资讯
Microchip与韩国智能硬件公司IHWK合作开发模拟计算平台，加速边缘AI/ML推理(2023-09-14)
模型可能需要5000万或更多突触（权重）进行处理，因此纯数字解决方案需要足够带宽来使用片外DRAM，这对神经网络计算造成了瓶颈，降低了整体计算能力。相比之下，memBrain解决......
Microchip与韩国智能硬件公司IHWK合作开发模拟计算平台，加速边缘AI/ML推理(2023-09-14)
模型可能需要5000万或更多突触（权重）进行处理，因此纯数字解决方案需要足够带宽来使用片外DRAM，这对神经网络计算造成了瓶颈，降低了整体计算能力。相比之下，memBrain解决......
谷歌TPU之后还有高通，人工智能芯片竞赛已经展开(2017-04-26)
开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。
那是 1992 年，LeCun 还供职于贝尔实验室，这座位于纽约市郊的研发机构举世闻名。他和一群研究者们共同设计了一种适用于进行深度神经网络计算的......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
加速效果大。但是随着神经元数量的增加，可以发现光学神经网络计算在指令周期上比传统的数字电子计算更有优势。此外，由于人工智能运算的功耗，是由效率和计算时间的积和所决定的，因此加速计算......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
在实际中能有效工作，相关技术必须能够支撑大规模的神经网络计算，这就需要硬件系统具有低成本、可延展等特点。此次开发的技术可像搭积木一样连接神经元和突触集成元件，也恰好具有相关潜力。
......
硅光集成获得多项重大突破，光计算市场迎来利好(2022-03-28)
，直至进入数据中心环境中的机架到机架数据链路。但随后越来越多的研究表明，硅光芯片不仅可以用于光通信，以神经网络计算和量子计算为代表的计算领域，也正成为其释放魅力的舞台。
终端......
的独特功耗、性能和成本效益组合，是半导体企业和OEM厂商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所必需的。这些 NPU 是独一无二的一体化解决方案，可用于特征提取、神经网络计算、DSP 工作......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
算法。
如果用人话对人工神经网络进行概括性描述就是：非线性、并行计算、自适应、可学习、要大量训练。
但是如果采用通用型处理器进行深度神经网络计算就显得效率低下，中科院计算......
端侧AI应用“芯”机遇：NPU加速终端算力升级(2024-11-08 17:33)
性能与能效比。NPU是专门为神经网络计算设计的处理单元，与传统的通用CPU和GPU相比，具有更高的计算效率和更低的功耗。在端侧，AI模型的大小和计算量往往受限于设备的内存带宽和处理能力。以语......
Ceva嵌入式人工智能NPU在AIoT和MCU市场势如破竹(2025-01-14 11:07)
的独特功耗、性能和成本效益组合，是半导体企业和OEM厂商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所必需的。这些 NPU 是独一无二的一体化解决方案，可用于特征提取、神经网络计算、DSP 工作......
自动驾驶主流架构方案对比：GPU、FPGA、ASIC(2023-02-14)
GPU信息，配置GPU id、加载神经元参数到GPU、GPU加速神经网络计算、接收GPU计算结果。
为什么GPU在自动驾驶领域如此重要 自动驾驶技术中最重要的技术范畴之一是深度学习，基于深度学习架构的人工智能如今已被广泛应用于计算......
自动驾驶主流芯片：GPU、FPGA、ASIC(2023-03-17)
缩短模型的运算时间。随着NVIDIA、AMD等公司不断推进其GPU的大规模并行架构支持，面向通用计算的GPU已成为加速并行应用程序的重要手段。 目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络......
自动驾驶三大主流芯片架构分析(2024-08-19)
司不断推进其GPU的大规模并行架构支持，面向通用计算的GPU已成为加速并行应用程序的重要手段。
目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络，可以充分发挥其数以千计计算......
Maxim Integrated宣布与Xailient联手打造最快、功耗最低的IoT人脸检测方案(2021-08-04)
宣布与专注于人工智能(AI)边缘计算的Xailient Inc达成合作，Xailient在其Detectum™专利神经网络方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络......
超越L5算力，低带宽需求、低延迟，Imagination推出车载级AI推理大杀器(2023-01-09)
单核可以相互协同，并行处理一个推理任务，这样减少了网络推理的延迟，理想情况下协同并行处理的吞吐量与独立并发处理相同，这种配置适合网络层很大的神经网络计算任务。对于一个8核集群，理想......
英特尔、英伟达、高通等公司人工智能下一步发展趋势(2023-02-03)
业本身见证了硬件和软件供应商之间的许多合作伙伴关系。这些关系在本质上通常是共生的，因为它们鼓励领域专业知识的交流并为垂直特定供应商开辟新的市场机会。
ZigZag 工具
关于用于以超低功耗运行神经网络的尖端微处理器架构的有价值的信息,开发......
Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署(2023-12-22)
”。例如，进行水果分级时 ，先向神经网络展示标有“A级”、“B级”、“C级”等标签的水果图像，然后神经网络计算出每个等级的特性；比如大小、形状、颜色、颜色的一致性等等。我们不需要手动定义这些特征，甚至......
深度学习的最好方案，FPGA或GPU？(2017-04-12)
元和边分别与激活值和权重相关联，构成神经元层。图1为一个示例。
图1 深度神经网络概貌。（来源：英特尔）
神经网络计算会经过网络中的每个层。对于给定层，每个神经元的值通过相乘和累加上一层的神经元值和边权重来计算......
TetraMem将高性能的存内运算与Andes晶心RISC-V向量处理器整合(2024-12-05)
具有更优越的记忆保持和耐久性特征。
存内运算(IMC)的运作
TetraMem的IMC技术采用交叉架构，其中阵列中的每个交点对应于一个可编程的RRAM存储单元。这种配置允许高度并行操作，这对神经网络计算......
对AI模型进行压缩激活工作，减小对内存的消耗(2023-02-08)
倍。
大多数从事神经网络工作的人还没有真正内化的关于计算的令人惊讶的事情之一是信息论中称为数据处理的东西。不等式。并且在这个讨论中没有过多的技术和数学，虽然我会在谈话中谈论它，基本......
中国科学院在新型氮化镓基光电器件领域取得进展(2023-10-07)
准确率可在30个训练周期后高达 93%（图2）。由于单根GaN纳米柱的体积极小，单次脉冲能耗可低至 2.72×10-12 J，这有助于研发低功耗的神经网络计算系统。相关研究成果以Light......
安霸半导体： GenAI’s Move to the Edge(2024-11-22)
更全面的智能系统，以实现更接近AGI的目标。
冯羽涛还提到，人类智能（HI）与人工智能（AI）之间存在显著差异。HI受限于生物神经网络的局限，而AI则具有无限的潜力，能够形成大规模并行计算服务器，具有......
Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础(2023-11-07)
中的快速普及。OFP8 是交换 8 位数据格式，使软件生态系统能够轻松共享神经网络模型，从而不断提高数十亿设备上的 AI 计算能力。
开放的标准对于推动 AI 生态系统的创新、一致......
Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础(2023-11-07 16:13)
中的快速普及。OFP8 是交换 8 位数据格式，使软件生态系统能够轻松共享神经网络模型，从而不断提高数十亿设备上的 AI 计算能力。开放的标准对于推动 AI 生态系统的创新、一致性与互操作性至关重要。为继......
魏少军：智能化助力半导体产业发展(2023-11-23)
架构：直接用存储单元做乘累加运算，将存储和计算融为一体，避免了权重参数的反复搬运，大幅提升矩阵乘法的计算效率，可并行加速深度学习算法。它可以使传统的算力提升10倍，能效提升10倍。
深度神经网络......
中国科学院在新型氮化镓基光电器件领域取得进展(2023-10-07)
，这有助于研发低功耗的神经网络计算系统。相关研究成果以Light-stimulated low-power artificial synapse based on a single GaN......
Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作，为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案(2021-04-22)
能源管理、智能安防摄像头等。
MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。混合精度VWW网络......
北京大学研究团队在忆阻器电路领域取得重要进展(2024-09-14)
emergent attractor network in a passive resistive switching circuit”的研究论文。该工作首次揭示了无源忆阻器电路为一个循环神经网络，是多......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
所需能量与内存读取所需能量对比
深度神经网络（DNN,Deep Neural Network）4是机器学习（ML,Machine Learning）的一种，其中最具代表性的是应用于计算机视觉（CV......
AI PC一触即发，存储器、NPU等大放异彩！(2024-04-15)
作为AI PC算力中枢，主要用于加速人工智能和机器学习任务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，与传统的通用处理器相比，NPU在神经网络计算方面具备更高的计算效率和能耗效率，可以令AI大模......
STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码(2024-08-08)
揭开人工智能和嵌入式系统的神秘面纱弥合了差距。我们展示了专家和工具随时可用，并且很容易利用边缘计算的日益普及在我们的平台上运行推理。换句话说，STM32Cube.AI 证明了嵌入式系统上的神经网络......
高阶智驾迈向10万级，何小鹏这次是不是吹牛皮？(2024-03-27)
不能保得住智驾等级中的“加号”？
在过去的几年里，纯视觉派和激光雷达派有过多次争论，不过，多数人不过是立场之争，并没有触及到问题的本质。要找到到底能不能去激光雷达这个问题的答案，其实可以结合BEV和占用网络......
”）与Imagination Technologies和SiFive联合宣布，奕斯伟EIC77系列SoC中的图形和计算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP，以及奕斯伟计算的专有神经网络......
Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库(2022-09-27)
图像分类任务的EfficientNet模型、图像分割任务的HRNet模型，物体检测任务的PP-YOLOE模型等。Model Zoo 旨在维护和管理通过Imagination神经网络计算SDK验证......
奕斯伟路向峰：自研RISC-V AI SoC算力已达40TOPS，可用于AI PC(2024-08-19)
。
EIC7702X是全球首款搭载64位RISC-V乱序执行CPU及自研高性能NPU的双DIE互联AI SoC，于2024年3月20日推出，搭配自主研发的高效神经网络计算单元，支持全栈浮点计算，全面......
Hailo以先进AI处理器推进边缘人工智能革命(2024-10-09)
器与Hailo-15高性能视觉处理器的研发,大大促进了边缘AI解决方案的飞跃式发展。这些处理器凭借其设计,专为应对神经网络运算与AI推理的复杂性而生,从而......
北京大学黄如院士团队在“存内计算AI芯片”领域取得重要研究成果(2022-04-01)
作合作者有北京苹芯科技有限公司、NeoNexus Group与杜克大学。课题组获得了北京大学人工智能研究院、北京苹芯科技等资助。
此外，据了解，存内计算芯片主要用于深度学习网络中海量乘加计算的......
电池，你必须了解的SOC 知识(2023-02-20)
法涉及的算法非常复杂，计算量极大，所需要的计算周期较长，需要需高运算能力的单片机。
（7）神经网络法
神经网络法是模拟人脑及其神经元用以处理非线性系统的新型算法，无需深入研究电池的内部结构，只需......
我科学家成功打造通用类脑人工智能研发基础设施(2023-08-16)
台将为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。
据悉，“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的人工智能与脑模拟计算......
我国科学家芯片两项新突破—清华“太极-Ⅱ”、中科院人造蓝宝石(2024-08-08)
全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。
在模型训练中，现有的光神经网络训练严重依赖GPU进行离线建模并且要求物理系统精准对齐，导致光学训练的规模受到了极大的限制，光高性能计算的......
芯原股份：满足边缘智能算力所需 有效控制成本功耗(2024-05-29)
起为边缘端设备芯片制造商带来了新的技术要求，比如包括大量的浮点运算和矩阵运算的高性能计算能力、边缘处理器可能需要集成专用的高效AI加速器或神经网络处理器（NPU）、高效......
聚焦边缘AI，GreenWaves携超低功耗GAP处理器亮相2021慕尼黑上海电子展(2021-04-08)
问世就引起业界的广泛关注，并于2020年1月批量生产。该处理器适用于物联网应用场景，如人员或物体计数与注意力检测，同时可大幅度降低系统整体功耗，延长电池寿命。
第二代GAP 9处理器为可听设备提供领先技术，如神经网络......
Imagination：SoC IP技术赋能未来硬核科技创新(2022-11-11)
这就是硬件和驱动层面的工作需要去提升。
Imagination在AI领域研发也有十年的历史，拥有业界领先的神经网络加速器，这是一个极高效率的纯硬件加速器，也是对GPU计算的一个补充，就是有部分的，比如专有的一些神经网络层，直接放到AI上来做加速。有一些网络......
特斯拉FSD V12重大更新：核心差异全解析(2024-04-12)
局面得到了扭转。通过实现端到端的自动驾驶技术，特斯拉成功地拉开了与中国车企的代际差距。FSD的每次大版本迭代，本质上都是将更多的子任务交给神经网络来完成，从而减少了人工规则的参与程度。FSD V12更是将几乎所有的子任务都交由神经网络......
英特尔Meteor Lake处理器集成NPU，PC进入AI时代(2023-09-20)
量任务，可以在神经网络执行中实现高效节能。绝大多数计算发生在推理管道上，这个固定功能管道硬件支持标准的神经网络运作。该管道由一个乘积累加运算（MAC）阵列......
英特尔发布一系列新进展，推进神经拟态计算的应用开发(2022-09-29)
英特尔发布一系列新进展，推进神经拟态计算的应用开发;英特尔研究院推出了Kapoho Point开发板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特尔神经拟态研究社区支持项目。通过去年发布的Loihi 2......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分(2023-06-13)
是机器学习？——第一部分》和《训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分》。
简介
AI应用通常需要消耗大量能源，并以服务器农场或昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)为载体。AI应用的挑战在于提高计算......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其......
奕斯伟鲁海波：全球性能最高RISC-V AI SoC全面加速生成式大模型和AI PC(2024-05-17)
制造、智慧教育等应用场景打造高性能、低功耗AI解决方案。
EIC7702X则是一款高算力AI PC芯片，采用64位RISC-V处理器，搭配自主研发的高效神经网络计算单元，支持全栈浮点计算，全面......
自动驾驶算力之争 从天上卷到地上了(2022-12-29)
业也带来了两个重要变化：
一是需要越来越多的数据来培育算法背后的神经网络，算法之间的竞争逐步变成了数据之争。
二是海量数据需要海量的存储和处理能力，车企和自动驾驶公司对专用的AI计算......
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设备，能通过网络获取服务器端的计算和数据存储能力，同时拥有一定的本机计算能力，网络计算机应用服务平台可以大降低用户的总体拥有成本，方便用户集中管理，公司会大力开发和推广NC平台及基于NC的应用，推动
;深圳市鑫合利科技有限公司;;深圳市鑫合利科技有限公司是致力于工控系统，嵌入式系统，车载系统，智能化系统以及网络计算机等领域的拓展的厂商，专门研发、生产和代理计算机系统网络产品的专业厂商，与国
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
;杭州西铭工作室;;ccproject项目管理软件，双代号网络图，双代号网络计划，施工计划网络图，网络计划图，双代号网络图绘制软件，网络计划软件，工作安排，项目跟踪、前锋线、双代号时标网络图、P3
;深圳科兴远科技;;深圳科兴远科技技术有限公司是一家专注于网络计算产品(云终端、云终端机、瘦客户机、网络终端机)的研发、制造、销售，并提供相关售后服务的高科技企业。
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
;福建托福电子有限公司;;福建托福电子有限公司创建于1993年,公司生产数据采集器、网络计算机、电子看板、剧团屏、证券屏、利率屏、站牌系统显示屏等产品。托福电子公司的宗旨是：先进的技术、一流
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
;广州市中达电子科技有限公司;;广州市中达电子科技有限公司是一家致力于自动识别技术（AIDC）、移动计算技术（Mobil Computer）、无线网络技术（RF 、RFID）在工业制造、物流
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企