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Precision工作站所搭载的高性能CPU和GPU使复杂的AI工作负载处理变得轻而易举。强大的处理器和专用GPU支持开发人员处理从机器学习（ML）到深度学习和GenAI等所有AI领域的工作。 优化对GPU的支......
存储有时候会成为木桶短板。 典型MCU内存普遍为500KB左右，典型图形应用需求则达到3M~15M+，因此想要在MCU中实现GPU的功能，必须拓展内存。那时候Microchip的做法就是内置DDR2......
说："几十年来，高端动画和特效一直无法改用 GPU 制作最终图像。专业渲染流水线软件的巨大复杂性和规模，加上专用 GPU 设计所带来的跨越内存和平台障碍的巨大成本，根本......
体系结构性能和灵活性的比较。 FPGA 为什么快？「都是同行衬托得好」。 CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令、无需共享内存......
龙笔记本电脑都不符合微软的官方标准（因为缺少 Copilot 键）。 此外，英特尔还自己提出了一个更简单的 AI PC 定义，即 CPU、GPU 和 NPU 每个部件都具有自己的 AI 专用......
Processing Unit，智能处理单元）是专用于进行人工智能计算的处理器，也被称为AI处理器，其在深度学习、机器学习和自然语言处理等领域具有出色的性能，能够加速各种AI相关的任务。 GPU最初......
代英特尔®酷睿™ HX 处理器以及最新的GPU。 英特尔CEO特·基辛格表示，“全球市场正处于最具活力的时代。企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联，而成......
有数十万个小程序在运行，彼此相安无事。 GPU的架构，简单地说，就是把类似CPU超线程的技术用到极致来隐藏内存访问的超长延迟。GPU里面有数千个小核心，每个都可以看成是个小CPU，与此同时，它同......
的铨兴添翼AI扩容卡 铨兴添翼AI扩容卡透过中间层驱动优化，搭配不禁售的显卡，创新实现扩展GPU内存容量，具备高速，高稳定性，高寿命等特性，可为GPU暴增 10~20倍的运算容量。轻松实现70B及以......
Block Solutions® 通过我们灵活可重复使用的构建块，为客户提供了丰富的可选系统产品系列，用于优化其确切的工作负载和应用。这些构建块支持全系列外形规格、处理器、内存、GPU、存储、网络、电源......
通过我们灵活可重复使用的构建块，为客户提供了丰富的可选系统产品系列，用于优化其确切的工作负载和应用。这些构建块支持全系列外形规格、处理器、内存、GPU、存储、网络、电源和冷却解决方案（空调、自然空气冷却或液体冷却）。......
CPU 与 GPU 的区别分析(2024-12-04 12:19:10)
处理越来越多的应用程序。 什么是集成显卡？ 集成或共享显卡内置在 CPU 所处的同一个芯片上。某些 CPU 可带有内置 GPU，而不需要依赖专用......
GPU 更快。 并行处理 FPGA 的操作和能源效率由于它们能够同时执行多项任务甚至指定设备的特定部分用于特定功能而得到显着提高。 少量分布式内存包含在 FPGA 特殊架构的结构中，使它......
作和能源效率由于它们能够同时执行多项任务甚至指定设备的特定部分用于特定功能而得到显着提高。 少量分布式内存包含在 FPGA 特殊架构的结构中，使它们更接近处理器。GPU 概述图形处理单元 (GPU) 的最......
-Module系列GPU扩展模块MIC-75M20。此高性能产品可与NVIDIA L4 Tensor Core GPU兼容，支持7,424个CUDA core和24GB G6 GPU内存的同时，功耗......
以编程、并行计算，在深度学习领域占据不可替代地位。 相比于CPU/GPU/ASIC，FPGA具有更高的速度和极低的计算能耗，常被用作专用芯片的小批量替代品。在AI......
程序在执行计算期间需要大容量、高速的存储支持，业界预计AI芯片发展也将会进一步扩大高性能存储芯片需求。 三星电子就表示，为GPU和人工智能加速器提供数据的高性能高带宽内存(HBM)的需求将会扩大。从长......
上的大模型越来越多，对的需求量爆炸式增长：对于云厂商来说，只能不断的堆服务器；对于大模型开发者来说，对的需求也在趋紧。自英伟达发布大模型专用GPU并量产供货后，据行业内部消息称，由于......
以为他们提供完整的解决方案，帮助他们将产品快速推向市场。 Arm赋能定制芯片：发布子系统CSS和Arm全面设计 为了缓解未来基础设施的压力，行业需要依赖强大的软件生态系统，在高效、可扩展的多核计算基础上打造专用......
新式散热模组将成为SSD固态硬盘快速发展重要关键;外媒报导，SSD固态硬盘流行逐渐取代旧HDD硬盘，不过要普及容量更大、速度更快的固态硬盘，必须要额外配备搭配。内存控制IC厂商群联专文指出，未来......
的所有者有一只柴色的猫 Terascale 的分支单元被转换为标量 ALU。尽管 GPU 主要是向量处理器，但它们仍然需要处理控制流和地址生成。这些操作通常在一个向量上是常数，所以标量 ALU 可以卸载这些计算。将这些标量操作移至专用......
计算能力也比CPU要强一到两个数量级。 GPU运行机器学习算法比CPU快很多，但是毕竟不是为机器学习而设计的。主要问题就是，GPU使用多线程（SIMT）的架构去遮盖内存访问延迟，因此片上内存容量不大。一方......
步传输带宽用于支持多个高分辨率显示器。到内存的专用结构路径，以保持服务质量 IPU6 – 多达6个传感器，具有4K 30帧视频、27MP像素图像；最高4K90帧和42MP像素图像架构功能 混合架构 Alder......
）数据流。此外，随着长数据字交易和更大的寄存器文件，与外部资源（如内存）的通信也将得到改善，但在处理大量内容时，仍会出现瓶颈。 • 多核 由于工艺技术趋势，在合理的功耗下提高单个CPU的性......
将于 2025 年推出。 该芯片在元训练和推理加速器上备了运行系统固件的专用控制子系统，固件管理可用的计算和内存资源，通过专用主机接口与主机通信，并协调加速器上的作业执行。内存......
。MRAPI作为一种资源，为多OS Domain之间提供了共享内存。 　　 　　图1:基本的多核软件配置 　　对于这种架构，其他可供选择的架构是类似的自带专用API。无论你做出何种选择，都希......
Astera Labs面向CXL附加内存扩展和池化应用的Leo Memory Connectivity Platform进入预量产阶段;智能系统专用连接解决方案企业Astera Labs今日......
内核以及用于构建 GPU 加速应用程序的 CUDA 工具包。 SiMa.a SiMa.ai 专注于通过其以软件为中心的专用 MLSoC 芯片为边缘提供高效节能的机器学习芯片解决方案。 MLSoC 配备了用于机器学习加速器的专用......
推理处理器，据称速度至少是英伟达旗舰处理器A100的两倍。 今年3月，英伟达推出了拥有800亿个晶体管的H100加速器GPU，并支持该公司的高速NVLink互连。它具有一个专用引擎，与上......
 140 和 Intel 数据中心 GPU Flex 170，甚至 Hailo-8™ 这样的专用人工智能处理器的加速器。这种灵活性使客户能够将经过应用优化的 Supermicro 系统......
近年随着图像处理需求的增加，显卡逐渐转向专为GPU设计的GDDR。 业界指出，GDDR有专属的工作频率、时钟频率、电压，因此与市面上标准的DDR存储器有所差异，与普通DDR内存不同，且不能共用。一般它比主内存......
用明显。将CPU处理效率低下、GPU处理不了的负载卸载到专用DPU，将提升整个计算系统的效率、降低整体系统的成本。并且新一代的DPU功能更加强大。 英伟达在网卡开发上积累已久。2020年英伟达以69......
有效地进行通信。1.0 版规范将支持在可靠、可扩展、低延迟网络中的 AI 计算舱内连接多达 1,024 个加速器。该规范允许在连接到加速器的内存（如 的 Instinct GPU 或的 Gaudi 等专用......
我们的构建式组合架构，能更快将新技术推向市场，为用户提供Rack scale全方位IT解决方案之中最先进的系统。"随着CPU、GPU和内存技术的发展，现代计算集群处理数据的速度和数量不断提高，为了......
核架构设计，为旗舰智能手机带来全新计算力突破。其全大核CPU结合新一代APU、GPU、ISP，以及MediaTek特有的前沿技术，显著提升了终端性能和能效，将带来卓越的端侧生成式AI体验。 天玑......
（离散显卡） 定义 通用术语，指任何用于图形处理的处理器，包括集成和独立GPU。 特指独立显卡，不集成在主处理器中，需要插入到主板的PCIe插槽。 性能 集成GPU通常性能较低，受限于共享系统内存......
组合允许客户从我们灵活而且可重复使用的构建模块的广泛系统中选择，针对其具体的工作负载和应用进行优化，这些构建模块支持一整套外形尺寸、处理器、内存、GPU、存储、网络、电源和冷却解决方案（空调、自然风冷或液体冷却）。 i AMD Ryzen处理......
其具体的工作负载和应用进行优化，这些构建模块支持一整套外形尺寸、处理器、内存、GPU、存储、网络、电源和冷却解决方案（空调、自然风冷或液体冷却）。i AMD Ryzen处理......
前几天发布全新高性能显卡品牌“英特尔锐炫™”之后，8月19日英特尔在其架构日上又推出了面向CPU、GPU、IPU的多款新产品，包括两款x86 CPU内核、两款数据中心SoC、两款独立GPU以及......
性能（TFLOPS/watt）将优化5倍。 · MI300X：MI300X是针对LLM设计的MI300A优化版本，内部没有集成CPU内核，而是采用基于CDNA 3架构8个GPU芯粒以及另外4个I/O内存......
扩展的图形和计算性能，同时保持跨平台兼容性。相对于OpenGL，Vulkan有以下优势： 更高的性能：Vulkan能够更好地利用多核处理器和GPU的并行计算能力，提供更高的帧率和更低的延迟。 更好的可扩展性：Vulkan的设计允许开发者更好地管理资源和内存......
，而 M3 本身就是一种新的 GPU 架构。苹果特别关注的是神经引擎（NPU），它仍然采用 16 核设计，但现在能提供 38 TOPS 的性能。此外，内存带宽也增加了 20%，有助......
还可以通过出色的垂直设计专业和零部件采购来发挥购买力。 此外，拥有在最先进的工艺节点制造的最强大的智能手机 SoC，使 Apple 能够设计具有高性能 CPU、专业级 GPU 和专用神经引擎的SoC ，以构......
达推出了拥有800亿个晶体管的H100加速器GPU，并支持该公司的高速NVLink互连。它具有一个专用引擎，与上一代相比，它可以将自然语言处理中，使用的基于Transformer的模......
用率都是很低的，特别是transformer其独特的网络结构，它是源自串行的RNN网络，AI加速器或者说AI专用芯片基本上都是针对矩阵并行计算设计的，几乎没考虑过串行。GPU略微好点，CPU的效率最高，奈何......
能的零部件将成为关键。Canalys 近期的研究概述了 AI 工具演变的四个级别。这些发展趋势将扩大内存、存储和 GPU 等零部件的需求，从而满足特定的用例。例如，随着......
能的零部件将成为关键。Canalys 近期的研究概述了 AI 工具演变的四个级别。这些发展趋势将扩大内存、存储和 GPU 等零部件的需求，从而满足特定的用例。例如，随着......
链的布局将更深入。比如，在硬件层包括芯片和传感器，其中AI芯片主要有通用型的GPU、可定制的FPGA、专用的ASIC，以及类脑芯片。英伟达的Orin芯片基于通用GPU，地平线的征程5芯片，既是ASIC......
文本数据通常来源于书籍、网站和其它文本资源。该模型学会了预测句子中的下一个单词，或者根据它所看到的上下文填充缺失的单词。通过这个过程，它获得了关于语法、句法的知识，甚至是一定程度的世界知识。 与大语言模型相关的主要挑战之一是其巨大的计算和内存......
柜规模的可扩展计算单元（包括 1 个专用网络机柜）• 气冷型Supermicro NVIDIA HGX H100/H200 SuperCluster，具有256个HGX H100/H200 GPU，为9个机......

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