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机器学习?——第二部分》将讨论如何训练CNN模型,系列文章的第三部分将讨论一个特定用例,并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。 什么是卷积神经网络? 神经......
卷积神经网络简介:什么是机器学习?——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
CPU 与 GPU 的区别分析(2024-12-04 12:19:10)
在结构和功能上有显著区别。 什么是 CPU? CPU 由数百万个晶体管组成,可以有多个处理内核,通常被称为计算机的大脑。它是......
机器学习?——第一部分》和《训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分》。 简介 AI应用通常需要消耗大量能源,并以服务器农场或昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)为载体。AI应用......
知道什么是对、什么是错、底线在哪里,这很重要,人类在这之中还要起到关键的作用。其次,由于自动驾驶车辆必须满足严格的安全标准,因此GPT类的AI软件需要经过充分的测试和验证,以确保其安全和可靠性,像特斯拉目前训练......
和比赛。 那么,为什么是AI RAG?RAG作为一种关键的生成式AI工作负载,引入非模型训练所使用的外部数据源,为大模型赋予了更准确和更实时的信息检索实力,从而显著提升了信息查询和生成答案的质量。 也就......
什么是自动驾驶?自动驾驶六大级别;自动驾驶,从字面上也可以看出来,就是让机器代替人来开车,而我们人类则撒手不管,吃着火锅、唱着曲儿、搓着麻将。   当然,这是自动驾驶的最高状态,就目前技术阶段,还必......
什么是自动驾驶?自动驾驶六大级别;自动驾驶,从字面上也可以看出来,就是让机器代替人来开车,而我们人类则撒手不管,吃着火锅、唱着曲儿、搓着麻将。   当然,这是自动驾驶的最高状态,就目前技术阶段,还必......
示了毫末自动驾驶数据体系MANA的升级情况,主要是其在视觉感知能力上的进展。 01. 什么是DriveGPT?能实现什么? 顾维灏首先讲解了GPT的原理,生成式预训练Transformer模型......
会成为自动驾驶的下一个颠覆性技术? 下面,我们好好聊聊。 什么是“多模态大模型”? 实际上,这个词应该拆开来看:“多模态”和“大模型”。 “多模态”比较好理解,简单来说,就是指模型可以处理多种结构/类型的数据,例如GPT-4......
“学富五车”的“超级大脑”,人工智能进入“大模型时代”; 什么是架构?架构是上文中没有提到的一个概念,就是说这些旋钮并不是一字排开的,他们分成很多层,不同层级的旋钮之间有很多连接。这些......
耗微处理器和易于使用的软件有助于实现上述愿景,虽然很少像热门的生成式 AI 和云计算那样频上头条,但有潜力改变我们日常的技术交互方式,并以意想不到的方式改善我们的生活。 什么是边缘 AI? 当工程师们提到“边缘”,并不......
耗微处理器和易于使用的软件有助于实现上述愿景,虽然很少像热门的生成式 AI 和云计算那样频上头条,但有潜力改变我们日常的技术交互方式,并以意想不到的方式改善我们的生活。 什么是边缘 AI? 当工......
耗微处理器和易于使用的软件有助于实现上述愿景,虽然很少像热门的生成式  和云计算那样频上头条,但有潜力改变我们日常的技术交互方式,并以意想不到的方式改善我们的生活。 什么是边缘 AI? 当工程师们提到“边缘”,并不......
人驾自监督认知大模型。大概思路是,先从模型入手得到一个奖励模型(reward model),让其知道什么是好的开法,什么是不好的,以及哪些行为需要改进,从而训练出更高质量的算法模型。 “万物皆可ChatGPT”。从这......
能会导致安全隐患。●鲁棒性: 端到端模型对训练数据的依赖性较大,如果训练数据存在偏差或不足,可能会导致模型泛化能力差,在实际应用中表现不佳。 02 什么是多模态智能驾驶多模态智能驾驶旨在融合视觉、听觉、语言......
学习输出规划决策数据。 毫末认为,生成式大模型GPT可以帮助解决认知决策问题,最终实现端到端的自动驾驶。 什么是GPT? GPT的定义是生成式预训练Transformer大模型,用语言学的逻辑理解,输入......
训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分;本文是系列文章的第二部分,重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介:什么是......
训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分;摘要 本文是系列文章的第二部分,重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介:什么是......
效的老式人工智能(GOFAI)到联结主义结构,无所不包。 机器学习则是人工智能领域的一个小分支,如果说AI是一个合集,那么ML就是AI的子集。 任何通过数据训练的学习算法的相关研究都属于机器学习,包括......
什么是深度强化学习?深度强化学习在自动驾驶领域的应用;最近,人工智能领域最火的莫过于大模型了。 由美国初创企业OpenAI开发的聊天应用ChatGPT引爆市场,生成式AI成为......
什么是非均匀数据重采样?哪种非均匀数据重采样方法更适合你?;在数据分析和机器学习领域,我们常常需要处理非均匀数据。非均匀数据是指具有不平衡分布或样本数量不均等的数据集。为了准确建模和预测,我们......
Facilitate Policy Evolution”的title发表在NeurIPS'18。 该论文中并未定义什么是World models,而是类比了认知科学中人脑的mental model,引用了1971......
需要先认识到另一个现实:为什么GPU相比CPU更加适合AI训练? 我们可以举一个有趣的例子: CPU是一个多才多艺的博士,但通常都是独自工作或最多与几个博士伙伴一起(多核心多线程)。有一天,操作系统带来一个新任务,列出......
所需的智算中心,不仅仅是堆服务器和GPU卡就能成。主要需求体现在以下几点: 算力。算力一定程度上能代表可以做什么大模型,能做多少大模型,以及能支持多少个AI工程师在这个“练武场”中进行训练......
显著改进,在性能保持不变的情况下,延迟减少了 46%,参数减少了 25%。 2. YOLOv10 视觉物体检测:概述 2.1 什么是 YOLO? YOLO(You......
玩家都在加速迭代端到端智驾技术。 虽然各家在更进一步的技术层面呈现出不同路径,但这样的集体推动,却让人类智驾技术逼近了质变“临界点”。 什么是“端到端”? 一直以来,关于实现完全自动驾驶,业内......
将讨论无声语音接口和来自康奈尔大学的可穿戴原型。 什么是无声语音接口? 无声语音接口(Silent speech interface,简称SSI)允许人们无需发声就能与机器互动。虽然AI助手(如苹果的Siri)等技术是通过声音交流工作的,但SSI......
研究文章指出,训练最新一代的生成式AI模型,较上一代模型高出十至百倍。生成式AI应用主要的能耗来自于两方面,一是训练构成生成式AI系统核心的大型语言模型(LLMs)时需要的能源,另外......
什么是神经网络?为什么说神经网络很重要?神经网络如何工作?;什么是神经网络? 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型,其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习,因此,可训练......
位于美国地区的数据中心便将新增39GW的用电量,相当于3200万的家庭一年的用电量。 生成式AI带来破坏式创新与商机,但随之而来的能源需求也是前所未有。一篇研究文章指出,训练最新一代的生成式AI模型,较上一代模型高出十至百倍。生成......
在GPU市场名列第二,但其产品主要应用于图形处理、消费级产品等传统GPU应用场景,在AI和高性能计算领域始终没有什么存在感。 大模型时代,AMD等来了一个翻身机遇。在今年6月,AMD专门针对AI大模型训练......
要制造业团队在标注项目上开展协作。在实际操作中,一个常见错误是在不同的图像上标注不同的缺陷类型,而有些缺陷却又完全没有标注,而且对于什么是缺陷的判断也可能是主观的,因此交叉验证非常关键。无论......
上描述了实现这一愿景的路线图。 美国约翰斯·霍普金斯大学托马斯·哈通教授说:“我们称这个新的跨学科领域为‘类器官智能’(OI)。一群顶尖科学家正聚集在一起开发这项技术,其将开启一个快速、强大和高效的生物计算新时代。” 大脑类器官为什么是......
元智依靠两大自研核心技术混合精度NPU和AI-ISP,创办仅四年,融资超20亿,投资方包括了腾讯、美团和启明创投等big name. 所以入局车载芯片赛道,为什么是现在? 车载芯片新玩家 爱芯......
数据需要有牢靠的基础,然后才可以高效地运用AI和机器学习。 金字塔的底部是数据采集。你需要什么样的数据?你又有什么样的数据?如果是面向用户的产品,你有没有记录所有相关的用户交互?如果产品是传感器,数据......
什么是CoWoS? 用最简单的方式带你了解半导体封装!;过去数十年来,为了扩增芯片的晶体管数量以推升运算效能,半导体制造技术已从1971年10,000nm制程进步至2022年3nm制程,逐渐......
”帮助神经网络做出决策。深度学习可以分为训练和推断两个阶段。 在训练阶段,通过确定神经元和神经网络层的数量,并使之接触已被标签化的训练数据。有了这些数据,神经网络就可以自己学习什么是“好”或“坏......
智能汽车 AI 101,以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别?;电气化之后智能化,汽车的智能化怎么也脱不开人工智能AI,无 AI 不智能这是大家所有人的共识了。 但,到底AI什么?它在......
工业界与学术界都会提出大量的模型,不同模型有什么优势,什么样的模型适合自己,厂商在挑选合适的模型上存在挑战。 在模型训练方面——大多数模型更侧重于算法的实现,关注易用性和模型的精度,往往忽略了模型吞吐,没有实现生产环境下的训练......
了生成式 AI 的简要概览,帮助了解什么是生成式AI,如何解决高管的担忧和难题,以及生成式AI如何助力业务增长。该课程还帮助了解生成式AI如何为各行各业带来革命性的巨变。点击Amazon Web......
什么是CoWoS? 用最简单的方式带你了解半导体封装!;过去数十年来,为了扩增芯片的晶体管数量以推升运算效能,半导体制造技术已从1971年10,000nm制程进步至2022年3nm制程,逐渐......
最近的十至十五年,关于外骨骼机器人的研究和应用都有大范围的爆发,无论是论文发表还是产业化、知识产权各方面,特别是国内尤为突显。 为什么是这个时间点?杭州程天科技发展有限公司联合创始人、运营......
变频器的30个基础知识(一);1.什么是变频器整流器(转换器)? 整流器(转换器)是变频器主电源中的三个主要部分之一。输入的交流电通过转换器部分,被整流为直流电压。转换器部分由二极管、可控......
变频器的30个基础知识(之一);1.什么是变频器整流器(转换器)? 整流器(转换器)是变频器主电源中的三个主要部分之一。输入的交流电通过转换器部分,被整流为直流电压。转换器部分由二极管、可控......
变频器试图使电机减速或负载对电机进行大修时,都可能发生这种情况。在这种状态下,电机的反向电磁场大于所施加的电压,这会导致母线电压升高和可能的变频器故障。 22.什么是变频器输出饱和度? 饱和是在变频器中,饱和......
变频器试图使电机减速或负载对电机进行大修时,都可能发生这种情况。在这种状态下,电机的反向电磁场大于所施加的电压,这会导致母线电压升高和可能的变频器故障。 22.什么是变频器输出饱和度? 饱和是在变频器中,饱和......
什么可以在STM32上面跑神经网络;摘要:为什么可以在STM32上面跑神经网络?简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化,以支......
端”的优劣势,分别是什么? 朱西产:“端到端”模型的优势,是减少了各模块之间信息传递过程中的信息丢失,通过Transformer构成一个更大的网络,训练过程中实现更多参数的全局最优。另外......
马斯克为什么呼吁暂停AI训练?;据生命未来研究所官网,3月22日,生命未来研究所(Future of Life)向全社会发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信,呼吁......

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产品是针对数字电视开发出来的一款最新功能数位有线接收机(共享数字机顶盒),广泛应用于家庭 有线数字电视和工程用途(宾馆,酒店,洗浴中心等场所),实现数字电视视频共享!互不干扰!!方便实用!! 什么是共享数字机顶盒: 共享
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