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研发客服12月19日，宣布，与在奥斯汀建立联合服务器实验室，以减少服务器内存验证时间。目前适用于数据中心的内存和第四代 EPYCTM（霄龙）处理器均已出货。
本文引用地址：长期以来，超级计算机承担着高性能计算工作负载。此类大规模的数据密集型工作负载需要运行TB级的数据量以进行数百万个并行操作，以解决人类世界的难题，如天气和气候预测；地震建模；化学、物理和生物分析等。
随着计算机架构的进步，此类工作负载往往托管在超大型“可横向扩展”的高性能服务器集群中。这些服务器集群需要集合最强大的算力、架构、内存和存储基础设施，以满足关键工作负载对可扩展性、低延迟和高性能的需求。
然而随着服务器CPU的性能和吞吐量不断增长，DDR4无法提供足够的内存带宽，来满足不断增长的高性能内核。为缓解这一瓶颈，全球存储大厂与IC设计大厂强强联合，使服务器CPU能够更好地匹配内存产品，满足数据密集型工作负载对性能和效率的需求。
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