资讯
机器视觉的图像特征提取技术分析(2024-01-31)
傅立叶变换、离散余弦变换、小波变换等。
（4）图像代数特征
矩阵的奇异值
2. 特征提取与特征选择
（1）特征选择
从一组特征中挑选出一些最有效的特征，以达到降低特征空间维数的目的。
（2）特征提取......
基于深度学习的跌倒检测技术对比与分析*(2022-12-22)
等[17]提出了一种改进的矢量和轴合成方法对传感器数据进行降维操作。李雷等[18]提出了一种改进的核成分分析方法进行数据降维操作。卢忱等[19]提出了一种对合成加速度进行小波变换的方法对传感器数据进行降维和特征提取......
语音签到系统中的信号处理技术(2023-08-07)
号处理得到的数据集利用MATLAB 仿真自带的模块进行信号分类处理，是通过训练模型结构，用于以对数据进行分类，是机器学习比较常见的应用，通常包括五个部分，分别是数据导入、数据的探索和特征选择、训练模型、比较......
浅谈机器视觉检测技术和机器视觉定位技术(2023-09-21)
广泛的应用前景。
机器视觉检测技术主要包括以下几个方面：
1、特征提取：通过各种特征提取算法能够从图像或视频中提取出目标的关键特征，如颜色、形状、纹理等。
2、特征匹配：将提取出的目标特征与已知的目标特征......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面;机器视觉方法有哪些类型
机器视觉方法可以根据其特点和应用领域进行分类。下面是几种常见的机器视觉方法类型：
1. 特征提取与描述子方法：这种方法基于提取图像中的局部特征......
基于机器视觉的缺陷检测的原理与方法(2024-08-16)
差分阈值 （4）缺陷位置的判别 3.2缺陷图像特征的选择与提取 详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43488853 3.2.1特征提取方法 （1）灰度值特征 （2）灰度差特征......
气体传感器将会在智能家电领域中发挥更大作用(2024-02-21)
分组成，分别为信息获取、预处理、特征提取和选择及分类模型选择。数据预处理包括信号去噪、基线校正、均值中心化、归一化等操作。特征选择和提取是从提取到的特征中寻找最优特征子集的过程，可以剔除冗余特征，减少不相关特征......
语音识别芯片的工作原理和分类(2023-10-08)
识别芯片的工作原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征......
汽车电子激光雷达和相机的自动在线外参标定技术(2024-05-06)
需要自动在线标定对其进行调整。
本文主要贡献：
提出了一种能在线自动估计六自由度(6-DOF)参数的外参标定方法。该方法利用一般的直线特征减少了传感器之间的漂移误差，不需要人工选择点和特殊目标，因此......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动®处理器/英特尔®酷睿™处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。在特征提取的技术方案选择上，育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-20)
尔®酷睿™处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。在特征提取的技术方案选择上，育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取算法，并采用了 OpenVINO™ 工具套件作为推理框架，以实......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
器/英特尔®酷睿™处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。在特征提取的技术方案选择上，育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取算法，并采用了 OpenVINO™ 工具套件作为推理框架，以实......
推动轨道交通智能化，英特尔与合作伙伴打造掌静脉识别AFC系统(2024-03-21)
和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特尔®酷睿™处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。在特征提取的技术方案选择上，育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取算法，并采用了 OpenVINO™ 工具......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
™处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。在特征提取的技术方案选择上，育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取算法，并采用了 OpenVINO™ 工具套件作为推理框架，以实现基于边缘计算盒的推理部署。此外......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-22 10:52)
尔®酷睿™处理器的锐宝智联边缘计算盒上运行。在特征提取的技术方案选择上，育脉使用了基于深度学习模型的掌静脉特征提取算法，并采用了 OpenVINO™ 工具套件作为推理框架，以实......
OpenCV手势识别方案--基于米尔全志T527开发板(2024-12-13)
像头或其他图像源获取手部图像。使用OpenCV的VideoCapture类可以捕获视频流，或者使用imread函数加载图像。
2.图像预处理：对图像进行预处理，以提高特征提取的准确性。常用......
基于双向前置交互Transformer的BEV语义分割方法(2023-06-28)
直接输出结果。中间交互管道中的特征提取、空间转换和BEV空间的学习都有一个明确的顺序。图1：后交互、中间交互和我们提出的前置交互框架示意图基于视觉的BEV感知的核心挑战是从仿射视角（Perspective View......
基于改进FCOS的表面缺陷检测算法(2024-03-26)
图层匹配度，并增加残差单元和大尺度特征图输出，从而增强算法对缺陷检测能力 。
刘等人提出一种改进YOLOv4算法，使用轻量级深层神经网络MobileNetV3作为特征提取网络以提高模型检测速度和特征提取......
解读自动驾驶的AI感知技术发展(2022-12-15)
就可以提供最清晰和完整的自动驾驶车辆周围环境空间的视觉表征，从而也就方便从这统一的视觉表征中进行3D目标检测以及其他的检测、分类、分割等视觉感知任务。但是，如何基于AI算法构建这统一鸟瞰图视觉表征是一个很大的挑战。
图 6：多相机融合算法架构图。先使用特征提取神经网络对不同视角的图像进行特征提取......
从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展(2022-12-12)
机融合算法架构图。先使用特征提取神经网络对不同视角的图像进行特征提取，并融合到统一的BEV空间，并基于统一BEV空间进行障碍物检测、车道线检测和道路检测等检测任务。 图 7（右）：浪潮......
自动驾驶中多模态下的Freespace检测轻量化设计实现(2024-03-20)
的维数如上图3(b)所示。
整个轻量级自由空间检测网络采用ResNet-50作为主干，U-net作为分割头，并采用级联作为特征融合方法，有效保持了网络的复杂度和特征提取能力。该轻量级网络仅包含3×3......
基于视觉SLAM的研究现状(2024-01-10)
-SLAM2的双目轨迹估计和特征提取。图3（d）的右栏显示了RGB-D相机在室内场景中的关键帧和密集点云建图效果。图片中连续的绿色小方块构成了关键帧的轨迹，RGB-D相机构建的密集3D场景......
机器视觉基础知识点总结：机器视觉和嵌入式的关系(2024-07-05)
头等感知设备来获取图像或视频数据。
2. 图像预处理和增强：对采集到的图像进行去噪、尺寸调整、色彩校正等预处理操作。
3. 特征提取和表示：通过算法和方法从图像中提取有意义的特征，如边缘、纹理、颜色......
基于特征提取的快速扫描方法实现路面破损实时检测系统的设计(2023-06-09)
基于特征提取的快速扫描方法实现路面破损实时检测系统的设计; 1、引言
高等级公路建设快速发展，路面质量监控体系完善，则要求高的检测水平。车辆在高等级公路行驶时，对路面的平整度、完好......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25 10:25)
雷达涉及体素的精细划分及大量的3D卷积计算，图像则由于多摄像头、高分辨率，复杂的特征提取网络，两者计算复杂且耗时长。因此，不同形态的数据整合也为多模态融合模型的训练速度和检测精度带来了新一层算力压力。NDS 77.6......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25)
雷达涉及体素的精细划分及大量的3D卷积计算，图像则由于多摄像头、高分辨率，复杂的特征提取网络，两者计算复杂且耗时长。因此，不同形态的数据整合也为多模态融合模型的训练速度和检测精度带来了新一层算力压力。
NDS 77.6......
宸曜科技助力AI技术绘制地图(2024-03-28)
宸曜科技助力AI技术绘制地图;我们的客户利用地理空间成像技术及AI和特征提取技术，提供拥有出色细节和有建设性洞察的高清2D和3D矢量地图。专用于车载应用的Nuvo VTC系列......
机器视觉：图像配准方法分类(2024-01-26)
匹配点更加稳定。SIFT特征是图像的局部特征，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配，并可通过选择适合的阈值，寻找可靠、稳定的特征匹配点。
（二）基于图像矩的配准定位方法
对基准图像和待配准图像进行特征提取......
浅析机器视觉系统的图像处理技术应用(2023-08-23)
没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。
4、识别技术
图像识别过程实际上可以看作是一个标记过程，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。
在很多场合，图像......
基于DNN模型的ADS深度学习算法选型探讨(2023-02-01)
或其它方式定位信息，对应用场景中的交通标识，动态目标属性(位置、速度、方向、高度、行为)，红绿灯状态，车道线，可驾驶区域，进行特征提取共享和多任务的2D/3D目标检测、语义分割、在线地图构建、Occupancy特征和语义提取......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法; 语音识别算法有哪些
本文列举了几种不同的语音识别算法。
第一种：基于动态时间规整（Dynamic Time Warping）的算法
在连......
自动驾驶系统中摄像头相对地面的在线标定方案解析(2023-06-27)
项工作中提出了一种在线的单目相机与地面标定解决方案，不需要在行驶过程中使用任何特定目标。通过轮速里程计进行粗到精的地面特征提取，并通过基于滑动窗口的因子图优化来估计相机与地面的标定参数。考虑到驾驶过程中相机与地面之间的非刚性变换，我们......
自动驾驶多模态数据感知融合方案对比(2024-01-12)
觉与多模态融合两条路线并行
从感知角度来划分，目前高阶智能驾驶领域分为两派，一派为特斯拉和mobileye坚持的纯视觉感知技术路线，其余则大多选择多传感器融合的技术路线。 纯视觉感知方案只需将摄像头收集到的图像数据进行特征提取......
语音识别系统包括哪五个部分?(2024-06-27)
Coding， LPC)被Itakura成功应用于语音识别;Sakoe和Chiba将动态规划的思想应用到语音识别并提出动态时间规整算法，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题;同时......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
同时，基于深度学习理论的目标检测算法快速发展，检测速度、特征提取等方面取得了突破性进展，在人脸识别、交通监控等领域，图像目标检测的准确率、实时性不断提升，对小目标、复杂背景目标的探测能力也显著增强。一方......
材料疲劳试验台架(2023-12-05)
低周疲劳测试系统
TF-200A
扭转单调/循环加载
剪应力-力学特征量提取
疲劳裂纹机器视觉采集系统
BIT_MF_SMV1
疲劳裂纹采集
在位裂纹捕获与特征提取
疲劳......
如何利用车载环视相机采集到的图像实现精准的3D目标检测(2023-08-03)
网络包含 Backbone 和 Head 两个模块，分别用于特征提取和目标检测。BEV 网络则在二者之间增加一个 BEV Neck，用于 2D 到 3D 的 BEV 投影以及 BEV 视角下的特征提取......
简析语音识别技术的工作原理(2024-02-03)
识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。
（1）语音输入的预处理模块，对输......
自动驾驶三大技术要素是什么 自动驾驶如何识别车道(2024-06-14)
头图像可能需要进行畸变校正和图像增强。
3. 特征提取：在处理传感器数据之前，需要对数据进行特征提取。对于视觉传感器数据，可以使用各种计算机视觉技术，如边缘检测、直线检测、角点检测等，以提取道路的特征......
机器视觉算法有哪些_机器视觉需要用到什么编程语言(2023-06-07)
等。
特征提取算法：用于提取出图像中的特征，如SIFT算法、SURF算法、ORB算法等。
目标检测算法：用于检测图像中的目标，如Haar特征分类器、HOG+SVM算法、Faster R-CNN......
语音识别系统可以分为几类(2024-06-25)
标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音......
解析应用实时激光雷达全景分割的中心聚焦网络(2024-01-11)
回归从点到对应中心的偏移量，然后采用与类别无关的基于中心的聚类模块或基于鸟瞰图(BEV)的中心热力图。然而，这些方法存在两个问题。首先，对于中心特征提取和中心建模，由于激光雷达点通常是表面聚集的，在大多数情况下，实例......
PLC与视觉控制器的关系 视觉控制器的工作原理(2024-08-12)
高图像质量。
3. 特征提取：从处理后的图像中提取出感兴趣的特征，例如物体的位置、形状、颜色等。
4. 目标检测：根据提取出的特征，使用分类器或定位算法来检测物体是否存在，并确定其位置和大小等信息。
5......
NI 655x数字波形发生器/分析仪的数字ATE和激励响应特性研究(2023-05-31)
个检测到的错误存储以下信息：
错误采样数
出错通道
错误总数
4. 常见数字测试应用
本小节解释了如何实现之前章节所讨论的用于通用数字测试应用的数字ATE特性，例如功能测试和特征提取。
功能测试
对于许多行业而言，最重......
语音识别设置能删除吗_语音识别系统工作流程(2024-01-29)
上述步骤就可以删除电脑语音识别功能。
语音识别系统工作流程
语音识别是以语音的研究为对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。
语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考......
自动驾驶领域点云配准的工作原理与技术方法(2023-08-02)
达到目标函数的要求。
优点：
1）不需要对点云集进行分割和特征提取。
2）在初值较好的情况下，可以得到很好的算法收敛性。
缺点：
1）在搜索对应点的过程中，计算量较大，计算速度较慢。
2）对配......
激光点云系列之三：点云配准(2023-02-22)
新的变换点集作为新的源点云继续迭代，直到达到目标函数的要求。
优点：
1）不需要对点云集进行分割和特征提取。
2）在初值较好的情况下，可以得到很好的算法收敛性。
缺点：
1）在搜索对应点的过程中，计算量较大，计算......
基于智能视频监控的安防系统设计（二）(2024-07-29)
时间做出快速而准确的判断。
一个完整的视频图像分析处理过程需要融合图像处理技术、模式识别技术等多种技术手段才能达到较好的实践效果。 其工作过程包括图像的预处理、图像分割、特征提取和图像分类，工作流程图如图3所示......
智能座舱的语音交互系统技术应用(2023-08-22)
录制的语音时长为2秒，采样率为16000Hz，那么原始语音信号就是一个长度为32000的一维向量，如果直接对这个声音信息进行语音识别，计算量会非常大，而且由于语音信号的频率和幅度变化非常快，很难进行有效的特征提取......
机器视觉和深度学习在工业领域的应用(2024-08-30)
关子支持向量机，变形模板匹配，线性以及非线性分类器的设计等都在不断延展。
3）深度学习带来的突破
传统的机器学习在特征提取上主要依靠人来分析和建立逻辑，而深度学习则通过多层感知机模拟大脑工作，构建深度神经网络来学习简单特征......
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;同乐电子世界有限公司;;型号/规格:EEVFK1H102M 品牌/商标:Panasonic 产品主要用途:工业电力电气设备 环保类别:无铅环保型 引出线类型:无引出线 安装方式:贴片 特征:圆柱
环保问题的无卤素焊锡膏 产品名称 合金名称（合金组成） 粉末尺寸 熔融温度 助焊剂含量 特征 NH（D） LFM-48 （Sn-3.0Ag-0.5Cu） W：（20-38μm） 217-220℃ 11.5％ 无卤
;汕头市因信达电子有限公司;;因信达电子:竭诚为您服务;欢迎广大客户来电垂询,光临惠顾。您的选择和信赖,是我们追求的目标!
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操作电源、通信动力电源、直流屏 、新能源产业及太阳能光伏电站、发电机等领域有广泛的应用。 现代技术虽然给人们提供了几乎无限的选择，但具体到微观应用中，人们总是能找出各种各样的不便和制约。我们
急电源、直流操作电源、通信动力电源、直流屏 、新能源产业及太阳能光伏电站、发电机等领域有广泛的应用。 现代技术虽然给人们提供了几乎无限的选择，但具体到微观应用中，人们总是能找出各种各样的不便和制约。我们
;北京丽路雅皮具有限公司－广东办事处;;为了使Snoopy品牌的女鞋系列更适合中国消费市场的现状，北京丽路雅皮具有限公司进行了深入的市场调研，根据中国消费市场的特征，对适合Snoopy品牌