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语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法; 语音识别算法有哪些
本文列举了几种不同的语音识别算法。
第一种：基于动态时间规整（Dynamic Time Warping）的算法
在连续语音识别中仍然是主流方法......
语音识别系统包括哪五个部分?(2024-06-27)
信号后对其进行分析和处理的技术。它主要依赖于模式匹配、统计建模和人工神经网络等方法来进行语音识别操作。语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考......
语音识别芯片的工作原理和分类(2023-10-08)
系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征......
简析语音识别技术的工作原理(2024-02-03)
模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。
（1）语音输入的预处理模块，对输入的原始语音......
语音识别系统可以分为几类(2024-06-25)
中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别......
语音识别设置能删除吗_语音识别系统工作流程(2024-01-29)
功能。
语音识别系统工作流程
语音识别是以语音的研究为对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。
语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考......
智能座舱的语音交互系统技术应用(2023-08-22)
时长为2秒，采样率为16000Hz，那么原始语音信号就是一个长度为32000的一维向量，如果直接对这个声音信息进行语音识别，计算量会非常大，而且由于语音信号的频率和幅度变化非常快，很难进行有效的特征提取......
简析三星专利，语音识别技术的新方法(2024-02-03)
是构建的深度神经网络声学模型，利用深度神经网络的强大的特征提取能力来获取语音数据中的语音信息。第二个是利用了反映识别对象语言的结构特性，从语音本质上出发去获取语音特征信息。接下来小编将详细的进行叙述三星公司的语音技术新方法......
语音识别的优缺点_语音识别功能介绍(2024-01-29)
还有另一个关键问题就是缺少国际标准的规范。
语音识别功能介绍
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别......
语音识别技术工作原理(2024-06-25)
鼓励以及整个大时代的发展去化解。因此，语音技术的未来或许不是坦途，但依然光明。语音识别主要基于深度学习的技术，其整个过程可以大致划分为声音信号处理、特征提取、声音模型训练、语言模型训练和识别这几个关键步骤。
首先，声音信号处理。因为......
语音签到系统中的信号处理技术(2023-08-07)
不同签到者的目的是整个信号处理过程的关键，对已经进行信号滤波和检测的语音信号进行特征提取便是实现签到目的的必要条件，合理有效的特征提取方式可以提高识别......
OpenCV手势识别方案--基于米尔全志T527开发板(2024-12-13)
。
运动轨迹特征：提取手部运动轨迹、速度、加速度等运动轨迹特征。
4.分类和识别：使用机器学习算法对提取的特征进行分类，以识别特定的手势。
代码......
基于嵌入式Linux的语音识别系统硬软件设计详细讲解教程(2023-01-12)
务机器人、智能家居及消费电子等领域发挥着重要作用。
2．系统构成与原理
语音识别主要包括两个阶段：训练阶段和识别阶段。在训练或识别过程中，都必须对输入语音进行预处理和特征提取。训练阶段通过用户输入的若干次训练语音......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
可以是边缘、角点、纹理、颜色等。常用的特征提取方法包括SIFT、SURF、HOG等。
4. 特征匹配：将提取到的特征与预定义的模板或数据库中的特征进行匹配。匹配过程可以使用各种算法，如最近邻算法、支持......
语音识别技术原理及实用系统设计汇总(2024-06-28)
技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
1、语音识别的基本原理
语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的......
基于特征提取的快速扫描方法实现路面破损实时检测系统的设计(2023-06-09)
基于特征提取的快速扫描方法实现路面破损实时检测系统的设计; 1、引言
高等级公路建设快速发展，路面质量监控体系完善，则要求高的检测水平。车辆在高等级公路行驶时，对路面的平整度、完好......
语音识别的原理及其语音识别的系统分类(2024-01-29)
具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似。一个典型的语音识别系统除了要选取适当的语音识别单元之外，还需要特征参数技术提取、系统建模、模型训练和模式匹配这三方面的技术。
语音识别......
纪然：人工智能前沿技术深刻影响互联网行业发展(2022-09-15)
纪然：人工智能前沿技术深刻影响互联网行业发展;作为新一代人工智能的关键技术，深度学习近年来展现出极大的创造力，在语音识别、机器视觉、自然语言处理等一个个经典的人工智能问题上取得实质性进展，让很......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
同时，基于深度学习理论的目标检测算法快速发展，检测速度、特征提取等方面取得了突破性进展，在人脸识别、交通监控等领域，图像目标检测的准确率、实时性不断提升，对小目标、复杂背景目标的探测能力也显著增强。一方......
婴儿啼哭监测及安抚系统*(2023-03-25)
设置此参数可在实时性和准确性之间寻求一个平衡。
图5 玩偶嵌入智能识别系统
4 结束语
本系统采用基于音频特征的语音识别方案，通过提取婴儿啼哭声的倒谱特征，进而得到婴儿啼哭声的基音频率及其统计特征......
人脸表情识别的技术特征及其教育应用场景分析(2023-03-28)
、纹理特征等相关信息，人脸面部表情特征提取方法主要分3种：基于全局的提取方法、基于局部的提取方法以及混合提取方法。面部表情分析过程的最后一步是进行表情识别。首先是采用基于模板的匹配方法、基于神经网络的方法......
汽车电子激光雷达和相机的自动在线外参标定技术(2024-05-06)
能够适用于任何给定的场景。
提出了一种点云线提取方法，利用点云处理方法过滤噪声数据，准确提取线特征。
引入自适应优化方法和结果置信度估计方法，实现了向正确方向优化和高效计算标定结果。
2 算法概述
提出的方法......
一种体温及口罩佩戴情况识别装置(2023-01-29)
字节，在之后的图像特征的提取中处理速度快。再设置每帧的大小， 等待摄像头设置完成后会自动拍摄人脸图像，每位拍摄者需要拍摄20 张人脸图像，存入带有人员编号的文件夹里。常用图像特征提取方法有Haar......
浅析智能电视语音中控解决方案(2024-07-11)
recognition，ASR）是将语音信号转换成文字信息的服务。语音识别根据实际应用场景，选择合适的声学和语言模型，将接收到的语音信号经过特征提取、多路解码、模型计算、权重比较后，得到......
各大巨头布局脸部辨识，IR LED 厂有肉吃(2016-10-25)
图像只会随着人与镜头的距离变化而单调变化。
在此图像上采用一些特定的特征提取方式，如：局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特征，可以进一步消除图像的单调变化，得到完全和光照无关的特征表达。近年......
各大巨头布局脸部辨识，IR LED 厂有肉吃(2016-10-22)
图像只会随着人与镜头的距离变化而单调变化。
在此图像上采用一些特定的特征提取方式，如：局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特征，可以进一步消除图像的单调变化，得到完全和光照无关的特征表达。近年......
各大巨头布局脸部辨识，IR LED 厂有肉吃(2016-10-19)
图像只会随着人与镜头的距离变化而单调变化。
在此图像上采用一些特定的特征提取方式，如：局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特征，可以进一步消除图像的单调变化，得到完全和光照无关的特征表达。近年......
效执行神经网络、特征提取、控制代码和 DSP 代码，并支持最先进的机器学习数据类型和运算符，包括原生变换器计算、稀疏性加速和快速量化。与需要结合CPU或DSP并且基于 AI 加速......
Ceva扩展智能边缘 IP领导地位 增添用于AIoT 设备的全新TinyML 优化 NPU(2024-07-03 10:14)
现无处不在和经济实用的人工智能，广泛应用于消费和工业物联网应用中的语音、视觉、预测性维护和健康感知等领域。新型 Ceva-NeuPro-Nano 嵌入式AI NPU架构完全可编程，可高效执行神经网络、特征提取......
Ceva扩展智能边缘 IP领导地位 增添用于AIoT 设备的全新TinyML 优化 NPU(2024-07-02)
效执行神经网络、特征提取、控制代码和 DSP 代码，并支持最先进的机器学习数据类型和运算符，包括原生变换器计算、稀疏性加速和快速量化。与需要结合CPU或DSP并且基于 AI 加速器架构的现有TinyML......
基于深度学习的跌倒检测技术对比与分析*(2022-12-22)
等[17]提出了一种改进的矢量和轴合成方法对传感器数据进行降维操作。李雷等[18]提出了一种改进的核成分分析方法进行数据降维操作。卢忱等[19]提出了一种对合成加速度进行小波变换的方法对传感器数据进行降维和特征提取......
浅谈机器视觉检测技术和机器视觉定位技术(2023-09-21)
警报系统等。
3、自动驾驶：如无人驾驶汽车中的行人识别、车辆检测等。
4、医疗诊断：如针对X光、MRI等医学图像进行自动诊断，检测人体器官、细胞等。
机器视觉定位是指通过对已知对象或场景进行特征提取......
机器视觉的图像特征提取技术分析(2024-01-31)
机器视觉的图像特征提取技术分析;区域和轮廓只包含对分割结果的原始描述，在实际应用中我们还需要从区域或轮廓中确定一个或多个特征量。这些确定的特征量被称为特征。
确定特征的过程被称为图像特征提取......
从语音识别的角度来分析讯飞语音翻译机的精准度(2024-01-24)
界的信息能迅速做出准确的反应。翻译机在开始的语音识别阶段，从收到声音到转换成对应的文字，过程都是相同的：接收声音信号-提取声音特征-综合声学模型和语言模型-解码形成文字。
难就......
基于视觉SLAM的研究现状(2024-01-10)
）（Zou等人，2020）。本节主要回顾VO的基于特征的方法。
关于半直接和直接方法在后文。基于特征点的VO系统运行更稳定，对光和动态目标相对不敏感。具有高尺度和良好旋转不变性的特征提取方法......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
统验证方式相比，掌静脉特征识别更加高效，可有效解决二维码识别等技术可能存在的手机网络不稳定、低电量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-20)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理......
推动轨道交通智能化，英特尔与合作伙伴打造掌静脉识别AFC系统(2024-03-21)
等技术可能存在的手机网络不稳定、低电量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特尔®酷睿......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-22 10:52)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特......
语音识别的两个方法_语音识别的应用有哪些(2024-01-29)
语音识别的两个方法_语音识别的应用有哪些; 语音识别的两个方法
通过微软的SAPI，不仅仅可以实现语音合成TTS，同样可以实现语音识别SR。下面我们就介绍并贴出相关代码。主要......
Silicon Labs IoT芯片借助Edge Impulse工具加速实现机器学习应用(2021-02-04)
和EFM32器件（例如MG12、MG21和GG11）中嵌入最先进的TinyML模型，该解决方案能够实现以下功能：
.真实的传感器数据收集和存储
.高级信号处理和数据特征提取
.机器学习
.深度......
自动驾驶系统中摄像头相对地面的在线标定方案解析(2023-06-27)
环境中，大多数地面特征位于具有相似纹理的混凝土或沥青道路表面上，这些特征很难提取和匹配。提出了一种新颖的粗到细的地面特征提取架构，用于稳健的相机与地面标定，首先，我们引入地平线提取方法，通过车辆运动预测地面特征......
基于机器视觉的缺陷检测的原理与方法(2024-08-16)
差分阈值 （4）缺陷位置的判别 3.2缺陷图像特征的选择与提取 详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43488853 3.2.1特征提取方法 （1）灰度值特征 （2）灰度差特征......
基于双向前置交互Transformer的BEV语义分割方法(2023-06-28)
得到更新之后的8x特征并作为特征提取器最后一层的输入，由此得到16x图像特征。我们的多尺度前置交互方法可以充分利用分层预训练的模型来整合多尺度图像特征。同时，BEV的空间信息可以流入主干网络，使前......
AI听键盘声就能偷你密码 准确率高达95%(2023-08-17)
Attack on Keyboards”的论文说起。
在这项研究中，研究人员用深度学习的方法提出了一个完全自动化的键盘声学侧信道攻击流程，包括按键分割、通过mel频谱图进行特征提取、使用CoAtNet......
材料疲劳试验台架(2023-12-05)
断口分析系统
BIT_MF_SMV2
疲劳断口分析
疲劳断口识别与特征提取
网络节点服务器组件
BIT_MF_NetSys
数据挖掘与云端服务
云端数据分析与专家系统
自动装夹机械手
试棒自动装夹
试棒......
智能座舱新型人机交互技术(2024-07-02)
驾驶员获取关键信息的效率。
智能座舱语音交互技术
车载语音交互逐步走出单纯“控制方式”的狭隘理解，走向更丰富的使用场景。它通过使用自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等技......
基于机器视觉引导使机械臂完成自主抓取的系统方案(2022-12-14)
图像预处理只能获取所有目标物体的二值化图像，要实现目标物体的识别和定位，还需要进一步获取每一个目标物体的颜色特征以及几何中心像素坐标。因此还需要进行HSV阈值分割、轮廓提取、模板匹配等算法来完成特征提取操作。
3.2.1 HSV颜色......
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仪IC/经络通IC/软琴IC/LED圣诞灯串/水晶和弦音乐/电子琴COB/语音芯片/语音识别IC/语音识别机芯/OTP语音IC/录音IC/录音COB/录音模块等，应用于电子玩具/电子琴/报警系统/家电
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