特斯拉FSD是否比国内智能驾驶先进?

发布时间:2024-06-14  

特斯拉的四项数据安全合规,FSD有望落地中国市场。很多人就说了,特斯拉的自动驾驶一落地中国市场,那血洗一片啊,那咱中国的车子不要卖了!有那么夸张吗?没那么夸张,给大家解释一下。

其实特斯拉的这个FSD叫做Full-Self Driving,也就是完全自动驾驶,听起来确实很牛。但实际上它就是一个纯视觉的一套方案,相当于是模仿人的眼睛去判断眼前的这个路况,目前最新的版本是FSD V12版本。国内目前的车企用的是融合感知方案,什么意思呢?就是摄像头加毫米波雷达,甚至是用上激光雷达,如果激光雷达一颗不够我就用三颗。这融合感知的基础,其实也是视觉感知,它只不过把摄像头的信息和雷达的信息放在一起进行共同处理,所以说,它其实多了一种安全冗余。


但是缺点也有,就是成本比较高,大家都知道带激光雷达的比不带激光雷达的都要贵一两万块钱,而且有的时候啊,摄像头的信息和雷达的信息它会冲突,所以就需要算法去快速的迭代,去升级,去进化成更聪明的一个大脑。说白了,感知这个层面啊,视觉是基础,雷达是上限,你像特斯拉的FSD,它的硬件上只保留了摄像头。


那优势是什么呢?成本低啊,而且特斯拉本身卖的就很早,它是电动车的鼻祖,所以有原生的数据优势。再加上特斯拉呢,它有自己的超算,还有就是端到端的大模型参数可以累加学习,所以它的算法实力是直接拉满的。

那么纯视觉有什么问题呢?就是它容易被欺骗和干扰,那我心中目前就智能驾驶这一块儿,如果按等级分的话,T0级别的我觉得应该是配三颗激光雷达,加华为的那一套ADS 2.0的,阿维塔的智能驾驶系统。那么T0.5级别的呢,应该是配单激光雷达的,像问界啊,包括小鹏的XNGP这样的一套系统。T1级别的我觉得才能轮得到特斯拉的FSD,所以大家不要慌。


但是需要注意一点,其实国内目前绝大多数车企都说我们的智能驾驶是全栈自研,实际上根本不是。国内目前能全栈自研加上芯片也是自己的,只有华为那一家,就是ADS2.0,硬件自己的,软件也是自己的。其他的车企你仔细看啊,他们宣传的是什么,用的是Orin x的芯片,这是英伟达的,也就是老黄的芯片。英伟达的芯片Orin x一颗或者是两颗,再加上自己的一些算法和策略。而特斯拉的纯视觉呢,芯片是自己的,算法也是自己的。


所以我是希望今后国内的车企能够就像特斯拉,像华为那样,芯片算法全部自研,就不要把自己的命脉掌握在别人的手里面。毕竟,今后的车企智能驾驶是核心的竞争力。




文章来源于:电子工程世界    原文链接
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