资讯
OpenCV手势识别方案--基于米尔全志T527开发板(2024-12-13)
像头或其他图像源获取手部图像。使用OpenCV的VideoCapture类可以捕获视频流，或者使用imread函数加载图像。
2.图像预处理：对图像进行预处理，以提高特征提取的准确性。常用......
基于机器视觉引导使机械臂完成自主抓取的系统方案(2022-12-14)
法，发现使用OTSU分割法的效果更好，与背景成功分离并且轮廓干净清晰没有噪点，实验结果如 图 3.2所示。
图 3.2 样本分析结果图
3.2 特征提取
通过......
浅谈机器视觉检测技术和机器视觉定位技术(2023-09-21)
广泛的应用前景。
机器视觉检测技术主要包括以下几个方面：
1、特征提取：通过各种特征提取算法能够从图像或视频中提取出目标的关键特征，如颜色、形状、纹理等。
2、特征匹配：将提取出的目标特征与已知的目标特征......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
统验证方式相比，掌静脉特征识别更加高效，可有效解决二维码识别等技术可能存在的手机网络不稳定、低电量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-20)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理......
推动轨道交通智能化，英特尔与合作伙伴打造掌静脉识别AFC系统(2024-03-21)
效解决二维码识别等技术可能存在的手机网络不稳定、低电量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密......
基于双向前置交互Transformer的BEV语义分割方法(2023-06-28)
直接输出结果。中间交互管道中的特征提取、空间转换和BEV空间的学习都有一个明确的顺序。图1：后交互、中间交互和我们提出的前置交互框架示意图基于视觉的BEV感知的核心挑战是从仿射视角（Perspective View......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-21)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特尔®酷睿......
英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展(2024-03-22 10:52)
量关机等问题，同时还能够防范二维码盗刷等风险，提高用户资金的安全性。育脉掌静脉特征识别由静脉特征提取、加密、压缩和海量特征高速匹配两部分组成。其中，静脉特征提取、加密和压缩部分在基于英特尔凌动® 处理器/英特......
机器视觉的图像特征提取技术分析(2024-01-31)
机器视觉的图像特征提取技术分析;区域和轮廓只包含对分割结果的原始描述，在实际应用中我们还需要从区域或轮廓中确定一个或多个特征量。这些确定的特征量被称为特征。
确定特征的过程被称为图像特征提取......
语音识别芯片的工作原理和分类(2023-10-08)
识别芯片的工作原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25 10:25)
雷达涉及体素的精细划分及大量的3D卷积计算，图像则由于多摄像头、高分辨率，复杂的特征提取网络，两者计算复杂且耗时长。因此，不同形态的数据整合也为多模态融合模型的训练速度和检测精度带来了新一层算力压力。NDS 77.6......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25)
雷达涉及体素的精细划分及大量的3D卷积计算，图像则由于多摄像头、高分辨率，复杂的特征提取网络，两者计算复杂且耗时长。因此，不同形态的数据整合也为多模态融合模型的训练速度和检测精度带来了新一层算力压力。
NDS 77.6......
语音签到系统中的信号处理技术(2023-08-07)
建立“语音签到”系统来展示信号处理的过程，针对签到问题，通过声音采集，滤波处理，特征提取，研究等信息处理，利用MATLAB 软件、Python 软件编程处理使得整个代码准确、简洁，并达到良好的“语音......
基于特征提取的快速扫描方法实现路面破损实时检测系统的设计(2023-06-09)
基于特征提取的快速扫描方法实现路面破损实时检测系统的设计; 1、引言
高等级公路建设快速发展，路面质量监控体系完善，则要求高的检测水平。车辆在高等级公路行驶时，对路面的平整度、完好......
汽车电子激光雷达和相机的自动在线外参标定技术(2024-05-06)
的方法分为三个步骤：
在图像和点云的特征提取之前进行一系列的预处理
从图像和点云中提取线特征，通过特征滤波进行细化
最后，通过对初始外部参数添加小扰动，将点云线特征投影到像素帧上，并对......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面;机器视觉方法有哪些类型
机器视觉方法可以根据其特点和应用领域进行分类。下面是几种常见的机器视觉方法类型：
1. 特征提取与描述子方法：这种方法基于提取图像中的局部特征......
基于ARM的嵌入式智能监控系统设计思路分享(2023-03-24)
卡尔曼滤波和均值漂移算法再进行更加高效、完整的运动目标跟踪轨迹。最后通过 SIFT 对已经检测到的目标进行特征点的提取，借助视觉词袋模型和SVM向量机分类识别的机器学习算法完成整体的老人异常行为识别算法。
......
基于深度学习的跌倒检测技术对比与分析*(2022-12-22)
处理阶段包括数据预处理、图像分割、特征提取。经处理的数据用于模型训练与结果测试，数据处理结果将对最终的跌倒检测结果产生很大影响，因此数据处理阶段非常重要。
2.2.1 数据预处理
由于......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法; 语音识别算法有哪些
本文列举了几种不同的语音识别算法。
第一种：基于动态时间规整（Dynamic Time Warping）的算法
在连......
基于改进FCOS的表面缺陷检测算法(2024-03-26)
图层匹配度，并增加残差单元和大尺度特征图输出，从而增强算法对缺陷检测能力 。
刘等人提出一种改进YOLOv4算法，使用轻量级深层神经网络MobileNetV3作为特征提取网络以提高模型检测速度和特征提取......
解读自动驾驶的AI感知技术发展(2022-12-15)
就可以提供最清晰和完整的自动驾驶车辆周围环境空间的视觉表征，从而也就方便从这统一的视觉表征中进行3D目标检测以及其他的检测、分类、分割等视觉感知任务。但是，如何基于AI算法构建这统一鸟瞰图视觉表征是一个很大的挑战。
图 6：多相机融合算法架构图。先使用特征提取神经网络对不同视角的图像进行特征提取......
从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展(2022-12-12)
机融合算法架构图。先使用特征提取神经网络对不同视角的图像进行特征提取，并融合到统一的BEV空间，并基于统一BEV空间进行障碍物检测、车道线检测和道路检测等检测任务。 图 7（右）：浪潮......
材料疲劳试验台架(2023-12-05)
低周疲劳测试系统
TF-200A
扭转单调/循环加载
剪应力-力学特征量提取
疲劳裂纹机器视觉采集系统
BIT_MF_SMV1
疲劳裂纹采集
在位裂纹捕获与特征提取
疲劳......
自动驾驶三大技术要素是什么 自动驾驶如何识别车道(2024-06-14)
头图像可能需要进行畸变校正和图像增强。
3. 特征提取：在处理传感器数据之前，需要对数据进行特征提取。对于视觉传感器数据，可以使用各种计算机视觉技术，如边缘检测、直线检测、角点检测等，以提取道路的特征......
机器视觉：图像配准方法分类(2024-01-26)
匹配点更加稳定。SIFT特征是图像的局部特征，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配，并可通过选择适合的阈值，寻找可靠、稳定的特征匹配点。
（二）基于图像矩的配准定位方法
对基准图像和待配准图像进行特征提取......
简析语音识别技术的工作原理(2024-02-03)
识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。
（1）语音输入的预处理模块，对输......
人脸表情识别的技术特征及其教育应用场景分析(2023-03-28)
等人在人脸识别的实践中加入Fisher准则，采用隐马尔可夫法和基于Fisher 的线性判别法进行人脸识别的研究。第3 阶段，人脸识别研究更加具有参考性和现实意义，Gabor 小波变换特征提取......
语音识别系统包括哪五个部分?(2024-06-27)
Coding， LPC)被Itakura成功应用于语音识别;Sakoe和Chiba将动态规划的思想应用到语音识别并提出动态时间规整算法，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题;同时......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
同时，基于深度学习理论的目标检测算法快速发展，检测速度、特征提取等方面取得了突破性进展，在人脸识别、交通监控等领域，图像目标检测的准确率、实时性不断提升，对小目标、复杂背景目标的探测能力也显著增强。一方......
语音识别系统可以分为几类(2024-06-25)
标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音......
PLC与视觉控制器的关系 视觉控制器的工作原理(2024-08-12)
高图像质量。
3. 特征提取：从处理后的图像中提取出感兴趣的特征，例如物体的位置、形状、颜色等。
4. 目标检测：根据提取出的特征，使用分类器或定位算法来检测物体是否存在，并确定其位置和大小等信息。
5......
基于视觉SLAM的研究现状(2024-01-10)
半直接方法）（Zou等人，2020）。本节主要回顾VO的基于特征的方法。
关于半直接和直接方法在后文。基于特征点的VO系统运行更稳定，对光和动态目标相对不敏感。具有高尺度和良好旋转不变性的特征提取......
的独特功耗、性能和成本效益组合，是半导体企业和OEM厂商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所必需的。这些 NPU 是独一无二的一体化解决方案，可用于特征提取、神经网络计算、DSP 工作......
自动驾驶系统中摄像头相对地面的在线标定方案解析(2023-06-27)
项工作中提出了一种在线的单目相机与地面标定解决方案，不需要在行驶过程中使用任何特定目标。通过轮速里程计进行粗到精的地面特征提取，并通过基于滑动窗口的因子图优化来估计相机与地面的标定参数。考虑到驾驶过程中相机与地面之间的非刚性变换，我们......
通过实时盲区检测提高车辆安全性(2024-08-05)
基于雷达和摄像头的智能汽车盲区检测系统
神经网络通过结合雷达和摄像头的数据来检测物体。神经网络基于RetinaNet，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取......
通过实时盲区检测提高车辆安全性(2024-08-05)
，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取网络。VGG在图像分类和物体检测方面非常有效。
神经......
Ceva嵌入式人工智能NPU在AIoT和MCU市场势如破竹(2025-01-14 11:07)
的独特功耗、性能和成本效益组合，是半导体企业和OEM厂商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所必需的。这些 NPU 是独一无二的一体化解决方案，可用于特征提取、神经网络计算、DSP 工作......
机器视觉基础知识点总结：机器视觉和嵌入式的关系(2024-07-05)
头等感知设备来获取图像或视频数据。
2. 图像预处理和增强：对采集到的图像进行去噪、尺寸调整、色彩校正等预处理操作。
3. 特征提取和表示：通过算法和方法从图像中提取有意义的特征，如边缘、纹理、颜色......
如何利用车载环视相机采集到的图像实现精准的3D目标检测(2023-08-03)
网络包含 Backbone 和 Head 两个模块，分别用于特征提取和目标检测。BEV 网络则在二者之间增加一个 BEV Neck，用于 2D 到 3D 的 BEV 投影以及 BEV 视角下的特征提取......
浅析机器视觉系统的图像处理技术应用(2023-08-23)
时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3、特征提取
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取......
汽车电子的lidar检测车道线原理分析(2023-05-18)
机视觉方向简介 | 图像拼接 一文中介绍了经典的图像拼接框架。典型的图像拼接可以分解为以下四步：
其中特征提取已经完成，即vision和lidar车道线检测结果；特征匹配即vision 2D车道......
机器视觉算法有哪些_机器视觉需要用到什么编程语言(2023-06-07)
等。
特征提取算法：用于提取出图像中的特征，如SIFT算法、SURF算法、ORB算法等。
目标检测算法：用于检测图像中的目标，如Haar特征分类器、HOG+SVM算法、Faster R-CNN......
AI视觉软件在PCB板焊点检测中的成功应用(2024-03-11)
焊点的特性因型号和规格而异，系统需要具有一定的通用性和自适应能力，因此训练模型的过程需要充分调整和样本数据的多样性。
检测过程
图像扫描： PCB板通过高分辨率的相机进行图像扫描，捕捉焊点的细节。特征提取......
基于DNN模型的ADS深度学习算法选型探讨(2023-02-01)
或其它方式定位信息，对应用场景中的交通标识，动态目标属性(位置、速度、方向、高度、行为)，红绿灯状态，车道线，可驾驶区域，进行特征提取共享和多任务的2D/3D目标检测、语义分割、在线地图构建、Occupancy特征和语义提取......
OpenCV开源图像处理函数库在S3C2440移植(2024-06-13)
OpenCV开源图像处理函数库在S3C2440移植;一、简介
OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库
其代码都经过优化，可用于实时处理图像
具有良好的可移植性
可以进行图像/视频......
效执行神经网络、特征提取、控制代码和 DSP 代码，并支持最先进的机器学习数据类型和运算符，包括原生变换器计算、稀疏性加速和快速量化。与需要结合CPU或DSP并且基于 AI 加速......
Ceva扩展智能边缘 IP领导地位 增添用于AIoT 设备的全新TinyML 优化 NPU(2024-07-03 10:14)
现无处不在和经济实用的人工智能，广泛应用于消费和工业物联网应用中的语音、视觉、预测性维护和健康感知等领域。新型 Ceva-NeuPro-Nano 嵌入式AI NPU架构完全可编程，可高效执行神经网络、特征提取......
Ceva扩展智能边缘 IP领导地位 增添用于AIoT 设备的全新TinyML 优化 NPU(2024-07-02)
效执行神经网络、特征提取、控制代码和 DSP 代码，并支持最先进的机器学习数据类型和运算符，包括原生变换器计算、稀疏性加速和快速量化。与需要结合CPU或DSP并且基于 AI 加速器架构的现有TinyML......
相关企业
;杭州绿天生物技术有限公司;;杭州绿天生物技术有限公司 是专门从事植物提取物的高科技企业, 主要产品为枳实提取物,葡萄籽提取物,缬草提取物,水飞蓟素.茶多酚,蔓越橘提取物等
;江苏徐州华康生物制品有限公司;;江苏徐州（邳州）华康生物制品有限公司 主产银杏叶提取物（银杏黄酮24％，总内酯6％ HPLC） 1.普通银杏叶提取物 2。02版银杏叶提取物（24/6） HPLC
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;江苏省邳州市常春银杏有限公司;;公司主营银杏系列产品的深加工，银杏叶提取物生产线两条，年产量200吨，可生产各种规格的银杏叶提取物：普通246的产品，国家药典2002版本，2005版本，还有低酸银杏叶提取
;山东汇通二手生物化工设备销售公司;;山东汇通二手生物化工设备销售公司，专业经营二手化工设备。常年购销二手制药、酒精、生物提取设备浓缩蒸发设备等。是全国最大的化工、生物提取设备最大的集散地。 公司
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;山东潍坊隆鑫矿用机械厂;;我厂是一家沙矿机械制造专业厂，是集采沙机械，河道清淤，铁沙提取淘金设备生产、销售厂家,生产挖沙船、破碎机、磁选机、抽沙船、清淤挖泥船、筛沙机、选矿设备、铁沙提取、碎石
;山东潍坊隆鑫机械;;我厂是一家矿用机械制造专业厂，是集采沙机械，河道清淤，铁沙提取淘金设备生产、销售厂家,生产挖沙船、抽沙船、清淤挖泥船、筛沙机、运输船、沙石精选设备、铁沙提取设备、螺旋
;江苏春之谷生物制品有限公司;;作为中国一家首先采用分子蒸馏方法提取植物提取物的制造商，江苏春之谷生物制品有限公司专业生产、销售天然维生素E浓缩油、食品级和饲料级天然维E粉、植物甾醇、脂肪
;青州远华机械制造有限公司;;公司主要产品有：挖沙船、抽沙船、铁沙提取设备、淘金（船）机械、挖泥船、运输船旅游船、沙石破碎精选设备、洗沙筛沙制沙设备等以及各种矿产水选和旱选设备；并根