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数据标注是自动驾驶数据闭环中最关键的环节之一。当前,如何不断提升对采集到的多模态高价值数据进行高效的自动化标注,是传统标注公司及数据闭环方案商关注的焦点。 为更好赋能车企,传统标注公司正陆续研发自己的自动化数据标注......
工业自动化是做什么的 工业自动化技术应用;  工业自动化是做什么的   工业自动化是指利用先进的技术和设备,通过自动化、计算机技术及控制工程,对工厂、企业、生产流程和设备进行智能化、数字化、网络......
需求量的爆发,过去简单粗暴的“人力堆叠”已无法满足当前对于“高质高量”数据供不应求的行业痛点。要知道,在自动驾驶领域,数据标注几乎没有出错的余地,也不容缺少关键用例。这就导致自动驾驶汽车的数据采集和标注是......
容缺少关键用例。这就导致自动驾驶汽车的数据采集和标注是非常耗时的资源密集型过程。同时这也是为什么一直以来自动驾驶企业会面临上市时间延迟、产品性能堪忧以及推广困难等问题。 澳鹏Appen(中国)产品......
称为离线标定。 这个自动驾驶传感器标定能够学到什么 那么如果想系统的了解自动驾驶标定,或者是现在遇到了某个瓶颈,想了解一些方案,都可以参考这个课程。本课程首先介绍常用传感器的特点,其次......
操作,快速解决数据疑点,实现准确标注。 目前,华为云AI标注云桌面已经在华为智能汽车自动驾驶数据标注中使用,实现了7个城市的2000多名标注员跨地域在云上实现安全高效标注......
自动驾驶为什么要传感器标定车辆;自动驾驶为什么要传感器标定 传感器标定是自动驾驶感知&规划任务的基础。第一,各个传感器各自感知的结果需要统一到车体系融合表达,比如Mono3D感知......
自动驾驶标准与认证研究:标准化体系助力高阶自动驾驶落地和汽车出海;佐思汽研发布《2023年全球及中国自动驾驶汽车标准与认证研究报告》,包含Excel附件“自动驾驶标......
自动驾驶算法谁家强?零跑上汽并列第一;目前,学术圈还是用“打榜”来对自动驾驶算法评分。所谓“打榜”就是在某一数据集上利用其训练数据集来测试算法的优劣,目前自动驾驶......
,使其成为有标记的数据,这样机器学习算法才能够利用这些数据进行训练和学习,从而提高自动驾驶系统的准确性和性能。 在谈擎说AI看来,诗意的讲,数据标注的价值可以用一句古诗来比拟——“问渠......
眼下,尚没有一个最优解,让汽车彻底摆脱人类干预。 因为无论什么样的捷径,打造智慧的车都是必由之路。尤其当自动驾驶场景从高速延伸到城市道路,提高车端的感知与认知能力将变得愈发关键。  一方面,高度......
各国为何要争先制定自动驾驶标准?; 毋庸置疑,自动驾驶是未来汽车产业不可逆的趋势。如果说自动驾驶......
领域四个场景大模型。分别是,场景生成大模型、场景理解大模型、预标注大模型、多模态检索大模型。与此同时,华为方面称,基于盘古大模型3.0,华为云还可以帮助企业打造自己的自动驾驶大模型。 事实上,自2017年谷......
的城市都能开的含义,并不是全国所有城市的所有道路都能开,车辆需要行驶在有清晰道路边界的结构化道路上)。特斯拉和华为两大自动驾驶标杆,给其他车企和ADAS Tier1都带来了巨大的压力。 ADAS行业将何去何从?主机......
这一套配置延续到了 Hardware3.0。 算法方面,特斯拉延用了业内常规的骨干网结构;使用 2D 检测器进行特征提取;以人工对数据进行标注。 整体来看,这一套自动驾驶算法还比较原始,相对传统。 值得......
IGBT驱动到底是做什么的?;我们都知道,电机驱动是IGBT的主要应用领域之一。有的同学可能会有这样的困惑: “IGBT本来就是驱动电机的,为什么它自己还需要一个驱动?IGBT驱动到底是做什么的......
自动驾驶l1-l5技术区别 自动驾驶为什么不能用燃油车;自动驾驶l1-l5技术区别 自动驾驶技术按照SAE国际自动驾驶标准分为不同的级别,从L1到L5,每个级别代表了不同程度的自动......
深度解析Waymo的自动驾驶训练数据集;Waymo自2008年就开始研发自动驾驶,也是业内公认自动驾驶技术先行者,但在商业化道路上进展不利,只有软硬一体才是自动驾驶的出路,所以自研芯片后的Waymo......
华为余承东透露:中国L3自动驾驶标准预计6月底出台;6月9日,在2023重庆车展阿维塔科技发布会上,华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东表示,中国L3级自动驾驶标......
NOA,APA、RPA等等,功能有没有,不等于体验好不好。 如果一个功能体验不好,不如没有,自动驾驶体验过程当中,高速NOA也好,RPA也好,一旦有一次让你感觉到意外的事情,相信你长时间都不会用,甚至......
题。一个突出的担忧是人类倾向于“过度信任”部分自动驾驶汽车的技术。 这些研究中缺少的是关于人类在驾驶部分自动驾驶汽车时的真实世界行为数据,例如: 对于汽车的接管请求,典型的直接反应是什么驾驶员接下来会做什么......
AI数据服务“去伪存真”,打通智能驾驶全场景落地数据闭环;AI时代,什么样的数据才是MLOPS需要的数据?用什么方法来标注数据?智能驾驶数据解决方案如何研发迭代? 时下,道路上搭载L2级以上智能驾驶......
雷达、毫米波雷达等其他传感器而言,优势在于具有夜视能力以及受雨雪、雾霾、沙尘影响小,同时红外热成像对生命体的感知非常灵敏,可作为夜间、恶劣天气辅助驾驶或者增加自动驾驶安全性和可靠性的极佳选择和补充。红外......
敏感安全模型和 REM 众包地图。 与时下火热的大模型概念不同,RSS 责任敏感安全模型是一种“最高规则”,它定义了 SuperVision 架构下的自动驾驶车辆能做什么,不能做什么。简单总结有五条: 1......
型可以将这些不同类型的数据融合在一起,以更全面和准确地理解驾驶环境。 其次,便是完成目标检测任务中的自动标注和预标注。以前都是有监督学习(人工训练),现在让AI自我训练,就需要先完成数据闭环。这就是为什么......
进一步获取更多有价值的数据,有了这些数据的“喂养”,才能推动数据闭环体系持续不断地高效运转。 1.2 数据闭环的构成 通常来讲,一个完整的自动驾驶研发数据闭环包括数据采集、数据回传、数据标注、模型......
单片机干嘛的?嵌入式是单片机吗?;我见过很多初学者,搞不清嵌入式开发是做什么的,学什么的,也搞不懂嵌入式和单片机的关系。 在网上找了很多资料,发现看的云里雾里,很多想入行的小伙伴本来还信心满满,看完......
曝中国L3自动驾驶标准预计六月底出台; 6月9日消息,常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东,在2023重庆车展阿维塔科技发布会上表示,中国L3级标准预计在6月底......
趣的同学可以去看。 而风口的走势在企业招聘上的体现,自然是一个从宽松到收紧的过程。 这就到了我们最后一个话题。 三、数字IC都有哪些岗位,这些岗位都是做什么的? 在芯片设计_IC设计_专业的集成电路资讯网站_芯学......
一个用于周视语义占用网格感知的基准测试;摘要 语义占用网格感知对于自动驾驶至关重要,因为自动驾驶车辆需要对3D城市场景进行细粒度感知。然而,现有的相关基准测试在城市场景的多样性方面存在不足,并且......
的互联网用户数据来自中国互联网信息中心(CNNIC),自1990年代末开始,该中心每年对互联网用户进行两次广泛的调查。 现在,中国绝大部分用户都通过智能手机上网。 中国自动驾驶汽车(AV)战略 那么,中国的自动驾驶现在到底发展到了什么程度? 中国正努力成为自动驾驶......
Jim Keller是谁?Tenstorrent是做什么的?;Jim Keller 是计算领域突破性发展的关键人物,去年 9 月,他作为 Tenstorrent 的首......
型发挥的作用包括数据挖掘、数据标注等等。 百度Apollo的大模型技术能够让自动驾驶在短距离、中等距离与远距离都能有不错的表现。大模型算法主要有两个方面的新内容,首先是有关新模型的判定,2D数据容易获取,3D......
技术,不再依赖高精度地图了。 那么高精度地图是什么?为什么当初做自动驾驶的企业会选高精度地图这条技术路线?现在又为什么被放弃了? 缘起 高精度地图是一种精度可达厘米级的电子地图,相比之下,传统......
拉有如此强大的视觉得益于无法被轻易超越的数据优势,包括:百万级车队数据回传、成熟的3D数据标注工具链、规模达上千人的数据标注团队。 再看百度,百度的优势在于,其从2013年便开始研究自动驾驶,积累了大量的终端数据。官方数据显示,百度L4......
来自:Youtube)   收购之外,Tachyon 究竟是做什么的?   三星的这次收购旨在将 Tachyon 整合进它的移动业务事业部,以此提高其设备对于来自第三方软件的安全识别及使用,无论......
算法迭代的效率,让车越开越聪明。 在7.21华为云智能驾驶创新峰会上,华为云自动驾驶开发平台重磅发布,在盘古大模型的加持下,该平台在corner case的解决能力、数据预处理能力、数据挖掘能力、数据标注......
和小鹏不得不把高阶智驾当成市场竞争和促进销量增长的手段,所以高阶智驾版车型只比普通车型贵了两三万。 在这样的情况下,几乎所有人都低估了的意义。 窃以为,自动驾驶的终极目的绝非像马斯克说的那样,将汽车化身为生产力工具,以网......
小芯片。 例如单片机,接口通用化比较高,大部分都是GPIO口,做什么用都行,就不在管脚上标那么清楚了,直接用P1,P2......
是叫CPU。 P(GPIO):很多小芯片。 例如单片机,接口通用化比较高,大部分都是GPIO口,做什么用都行,就不在管脚上标那么清楚了,直接用P1,P2......
丰田汽车和马自达在内的日本车企到2022年左右将为其主要车型配备自动驾驶技术。这些车企将安装Level 2和以上的功能。 什么是自动驾驶汽车呢?从广义上来说,具备驾驶辅助功能的汽车都可以称之为“自动驾驶......
环节,自动化可以带来很大的效率提升,同时也可以降低人员管理的难度。 目前,很多自动驾驶公司都在开发自动标注系统。自动标注系统标注好数据后,人基本只需要做质检工作——即检验自动标注......
激光雷达极有可能把泊车场景打造出一个“自动驾驶的样板房“,帮助车辆在安全完成泊车,真正做到下车后,让车自己停进车位,这样遥控泊车这个功能才有意义。 不过即便是有补盲激光雷达,想要实现安全的自动驾驶,场景上还是会限制地很严格,目前的能力也只能做到封闭停车内车位前的自动驾驶......
测试等环节。根据IDC的预测,自动驾驶研发解决方案市场未来五年复合增速预计高达90.0%。 自动驾驶研发的一般流程 在自动驾驶研发的过程中,数据贯穿了从采集、标注、训练、仿真等全部环节。数据......
占据了极其重要的地位。而特斯拉选择依靠纯视觉技术的持续升级不断向自动驾驶发起挑战,某种程度上是在复现智能的进化过程。 那么,什么是 FSD? 下面视频为您深度解读特斯拉自动驾驶系统(FSD)技术......
一些“另类”研究,试图让自动驾驶汽车能模仿人类。 L5自动驾驶为什么遥不可及? 2018年,谷歌旗下Waymo称,利用神经网络技术自动驾驶汽车能够像人脑一样思考,母公......
软件提供商的算法开发平台,满足技术买家处理海量数据、自动驾驶方案更新迭代的需求。平台需要具有: ●   数据收集、标注、挖掘等综合处理能力; ●   模型训练调参; ●   仿真测试等功能模块。 自动驾驶......
会一步一个脚印地向着目的地前进。  自动驾驶汽车(AV)相关的风险问题需要各方共同努力来解决。合作越紧密,解决问题的速度就会越快。鉴于离实现全自动驾驶这一目标仍有很长的一段路要走,现在就预测一个确切的时间表没有什么......
软件工程中数据闭环的流程。 在自动驾驶场景中,问题数据通常是在试验车上收集,极少数车辆能实现在量产车上收集。收集后需要对数据做标注,然后工程师在云端用新的数据训练神经网络模型,重新训练后的模型通常会通过OTA的方......
辅助驾驶日益落地的今天,激光雷达能带来什么?;关于自动驾驶是否需要激光雷达的争论,一直以来就没有平息过。一方面由于纯视觉感知的检测效果远远达不到预期,因此......

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进的旅程中,必将引领工控行业潮流,逐步迈向卓越! 1、企业使命――工控新时代,我为你指路 2、企业远景――成为全球工业自动化控制产品流通领域的创新型领跑者 3、企业核心价值观――凝聚向上的力量 ,无论你能做什么
进的旅程中,必将引领工控行业潮流,逐步迈向卓越! 1、企业使命――工控新时代,我为你指路 2、企业远景――成为全球工业自动化控制产品流通领域的创新型领跑者 3、企业核心价值观――凝聚向上的力量 ,无论你能做什么
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