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AMD谈Zen5架构：CPU核心越多 内存将成瓶颈(2022-03-08)
AMD谈Zen5架构：CPU核心越多 内存将成瓶颈;AMD的CPU路线图已经发展到了5nm Zen4这一代，今年底就会推出，CPU核心数将从目前最多64核提升到96核、128核，再往后的Zen5预计......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
待处理的数据规模非常大，超出了缓存的存储规模。
△ 图1：内存层次结构
在这种情况下，CPU和主内存之间的内存通道带宽成为性能瓶颈3，并且在CPU和主内存之间传输数据需要消耗大量能量。要突破这一瓶颈，需要......
理论与现实的差异，多核心芯片软开发瓶颈何在？(2016-10-18)
年代开始，CPU 的时脉从 60MHz，一举提升到 2000 年的 2000MHz。进步幅度之大，令人赞叹。
发展遇到瓶颈，多核心的时代来临？
到了千禧年，时脉的进展，却不再如此顺利。当 CPU......
内存市场迎来二十五年重要革命，LPCAMM2标准成功商用(2024-01-22)
计算机的进步越来越依赖着内存技术。
1977年，约翰·巴科斯在1977年ACM图灵奖得奖致词时提到了冯·诺伊曼瓶颈，既CPU将会在资料输入或输出存储器时闲置，由于CPU速度远大于存储器读写速率，因此瓶颈......
内存市场迎来二十五年重要革命，LPCAMM2标准成功商用(2024-01-22 15:16)
计算机的进步越来越依赖着内存技术。1977年，约翰·巴科斯在1977年ACM图灵奖得奖致词时提到了冯·诺伊曼瓶颈，既CPU将会在资料输入或输出存储器时闲置，由于CPU速度远大于存储器读写速率，因此瓶颈......
2个数量级提速，湖南大学自研“存算一体”非冯·诺依曼类脑芯片架构(2022-05-18)
心计算模块中，存储单元和计算单元紧密融为一体（即“存算一体”），避免了频繁的数据搬运，极大缓解了计算中的“存储墙”和“功耗墙”瓶颈。实测表明，相较主流CPU、GPU等传统冯·诺依曼架构芯片，可将计算速度提升大约2......
自动驾驶典型计算元素特性(2024-03-26)
）数据流。此外，随着长数据字交易和更大的寄存器文件，与外部资源（如内存）的通信也将得到改善，但在处理大量内容时，仍会出现瓶颈。
• 多核
由于工艺技术趋势，在合理的功耗下提高单个CPU的性......
Amazon联手Xilinx搞了件大事，可重构计算将复兴(2016-12-05)
Estrin最初的设想中，可重构运算包括一个作为中央控制单元的标准CPU，以及众多可重构的运算单元，这些可重构运算单元由中央CPU控制，在执行相应任务（如图像处理，模式识别，科学运算等等）时配......
要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL 1.1规格......
特斯拉新一代FSD芯片深度分析，三星是最大赢家(2023-07-18)
就是订制的CPU可以使用自定义的RISC-V指令集而非通常的ARM指令集，这样效率更高，近似于VLIW。
至于算力，这只是个数字游戏，单看芯片的算力毫无意义，因为AI算力的瓶颈在内存，内存......
英特尔先进封装产能也吃紧，影响第二季AI PC处理器供应(2024-05-01)
器的供应受到限制。
Pat Gelsinger在会议中表示，在AI PC需求和Windows更新周期推动下，客户向英特尔不断追加处理器订单，英特尔2024年的AI PC CPU出货量有望超过原设定的4000万颗......
Tenstorrent练维汉：RISC－V与AI是完美的融合(2024-07-08 09:21)
Tenstorrent公司为例，分享了了RISC-V架构与AI创新的结合，其表示开源尤其是RISC-V在推动AI算力发展中扮演着关键作用。Tenstorrent 由传奇 CPU 架构师Jim......
Tenstorrent练维汉：RISC-V与AI是完美的融合(2024-07-06)
Tenstorrent公司为例，分享了了RISC-V架构与AI创新的结合，其表示开源尤其是RISC-V在推动AI算力发展中扮演着关键作用。
Tenstorrent 由传奇 CPU 架构师Jim......
三星：已成功开发出第二代SmartSSD(2022-07-21)
（图形处理单元）和RAM（随机存取存储器）之间的数据传输。此项技术可避免存储设备和CPU之间，在转移数据时经常出现的瓶颈，继而显著提高系统性能和能源效率。
利用Arm内核......
性能翻倍，AMD推出首款大规模数据处理市场的加速卡产品Alveo V80(2024-06-06)
大规模数据处理，最佳性能不仅取决于原始计算能力，还取决于高存储器带宽。
传统的处理架构中，无论是存储器还是网络访问都非常容易形成瓶颈，简单理解就是网络接口和DDR内存的带宽跟不上计算CPU或FPGA的带......
机械硬盘：云时代的下一个牺牲品(2022-03-29)
机械硬盘：云时代的下一个牺牲品;超高容量和低成本的固态硬盘（SSD）将加速机械硬盘的消亡。SSD的性能增长已经超越了CPU的性能曲线。当然这会让人们产生疑问：如何才能充分利用闪存的性能？大多......
阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022(2022-06-23)
远端访存加速器Memory-Over-Fabric（MoF）。该硬件系统高效地分担了传统CPU的部分任务，大幅减小访存延时，并增加了带宽利用率。
达摩院基于此架构实现了单机四卡FPGA的原型系统，并通......
美光宣布推出适用于数据中心的DDR5存储器(2022-11-12)
现代服务器将更多处理内核装入CPU，每个CPU内核的存储器带宽一直在下降。与前几代相比，美光DDR5提供了更高的带宽，从而缓解了这一瓶颈，提高了可靠性和可扩展性。
据介绍，美光将配备其DDR5的单个第4代AMD......
Astera Labs推出云规模互操作实验室，实现大规模无缝部署CXL解决方案(2023-02-10 11:35)
Astera Labs推出云规模互操作实验室，实现大规模无缝部署CXL解决方案;Astera Labs与业界主要CPU和内存供应商合作，扩大在互操作性测试的领先地位，使系统集成商可放心部署CXL附加......
Astera Labs推出云规模互操作实验室，实现大规模无缝部署CXL解决方案(2023-02-13 11:13)
Astera Labs推出云规模互操作实验室，实现大规模无缝部署CXL解决方案;Astera Labs与业界主要CPU和内存供应商合作，扩大在互操作性测试的领先地位，使系统集成商可放心部署CXL附加......
Astera Labs推出云规模互操作实验室，实现大规模无缝部署CXL解决方案(2023-02-13)
Astera Labs推出云规模互操作实验室，实现大规模无缝部署CXL解决方案;Astera Labs与业界主要CPU和内存供应商合作，扩大在互操作性测试的领先地位，使系统集成商可放心部署CXL附加......
Microchip成功完成业界首次24G SAS端到端存储互操作性测试(2020-06-19)
SAS （SAS-4/SPL-5）标准将以前的SAS标准的存储互连带宽提升一倍，消除了CPU主机接口的瓶颈，并可更高效地使用新旧存储基础架构。24G SAS拥有强大的前向纠错（FEC）功能，可支......
AI发展驱动高效能运算需求提升，仰赖HBM与CXL优化硬件效能｜TrendForce集邦咨询(2021-11-15)
交互有助于扩展AI算力从而加速AI发展。
在存储器资源共享下，模型的设计能摆脱硬件瓶颈，持续往更复杂的架构建设。TrendForce集邦咨询预估，随着支援CXL的英特尔CPU Sapphire......
两大国际半导体厂商合作！(2022-12-20)
迟和高性能的需求。
然而随着服务器CPU的性能和吞吐量不断增长，DDR4无法提供足够的内存带宽，来满足不断增长的高性能内核。为缓解这一瓶颈，全球存储大厂美光与IC设计大厂AMD强强联合，使服......
美光与AMD宣布全新技术合作(2022-12-20)
随着服务器CPU的性能和吞吐量不断增长，DDR4无法提供足够的内存带宽，来满足不断增长的高性能内核。为缓解这一瓶颈，全球存储大厂与IC设计大厂强强联合，使服务器CPU能够更好地匹配内存产品，满足数据密集型工作负载对性能和效率的需求。......
PCIe®结构和RAID如何在GPUDirect存储中释放全部潜能(2023-01-05)
交换网解决方案还支持在各结构之间直接跨域点对点传输，因此可减少根端口阻塞并进一步缓解CPU性能瓶颈，如图4所示。
图4. 通过结构路由通信，可减少根端口阻塞
性能优化
在探索了NVMe驱动......
PCIe结构和RAID如何在GPUDirect存储中释放全部潜能(2023-01-05)
需要检查该解决方案的关键组件及其如何协同工作来提供结果。 本文引用地址：Magnum IO GPUDirect存储
Magnum IO GPUDirect存储解决方案的关键优势是其能够消除主要性能瓶颈之一，方法是不使用CPU中的......
宜鼎领先量产CXL内存模块(2024-09-06)
传统内存信道的带宽限制，让服务器效能可随着AI发展与时俱进。
宜鼎采用CXL全新架构：解锁对内存资源的制约，突破服务器三大计算瓶颈
TrendForce研调预估，在大......
突破冯·诺依曼架构瓶颈！全球首款存算一体AI芯片诞生(2021-12-03)
突破冯·诺依曼架构瓶颈！全球首款存算一体AI芯片诞生;过去70年，计算机一直遵循冯·诺依曼架构设计，运行时数据需要在处理器和内存之间来回传输。
随着时代发展，这一工作模式面临较大挑战：在人......
TSMC 和 Synopsys 将NVIDIA 开创性计算光刻平台投入生产(2024-03-19)
导体微缩开辟了新的方向。”
NVIDIA 还推出了能够增强 GPU 加速计算光刻软件库 cuLitho 的全新生成式 AI 算法。与当前基于 CPU 的方法相比，新方......
TSMC 和 Synopsys 将 NVIDIA 开创性计算光刻平台投入生产(2024-03-19)
计算光刻软件库 cuLitho 的全新生成式 AI 算法。与当前基于 CPU 的方法相比，新方法大幅改进了半导体制造工艺。
半导体领先企业推进 cuLitho 平台的发展
计算......
存算一体铸未来，亿铸科技入选中国AI芯片企业50强(2022-08-30)
正在从通用CPU、专用加速器发展为存算一体阶段，而冯·诺依曼架构的存储墙、能效墙、编译墙正在阻碍AI芯片算力和能效比的持续发展。
存算一体架构在突破这些瓶颈上具有先天优势。目前......
超高清8k和4k有什么区别，4K/8K 超高清实时处理与分发技术(2024-04-16)
带宽限制在低分辨率的情况下表现正常，但对于8K高分辨率会造成很大的影响。例如，一个3.2GHz的CPU插了4个32G的内存条，其内存的瓶颈带宽大概在102G，但如果要进行8K50FPS10bit的实时编码，也就......
宜鼎国际携亮相2024年国际信息通信展(2024-09-29 09:00)
量系列闪存组。• AI边缘服务器效能跃升DDR5 5600 RDIMM内存模块以及通讯数据网络模块。
宜鼎采用CXL全新架构：解锁对内存资源的制约，突破服务器三大计算瓶颈AI服务器应用持续升温，相关......
AI智算时代，我们需要什么样的存储？(2024-07-25 11:38)
处理主要关注的资源成本为CPU、内存与存储、网络及功耗，关注的性能为延迟、带宽及服务质量。其中，功耗指标受到的关注大幅增长。然而，随着需求的水涨船高，一系列瓶颈问题浮出水面。一方面，传统......
CPU、存储大厂全力支持DDR5！(2022-11-15)
处理器进行了验证。
随着现代服务器将更多处理核心装入CPU，每个CPU核心的内存带宽一直在下降。与前几代产品相比，美光DDR5通过提供更高的带宽缓解了这一瓶颈，从而提高了可靠性和扩展性。
美光表示，该款......
TSMC 和 Synopsys 将 NVIDIA 开创性计算光刻平台投入生产(2024-03-19)
加速计算和生成式 AI 为半导体微缩开辟了新的方向。”NVIDIA 还推出了能够增强 GPU 加速计算光刻软件库 cuLitho 的全新生成式 AI 算法。与当前基于 CPU 的方法相比，新方......
宜鼎领先量产CXL内存模块(2024-09-06 11:01)
提升服务器容量与带宽外，更透过CXL独创的「共享内存资源」特性及PCIe接口，打破传统内存信道的带宽限制，让服务器效能可随着AI发展与时俱进。
宜鼎采用CXL全新架构：解锁对内存资源的制约，突破服务器三大计算瓶颈......
国产硬件安全再升级，海光开辟密码技术新方案(2024-09-09 16:26)
国产硬件安全再升级，海光开辟密码技术新方案;近日，龙蜥大会安全闭门会正式在北京召开，来自业内的40+位安全领域专家聚首，共同探讨软硬件安全生态建设。会上，海光全方位展示了CPU密码安全技术，凭借......
海光亮相龙蜥安全会议,打破芯片加密“不可能三角”(2024-09-09)
机等专用设备时,成本又会变得很高,并且还会面临密码运算瓶颈,无法实现弹性扩容等问题,在云端计算场景中很难直接应用。
“所以我们在CPU安全设计中引入了一种新型解决方案”,何良杰透露,海光CPU......
宜鼎国际携亮相2024年国际信息通信展(2024-09-27)
量系列闪存组。
AI边缘服务器效能跃升DDR5 5600 RDIMM内存模块以及通讯数据网络模块。
宜鼎采用CXL全新架构：解锁对内存资源的制约，突破服务器三大计算瓶颈
AI服务器应用持续升温，相关......
AI智算时代，我们需要什么样的存储？(2024-07-24)
驱动应用成为主要发展趋势。数据处理主要关注的资源成本为CPU、内存与存储、网络及功耗，关注的性能为延迟、带宽及服务质量。其中，功耗指标受到的关注大幅增长。
然而，随着需求的水涨船高，一系列瓶颈问题浮出水面。一方面，传统......
继HBM之后，三星、SK海力士准备开发CXL技术(2023-10-16)
正在积极投资以确保在这一领域的领先优势。
根据市场研究公司Yole集团10月12日的数据，到2028年，全球CXL市场预计将达到150亿美元。虽然目前只有不到10%的CPU与CXL标准兼容，但预计到2027年，全球......
NVIDIA 宣布微软、腾讯、百度采用 CV-CUDA 开发计算机视觉 AI(2023-03-22)
瓶颈。
CV-CUDA 通过将前处理和后处理步骤从 CPU 转移到 GPU，帮助在单个 GPU 上处理4倍的串流。因此，CV-CUDA能够以四分之一的云计算成本处理同样的工作负载。
CV-CUDA......
NVIDIA 宣布微软、腾讯、百度采用 CV－CUDA 开发计算机视觉 AI(2023-03-23 11:09)
经网络处理图像和视频数据之前和之后对这些数据进行处理。
微软必应的视觉搜索引擎使用 AI 计算机视觉在互联网图片中搜索图片（例如狗粮）
虽然神经网络通常由 GPU 加速，但支持神经网络的计算机视觉和图像处理算法往往是当今 AI 应用中的 CPU 瓶颈。CV......
被称为数据中心“第三颗主力芯片”，DPU凭什么？(2022-10-17)
服务于当时快速发展的互联网，当时国内出现了很多数据交易所。从具体特征来看，数据中心第一波浪潮是以计算为核心，然而很快以CPU为主要算力平台的方式便出现了瓶颈，且CPU在资源管理方面普遍存在20%-30%的算力资源浪费，这就......
澜起科技推出支持7200 MT／s速率的DDR5第四子代RCD芯片(2024-01-04 10:23)
学习等应用飞速发展，不断增长的CPU算力对内存性能的要求日益增长。澜起科技最新的DDR5 RCD04芯片可助力服务器系统突破性能瓶颈，为要求苛刻的工作负载提供关键支持。”除了RCD芯片以外，澜起科技还提供DDR5数据......
澜起科技推出支持7200 MT／s速率的DDR5第四子代RCD芯片(2024-01-04 10:23)
学习等应用飞速发展，不断增长的CPU算力对内存性能的要求日益增长。澜起科技最新的DDR5 RCD04芯片可助力服务器系统突破性能瓶颈，为要求苛刻的工作负载提供关键支持。”除了RCD芯片以外，澜起科技还提供DDR5数据......
读速高达14500MB/s！美光推出全球最快PCIe Gen 5 SSD(2024-02-25)
板模组提供速度高达6000MT/s的16GB容量，以更高的效能、更低的延迟和更大的带宽提高游戏胜率并降低效能瓶颈。此强大DDR5超频DRAM模组与最新的DDR5 Intel和AMD CPU兼容，每个模组都支援Intel......
中芯国际为什么要急于换帅？(2017-05-15)
先进工艺制程，如28纳米HKMG工艺等的量产占比将是主要瓶颈。
如果分析2016年中芯国际的销售额年增达到30%，最主要的因素之一是扩大投资，硅片月产能的迅速扩大。它的月产能由2015年底......
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;深圳市骏驰光电科技有限公司;;奔驰在LED照明行业中的一匹骏马！ 深圳市骏驰光电科技有限公司致力于LED高端产品的研发，解决LED驱动电源技术瓶颈，填补国内外LED技术的空白。 LED作为
;深圳骏驰光电科技有限公司;;骏驰： 奔驰在LED照明行业中的一匹骏马！ 深圳市骏驰光电科技有限公司致力于LED高端产品的研发，解决LED驱动电源技术瓶颈，填补国内外LED技术的空白。 LED作为
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本公司常年信誉回收各类西门子工控产品，如西门子6av6系列人机界面触摸屏，s7-200系列plc模块和cpu模块，s7
;顺达通讯电子商行;;经营：各种手机IC.主板。字库，功放，中频，电源，CPU. 回收：各种手机IC.主板。字库，功放，中频，电源，CPU
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