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拉到底有没有放弃激光雷达?它的纯视觉方案有什么优势和挑战?它又是如何利用视觉神经网络和算法,实现纯视觉自动驾驶的呢? 我们要明确一点,特斯拉并没有完全放弃激光雷达。事实上,特斯......
亿辆部汽车能通过 OTA 方式更新软件,其中至少 2200 万辆汽车还能通过 OTA 更新固件,未来我们会接受到来自车辆OTA更新带来的安全问题的挑战。    OTA有什么弊端    汽车OTA可以......
亿辆部汽车能通过 OTA 方式更新软件,其中至少 2200 万辆汽车还能通过 OTA 更新固件,未来我们会接受到来自车辆OTA更新带来的安全问题的挑战。 05 OTA有什么弊端 汽车OTA可以......
并没有回答我们的最初问题:通用为什么如此热衷于“脱手”驾驶? 我们也曾经看到过一些专家曾经表示,应该废除脱手驾驶。越来越多的证据表明,自动驾驶便利功能不会提高安全性,反而可能起反作用。 但我......
CEO李彦宏判断,L2之后率先进入商用的很可能是L4级别,因而决定跳过L3,直接进入L4级自动驾驶; 图森未来的联合创始人陈默此前接受媒体采访时也曾表示,“我们一直认为没有什么 L3。机器......
技术取得了长足的进展,但在实际应用中仍面临一些挑战,包括法律法规、道路基础设施的适应性、安全性和道德伦理问题等。然而,随着技术的不断进步和相关方面的不断努力,新能源汽车自动驾驶有望为未来的交通运输带来更多便利和可持续发展。 ......
办Apollo汽车智能化业务发布会。届时,百度Apollo将带来全新升级的驾舱图“多边形”产品矩阵,并发布百度智能汽车开放方案,这也是百度智能汽车事业部自2021年下半年组建以来的首次行业亮相。 作为全球最早探索自动驾驶......
达阶段、以及自研FSD阶段。 难道是英伟达的芯片不够好、不够开放?其实并不是。 对于车企而言,自研自动驾驶软硬件算法,既是一个趋势,也是丰富自我产品形象的重要手段。换句话说,如果不够智能,电动汽车靠什么......
涉及特斯拉电动车的特别事故调查,这些车辆事故被怀疑与Autopilot 有关。 不过,审查特斯拉自动驾驶系统的监管机构不仅仅是NHTSA。该公司在1月份披露,已收到美国司法部要求提供与自动驾驶和完全自动驾驶有关的文件的请求。......
帮你写一段代码、解读搞笑图片等等)。 多模态大模型与自动驾驶 现在回到最初的问题:多模态大模型对自动驾驶有帮助吗? 答案是肯定的。 其实,在自动驾驶领域,“多模态”早已得到应用,这是因为自动驾驶......
四周都布满了摄像头,覆盖360°,车顶有一个高举的激光雷达。 众所周知,自动驾驶有四个核心技术层:感知、互联、高精定位地图、人工智能/深度学习。其中,感知层作为基础架构,至今流派分明,主导方案暂时没有定论。 第一......
决策。   这为驾驶员带来巨大便利。在结构化的道路环境如高速公路和快速路上,有图模式能提供较为准确的导航服务,支持较高级别的自动驾驶功能,比如无人驾驶车辆在高速公路上自主行驶等。   不过,它也存在明显的弊端......
、工程化和商业模式的挑战。张振林表示,自动驾驶有三大要素,算法、算力和数据。算法是推动技术落地的一个基础,而数据是驱动算法提升的一个基础。数据有成本,通常要达到量产,感知......
前装量产方案,同时兼顾中国特色协同式智驾系统落地应用,逐步实现安全、平权及高效的出行方式。 自动驾驶进入了“下半场”,面临着安全、成本、工程化和商业模式的挑战。张振林表示,自动驾驶有......
车路协同能为自动驾驶带来什么?;是单车智能还是车路协同——自动驾驶在走向大规模推广的道路上一定会面临这个问题。在海外,头部整车厂或是自动驾驶公司,它们选择的路线大都是单车智能。因为......
指单纯的网络智能,而是指汽车的智能驾驶,Dojo系统就是在为特斯拉的自动驾驶打基础。 所以首先需要了解的事Dojo架构的通用性是比较差的,其将会成为特斯拉汽车品牌的专属。 那么它到底有什么......
代码文件已开源。 并且在Waymax的开发团队中,还有不少华人科学家的身影。 Waymax有什么特点 首先,Waymax是一个更专注自动驾驶决策和规划层面的自动驾驶仿真模拟器,并且提供的是多智能体场景。 智能......
ADAS自动驾驶四大模块选用晶振有何要求?;近几年无人驾驶汽车(ADAS)热度非常高,不少汽企巨头纷纷入局,那么无人驾驶汽车需具备什么硬件设备呢? 自动驾驶汽车依靠人工智能(AI)、视觉计算、监控......
ADAS自动驾驶四大模块选用晶振有何要求;近几年无人驾驶汽车(ADAS)热度非常高,不少汽企巨头纷纷入局,那么无人驾驶汽车需具备什么硬件设备呢? 自动驾驶汽车依靠人工智能(AI)、视觉计算、监控......
为有必要解释以下几个问题: 视频中的L4自动驾驶和国内的L2+智驾辅助有什么本质区别? 上图是大陆集团对于不同级别智能驾驶的硬件区别和功能定义,从中可以看出,L2+和L4最大......
聚焦干线公路、环卫、口岸、港口、园区等场景智能车产品的技术研发和市场化应用,提供智能驾驶软硬件产品,向行业赋能自动驾驶及智慧物流的解决方案。商用车应用场景往往工作环境特殊,工作强度高风险大,造成招工难,对自动驾驶有......
团人员就超过2000人。很显然,华为针对自动驾驶有非常大的野心。 另据消息人士透露,华为已设定了内部目标,欲在2025年成为中国首屈一指的自动驾驶汽车平台提供商。未来华为将与自动驾驶......
表现比较稳定的情况下,才会被部署到实车上,通过真实耐久性测试,来获得最终的验证通过。 至于为什么宝马的L3不能更早一点上线。宝马内部人士表示,宝马对L3提出了很高的要求——自动驾驶每10亿公......
方面新的进展,这些年我一直用同样的题目,但是每一次会发现里面的内容都完全不同,特别是最近生成式AI出来之后,对自动驾驶有了很大的推进。 我们一直讲新的“四化”——网联化、智能......
的行驶将更加规范,因而能够减少驾驶员因素导致的交通事故。而且自动驾驶汽车不会有疲劳和情绪的影响,不会犯主观错误,所以更安全。 但在反对者眼中,自动驾驶的一些弊端并不能让人放心把生命交给它。首先......
Intel未来两年将在这个领域投资2.5亿美元,明智吗?; 版权声明:本文来自《经济日报》《极客公园》,如您觉得不合适,请与我们联系,谢谢。 半导体大厂加速布局自动驾驶......
聚焦干线公路、环卫、口岸、港口、园区等场景智能车产品的技术研发和市场化应用,提供智能驾驶软硬件产品,向行业赋能自动驾驶及智慧物流的解决方案。 商用车应用场景往往工作环境特殊,工作强度高风险大,造成招工难,对自动驾驶有......
百度智能云联合NVIDIA完成首批17个自动驾驶模型优化;在自动驾驶模型研发过程中,汽车厂商一般遵循“模型选择-模型训练-模型上车”的开发步骤。 在模型选择方面——每年......
带来质的飞跃。 对此,本文分为两部分: 为什么李飞飞和吴恩达会说“大视觉模型”将给自动驾驶带来质的飞跃? 为什么我们对自动驾驶的AI大模型别入戏太深? 大视......
技术令一部分消费者望而却步的原因所在。不够安全,便难以迈出尝试的第一步。尽管从长远来看,L4级自动驾驶有望在2030年前后大规模落地。但眼下,受立法限制、产业链供应链尚未完全成熟等多方面因素影响,自动驾驶的“虚火”和......
隆·马斯克的带领下,特斯拉选择了台积电,这些芯片将用于未来的自动驾驶系统。这些芯片可能会在台积电亚利桑那州的工厂生产,该工厂计划于2024年投产。 此前,力积电董事长黄崇仁曾对外表示,过去......
不多的选择之一。 向右转,则是乘用车智驾市场,这也是某种程度上独属于中国自动驾驶企业们的黄金机遇,为什么这么说?核心无疑是需求。 不妨先看海外市场,特斯拉无需过多赘述,出货量具备足够规模,但智......
的合作即是基于高精度地图与智能芯片的创新技术结合,共同构建数据闭环平台级解决方案。 尽管智能驾驶有不同的技术路线,人们对高精度地图的认识不尽相同。罗跃军认为,高精度地图可以理解为一个信息经验集,直接或间接应用到自动驾驶......
行业领袖围绕“中国自动驾驶汽车的机遇和产业化之路”这一主题展开讨论,寻找中国汽车产业的新商机。 议题一:主流的汽车感知方案之争 自动驾驶有四个核心技术层:感知、互联、高精定位地图、人工智能/深度学习,这一......
车载测试需要掌握什么技能;车载测试具体需要学习些什么技术呢? 汽车电子电器系统通常由五大系统组成:动力控制系统、底盘(运动)控制系统、智能座舱系统、自动驾驶系统、车身控制系统。 动力......
ADAS及自动驾驶成为标准尚需时日;马路是人们交通出行的主要通道,但同时也是一个极为危险的地方。尽管汽车的安全性和智能化程度越来越高,但2021年美国的交通事故死亡人数仍创下了16年来的新高[1......
产的美国新厂中,特斯拉将成为前三大客户。 近期,媒体报道台积电获得了特斯拉大量4纳米芯片订单。在埃隆·马斯克的带领下,特斯拉选择了台积电,这些芯片将用于未来的自动驾驶系统。这些......
特斯拉FSD是否比国内智能驾驶先进?;特斯拉的四项数据安全合规,FSD有望落地中国市场。很多人就说了,特斯拉的自动驾驶一落地中国市场,那血洗一片啊,那咱中国的车子不要卖了!有那么夸张吗?没那......
以ChatGPT的能力来实现自动驾驶,目前还不太可能。 当然也有人认为,ChatGPT的出现让大家看到了一种可能,那就是经过训练后的AI,将会使得高级别的自动驾驶有望在几年后出现。 从行......
女补充:根据余总的说法,比如上海城区80%以上工况都是可以依靠自动驾驶的)。 华为ADS 2.0用法也很简单,使用华为的智能座舱,打开功能按键,语音说出目的地,从此地到目的地就可以实现自动驾驶。中途......
百度的类ChatGPT大模型AI交互项目文心一言,已经有长城、集度、哪吒、爱驰、岚图等车企宣布接入,但最终实际效果还需要产品装车后才能知道了。 自动驾驶能跟ChatGPT有什么关系? ChatGPT从底......
,其根本原因不是什么纯电车的产品差异化,而是谁能跑通自动驾驶,就能打开资本市场上的巨大想象空间。 要知道,一家车企如果只是卖车,那么资本市场的估值一目了然,没有任何想象空间,就像......
方案商、汽车雷达厂商、模组厂商、芯片厂商、高频材料企业、测试验证企业以及第三方机构等400余位专家,共同探索汽车毫米波雷达产品在自动驾驶领域技术运用的发展与未来。 本届汽车毫米波雷达大会展区展品涵盖:毫米......
声音质量和音频效果。  车辆网络通讯芯片:用于车辆内部各个系统之间的通讯和数据交换。   微控制单元(MCU):MCU用于电气控制系统、发动机、燃油系统、信息和娱乐系统、传动系统、自动驾驶系统等。  汽车......
莓有机会与福特开发更多汽车软件产品。 尽管 QNX 目前还仅仅用于车载信息娱乐系统,但黑莓却从中看到了开发无人驾驶软件的潜力。早在 2015 年末,这家加拿大手机企业就开始与软件开发商 Luxoft 合作研发半自动驾驶技术。目前,公司也正在与多家创业公司合作开发汽车自动......
文章为高效端到端的仿真训练提供了可能性。 虽然从算法创新的角度看,太阳底下没有什么新鲜事,UniAD 是 Tranformer 的工程化创新,UniSim 是 NeRF 的工程化创新。 但是自动驾驶本身就是一个工程问题,工程......
约定的通信协议和数据交互标准,在V2V、V2R、V2I之间,进行无线通信和信息交换的大系统网络。V2X对于车联网、自动驾驶安全有十分重要的作用。 V2X与车联网有什么不同 车联网是使用无线通信、传感......
的卖点就是端到端的神经网络模型上车。 英伟达CEO黄仁勋将其称之为自动驾驶革命性的进步。 因为通过端到端,AI能够通过分析视频数据,来预测路径,理解和驾驶汽车。 我们通常理解的自动驾驶系统,分为感知、分析、决策......
可是马斯克在2019年就开始的,包括后来拒绝激光雷达甚至是毫米波雷达走纯视觉路线,被不少人嗤之以鼻。但忽然间,国内的智驾好像现在要跟马斯克殊途同归了? 高精地图是什么? 高精地图是专为自动驾驶设计的高精度地图,包含......
光雷达是国产激光雷达中的天花板,本来觉得自己遥遥领先,可谁知道没过多久,北醒光子265线的激光雷达就宣布投产,又过没几天,禾赛的512线AT512也宣布投产了。 激光雷达有什么作用?如果放在智能驾驶领域,优秀......

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由原电子与安全和电子/电气架构业务板块组成。未来,该公司将聚焦于加速推动主动安全、自动驾驶、提升驾乘体验和互联服务等领域的商业化进程,并提供为实现这些目标所需要的软件、先进的计算平台和网络架构等车辆的“大脑
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