资讯
毫米波雷达道路交通目标检测(2023-10-12)
毫米波雷达道路交通目标检测;1. 简介
一般来说，已经提出了一些提高交通场景中雷达性能的方法，主要可分为两类：（1）围绕信号处理方向，尽可能减少或消除干扰信号，以保证目标信号的纯度。（2）设计......
汽车雷达向超级传感器演化，打开无限想象力(2024-07-30)
说法可谓非常贴切，因为雷达感知到的内容和 ADAS 算法对数据的解读都是至关重要的过程，甚至可以说是生死攸关。基于 YOLO 的雷达目标检测方法，希望同时完成对多个物体的精确探测和分割。
在这些自动驾驶系统......
汽车雷达向超级传感器演化，打开无限想象力(2024-07-30)
”的缩写，意思是通过一次网络传递完成目标检测任务。这种说法可谓非常贴切，因为雷达感知到的内容和 ADAS 算法对数据的解读都是至关重要的过程，甚至可以说是生死攸关。基于 YOLO 的雷达目标检测方法......
汽车雷达向超级传感器演化，打开无限想象力(2024-07-30)
对数据的解读都是至关重要的过程，甚至可以说是生死攸关。基于 YOLO 的雷达目标检测方法，希望同时完成对多个物体的精确探测和分割。
在这些自动驾驶系统最后进入成本高昂的道路测试阶段之前，先对物理雷达传感器和 ADAS......
智能泊车系统感知网络的基本处理机制原理(2023-10-09)
可以采用整个图像作为输入的端到端架构替换阵列式网络的实现方式。该网络使用多个卷积层将图像编码为深度特征图，然后使用多个上采样层生成与输入图像具有相同分辨率的特征图。受目标检测系统的感兴趣区域 (ROI) 方法的启发，我们......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25 10:25)
态架构将深度信息与纹理信息形成有效的交互融合，为更精准的3D目标检测提供了一种全新思路。然而，将两种截然不同的模态几何和语义特征在一个表示空间内相结合，这是一个巨大的挑战。 一方面，预估检测目标的深度信息是提升3D目标检测精度的关键，现有模态的融合通常关注于点云雷达......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25)
精准的3D目标检测提供了一种全新思路。
然而，将两种截然不同的模态几何和语义特征在一个表示空间内相结合，这是一个巨大的挑战。 一方面，预估检测目标的深度信息是提升3D目标检测精度的关键，现有模态的融合通常关注于点云雷达......
基于S3C6410处理器和Linux的家居监控运动目标检测系统(2022-12-20)
的背景差分法和帧间差分法为算法，并与GSM模块相结合，设计并实现了一种应用于家居环境或私人办公室无人值守的运动目标检测系统。提出了系统设计的总体方案，并详细介绍了系统软硬件平台的设计流程，最后对系统进行了测试。
随着......
面向非接触式生命体征检测的光子雷达(2024-06-06)
。
面向非接触式生命体征检测的光子雷达系统
基于呼吸模拟器的多目标生命体征检测结果
利用蔗蟾代替人类进行的生命体征检测实验
总结来说，研究人员展示了一种分辨率达到毫米级、精度达到微米级的光子生命体征检测系统......
自动驾驶算法谁家强？零跑上汽并列第一(2023-10-25)
算力大小无关算法的准确度。
nuScenes数据集的任务包括六大类，分别是3D目标检测detection、目标追踪tracking、目标轨迹预测prediction、激光雷达目标分割lidar segmentation、全景......
激光点云系列之一：详解激光雷达点云数据的处理过程(2023-02-21)
算法人员会将点云数据分别进行感知和定位层面的处理。
在感知层面的流程中，点云数据主要是用于3D目标检测，即自动驾驶系统需要识别检测出车辆感知区域内的障碍物，从而采取避障等措施。
在点云预处理工作完成后，感知......
浅析自动驾驶视觉感知算法(2023-08-04)
进行匹配，给来自同一个目标的物体分配相同的ID。
深度学习在以上这四个步骤中都有应用，但是以前两个步骤为主。在步骤1中，深度学习的应用主要在于提供高质量的目标检测器，因此一般都选择准确率较高的方法......
激光雷达的春天何时到来？华为的融合算法揭秘(2023-10-18)
器融合一直是难点，在nuScenes和Waymo 3D目标检测数据集上，LiDAR-only 方法要比传感器融合多模态的方法效果好得多。
目前，激光雷达与摄像头融合可以分为三大类：结果级、提案级和点级。
结果......
基于多目标检测的交通监测反馈系统(2022-12-23)
基于多目标检测的交通监测反馈系统;本文引用地址：1 研究背景及意义
中国经济实力的快速发展使中国汽车持有量大幅增加，但伴随而来的是交通拥堵、交通事故等一系列交通安全问题，其中......
一文梳理无人驾驶汽车系统基本框架(2022-12-08)
说行人)，基于点云的分类并不可靠，所以在实践中，我们往往融合激光雷达和相机传感器，利用相机的高分辨率来对目标进行分类，利用Lidar的可靠性对障碍物检测和测距，融合两者的优点完成环境感知。
在无人驾驶系统......
上海交大宣布量子点液态生物芯片实现国产(2024-03-28)
技术，其中荧光编码微球是多指标检测的“核芯”。比如，通过荧光编码的纳米微球，只需要极少量的血清就可以做十几个指标的检测，可大幅降低检测成本。
消息称，量子点液态生物芯片多指标体外检测系统......
保隆科技发布新一代AK2超声波雷达(2023-08-01)
具备超强感知性能，感知能力处于国内领先水平，可实现毫米级距离、高精度障碍物坐标检测和空间车位检测，支持多目标识别和轮廓检测，可实现高精度温度补偿以保证不同工况下探测范围不变。
超声波雷达是ADAS智能驾驶系统......
上海交大宣布量子点液态生物芯片实现国产(2024-03-28)
技术，其中荧光编码微球是多指标检测的“核芯”。比如，通过荧光编码的纳米微球，只需要极少量的血清就可以做十几个指标的检测，可大幅降低检测成本。
消息称，量子点液态生物芯片多指标体外检测系统......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23 14:13)
与基于Lidar的方法准确度差距正在缩小，而随着Lidar成本降低，融合技术在成本和准确度的平衡上存在优势。基于多相机多任务融合模型的3D目标检测......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23)
与基于Lidar的方法准确度差距正在缩小，而随着Lidar成本降低，融合技术在成本和准确度的平衡上存在优势。
基于多相机多任务融合模型的3D目标检测......
保隆科技AK2超声波雷达再获项目定点(2023-08-15)
品可充分发挥超声波传感器的潜力，满足ADAS系统及高级别自动驾驶系统的需求；具备超强感知性能，可实现毫米级距离、高精度障碍物坐标检测和空间车位检测，支持多目标识别和轮廓检测，可完......
跨过L3/L4技术门槛，车企需要怎样的智能感知芯片？(2023-03-23)
芯片再将多种传感器探测到的数据处理好后同步实时输出。
举例来说，当雷达子系统探测到潜在目标时，芯片内运行的软件立刻实时地对摄像头的曝光控制区域进行调整，使其针对目标检测子区域（有运动目标的子区域）进行快速局部曝光，然后对同一时间段内采集的多幅目标检测......
解读自动驾驶的AI感知技术发展(2022-12-15)
一直被认为是自动驾驶车辆不可或缺的零部件之一，因为激光雷达能提供对车辆周围环境最精确的三维感知。激光雷达采集的点云信息天然就存储了三维空间信息，因此基于激光点云信息的3D目标检测来说，算法设计就简单了许多，也诞......
从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展(2022-12-12)
移动的方向和速度等信息，我们一般称之为3D目标检测任务。3D目标检测任务可以看作是自动驾驶中最核心的感知任务。当然，除此之外，其他的感知任务还包括识别红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。
长期以来，激光雷达......
地平线Sparse4D与特斯拉对比(2023-11-20)
旗下的nuScenes。nuScenes数据集的任务包括六大类，分别是3D目标检测（Detection）、目标追踪（Tracking）、目标轨迹预测（Prediction）、激光雷达目标......
中科大张燕咏：人工智能与汽车创新(2023-08-07)
影的实际误差较小，也较为实用。结合目标检测算法实现目标级特征对齐，如果标定还无法对齐的情况，需要一辆车载GPS作为动态的标志物，这样会与目标进行对齐。
基于环境几何的单目视觉3D检测是我们的一个技术亮点，路测部署激光雷达......
基于机器视觉的缺陷检测常用算法有哪些(2024-07-09)
等技术。人工检测劳动强度大、成本高、检测准确率低，有时检测使用的工具可能损伤模具零件表面。针对这个问题，谢俐等设计了一种精密模具零件缺陷检测系统，该系统主要包括模具零件图像采集、模具......
ADAS的八大功能系统介绍(2023-09-04)
在车道变换过程中由于后视镜盲区而发生事故。
七、驾驶员疲劳预警系统DFM
驾驶员疲劳预警系统DFM（Driver Fatigue Monitor System）主要是通过摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测......
激光雷达实现测距的方法：直接检测与相干检测的区别(2024-03-27)
激光雷达实现测距的方法：直接检测与相干检测的区别;编译自embedded.com
激光雷达正在迅速引起人们的兴趣并在 ADAS 和自动车辆传感系统中得到部署，但有不同的方法来实现该技术。本文将介绍这些方法以及特别介绍相干激光雷达检测......
汽车高级驾驶员辅助系统（ADAS）中不同类型雷达传感器应用的电路材料的选择方法(2024-07-25)
范围内。窄带24 GHz车载雷达系统可提供有效的短距离交通目标检测，并用于盲点检测等简单功能。超宽带车载雷达系统已被应用于更高的距离分辨率功能，如自适应巡航控制(ACC)，前向碰撞警告(FCW)和自动紧急制动系统......
浅析机器视觉系统的图像处理技术应用(2023-08-23)
提取的过程就是在连续的图像序列中寻找差异，并把由于物体运动和表现出来的差异提取出来。
常用的四种方法：连续帧间差分法、背景差分法、光流法和运动能量法。
6、目标跟踪检测技术
运动目标检测......
BEV感知算法：下一代自动驾驶的核心技术(2024-03-08)
目标检测和BEV地图分割在内的多项任务。BEVFusion在BEV空间设计了一种融合策略，同时从摄像机和激光雷达输入执行3D检测和跟踪。
BEV Camrea中的代表之作是BEVFormer......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
的遥感高光谱技术为了得到更高的光谱分辨率，在成像方式与过程中，牺牲了空间分辨率与成像速度，导致了高光谱图像空间特征不明显、实时成像水平低等问题。近年来，随着无人机与地面观测平台系统以及基于空间光谱信息联合目标检测......
道路车辆轨迹级联预测系统的开发与应用(2023-08-02)
道路车辆轨迹级联预测系统的开发与应用;摘要：车辆检测与追踪系统的应用环境是动态复杂的，其待检测目标种类多样。环境中的建筑物、广告牌、树木等都会使车辆检测与追踪系统的背景图像复杂难分，天气、光线等因素突变的影响都会使对目标检测......
ADAS常见功能系统都有哪些(2023-07-27)
）主要是通过摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险情况时在系统设定时间内报警以避免事故发生。DFM系统......
ADAS常见功能系统有哪些(2023-02-01)
是通过摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险情况时在系统设定时间内报警以避免事故发生。DFM系统......
ADAS十个常见功能系统解析(2023-03-23)
Monitor System）主要是通过摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险情况时在系统......
一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法(2024-07-18)
一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法;0 引言
伴随近几年人工智能的快速发展，以及深度学习技术的不断突破创新，智能交通系统已经成为社会的发展趋势。国家要实现交通系统......
AMD 自适应计算技术助力索尼半导体解决方案激光雷达汽车参考设计(2024-03-21 08:45)
将增强下一代自动驾驶汽车安全性，实现卓越的目标检测和实时分析AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布，其尖端自适应计算技术为索尼半导体解决方案（ SSS ）所选用，用于其最新汽车激光雷达（ LiDAR ）参考......
自动驾驶汽车需要面对诸多挑战其中之一便是电磁干扰(EMI)问题(2024-09-10)
辨率和强穿透力等特点。在自动驾驶系统中，毫米波雷达主要负责环境感知、障碍物检测、距离测量和速度估计等任务。通过发射毫米波并接收反射信号，毫米波雷达能够实时获取车辆周围环境的详细信息，为自动驾驶系统提供可靠的决策依据。
二......
激光雷达点云处理中遇到的问题及对策(2023-03-14)
层面的问题及对策
1.1 点云噪点的问题及对策
点云噪点是指激光雷达采集到的一些无效点，它容易造成目标检测算法模型的误检。激光点云噪点的主要来源有两方面：一方面是目标物表面造成的噪点。比如，目标物表面材质的性质（高反......
应用于ADAS和汽车传感的相干激光雷达设计方案(2024-01-12)
可以在任何照明条件下工作，并具有更好的探测范围。激光雷达传感器数据捕捉可视为“点云”（见图1）。
在开发激光雷达系统时，有许多事情需要考虑，例如使用什么波长、扫描方法以及如何处理干扰。然而，最大的系统决策是如何最好地检测......
AI算法加码纯视觉方案，自动驾驶会否迎来新转折？(2022-12-26)
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3D目标检测任务是自动驾驶感知性能的关键指标
在NuScenes数据集中，相关评测任务包括了3D 目标检测、3D 目标跟踪、预测轨迹 、激光雷达分割、全景分割和跟踪。其中......
基于深度学习的交通场景中行人检测方法(2024-07-19)
基于深度学习的交通场景中行人检测方法;0 引言
行人检测是目标检测领域中重要的研究课题，其在智能驾驶系统、视频监控、人流量密度监测等领域有广泛应用[1-2]。但由......
AI助力工业领域，给机器装上“眼睛”(2024-05-22)
器通过与物联网、云计算、AI等技术深度融合，短短毫秒就能把检测结果传递到显示屏上。因此AI技术为目标检测提供了新的可能性。传统方法依赖于手工设计特征和分类器来实现目标检测，这种方法......
车载摄像头在ADAS HiL中的仿真方法(2024-05-27)
模拟这些场景，可以评估控制器在各种情况下的性能和鲁棒性。
2
ADAS控制器接收视频流原始数据、激光雷达点云数据、毫米波雷达和超声波雷达目标列表数据，评估控制器对不同传感器数据的融合和处理能力。
3
摄像......
改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测(2024-04-29)
飞机通常位于机场，船舶通常位于港口和海洋的假设，在下采样卫星图像中检测机场和港口，然后将发现的项目映射回原始的超高分辨率卫星图像，可以成功地同时检测不同大小的物体。有研究者提出了一种基于RCNN的旋转目标检测方法......
海研科技实力亮相CIFF WMF上海设备展，展现智慧科技力量！(2023-09-08)
现了海研科技为推进工业智能化发展所做出的积极贡献。
智能行为识别系统
据悉，海研科技自研的智能行为识别系统是基于深度学习的目标检测技术和姿态识别技术。该系统通过采集视频分析人体的运动轨迹，判断目标......
登场即王炸！木牛4D成像雷达迭代升级，挑战高阶智驾感知最高性能(2023-09-25)
积累了上万次的多场景实测检验和数十万公里的路测数据，在检测过程中持续创新和迭代着硬件和软件，确保满足车规级量产要求。
在实测中，木牛4D成像雷达I79展示出如下突出的性能表现：
静止目标检测（静止车、小目标......
极越OTA V1.3.1即将推送 中国首个纯视觉OCC全量上车(2024-02-24)
，可以将道路场景转化为2D俯视图，从而使得计算机能够更好地理解和处理道路信息。Transformer是一种深度学习模型，它具有强大的全局信息处理能力，可以有效地应用于自动驾驶中的目标检测、轨迹......
相关企业
;佛山市天悦仪器设备有限公司;;佛山市天悦仪器设备有限公司位于中国佛山市顺德区大良，是一家及销售和售后服务及检测计量为一体的现代企业，销售全国知名品牌仪器仪表，订制各类非标检测系统及
;电源/稳压器 佛山市天悦仪器设备有限公司;;佛山市天悦仪器设备有限公司位于中国佛山市顺德区大良，是一家及销售和售后服务及检测计量为一体的现代企业，销售全国知名品牌仪器仪表，订制各类非标检测系统及
设备均有独到的经验及专业的技术主营：机器视觉解决方案;非标检测设备;传送自动化系统;
;深圳市新威尔电子有限公司;;新威始创于1998年，致力于为全球电池生产企业、新能源汽车生产企业、国家质检部门、院校及科研机构提供高性能电池检测系统、动力电池及储能电池检测系统、节能逆变系统、储能逆变系统
;深圳市新威尔电子有限公司(新威);;新威始创于1998年，致力于为全球电池生产企业、新能源汽车生产企业、国家质检部门、院校及科研机构提供高性能电池检测系统、动力电池及储能电池检测系统、节能逆变系统
;广州博大自动化设备有限公司;;我公司是专业生产智能化电机检测系统,定子检测系统,电枢检测系统.及相关的电子元器件和电气类出售,欢迎来电联系.多多指教!
司是由一批有丰富设计经验的专业技术人才组成，汇聚控制系统开发、视觉检测、机械设计、售后服务等资深工程师。为广大客户提供高效、稳定、先进的自动化测试系统及设备奠定了坚实的后盾。涉猎范围包括测试测量系统集成、视觉检测
耗件及磨损件，无需加温即可在常温下检测氢气，一氧化碳，乙炔等各类有电化学活性的气体，对工业设备运行中早期故障气体和生产及人居环境中的有害有毒气体，进行不间断地在线连续监测分析和预警。 2）变压器油中乙炔在线监测系统
及控制设备。 天拓明达电子科技中心在机器视觉领域，与美国PPT公司合作，并作为其国内代理商，为机器视觉应用客户提供系统解决方案设计、设备安装、系统维护。自行开发和制造线阵、面阵CCD检测系统，满足
仪器及全方位的技术支持。 2010年，明潭科技成为了美国格雷沃夫系列检测仪器的中国大陆地区总经销商，整合并推出了格雷沃夫室内空气检测系统DS IAQ、TVOC及有毒气体检测系统DS TOVC、有毒有害气体检测系统