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于EIS400异构分布式架构设计，向上针对自动驾驶应用层提供感知、决策规划、控制等算法API接口、计算并行与加速模块和开发工具；向下针对底层系统层兼容开源中间件及OS，支持用户自己开发软件，方便用户针对不同的智能驾驶应用场景......
行业快速发展。 汽车"智能化"加速，算力先行近年来，随着智能化和自动驾驶技术的迅速发展，智能驾驶功能愈加丰富，包括从行车、泊车、到车辆安全等。各项功能的应用场景也更加复杂，比如行车功能，就涉......
分布式并行、高容错、低延时三大计算功能模块和开发工具，并开放自动驾驶应用层低延时感知、定位、融合、规划控制等算法API接口、开源深度优化的中间件及OS，方便用户针对不同的智能驾驶应用场景，选择......
的扶持政策和补贴力度也在不断加强。 随着供应链日趋成熟和自动驾驶产品的务实演进，园区、矿区、港口、环卫、配送等低速自动驾驶应用场景较几年前已经发生了质的变化。 在矿区，踏歌智行、易控智驾、中科慧拓等多家企业已经将自动驾驶......
的程度；地理围栏等级，用于描述自动驾驶运行场景的复杂程度。 （1）自动驾驶等级 对于自动驾驶等级，目前行业大多参考SAE定义，按完成驾驶操作、周边监控及接管三项任务时驾驶员和系统分工，以及自动驾驶应用场景......
产业发展，智能驾驶应用场景正在持续丰富与落地。文远知行凭借自研自动驾驶通用技术平台WeRide One，已成功实现覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫等场景的L4级自动驾驶产品矩阵布局，累积自动驾驶......
通过模块化分工和接口整合方式，便于团队协作，进一步提升效率使用户可以基于模型设计感知、规划、控制等车端智能驾驶应用软件，自动生成代码、集成、编译、下载，使用户专注于应用层软件开发，降低开发难度和复杂度。 4......
的因素可以分成三个纬度，即可靠性、开放性与安全舒适性，不同自动驾驶场景，对三维参数要求不同。无人驾驶的物流应用对于舒适性没有需求，相对约束条件较少；自动代客泊车也不需要舒适性，但其环境开放程度较高，系统健壮性需要提高；高速自动驾驶应用场景......
政策助力铺路搭桥，L3自动驾驶应用落地按下“快进键”;L3路测牌照的发放，预示着高阶智能驾驶领域的新一轮竞争开启。尽管距离L5自动驾驶还有很远的一段路要走，但这关键一步的迈出，势必将推动高阶智能驾驶......
汽车厂商提供了多种不同解决方案。 此次车展，地平线带来了其新一代的BPU智能驾驶加速引擎。据介绍，新发布的BPU纳什聚焦最新的神经网络架构与高等级自动驾驶应用场景，利用深度学习加速计算创新技术，通过算法、编译器、架构......
)、自动泊车(AVP)等自动驾驶应用场景所需。 图片来源：华为官网 华为介绍，其“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台，基于自动驾驶最核心的硬件：数据、高精地图、算法，构建......
传感器输入、高性能计算、车辆控制单元 (VCU) 和自动驾驶应用软件，可满足 L2+ 到 L4 级别的自动驾驶计算需求。 经过多轮的软硬件系统迭代和实际道路测试，目前 B 样件......
为了交通运输部“第一批智能交通先导应用试点项目”、“国家级自动驾驶应用先导示范工程”等多个国家级和省市级项目，为建设智慧港口书写了中国方案。 在高速干线物流场景，自2019年起，主线......
数量和价格。 但该报告也指出，伴随着算法的迭代和成熟，高阶辅助智能驾驶有望减配高成本硬件，未来综合成本有望降低50%。 可以看到，在性能和成本都没达到令市场满意的程度的情况下，自动驾驶技术还有很大的发展空间。但自动驾驶应用场景......
平台必须提供ISP功能以处理输入的摄像头数据。ISP处理能力必须足以满足应用所需的摄像头。这取决于许多因素，包括应用类别（驾驶场景、自动化水平、ODD）和应用实现。不同的自动驾驶应用开发者对于同一场景和ODD的摄......
智驾车规级硬件产品——自动驾驶平台ACU“三鲜”，将支持百度ANP城市领航辅助驾驶应对复杂的开放道路场景，实现按照导航路径辅助驾驶、并线、识别交通标识、通过复杂路口、环岛通行、通过匝道上下高速公路等典型场景......
凌的CAN芯片支持高速和低速模式，适应各种应用场景。 自动驾驶是一个多方参与的复杂领域，需要不同的技术、硬件和软件相互协作才能实现。英飞凌作为其中的一个重要参与者，与其他汽车制造商、软件......
还要考虑如何更加方便快捷调用每一单位的算力。因此这就需要提升NPU的可编程性，包括从硬件体系架构上打造充分可编程的硬件和软件上构造抽象层次更高的编程界面。 从高纬度来看，自动驾驶应用场景不断演进，对AI计算......
其他传感器融合实现高分辨率摄像头。这在密集的城市场景中至关重要，在这些场景中，需要宽阔的视野来捕捉人行道上或十字路口的物体，同时将实际感知距离扩展到300米以外，以实现高速公路速度下的自动驾驶，在这种情况下，必须......
公开讲解KT5030A，并发表“驭未来：高精度定位芯片的开放之道”主题演讲，探讨了高精度芯片如何参与解决NOA中碰到的恶劣气候，城区狭窄道路等长尾场景。 高精度定位在自动驾驶应用中发挥着非常重要作用，凯芯......
Network）转变典范。同时更多主流汽车制造商着眼于利用新的AI模型来提高他们城市自动驾驶能力，减少对高精地图的依赖，期望在特斯拉完成国内数据中心部署和完全自动驾驶（FSD）落地前先发制人。 辅助驾驶应用场景......
，这些应用将支持驾驶员更安全地驾驶，代表驾驶员承担特定任务，或最终通过整个驾驶过程的自动化完全取代驾驶员。该白皮书由AMD赞助。 “不同的自动驾驶应用程序的功能和驾驶员参与程度各不相同。有些......
意味着需要投入大量算力资源进行融合模型的大规模训练。 要满足智能驾驶模型训练对于算力的要求，企业通常需要在算力资源构建方面进行大量投入。但同时，由于智能驾驶涉及多种应用场景与模型，复杂度较高，而且不同部门与开发人员的算力需求存在明显差异，导致......
意味着需要投入大量算力资源进行融合模型的大规模训练。要满足智能驾驶模型训练对于算力的要求，企业通常需要在算力资源构建方面进行大量投入。但同时，由于智能驾驶涉及多种应用场景与模型，复杂度较高，而且不同部门与开发人员的算力需求存在明显差异，导致......
瑞萨电子加速面向ADAS和自动驾驶应用的深度学习开发;全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，推出R-Car软件开发工具包（SDK）---其作......
精度全球导航卫星系统(GNSS) F9技术平台。u-blox F9技术平台包含对自动驾驶应用至关重要的多项功能，例如分米级定位精度，可实现自动驾驶所必需的可靠车道识别和车道级引导。 除了2023年早......
推出了超高性能的 AT512，瞄准L3级自动驾驶应用。 禾赛表示，基于海外与国内的不同主机厂客户需求，这两款最新产品将助力进一步打开激光雷达前装量产市场，加速赋能高级辅助驾驶功能落地。 另据......
、Robobus、无人零售车、无人配送车、无人巡逻车、干线物流等七大类自动驾驶应用场景。 其中，Robotaxi站点超过1000个，无人零售车站点超过200个。 累计部署智能网联车辆近470台......
雷达产业的快速扩容依赖产业链下游市场容量，也即其核心应用场景的容量。激光雷达被大多数整车厂、Tier1 认为是L3 级及以上自动驾驶必备的传感器，可显著提升自动驾驶系统的可靠性。智能驾驶（自动驾驶......
能够部署进大众车型且具有成本效益。中国一家汽车制造商预计将于今年下半年开始使用知行科技 iDC High域控制器进行量产。 高性能iDC High可为高级自动驾驶应用提供鸟瞰视角(Bird's Eye View，简称BEV......
DMIPS的超强CPU算力（上一代产品仅仅支持约3K DMIPS左右的算力），支持运行C-V2X协议栈和相关高阶辅助驾驶及自动驾驶应用，充分满足相关应用场景对于终端算力的需求。 下一代5G+C-V2X......
快的信号处理、更低的器件成本以及更小的外形尺寸的需求也愈发扩大。此外，对于许多此类自动驾驶应用而言，功能安全也至关重要。 为满足上述市场需求，我们的 AMD 汽车车规级（ XA ） Artix™......
随着电动汽车市场的不断扩张，自动驾驶技术的飞速发展，现阶段，基于MPSafeTM开发流程研发的芯片已经覆盖多种自动驾驶应用场景。例如自动驾驶平台的汽车核心计算系统，雷达系统，摄像系统等等。基于......
— 从QM到ASIL-D 随着电动汽车市场的不断扩张，自动驾驶技术的飞速发展，现阶段，基于MPSafeTM开发流程研发的芯片已经覆盖多种自动驾驶应用场景。例如自动驾驶平台的汽车核心计算系统，雷达......
激光雷达是什么 激光雷达介绍;激光雷达在自动驾驶应用中主要用来探测道路上的障碍物信息，把数据和信号传递给自动驾驶的大脑，再做出相应的驾驶动作，但室外常见的干扰因素如雨、雾、雪、粉尘、高低......
电动汽车市场的不断扩张，自动驾驶技术的飞速发展，现阶段，基于MPSafeTM开发流程研发的芯片已经覆盖多种自动驾驶应用场景。例如自动驾驶平台的汽车核心计算系统，雷达系统，摄像系统等等。基于MPSafeTM......
未来将坚持软硬件协同优化的路线，定位于智能汽车产业链Tier2，面向主机厂、Tier1、自动驾驶方案商等客户，提供以智能驾驶计算芯片为核心、配套提供AI处理架构、多模态三维感知算法的智能驾驶高能效计算解决方案。公司将重点面向前装量产场景......
主机厂、Tier1、自动驾驶方案商等客户，提供以智能驾驶计算芯片为核心、配套提供AI处理架构、多模态三维感知算法的智能驾驶高能效计算解决方案。公司将重点面向前装量产场景，打造软件和硬件“双轮......
感知等货量最大、最具商业潜力的智能驾驶应用场景，发挥重大经济效益和产业带动作用。预计2023年，公司有望拿下至少2家车企（含某头部标杆车企）量产车型芯片定点，实现3000万营收，跻身国内智驾芯片厂商头部，预计2024......
+C-V2X功能外，还集成了可以进行计算和任务处理的CPU芯片，可以提供20K DMIPS的超强CPU算力(上一代产品仅仅支持约3K DMIPS左右的算力)，支持运行C-V2X协议栈和相关高阶辅助驾驶及自动驾驶应用......
等引发的交通事故风险，在自动驾驶应用场景中具有很强的实用性。 西安电子科技大学“列文虎克”队的作品采用德州仪器毫米波雷达传感器，研发出穿透式雷达成像及目标识别系统，为安检等实际应用场景......
在干线物流、Robotaxi等高速/公开道路场景下的商业化困境。 与之对应的，则是无人城配、无人环卫、港口、巡逻/巡检等细分赛道的无人驾驶企业融资案例却在悄然增加。 日前，自动驾驶......
激光雷达量产规模的增加，成本下降，有利于大规模应用，并促进更多智能驾驶产品向更高等级迭代。但是随着大模型技术的推进，视觉技术在狂奔，激光雷达更像是一个冗余。 越来越多的L4玩家推出适用于乘用车的智能驾驶产品，完全自动驾驶技术的应用可加速高技术等级智能驾驶......
造车新势力给我们的日常生活带来不少改变。据介绍，这些新势力汽车品牌也是“周易”X2重要的合作伙伴。 众所周知，汽车自动驾驶应用对人工智能的需求在日益增长，不光是ADAS里面有更多的摄像头、雷达，会产生更多需要处理的数据。同时......
运输部新闻发言人孙文剑近日表示，一年来，试点取得积极进展。百余家创新主体投入自动驾驶车辆1000余台，自动驾驶应用的规模效应渐显。北京、上海、广州等城市实现自动驾驶出行服务准商业化运行，天津港、上海港、厦门......
增长曲线从绝对数量来看，中国的重卡销量在全球遥遥领先，依然是最大的重卡市场，是第二大物流的行业。 重卡自动驾驶的应用价值 在自动驾驶商用车领域，只要服务于主流的物流行业，前景必然在重卡。众所周知，中国......
u－blox推出新款功能安全端到端定位解决方案，为自主驾驶应用赋能; u-blox u-safe是一款预先取得ISO-26262/ASIL-B认证的端到端定位解决方案，采用经过真实自主驾驶......
汽车技术的未来及其他领域具有更广泛的影响：“自动驾驶应用的不断发展，例如送货机器人和农用车辆 ，显示了 GMSL 相机和 ISP 软件更广泛使用的潜力，表明这些技术在各个领域的前景光明。”Veerabahu 总结道。 GMSL2......
指出：高精度定位在自动驾驶应用中发挥着非常重要作用，基于行业目前普遍存在的定位性能、安全性和可靠性等问题，凯芯科技新推出的高精度定位芯片KT5030A在原始观测量、开放的高性能处理器平台、功能安全、安全......
技术已逐步进入成熟阶段，但仍需等待相关法规的进一步完善以实现商业应用。 小鹏汽车在中国自动驾驶领域的地位居于前列，这与吴新宙博士的贡献密不可分。以下是小鹏自动驾驶的发展历程： Part 1、小鹏自动驾驶......

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