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芯片于2019年正式流片，代工厂为三星，采用14纳米工艺，整个芯片约有60亿颗晶体管，2颗芯片算力达到144TOPS。 每个FSD芯片内部有两个相同的NPU，具备强大运算能力，在物......
，确保芯片算力能够实时处理传感器的海量数据；最后，不同的自动驾驶芯片进行各种排列组合，就形成了目前行业内琳琅满目的自动驾驶域控方案。以上，就是这篇文章介绍域控制器的逻辑主线。 图1.逻辑......
车前装标配搭载行泊一体域控制器交付上限为49.85万辆，同比增长117.12%，搭载率为9.75%。 不过，受制于技术复杂度、芯片算力等因素影响，市场上已经推出的轻量级行泊一体产品鲜有采用单SoC芯片方案，大多数选用的是单域控、多芯片......
，确保芯片算力能够实时处理传感器的海量数据；最后，不同的自动驾驶芯片进行各种排列组合，就形成了目前行业内琳琅满目的自动驾驶域控方案。以上，就是这篇文章介绍域控制器的逻辑主线。 图1.逻辑主线 对于......
TDA4行泊一体化的方案成为行泊一体化方案的理想选择。从当前的形态来看， 有两种方式实现：一种是，基于单TDA4VM或TDA4VM Eco实现AI算力《=8TOPS的单TDA4行泊......
Tier 1被冲击的七零八落。 在中算力SoC方面，TI TDA4 VH是一个标杆级的存在，AI算力虽只有32 TOPS，但是通过芯片灵活组合和算法适配，“可玩性”非常强。以大......
麻A1000，去和英伟达Orin竞争； 低算力芯片，以地平线J3、芯驰V9P，去和TI的TDA4竞争。 乱战中，一些国外芯片逐渐掉队，这届车展上我们基本很少看到Mobileye EyeQ的量......
是主流 而在行泊一体方案芯片的选择上，德州仪器的TDA4是早期兼具性能与成本优势的优秀代表。 以当前已经量产的TDA4 VM为例，算力8TOPS，支持深度学习和实时图像处理，功耗5-20W，无需......
撑腰，A76架构获得的成本可能会低一点。 德州仪器的TDA4之所以能横扫行泊一体市场，主要竞争力来自三方面： 1 方便两片级联，CPU算力达50K。双TDA4VM大行其道，百度......
算力“狂飙” 飙不出自动辅助驾驶;谈起近两年的智能驾驶演变过程，可以用最近大火的电视剧名《狂飙》来形容。汽车领域进入智能化赛道之后，不仅拼马力，更要拼芯片算力。芯片在新能源汽车中充当的是车辆的“大脑......
了三款智能驾驶解决方案。其中，Nullmax 的 2T 算力前视一体方案采用了德州仪器基于 Arm® 的 AM62A 芯片；4T 和 8T 算力行泊一体方案采用了德州仪器 TDA4 处理器系列。 德州......
了三款智能驾驶解决方案。其中，Nullmax 的 2T 算力前视一体方案采用了德州仪器基于 Arm® 的 AM62A 芯片；4T 和 8T 算力行泊一体方案采用了德州仪器 TDA4 处理器系列。 德州......
 的 2T 算力前视一体方案采用了德州仪器基于 Arm® 的 AM62A 芯片；4T 和 8T 算力行泊一体方案采用了德州仪器 TDA4 处理器系列。 德州仪器 AM62A 处理......
成为百度Apollo智能驾驶首选国产芯片合作伙伴，Apollo Highway Driving Pro将部署到华山二号A1000芯片算力平台上，并将在今年第三季度正式发布。作为国产智驾算法与国产芯片......
M76H，已于年初回片。这款芯片算力为数十 Tops，功耗不到10W，支持单芯片全时行泊一体，将主攻明年主流的高速NOA市场，目标打入15万元以内的车型价格区间； 之后的M77H，将支持城市NOA功能......
供丰富的接口资源，承担传感器数据的输入、处理、融合，以及对智能驾驶的规划、控制、决策等功能。 主控芯片毫无疑问是行泊一体域控制器的核心，它的算力和集成度直接影响整车 EE 架构的形态。 一位......
2022中国芯大会 四维图新程鹏:智行天下 芯系未来;智能驾驶正在加速进入量产落地期,根据预测,2025年其渗透率或将超过60%。智能网联汽车快速发展的背后是汽车芯片搭载量的数倍增长与芯片算力......
汽车智驾芯片内卷的幕后，地平线征程6将成智驾“最优解”？;汽车智能化时代，芯片成为了创新底座。在车企销售端，越来越多品牌开始在宣传文案中增加汽车芯片类型以及芯片算力等信息。 从车......
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1......
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1万亿......
一体域控解决方案有飞快进展，底层的芯片能力很关键。目前在轻量化的行泊一体方案中， 地平线征程3、TI TDA4等产品应用最多。更高阶的行泊一体需要更大算力的芯片，其中地平线征程5、英伟达Orin等产......
。不同厂家对其使用方式不完全一致，有将其完全作为SOC芯片使用的，充分使用了其上的AI算力，有些厂家在不太考虑其安全等级要求的情况下也可能将其当做MCU来使用。 本文将以TI的这块TDA4......
利润。 技术，技术，还是技术 为什么智驾公司可以推出千元级方案，让车企甘愿把一部分车型的灵魂交出来？归根结底还是因为，技术。 来看智驾公司是怎么把成本降到千元级别的。 一招是提供基于更低算力的芯片......
工信部：着力推动大模型算法技术突破，提升智能芯片算力水平;10月20日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青在会上表示，我国......
车搭载智能驾驶域控制器车型数量为207.99万辆，同比增长62.86%，渗透率达到9.85%。 那么，增量来自哪儿？ 一般而言，智能驾驶域控制器可按照平台算力大小来分类：低算力平台（20TOPS以下，典型为J3与TDA4......
优势，英伟达在智能网联汽车芯片算力竞赛中做到了业界“顶配”：英伟达发布的智能汽车芯片——NVIDIA DRIVE Thor（雷神索尔）单颗芯片算力达到2000TOPS，性能约是目前主流英伟达Orin芯片......
舰研发项目之一。 目前韩国企业的在算力方面集中在不超过 300TOPS 的等级，而英伟达 2022 年宣布的 DRIVE Thor 单芯片算力高达 2000TOPS，显示韩国企业在芯片......
米波雷达、12颗超声波雷达和11颗摄像头组成，搭载TDA4芯片，算力达16 TOPS。能够实现智能领航辅助（NNP）、记忆泊车（NTP）等多种智能驾驶辅助功能。 NETA PILOT 4.0搭载哪吒S激光......
芯原助力蓝洋智能部署基于Chiplet架构的芯片产品;芯原助力蓝洋智能部署基于Chiplet架构的芯片产品 内置芯原GPGPU IP的Chiplet芯片算力可达8 TFLOPS ，内置芯原NPU......
限时优惠政策，车价最高可立减20000元，选装立减至高12000元。 据介绍，飞凡巴赫座舱可以直接调用手机的芯片算力，与车内搭载的高通8155芯片算力叠加，直接在车机系统上使用手机App，比如......
厂商相比，国内初创企业与国际头部企业之间的技术代差，仍然很大。在目前市场的主流产品中，英伟达Orin芯片可以达到200T的算力。而与之相比，国内两家代表性企业，地平线目前量产的征程5单芯片算力仅为96T，黑芝......
芯片算力创新、3D IC、Chiplet...2023芯和半导体用户大会专家论道热点技术;作者：电子创新网张国斌 高性能计算和人工智能正在形成推动半导体行业飞速发展的双翼。面对......
量子信息科学研究院联合中国科学院物理研究所、清华大学等团队，宣布完成大规模量子云算力集群建设，实现了5块百比特规模量子芯片算力资源和经典算力资源的深度融合，总物理比特数达到590，综合指标进入国际第一梯队。 清华大学戴琼海团队突破传统芯片......
优化能力 对于中低算力平台而言，如何以有限的算力处理众多传感器输入的海量数据，完成相应的感知任务，一直是个技术难题。一些量产车型上甚至会出现由于芯片算力不足，关闭......
如何一站式搞定智能汽车电源环路响应测试？;随着汽车智能化程度不断提升，与之密切相关的智能座舱和自动驾驶功能对芯片的算力要求越来越高。伴随芯片算力的持续提升其功耗也在不断增加，面临......
类型，可分为计算类，控制类，模拟类、电源类，通信类，传感器类，功率类，存储类。其中，计算和控制类属于数字芯片，对制程要求最高，而随着智能驾驶的兴起，对芯片算力的要求与日俱增，此时，计算类芯片的算力......
的转型，离不开更强的单芯片算力、更有效解决存储墙及其导致的巨量数据搬运和复杂的高速互联、更高能效比的存算一体AI大算力芯片的赋能，也需要科华云集团这样具有深厚产业经验、云计算和算力......
处理的数据量越来越大，对芯片算力的需求也在同步增加。算力越高，往往意味着更强的竞争力。 与此同时，芯片制造的工艺制程对于提升算力也很关键。同样的芯片，4nm肯定要比16nm强不少。    从上......
基础设施，构建新一代AI智算中心整体解决方案，推动AI算力及数据中心生态建设，赋能我国AI新基建。   作为新基建的重要组成部分，建设AI算力基础设施、助力实现绿色智能算力的数据中心转型，离不开更强的单芯片算力......
睿驰充分发挥软件技术能力，基于SDV全新开发模式，于2023年4月推出了面向L2++的高性能行泊一体域控制器X-Box 4.0，搭载地平线征程5及芯驰X9系列芯片，算力可达129TOPS，支持11路高......
、面向复杂场景的自动驾驶感知融合算法。研究支持多源异构传感器之间的定标和时空同步技术，实现全天候的高精度复杂场景环境感知，研究满足自动驾驶芯片算力及功耗约束的自动驾驶融合算法，开发高效的驱动、编译......
平台升级至单TDA4-VH平台。同时，百度也与黑芝麻达成合作，将Apollo Highway Driving Pro部署至华山二号A1000芯片平台。 Apollo 驾舱融通是百度的舱驾融合初代产品，采用......
标，建设“百度智能云物联芯片（温州）产业创新中心”。 据了解，依托百度在芯片算力算法、平台创建、人才培育、业态建设等方面建立的领先优势，瓯江口和百度将共建瓯江口智能云物联芯片产业。 瓯江......
，安霸以3000万美元收购VisLab是关键一步，其补足了安霸在计算机视觉算法方面的能力，后续几代AI SoC在硬件级别整合了VisLab的视觉感知算法。 而对于芯片算力的发展，2017年开始，安霸......
正在从通用CPU、专用加速器发展为存算一体阶段，而冯·诺依曼架构的存储墙、能效墙、编译墙正在阻碍AI芯片算力和能效比的持续发展。 存算一体架构在突破这些瓶颈上具有先天优势。目前......
手机的相册应用，都会有照片编辑功能，也都会有地理位置、人物、物体识别，甚至图片中的文字识别，一段时间的旅行标记和精选时刻回忆。 这些信息都是在本地对照片中的地理位置、画面信息进行计算和标记来获取，也同样是通过芯片算力......
此次融资，此芯科技已完成累计1亿美元的融资。 据悉，此芯科技现阶段研发的产品正是对市场进行深度考察后，开启设计集成CPU、GPU、NPU等多种计算模块的智能SoC芯片。此芯科技在研的首款芯片算力......
术产业化角度来看，中国智能驾驶产业存在五大发展趋势：5G与V2X走向成熟，车路云协同发展；传感器加速升级，硬件预埋成为主流选择；芯片算力飙升，企业纷纷开发高算力平台；部分企业自研自动驾驶系统，谋求......

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设计研发各种集成电路IC及各种分立器件芯片。是芯片设计、研发、生产为一体的高新技术企业，具有软件设计开发及芯片生产的综合能力。 经营的产品有:稳压电路芯片、运算放大器芯片、比较器电路芯片、低压差电路芯片、 电话机电路芯片