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车企比拼的重点已不是加速、续航表现的话,而是一台车智能化、辅助驾驶的实力。而这个算力在评价智能化程度、运算速度、辅助驾驶能力时,就是一个重要指标。 蔚来的李斌也曾说过:“马力和算力是智能汽车新的基本特征......
表达。深度神经网络有三个基本因素:算法、数据、算力。 计算技术驱动半导体产业不断成长 智能计算时代有一个基本特点,它是跟人工智能密切相关的。人工智能由于算法......
免个别数据直接决定决策结果。 1.1.2K-最近邻算法(KNN) 基本思路:选择未知样本一定范围内的K个样本,该K个样本中某一类型出现的次数最大,则未知样本判定为该类型。 举例说明: 如果K=3,绿色圆点的最近的3个邻居是2个红......
数字图像处理中宽动态范围是一个基本特征,在图像和视觉恢复中占据了重要的位置,关系着最终图像的成像质量。其动态的范围主要受保护信号量和平均噪声比值来决定的,其中......
分割法是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。阀值分割法的基本原理是通过设定不同的特征阀值,把图......
描述了来自多个传感器输入的融合机制,例如摄像头、激光雷达、全球导航卫星系统、里程计、高清地图、CAN总线等。 图3 自动驾驶的基本感知算法 如图所示,将自主驾驶的基本感知算法(分类、检测、分割、跟踪......
智能家居3.0时代需具备5个基本特征;智能家居3.0时代需具备5个基本特征: 1.具有相当于住宅神经的家庭网络 2.能与Internet相连接 3.能够通过这种网络提供的各种服务 4.系统客制化 5......
广泛应用于各种电子仪器、密封容器的电子设备和电源之间的电路连接器。以下主要解释了耐高温USB接口的基本特点、耐高温USB接口的应用和耐高温USB接口的特点。 耐高温USB接口的基本特性: 1、高绝缘; 2、耐高温; 3......
式安全方案采用多重先进的安全机制保护敏感数据,提供最高等级的密钥存储安全保护。为防止器件级安全攻击,实施了入侵和非入侵反制措施,包括有源芯片屏蔽、密钥存储器加密,以及基于算法的方法。 应用......
使列出的字词中包含用户尝试输入的实际字词,您需要提供的猜测项的个数。 困惑度与交叉熵的关系如下: 流水线 (pipeline) 机器学习算法的基础架构。流水线包括收集数据、将数据放入训练数据文件、训练一个或多个模型,以及......
要提供的猜测项的个数。 困惑度与交叉熵的关系如下: 流水线 (pipeline) 机器学习算法的基础架构。流水线包括收集数据、将数据放入训练数据文件、训练一个或多个模型,以及将模型导出到生产环境。 正类......
电池。 超级电容技术 + 动力电池。 注意:低速电瓶车、双燃料车(含天然气、生物柴油、乙醇、甲醇 等)均不属于新能源技术。 新能源车运用的技术结构特征 主要特征是:在原有的动力结构上:运用了高压电源,控制......
建模以及分子动力学等众多高性能计算 (HPC) 应用提供基本软件构件组块。这一成果不仅展示了 C6678 多核 DSP 可高效实施这些算法的基本特性,也展示了这些库移植至 TI DSP 的便捷性。TI C6678 DSP 具有......
识别系统的结构 主要包括语音信号的采样和预处理部分、特征参数提取部分、语音识别核心部分以及语音识别后处理部分,图中给出了语音识别系统的基本结构。 语音识别的过程是一个模式识别匹配的过程。在这......
初始配准的效率可以缩小不同视角下的点云之间的旋转错位和平移错位,同时可以提高点云配准整体的成功率和效率。 对于ICP算法来说,初始配准的初始值效果会很大程度上影响ICP算法的精度。对于NDT算法来说,虽然初始值对于算法的......
存储、传输等环节进行地理信息安全处理的基本要求。时空数据的定义为:智能网联汽车产生的具有时间、空间特征的地理信息数据。地理信息指直接或间接与地球位置相关联现象的信息。同时,对哪些时空数据也进行了说明:①此处......
differences)的原理 匹配算法SAD的基本思想是对经行对准后的左右视图图像的对应像素块的对应像素差的绝对值进行求和。 其数学公式如下: SAD匹配算法的基本流程如下: ①输入......
OpenCV视觉库的轮廓识别函数找到轮廓后,还需要采用模板匹配算法对预处理后的目标进一步进行匹配。 模板匹配算法的基本原理是提供一个基本模板进行比较,在源图像中找到相似的模板。匹配......
来说,初始配准的初始值效果会很大程度上影响ICP算法的精度。对于NDT算法来说,虽然初始值对于算法的效果不敏感,但是提高初始配准的效率和质量,也同样能提升NDT算法的配准精度。 那么,在自......
贝叶斯曾被认为是最优雅、最实用的算法。 支持向量机 (SVM) 是最流行的经典分类方法。也是被用来对现有的一切事物进行分类: 照片中的植物外观,文件等等等。支持向量机背后的思路也很简单,以下图为例,它试......
计出DarkNet-19 的新基础网络。YOLOv3[13] 是Redmon 等人提出的YOLO 方法的最后一个版本。它引入了特征金字塔网络、更好的基本网络darknet-53 和二进制交叉熵损失,以提......
面并没有包含什么量子计算机、神经计算机之类结构。   文章包含的工作很多(原文PDF有60多页),我还没有看完,不过文章一开始把为什么物理神经网络能够实现人工神经网络算法的原理还是讲的比较明白。传统......
、虹膜等。相对于其它的活体识别技术,指纹识别系统以其可实现性强,成本相对低廉,同时又具备较高的安全性,被越来越多的应用到各种场合。文章给出了一种新型的指纹锁架构,并详细论述了系统的各个组成部分以及指纹识别算法的......
有几个关键的技术模块,包含精确GPS定位及导航、动态传感避障系统、机械视觉三个大部分,其他的如只能行为规划等不属于传感器范畴,属于算法方面,不做过多设计。传感器系统如图所示。 精确GPS定位及导航 无人......
进行联合优化。 自动驾驶算法的基础部分基本上都被谷歌和META定型了,即骨干2D CNN网络加FPN,中间Transformer变换,最后任务级MLP或隐式表达。包括特斯拉在内都跳不出这个框架,没有人的算法......
时具有更大的局限性。在保证性能的基础上,提出了一种更加注重计算速度的特征提取算法。2011年,Viswanathan(2011)提出了一种基于模板和机器学习方法的局部角点检测方法,即FAST角点检测法。FAST算法......
.265编码器优势 千视KILOVIEW最新H.265标准基本继承了H.264的框架,H264由于算法优化,只能低于1Mbps的速度实现标清数字图像传送;H265则可以实现利用1~2Mbps的传......
。瞬时输出功率不是常数,而是VLine的函数。 图2.单相的功率流 单相配电系统的另一个基本特征与功率密度有关。如果......
将物理世界与车机大脑相连接的重要一环。如何让汽车像人类一样,将“眼前所看”转化为“脑中所想”,进一步变成“所作所为”,对于算法模型有很大的考验。基于Transformer模型的BEV技术成为当下的热门选择。 亿欧......
需要的是真实计算效能和每秒处理帧率的提升。实际上过去9年中,图像识别、语音识别、自然语言处理任务所需计算次数每9-14个月降低一半,这得益于算法的迅速提升。可以说,算法的提升已经远远超过了摩尔定律的发展。从最新的神经网络算法的......
识别、自然语言处理任务所需计算次数每9-14个月降低一半,这得益于算法的迅速提升。可以说,算法的提升已经远远超过了摩尔定律的发展。 从最新的神经网络算法的演进趋势来看,贝叶......
需要的是真实计算效能和每秒处理帧率的提升。实际上过去9年中,图像识别、语音识别、自然语言处理任务所需计算次数每9-14个月降低一半,这得益于算法的迅速提升。可以说,算法的提升已经远远超过了摩尔定律的发展。从最新的神经网络算法的......
阐述三相桥式全控整流电路的基本特点及电量关系;  三相桥式全控整流电路的基本特点如下:   1. 电压可控:通过控制整流器的导通角度,可以实现对电压的精确可控。   2. 电流可控:电压......
挡区域的目标。 更方便端到端做优化。 得益于此,BEV 架构也成了国内自动驾驶公司延用的基本方向。 (3)数据从人工标注转向自我标注 在自动驾驶圈,有一句名言:数据决定了算法的上限,模型......
,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集,新算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在检......
您和您的团队希望将设备的发布时间安排在最合适的市场窗口。 要做的事情太多,时间太少了。您是否考虑过通过使用集成的生物算法传感器集线器来简化开发过程?生物算法传感器中枢由一个已安装算法的IC组成,可无......
这可能会有网友好奇为什么μClinux不属于Linux吗?下面我来简单说明一下两者之间的区别:   在对硬件的支持上,由于μClinux继承了Linux的大部分性能,所以至少需要512KB的RAM空间,lMB的ROM......
的缺点是必须配置双目,并要求具有一定的基线长度,因此它的安装环境受限。2.3 单目结构光 结构光,英文叫做 Structured light,基本原理是通过近红外激光器,将具有一定结构特征......
即可计算获取深度图。但它的缺点是必须配置双目,并要求具有一定的基线长度,因此它的安装环境受限。 2.3 单目结构光 结构光,英文叫做 Structured light,基本原理是通过近红外激光器,将具有一定结构特征......
基于ELM改进K-SVD算法的多特征融合物体成像识别;本文引用地址:0 引言 作为一项重要可用于恢复样品高分辨率和相位的技术,近几年来傅里叶叠层成像(FP) 取得显著进步[1,2]。样品......
环保低碳等优势于一体。AI算法的应用可根据用户特征进行定制化服务,AI情境感知满足更多场景下不同驾乘者的个性偏好,真正实现千人千面个性化出行体验。同时,Smart Solution 2.0的跨界智能服务,实现......
感器处理和丰富网络连接的能力,集软硬分离模块化设计、跨界智能服务、千人千面个性化、绿色环保低碳等优势于一体。 AI算法的应用可根据用户特征进行定制化服务,AI情境感知满足更多场景下不同驾乘者的个性偏好,真正......
联想陈振宽:通过万全异构智算平台,联想迎接AI 2.0;“身处以大模型作为基本特征的AI 2.0时代,我们面对多变的市场环境,需要持续进化核心能力,不断打造出满足人工智能和智算需求的核心技术,提供......
公司还可将自动驾驶汽车的数字驾驶执照安全地集成到智能驾驶辅助系统中。英飞凌科技自动驾驶辅助系统、底盘和EE架构产品线副总裁Lars Wemme表示:“Kontrol是我们的生态系统合作伙伴。该公司在可靠的AURIX微控制器架构上应用软件技术,这是通过基于算法的......
硬件方面的技术, 提高电流、电压等的测量精度,保证用于估算 SOC 的基本数据的准确性; 第三,引入准确的电池模型,更真实地表征电池在使用过程中的动 态特性;最后,综合各种算法,扬长补短,对 SOC 不同......
红外LED单光子雪崩信号;本文测试了红外LED反向雪崩器件的基本特性,可以看到它作为弱光检测的基本特性。在昨天搭建了红外反向雪崩信号整形电路, 初步测量了它对光电信号的检测性能。 下面......
感谢各路专家给予的支持,并整理出如下系列的文章,以供读者参阅。 以下为激光点云处理系列文章的第一篇内容。 激光雷达点云处理的具体流程 聊完何谓点云及其特征后,下文将继续分析激光雷达点云在自动驾驶中的处理流程。在此......
是较早发展起来的控制策略之一,由于算法简单、鲁棒性好、可靠性高而广泛用于过程控制和运动控制中,尤其适用于能建立精确数学模型的控制系统。但由于实际工业生产过程往往是非线性和时变不确定性的,难以建立精确的数学模型,因此常规PID控制......
司在可靠的AURIX微控制器架构上应用软件技术,这是通过基于算法的确定性解决方案来增强自主驾驶技术的信任度向前迈出的一步。基于算法的......
产品线副总裁Lars Wemme表示:“Kontrol是我们的生态系统合作伙伴。该公司在可靠的AURIX架构上应用软件技术,这是通过基于算法的确定性解决方案来增强自主驾驶技术的信任度向前迈出的一步。基于算法的......

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来,以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来,经过近20年辛