资讯
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
机器学习？——第二部分》将讨论如何训练CNN模型，系列文章的第三部分将讨论一个特定用例，并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。
什么是卷积神经网络？
神经......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分(2023-06-13)
机器学习？——第一部分》和《训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分》。
简介
AI应用通常需要消耗大量能源，并以服务器农场或昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)为载体。AI应用......
GPT类的AI技术，会重塑自动驾驶的技术路线？(2023-04-09)
知道什么是对、什么是错、底线在哪里，这很重要，人类在这之中还要起到关键的作用。其次，由于自动驾驶车辆必须满足严格的安全标准，因此GPT类的AI软件需要经过充分的测试和验证，以确保其安全和可靠性，像特斯拉目前训练......
英特尔点亮巴黎奥运会的科技赛场(2024-07-23)
和比赛。
那么，为什么是AI RAG？RAG作为一种关键的生成式AI工作负载，引入非模型训练所使用的外部数据源，为大模型赋予了更准确和更实时的信息检索实力，从而显著提升了信息查询和生成答案的质量。
也就......
什么是自动驾驶？自动驾驶六大级别(2024-01-29)
什么是自动驾驶？自动驾驶六大级别;自动驾驶，从字面上也可以看出来，就是让机器代替人来开车，而我们人类则撒手不管，吃着火锅、唱着曲儿、搓着麻将。 当然，这是自动驾驶的最高状态，就目前技术阶段，还必......
什么是自动驾驶？自动驾驶六大级别(2024-01-29)
什么是自动驾驶？自动驾驶六大级别;自动驾驶，从字面上也可以看出来，就是让机器代替人来开车，而我们人类则撒手不管，吃着火锅、唱着曲儿、搓着麻将。 当然，这是自动驾驶的最高状态，就目前技术阶段，还必......
当GPT遇到自动驾驶，毫末首发DriveGPT(2023-04-12)
示了毫末自动驾驶数据体系MANA的升级情况，主要是其在视觉感知能力上的进展。
01.
什么是DriveGPT？能实现什么？
顾维灏首先讲解了GPT的原理，生成式预训练Transformer模型......
GPT-4爆火，“多模态大模型”能否成为自动驾驶技术“新范式”？(2023-03-16)
会成为自动驾驶的下一个颠覆性技术？
下面，我们好好聊聊。
什么是“多模态大模型”？
实际上，这个词应该拆开来看：“多模态”和“大模型”。
“多模态”比较好理解，简单来说，就是指模型可以处理多种结构/类型的数据，例如GPT-4......
“学富五车”的“超级大脑”，人工智能进入“大模型时代”(2023-01-11)
“学富五车”的“超级大脑”，人工智能进入“大模型时代”;
什么是架构?架构是上文中没有提到的一个概念，就是说这些旋钮并不是一字排开的，他们分成很多层，不同层级的旋钮之间有很多连接。这些......
半导体创新如何塑造边缘 AI 的未来(2023-11-24)
耗微处理器和易于使用的软件有助于实现上述愿景，虽然很少像热门的生成式 AI 和云计算那样频上头条，但有潜力改变我们日常的技术交互方式，并以意想不到的方式改善我们的生活。
什么是边缘 AI？
当工程师们提到“边缘”，并不......
半导体创新如何塑造边缘 AI 的未来(2023-11-16)
耗微处理器和易于使用的软件有助于实现上述愿景，虽然很少像热门的生成式 AI 和云计算那样频上头条，但有潜力改变我们日常的技术交互方式，并以意想不到的方式改善我们的生活。
什么是边缘 AI？
当工......
半导体创新如何塑造边缘 AI 的未来(2024-01-03)
耗微处理器和易于使用的软件有助于实现上述愿景，虽然很少像热门的生成式 和云计算那样频上头条，但有潜力改变我们日常的技术交互方式，并以意想不到的方式改善我们的生活。
什么是边缘 AI？
当工程师们提到“边缘”，并不......
车机语音助手里的“MOSS”，魅族能实现吗？(2023-02-07)
人驾自监督认知大模型。大概思路是，先从模型入手得到一个奖励模型（reward model），让其知道什么是好的开法，什么是不好的，以及哪些行为需要改进，从而训练出更高质量的算法模型。
“万物皆可ChatGPT”。从这......
智能驾驶大模型：有望显著提升自动驾驶系统的性能和鲁棒性(2024-09-23)
能会导致安全隐患。●鲁棒性: 端到端模型对训练数据的依赖性较大，如果训练数据存在偏差或不足，可能会导致模型泛化能力差，在实际应用中表现不佳。
02 什么是多模态智能驾驶多模态智能驾驶旨在融合视觉、听觉、语言......
“GPT”能为自动驾驶带来什么？(2023-04-13)
学习输出规划决策数据。
毫末认为，生成式大模型GPT可以帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。
什么是GPT？
GPT的定义是生成式预训练Transformer大模型，用语言学的逻辑理解，输入......
人工智能、机器学习、深度学习有啥不一样？终于懂了(2016-12-29)
效的老式人工智能（GOFAI）到联结主义结构，无所不包。
机器学习则是人工智能领域的一个小分支，如果说AI是一个合集，那么ML就是AI的子集。
任何通过数据训练的学习算法的相关研究都属于机器学习，包括......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么是......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;摘要
本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么是......
什么是深度强化学习？深度强化学习在自动驾驶领域的应用(2023-08-25)
什么是深度强化学习？深度强化学习在自动驾驶领域的应用;最近，人工智能领域最火的莫过于大模型了。
由美国初创企业OpenAI开发的聊天应用ChatGPT引爆市场，生成式AI成为......
World Model与端到端，自动驾驶的革命性时刻到来了么？(2024-05-20)
Facilitate Policy Evolution”的title发表在NeurIPS'18。
该论文中并未定义什么是World models，而是类比了认知科学中人脑的mental model，引用了1971......
什么是非均匀数据重采样？哪种非均匀数据重采样方法更适合你？(2024-09-02)
什么是非均匀数据重采样？哪种非均匀数据重采样方法更适合你？;在数据分析和机器学习领域，我们常常需要处理非均匀数据。非均匀数据是指具有不平衡分布或样本数量不均等的数据集。为了准确建模和预测，我们......
你所需要知道的HBM技术(2023-12-22)
需要先认识到另一个现实：为什么GPU相比CPU更加适合AI训练？
我们可以举一个有趣的例子：
CPU是一个多才多艺的博士，但通常都是独自工作或最多与几个博士伙伴一起（多核心多线程）。有一天，操作系统带来一个新任务，列出......
距离城市道路通关，自动驾驶还差在哪？(2023-01-13)
所需的智算中心，不仅仅是堆服务器和GPU卡就能成。主要需求体现在以下几点：
算力。算力一定程度上能代表可以做什么大模型，能做多少大模型，以及能支持多少个AI工程师在这个“练武场”中进行训练......
YOLOv10：SOTA 实时物体检测(2024-07-16)
显著改进，在性能保持不变的情况下，延迟减少了 46%，参数减少了 25%。
2. YOLOv10 视觉物体检测：概述
2.1 什么是 YOLO?
YOLO(You......
智能驾驶，要变天了(2024-08-21)
玩家都在加速迭代端到端智驾技术。
虽然各家在更进一步的技术层面呈现出不同路径，但这样的集体推动，却让人类智驾技术逼近了质变“临界点”。
什么是“端到端”？
一直以来，关于实现完全自动驾驶，业内......
什么是无声语音接口？(2023-05-06)
将讨论无声语音接口和来自康奈尔大学的可穿戴原型。
什么是无声语音接口?
无声语音接口（Silent speech interface，简称SSI）允许人们无需发声就能与机器互动。虽然AI助手(如苹果的Siri)等技术是通过声音交流工作的，但SSI......
AI时代的数据中心成吃电巨兽，氮化镓会是能效救星吗？(2023-10-16)
研究文章指出，训练最新一代的生成式AI模型，较上一代模型高出十至百倍。生成式AI应用主要的能耗来自于两方面，一是训练构成生成式AI系统核心的大型语言模型（LLMs）时需要的能源，另外......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？;什么是神经网络？
神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练......
AI时代的数据中心成吃电巨兽，氮化镓会是能效救星吗？(2023-10-17)
位于美国地区的数据中心便将新增39GW的用电量，相当于3200万的家庭一年的用电量。
生成式AI带来破坏式创新与商机，但随之而来的能源需求也是前所未有。一篇研究文章指出，训练最新一代的生成式AI模型，较上一代模型高出十至百倍。生成......
英伟达最强AI芯片H200性能翻倍 AMD出师未捷身先死？(2023-11-28)
在GPU市场名列第二，但其产品主要应用于图形处理、消费级产品等传统GPU应用场景，在AI和高性能计算领域始终没有什么存在感。
大模型时代，AMD等来了一个翻身机遇。在今年6月，AMD专门针对AI大模型训练......
制造商如何通过云技术优化深度学习机器视觉运作方式(2024-10-23 09:20)
要制造业团队在标注项目上开展协作。在实际操作中，一个常见错误是在不同的图像上标注不同的缺陷类型，而有些缺陷却又完全没有标注，而且对于什么是缺陷的判断也可能是主观的，因此交叉验证非常关键。无论......
未来计算机在人脑细胞上运行？类器官智能，最前沿生物计算向我们走来(2023-03-01)
上描述了实现这一愿景的路线图。
美国约翰斯·霍普金斯大学托马斯·哈通教授说：“我们称这个新的跨学科领域为‘类器官智能’（OI）。一群顶尖科学家正聚集在一起开发这项技术，其将开启一个快速、强大和高效的生物计算新时代。”
大脑类器官为什么是......
智能车芯片，来了国产新玩家(2023-12-01)
元智依靠两大自研核心技术混合精度NPU和AI-ISP，创办仅四年，融资超20亿，投资方包括了腾讯、美团和启明创投等big name.
所以入局车载芯片赛道，为什么是现在？
车载芯片新玩家
爱芯......
AI需求层次论——人工智能应该怎么用？(2017-08-13)
数据需要有牢靠的基础，然后才可以高效地运用AI和机器学习。
金字塔的底部是数据采集。你需要什么样的数据？你又有什么样的数据？如果是面向用户的产品，你有没有记录所有相关的用户交互？如果产品是传感器，数据......
什么是CoWoS？ 用最简单的方式带你了解半导体封装！(2023-10-07)
什么是CoWoS？ 用最简单的方式带你了解半导体封装！;过去数十年来，为了扩增芯片的晶体管数量以推升运算效能，半导体制造技术已从1971年10,000nm制程进步至2022年3nm制程，逐渐......
Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署(2023-12-22)
”帮助神经网络做出决策。深度学习可以分为训练和推断两个阶段。
在训练阶段，通过确定神经元和神经网络层的数量，并使之接触已被标签化的训练数据。有了这些数据，神经网络就可以自己学习什么是“好”或“坏......
智能汽车 AI 101，以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别？(2024-08-25)
智能汽车 AI 101，以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别？;电气化之后智能化，汽车的智能化怎么也脱不开人工智能AI，无 AI 不智能这是大家所有人的共识了。
但，到底AI是什么？它在......
百度智能云联合NVIDIA完成首批17个自动驾驶模型优化(2023-02-27)
工业界与学术界都会提出大量的模型，不同模型有什么优势，什么样的模型适合自己，厂商在挑选合适的模型上存在挑战。
在模型训练方面——大多数模型更侧重于算法的实现，关注易用性和模型的精度，往往忽略了模型吞吐，没有实现生产环境下的训练......
亚马逊宣布“AI就绪”新计划，到2025年向200万人提供免费AI技能培训(2023-11-22)
了生成式 AI
的简要概览，帮助了解什么是生成式AI，如何解决高管的担忧和难题，以及生成式AI如何助力业务增长。该课程还帮助了解生成式AI如何为各行各业带来革命性的巨变。点击Amazon
Web......
什么是CoWoS？ 用最简单的方式带你了解半导体封装！(2023-10-07)
什么是CoWoS？ 用最简单的方式带你了解半导体封装！;过去数十年来，为了扩增芯片的晶体管数量以推升运算效能，半导体制造技术已从1971年10,000nm制程进步至2022年3nm制程，逐渐......
康复机器人：B端百亿市场，C端万亿需求，谁将站到台前？(2023-12-26)
最近的十至十五年，关于外骨骼机器人的研究和应用都有大范围的爆发，无论是论文发表还是产业化、知识产权各方面，特别是国内尤为突显。
为什么是这个时间点？杭州程天科技发展有限公司联合创始人、运营......
变频器的30个基础知识（一）(2024-04-03)
变频器的30个基础知识（一）;1.什么是变频器整流器（转换器）？
整流器（转换器）是变频器主电源中的三个主要部分之一。输入的交流电通过转换器部分，被整流为直流电压。转换器部分由二极管、可控......
变频器的30个基础知识（之一）(2024-03-28)
变频器的30个基础知识（之一）;1.什么是变频器整流器（转换器）？
整流器（转换器）是变频器主电源中的三个主要部分之一。输入的交流电通过转换器部分，被整流为直流电压。转换器部分由二极管、可控......
变频器的30个基础知识（之三）(2024-03-26)
变频器试图使电机减速或负载对电机进行大修时，都可能发生这种情况。在这种状态下，电机的反向电磁场大于所施加的电压，这会导致母线电压升高和可能的变频器故障。
22.什么是变频器输出饱和度?
饱和是在变频器中，饱和......
变频器的30个基础知识（三）(2024-04-02)
变频器试图使电机减速或负载对电机进行大修时，都可能发生这种情况。在这种状态下，电机的反向电磁场大于所施加的电压，这会导致母线电压升高和可能的变频器故障。
22.什么是变频器输出饱和度?
饱和是在变频器中，饱和......
为什么可以在STM32上面跑神经网络(2023-06-28)
为什么可以在STM32上面跑神经网络;摘要：为什么可以在STM32上面跑神经网络？简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支......
三人谈｜端到端：唯一路线？终局？(2024-09-26)
端”的优劣势，分别是什么？
朱西产：“端到端”模型的优势，是减少了各模块之间信息传递过程中的信息丢失，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优。另外......
马斯克为什么呼吁暂停AI训练？(2023-03-30)
马斯克为什么呼吁暂停AI训练？;据生命未来研究所官网，3月22日，生命未来研究所（Future of Life）向全社会发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，呼吁......
CPU、GPU靠AI躺着赚钱的日子，要过去了？(2023-11-16)
威胁到“红绿蓝”三厂（英特尔、英伟达、AMD）的地位吗？
微软，奔向AI芯片和CPU
首先，我们先看看微软发布了什么产品。
微软自研芯片分为两款，一款是专门用于云端训练和推理的AI芯片（ASIC......
相关企业
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;聚智慧教练技术;;专业企业教练技术，管理培训，营销培训，NLP培训，教练技术培训等相关信息。什么是一个企业制胜的法宝？教练技术如何帮助企业成功？管理，培训，咨询，教育培训。 你的
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saqr-ai-jazeera;saqr-ai-jazeera;;
产品是针对数字电视开发出来的一款最新功能数位有线接收机（共享数字机顶盒）,广泛应用于家庭 有线数字电视和工程用途（宾馆,酒店,洗浴中心等场所）,实现数字电视视频共享!互不干扰!!方便实用!! 什么是共享数字机顶盒： 共享
;深圳市志诚实业有限公司;;深圳市志诚实业有限公司，创办于1999年，一直活跃在SMT行业，为 业内客户精心提供SMT/AI设备、零件及服务。公司在业内拥有超过20年的行业经验。在SMT行业
;深圳市维成电子有限公司;;公司简介深圳市维成电子有限公司，主要从事于SMT/AI配件销售及设备的维修.敝公司人员在职于SMT/AI行业十余年，对设备维修技术经历丰富，对于SMT/AI生产
;东莞一实机械设备有限公司;;本公司建立于2004年,专营销售及收购各类型SMT&AI机械设备及接口设备,SMT贴片机，AI插件机，长期提供SMT&AI机器原装/兼容零配件