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得到趋势分量、细节分量和随机分量。 步骤3:初始化改进K-means聚类算法参数,聚类类别数k取待分析台变数,以各台变低压侧三相电压平均值为初始聚类中心。 步骤4:由式(l5)计算出各用户与k个聚......
简单且收敛速度快的特点。通常采用的准则函数是平方误差准则函数,即:  ⑵ 式中,E为所有数据的误差平方和,P为单个的对象,mi为均值K-means算法是基于距离的聚类算法,它将......
系列算法,在Faster R-CNN 网络的第一层卷积层前加入一个预处理层,其次使用K-means 算法聚类分析anchor 框中行人的宽高比,选出适合行人的宽高比作为anchor 的尺寸,提出......
续的优化工作提供线索。 聚类分析 :利用聚类算法(如K-means、层次聚类等)对数据进行分类。通过聚类,我们可以发现数据中的潜在结构和群组,从而......
偶然数据突变的影响。 抽取突变:去除静态和缓慢变化的数据背景,强调瞬间变化。 简单移动平均线:保留数据流最近的K个数据,取平均值。 下面,具体介绍一下这3种处理方法。 加权平滑 使用算法如下: (新值) = (旧值......
为谐波消除模型的原理图,其具体算法步骤如下: 图2 自适应消除模型 首先定义参考信号向量Xk ^T^ =[X k ^c^ Xk ^s^ ]和权重向量wk ^T^ =[w k ^c^ wk......
单片机常用的14个C语言算法,看过的都成了大神!;算法(Algorithm):计算机解题的基本思想方法和步骤算法的描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括......
很多已经发展多年的技术,比如线性回归(Linear Regression)、K均值K-means,基于原型的目标函数聚类方法)、决策树(Decision Trees,运用概率分析的一种图解法)、随机森林(Random......
法对比度有一些差,此次对比后得出加权平均值法灰度化和最大值法灰度化得到的结果最好,图片的对比度得到了改善,细节也处理得较为妥当。 6 结束语 图像灰度化作为图像预处理的重要步骤之一,可以......
对线性系统的,其思想对于非线性系统也是适应的,由此延伸出来的有EKF,UKF等。 我们先从简单的问题入手,来了解卡尔曼滤波的思想 假如我们想知道一枚硬币的厚度,并且有k个测量值,为了估计真实值,我们一般对其取均值......
异步电动机的交接试验;一、定子绕组 1、测量绕组的绝缘电阻和吸收比 1)方法步骤 将电动机停电并做好安全措施后,打开接线盒拆除电源线,将非被测相短路并接地,兆欧表E端接到电机外壳或地线上,驱动......
最佳分割阈值 T 作为阶跃阈值,对检测边缘进行精确定位。 改进的 Zernike 矩边缘检测算法具体步骤如下。步骤 1: 计算 Zernike 矩的 Z00 、Z11 、Z20 ; 步骤2: 根据公式( 2......
测边缘进行精确定位。 改进的 Zernike 矩边缘检测算法具体步骤如下。步骤 1: 计算 Zernike 矩的 Z00 、Z11 、Z20 ; 步骤2: 根据公式( 2) ,计算出Φ的值; Φ= tan-1......
,如随机森林、支持向量机(SVM)、K-Means。 现在,我们准备将模型部署到MCU。我们使用STM32Cube.AI 的命令行模式将模型转换为经过优化的C代码。我们......
两类最重要以及最具代表性的负载YCSB和K-Means,即云平台上运行IO密集型和计算密集型负载,通过加压测试数据面性能、可扩展性以及控制面性能来评估云平台的性能。 图:浪潮云海SPEC Cloud IaaS基准......
两类最重要以及最具代表性的负载YCSB和K-Means,即云平台上运行IO密集型和计算密集型负载,通过加压测试数据面性能、可扩展性以及控制面性能来评估云平台的性能。 图:浪潮云海SPEC Cloud IaaS基准......
试项包括吞吐量、数据库插入、读取响应时间、应用实例配置时间;K-Means任务通过大数据基准测试工具HiBench构建多个实例进行K-Means算法测试,其测试项包括完成时间、实例运行的Hadoop迭代......
库应用场景,其测试项包括吞吐量、数据库插入、读取响应时间、应用实例配置时间;K-Means任务通过大数据基准测试工具HiBench构建多个实例进行K-Means算法测试,其测试项包括完成时间、实例运行的Hadoop......
(t)-m(t)。 (5)用新函数h1(t)代替原先的u(t),然后重复以上 步骤,得到hk(t)(k=2,3,…),当hk(l)满足本征模态函数的条件时停止,定义Imf1(t)=hk......
通过硬件与数字滤波两种手段可大大减少采集误差,提高精度。软件方法有算数平均值(是将N个数值作和,之后除以数值个数。)、滑动平均值滤波、卡尔曼、FFT等。 滑动均值滤波算法实现步骤如下:首先是传感器数据的获取,采用的ADC+循环......
数字示波器怎么存储波形;  在获得数字示波器的波形后很多小伙伴都不知道怎么保存,接下来跟随小编一起了解下示波器波形存储到U盘的方法步骤。   1、通过示波器的探头获得了自己所需的波形。   2......
电芯重物冲击试验机不同标准试验方法步骤如何;电池电芯重物冲击试验机是指通过从不一同的高度的不同的重锤和不同的受力面积测试电池的安全性能,按规定进行试验,电池应不起火、不爆炸。不同标准要求测试方法步骤......
- R 管制图 作法步骤 : A. 收集足够资料.  最好能得到制程全部变化数据. 一般需 30 组读......
了避免单侧检测可能造成的误检,这里采用了将图像分块并比较前后两帧对应块直方图的方法作进一步的确认。 2.2 渐变检测 在切变检测时已经计算得到帧间差,同时采用了基于双重窗口的切变检测算法,计算了大窗口的帧间差均值......
步计算是在当前状态的观测估计值和状态预测值的对比基础上进行计算,其中kk 时刻下的最优观测值和状态估计值对比为X (k | k),对应着公式中的预测值X (k −1| k −1)。 5)协方差更新    (5) 式中I 为单位矩阵。 本系统算法流程如图3......
聚类将图像表示为不同区域即所谓的聚类分割方法。此方法的实质是将图像分割问题转化为模式识别的聚类分析,如k均值、参数密度估计、非参数密度估计等方法都能用于图像分割。实际中受到普遍欢迎的是基于目标函数的模糊C-均值算法(Fuzzy C-Means......
基于ELM改进K-SVD算法的多特征融合物体成像识别;本文引用地址:0 引言 作为一项重要可用于恢复样品高分辨率和相位的技术,近几年来傅里叶叠层成像(FP) 取得显著进步[1,2]。样品......
(5),直到不再检出异常值为止。最后剩下的数据可求其算数平均值作为最后滤波输出。 狄克逊检验法能够有效地去除样本中的异常值,但需要查表,通常与其他的滤波算法混合滤波。 1.5 高斯滤波 对同......
小波去噪。 3.2.4 算法的基本思想 根据信号与噪声在不同尺度上的模极大的不同传播特性,从所有小波变换模极大值中选择信号的模极大值,而去除噪声模的极大值,然后用剩余的小波变换模极大值重构信号。 3.2.5 具体的算法步骤......
明路径为连续可行路径,否则需要采用平均值插入法填补间断路径,候补栅格坐标计算如式(2)。    (2) 若候补栅格为自由栅格,则直接进行插入,否则需要根据基于Cost-Gain 算法......
: 1. 先建立制程用之管制图. 2. 将制程变得稳定 3. 然后再评估制程的能力. (二)作法步骤......
FFT的“栅栏”效应,信号的实际频率应位于两条谱线之间。显然仅仅利用FFT幅度最大值估计信号频率难以满足精度要求,因此各种插值算法应运而生。文献给出了Rife算法,在对输入信号进行一次FFT运算后,利用......
。 图2:NLM(RAW域),相似块(5 * 5)、滑窗(17 * 17)示意图 小波阈值 小波阈值算法隶属于变换域算法,小波变换是图像处理中经常采用的方法,选定......
单片机,运动控制算法采用阿克曼算法,解析后分别驱动舵机和编码电机,可以通过审口通讯实现上下位机的人机交互,方便调试我们设计了PS2手柄控制模式。 实现小车的实物制作如图 9。 图9小车......
() 函数中包含了软触发转换的代码。所以在 HAL 库中,建议的使用方法步骤为:初始化完成后,先使用 HAL_DAC_SetValue(); ,然后再使用 HAL_DAC_Start(); ,这样......
高尺度和良好旋转不变性的特征提取方法可以大大提高VO系统的可靠性和稳定性(Chen等人,2019)。1999年,Lowe(2004)提出了尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法在2004年得到了改进和发展。整个算法分为三个步骤......
工作读完数据后首次A/D转化由软件启动,工作后A/D转化是在DMA中断下进行,16次平滑处理后开启A/D转化使能。 4 系统测试 结合系统总体架构的软件和硬件平台以及过程方法步骤的阐述,最终测试结果如图5......
,或者自 动整定算法未提供适合特定应用的足够控制,则必须用试误法对 装置进行整定。   下面是温度控制器的标准整定步骤。也可以采用其他整定步骤, 但都使用类似的试误法。请注意,如果......
神经网络   混沌神经网络   小波混沌神经网络   神经网络和遗传算法   动态优化神经网络   K均值和神经网络集成   HMM与自组织神经网络的结合   正交基函数对向传播过程神经网络   HMM和新......
定位标签。 LANDMARC定位技术采用了在统计学上称为“最近邻居”的思想,选择了k个信号强度值与待定位标签相近的参考标签,利用加权算法,计算待定位标签的坐标。算法过程如下。 假设有n个RF阅读器,m个参考标签,u个待......
户寄存器访问。 通过CustomLogic功能,用户可以建立自己的Vivado开发工程并加入自己的算法代码,按照FPGA开发流程,进行调试、仿真、综合和布线等一系列操作步骤,得到Bitstream文件,将......
前最好对编码的各部件座做一个简单的位点标记,以防安装不到位而导致故障出现。   调零对位方法步骤   1、进行紧急调零对位是,前提是要将电机拆离设备来进行调试,调试成功在将其安装到相应的位置;   2、拆除已经损坏的编码器;   3、安装......
是利用转移并结合在载体衬底上的单晶压电薄膜来限制和归导声波在单晶薄膜内的传播。通过这样的方式,GSAW技术可以在更广泛的范围内达到更卓越的品质因数,同时实现高机电耦合(k²)和更低的温漂系数(TCF......
器虽然种类繁多,但使用方法却大同小异。下面小编就来介绍用示波器观察电信号波形的使用步骤和注意事项。 一、示波器的使用方法步骤 1.荧光屏 它是示波管的显示部分。屏幕上的水平和垂直方向有几条刻度线,表示......
从LM35温度传感器中读取模拟数据,并通过数字引脚将其发送给微控制器,温度将随时更新,并在LCD上显示。 编写摄氏刻度温度计的电路代码的算法步骤 以下是用C语言编写代码时需要遵循的算法。 从......
这8个像素点的颜色分量与此像素点不同。插值算法就是依据相邻的像素点的颜色值的空间相关性原理进行的。其处理方法如下: a. 只有R颜色分量的像素点,其G颜色分量由周围4个G的平均值计算得出。B颜色......
内层约束条件      3.5 模型求解方法   针对本文所提出的HES选址定容双层规划模型,采用粒子群算法进行求解。1)输入配电网、氢负荷参数,通过K-means聚类......
噪声往往由图像切割引起,去除脉冲干扰及椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。 6.空域滤波增强 主要有两类: (1)平滑(低通)滤波器 (2)锐化(高通)滤波器 7.平滑滤波器 (1)均值滤波 (2)带有阈值的均值......
量驻波比,一般是用矢量网络分析仪进行,具体的测试方法步骤如下: 1、首先,将同轴电缆的一端连接到矢量网络分析仪的端口1,并向另一端添加负载。 2、其次,打开矢量网络,按display->format......
数据可能会导致结果不准确或无法进行有效分析。因此,重建缺失数据是数据预处理的重要步骤之一。 二、缺失数据的重建 缺失数据的重建是通过利用已有的数据信息来推断和填补缺失数据点。下面将介绍几种常见的缺失数据重建方法: 删除......

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