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电气连接的台区变压器与低压用户的电压波动情况具有相似规律,提出基于Pearson相关系数的户变关系辨识方法。 文献利用核模糊聚类算法将数据映射至高维特征空间完成用户聚类,并基于进化算法完成聚类参数优化,以提......
人人都能懂的算法原理;算法公式挺费神,机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实,如果有通俗易懂的图解,理解机器学习的原理就会非常容易。本文......
的方法,在激光雷达的点云数据中,同一个物体的点云簇中两点之间的距离小于一定的值,而不同物体之间的点云簇之间的距离大于一定的值。欧式聚类算法就是根据此种原理,将欧......
]、YOLO(You Look at Once) 系列[9-12]。R-CNN 系列算法又被称为二阶段算法[13],该类算法通过网络找出待检测目标可能存在的位置,即疑似区域,然后......
简单且收敛速度快的特点。通常采用的准则函数是平方误差准则函数,即:  ⑵ 式中,E为所有数据的误差平方和,P为单个的对象,mi为均值。K-means算法是基于距离的聚类算法,它将......
, 这个算法是以密度为本的:给定某空间里的一个点集合,这算法能把附近的点分成一组(有很多相邻点的点),并标记出位于低密度区域的局外点(最接近它的点也十分远),DBSCAN 是其中一个最常用的聚类分析算法......
续的优化工作提供线索。 聚类分析 :利用聚类算法(如K-means、层次聚类等)对数据进行分类。通过聚类,我们可以发现数据中的潜在结构和群组,从而......
型前馈型神经网络   特征空间随机映射   SVM多类分类算法   特征参数归一化   多频带谱减法   独立感知理论   分段模糊聚类算法VQ-HMM   优化的竞争算法   双高斯GMM特征......
中计算欧几里得空间的数据与训练后的最大概率空间中的数据之间的尺度,成为可跨越不同空间之间的数据自律聚类算法。通过SDL模型所进行的小数据的训练,所形成的最大概率空间却可以包容大数据的效果。因此,SDL模型也是一个高效率的机器学习模型。 第二......
); 基于属性的方法,首先计算每个点的属性,然后对属性相关联的点进行聚类的方法; 基于图的方法; 基于机器学习的方法; 在完成了点云的目标分割以后,分割出来的目标需要被正确的分类,在这个环节,一般使用机器学习中的分类算法......
Is(14 位的AD 加高精度的仪表放大器)精度较低,所以快速测量法速度快但精度(3%~5%)不如普通方法(1%)。 图1 电阻分压测量法原理图 1.1.2 恒压测量法 图2 恒压测量法原理......
神经网络算法 - 一文搞懂回归和分类;本文将从的本质、的原理、的算法三个方面,带您一文搞懂回归和分类 Regression And Classification 。本文引用地址: 回归......
过滤方法可以去除所有的异常点以及与地面对应的点。剩余的特征可以被识别为线特征。 过滤前后的线特征如下图所示。 第二步:使用聚类算法去除相邻点很少的线特征,剔除短于8像素的线特征。 以上......
已做到可以在工程应用上,可以通过公式直接计算这个不同空间之间的距离,被用到SDL模型中计算欧几里得空间的数据与训练后的最大概率空间中的数据之间的尺度,成为可跨越不同空间之间的数据自律聚类算法。通过SDL模型......
算行人运动的方向和速度,进而预测出行人未来一段时间的运动轨迹,这种方式硬件限制低,普及性更高,也是普渡推出后,目前市场上较为主流的技术方案。 作为这两类算法最早的使用者和推广者,普渡机器人的动态感知算法......
自动驾驶 RRT算法原理解析;1 RRT算法的简介 天下武功唯快不破,快是 RRT 的最大优势。RRT 的思想是快速扩张一群像树一样的路径以探索空间的大部分区域,找到可行的路径。 RRT 算法是一种对状态空间随机采样的算法......
激光层获取的道路周围环境点云数据相邻两点间距与到雷达坐标系原点的距离有关。 距离越远间距越大,考虑到安装在正常行驶上的激光雷达获取的车道标线曲率变较小,所以利用文献提出的基于车道标线方向的EM最大期望聚类算法对粗提取车道标线点云数据进行聚类......
三角形接法原理图;  三角形接法原理图   星形接法原理图:   星形接法含义:电机的星形接法是将各相绕组的一端都接在一点上,而它们的另一端作为引出线,分别为三个相线。星形接时,线电......
这两种基本形式结合使用。该类算法对某些复杂物体定义的复杂场景的分割或者对某些自然景物的分割等类似先验知识不足的图像分割,效果较为理想。   基于边缘检测的图像分割方法   基于......
bldc六步驱动法原理 BLDC无刷直流电机和bldc电机有啥区别;bldc六步驱动法原理 BLDC(无刷直流)电机的六步驱动法是一种常见的控制方法,用于控制BLDC电机的转速和方向。其原理......
为高层次推理提供依据。聚类的原理是对已经具备先验知识的目标对象进行分类提取。可以应用一定的算法来抑制移动目标的重缩放,也可以应用目标重构的方式进行自学习。并且该过程需要将各类传感器聚类......
模型包括Attention, Convolution, Hybrid等模块的多种变形,以分类算法为例,先后有HaloNet(Halo Attention), PVT(Spatial Reduction......
-IOV 性能及隔离度已达业界领先水平。 3、智能多流2.0,保障业务长期且稳定运行 采用全新K-mean智能聚类算法,提供......
svpwm脉宽调制方法原理 SVPWM的具体步骤;  svpwm脉宽调制方法原理   SVPWM(Space Vector Pulse Width Modulation,空间矢量脉宽调制)是一......
公司会采用ICP+深度学习的方式。该章节将详细论述上文的几种点云配准方法。 2.2.1 粗配准的技术方法 (1)RANSAC(RAndom SAmple Consensus,随机采样一致) 方法原理:该算法......
节将详细论述上文的几种点云配准方法。 2.2.1 粗配准的技术方法 (1)RANSAC(RAndom SAmple Consensus,随机采样一致) 方法原理:该算法......
023_STM32之PID算法原理及应用;(一)PID控制算法(P:比例     I:积分    D:微分) (二)首先先说明原理,使用的是数字PID算法,模拟PID算法......
存储、压缩解压算法等都有广泛的应用。 循环冗余校验使用二进制除法作为算法原理,具有强大的错误检测机制。对于二进制除法使用少量的硬件逻辑电路就可实现。至于软件代码实现,有查表法和移位计算两种思路及策略。查表......
。 如图所示:直压式气密性测试基本原理图 泄漏时引起的压力变化图 直压气密性测试方法原理说明: 如图上所标识的,给测试品加压后关闭气动阀1,如果测试品有泄漏,这时候测试品的压力就会下降,通过......
算法对于计算是必不可少的,它能为执行特定计算任务提供一组指令。排序任务这类基础算法每天要运行数万亿次。由于人类专家无法进一步优化,改进这类算法的尝试遇到了瓶颈,而AI智能体有望解决这个问题。使用深度学习改进算法......
. [2]孟学尧,郭倩倩,郭海儒. 一种改进萤火虫算法的模糊聚类方法[J]. 小型微型计算机系统,2021,42(6):1165-1170. [3]王慧,王海江,高攀,等. 新疆......
是基于非对称加密技术,就是我们这里要讲的数字签名。 STM32 提供了加密库 X-Crypto-lib 对之前提到的三大类算法的支持,甚至包括一些近几年才出现的算法 ChaCha20 以及 Poly......
包括通过旋转不变技术(ESPIRIT)进行信号分类(MUSIC)和信号参数估计。 聚类和目标分类算法:这是研究和算法开发的另一个活跃领域,尤其是需要使用高分辨率的雷达点云和使用微多普勒技术识别行人的目标分类算法。 为了......
一文解读无人驾驶全局路径规划 - RRT算法原理;无人驾驶路径规划 众所周知,无人驾驶大致可以分为三个方面的工作:感知,决策及控制。 路径规划是感知和控制之间的决策阶段,主要......
解析应用实时激光雷达全景分割的中心聚焦网络;1. 全文一览 激光雷达全景分割是自动驾驶车辆全面理解周围物体和场景的关键技术,它要求算法具有实时性。最近的无先验方法虽然加快了运算速度,但由于难以建模不存在的实例中心和高昂的基于中心的聚类......
存储、压缩解压算法等都有广泛的应用。 循环冗余校验使用二进制除法作为算法原理,具有强大的错误检测机制。对于二进制除法使用少量的硬件逻辑电路就可实现。至于软件代码实现,有查......
们的睡眠监测功能是怎么实现的呢?其结果是否准确呢?今天小编就带大家一起了解一下。 目前市面上智能手环或手表常用的睡眠监测原理分为两种: 第一种根据体动原理进行的睡眠监测,这种方法原理比较简单,利用......
测试的样品如下图所示。 要求 过程:采用点光谱共焦位移传感器HPS-CFL094对样品进行扫描。 点光谱共焦位移传感器HPS-CFL094是一款基于光谱共焦法原理、具有超大测量角度(±62°)的光......
与走步1算法原理相同,只是走步O算法的初始测试矢量为O,1,1,…,1,然后让O顺序移位。走步1算法和走步0算法生成的测试矩阵,PTV数量都是N。 表1和表2是走步1算法和走步0算法生成的测试矩阵示例,网络......
全自动农药残留检测仪是利用酶抑制原理和光电比色法原理研制而成。在一定条件下,有机磷和氨基甲酸类农药对胆碱酯酶正常功能有抑制作用,其抑制率与农药的浓度呈正相关。当样......
可以根据用户听力曲线和使用情况,结合用户使用助听器的习惯,通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外,传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现,没有深度学习的机制,而如果有了神经网络加速器,环境分类算法就会更灵活,可以......
网络使用的技术用于设计神经网络应用场景的常见机器学习技术包括监督式学习和无监督学习、分类、回归、模式识别和聚类。监督式学习训练监督式神经网络生成响应样本输入的所需输出,使其专门适用于动态系统建模和控制、噪声......
性不高。 3.传统的摄像机标定方法 利用已知的景物结构信息。常用到标定块。 •利用最优化算法的标定方法 •利用摄像机变换矩阵的标定方法 •两步法 •双平面标定法 基本原理: 其中,K为摄......
性不高。 3.传统的摄像机标定方法 利用已知的景物结构信息。常用到标定块。   •利用最优化算法的标定方法 •利用摄像机变换矩阵的标定方法 •两步法 •双平面标定法 基本原理: 其中,K为摄......
. 领先的AI处理性能,搭载自研第三代CVflow® AI加速引擎、广泛支持各类神经网络算法高效运行,高效运行BEV类算法 (CNN或Transformer),AI性能超过市场竞品3倍; 2. 最成......
个是基于惯导(IMU)的运动轨迹处理。 障碍物检测算法采用了JPL的方法,基于空间布置特性以及车辆的物理特性聚类得到障碍物。物理特性包括最大的高度(车辆),最小高度(障碍物)和最大道路可通过范围,这些......
被转化为社区发现问题,即在一整张网络中,将网络中的节点划分为若干社区,从而发现包含涉赌、涉诈账户及其他相关联账户的社区。传统的社区发现算法包括图分割算法、层次聚类算法、分割式聚类算法和基于模块度的算法等。经典......
的正弦波频率估计法 1.1 算法原理 单一频率正弦信号表示为: 式中:A,f0,θ分别为正弦信号的幅度、频率和初相;fs为采样频率。目前基于FFT的正弦信号频率估计分为2个过程来实现:粗测......
算法等。   分类算法:用于对图像进行分类,如k-NN算法、支持向量机算法、深度学习算法等。   图像分割算法:用于将图像分割成若干个区域,如基于边缘的分割算法、基于区域的分割算法、深度学习分割算法......
快”,让一锅水的温度保持在50℃,这么简单的任务,为啥要用到微积分的理论呢。关于PID原理,也可以看这篇文章:PID算法原理介绍。 你一定在想: 这不是so easy嘛~ 小于50度就让它加热,大于50度就......

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