资讯
Habana® Gaudi®加速器首次运用于Amazon EC2云(2021-11-19)
中发布的最新即时可用容器和模型超参数针对TensorFlow所测得的结果。
(*) Habana于6月28日在基于GPU的AWS EC2实例上使用Nvidia深度学习AMI (Ubuntu 18.04......
实现TinyML需要哪些库、平台以及工作流程，你知道吗？(2023-12-14)
提供的帮助也越来越多。
图源： NicoElNino/Stock.adobe.com
作者：Mark Patrick，贸泽电子专稿
在本文中，我们将为大家介绍TensorFlow Lite......
英特尔以AI模型助力研究人员高精度检测乳腺癌(2023-06-13)
充分利用英特尔CPU加速功能的英特尔® TensorFlow优化软件套件，打造了一个全新的解决方案。
高需求之下，GPU力有不逮
目前，乳腺......
英特尔以AI模型助力研究人员高精度检测乳腺癌(2023-06-14 09:26)
加速功能的英特尔® TensorFlow优化软件套件，打造了一个全新的解决方案。高需求之下，GPU力有不逮目前，乳腺......
英特尔以AI模型助力研究人员高精度检测乳腺癌(2023-06-14)
充分利用英特尔CPU加速功能的英特尔® TensorFlow优化软件套件，打造了一个全新的解决方案。
高需求之下，GPU力有不逮
目前，乳腺......
谷歌TPU真能干掉GPU和CPU吗？(2017-04-20)
份的TPU主要用于处理MAC阵列，以及24MB快取记忆体
TPU使用与GPU加速器相同的Tensorflow软件，开发人员可维持核心驱动器的稳定，必要时调整使用者空间的驱动程式，以因......
国产 GPU 厂商景嘉微：正在开展新款图形处理芯片的研发工作(2023-02-23)
国产 GPU 厂商景嘉微：正在开展新款图形处理芯片的研发工作;IT之家 2 月 23 日消息，国产 厂商今日在互动平台表示，公司正在开展新款图形处理芯片的研发工作。本文引用地址：
IT之家......
论人工智能如何挽救人类的双眼…(2020-10-10)
/INT16/FP16多种神经网络量化方式，综合算力高达4.2TOPS，相较于传统GPU作为AI运算单元的大型芯片方案，具有超过2.5TOPS/W的能效比。
数据来源于：AI-benchmark 28......
凌华科技推出紧凑型SMARC AI模块，驱动工业边缘的人工智能应用(2021-03-22)
Arduino环境中编写的模块、传感器HAT和端口代码转化为I-Pi
● 恩智浦半导体eIQ机器学习软件可基于CPU内核、GPU内核和NPU进行连续推理。支持Caffe、TensorFlow Lite......
2024年FPGA将如何影响AI？(2024-02-28)
注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。
对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并......
2024年FPGA将如何影响AI？(2024-02-29 10:49)
注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并不令人惊讶，但对......
2024年FPGA将如何影响AI？(2024-02-28)
注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。
对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说，这并......
2024年FPGA将如何影响AI？(2024-02-28)
分对于的关注都集中在GPU或专用加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行工作负载。就是其中之一。
对于那些了解灵活性和可编程性的人来说，这并不令人惊讶，但对......
英伟达、AMD：显卡双雄AI领域表现为何大不同？(2017-05-22)
英伟达、AMD：显卡双雄AI领域表现为何大不同？;
来源：内容来自太平洋电脑网 ，谢谢。
毫无疑问，英伟达GPU是人工智能的标准硬件。同为显卡双雄，AMD在人工智能上却如此默默无为。对于......
没人怀疑 Google 在 AI 技术上领先，但它还需要学习苹果做产品的本领(2016-10-22)
相当的机器学习平台 TensorFlow。TensorFlow 的魅力在于，它不仅在建立和训练神经网络的速度上比以前快了 5 倍，还可以支持移动设备、桌面、CPU、GPU 和服务器等多种平台。
开源......
没人怀疑 Google 在 AI 技术上领先，但它还需要学习苹果做产品的本领(2016-10-25)
相当的机器学习平台 TensorFlow。TensorFlow 的魅力在于，它不仅在建立和训练神经网络的速度上比以前快了 5 倍，还可以支持移动设备、桌面、CPU、GPU 和服务器等多种平台。
开源......
NVIDIA、罗尔斯·罗伊斯和Classiq宣布量子计算在喷气发动机计算流体动力学领域取得突破性进展(2023-05-23 09:55)
热门量子机器学习框架TensorFlow Quantum和TorchQuantum现在也集成了cuQuantum。如今，全球大多数量子计算软件均支持NVIDIA量子平台的GPU加速功能。在ISC上进......
尖端芯片给AI装上“超级引擎”(2024-06-17)
师正竞相开发包括图形处理单元（GPU）等在内的尖端芯片，以满足未来AI的计算需求。
GPU加快机器学习运算速度
GPU是英伟达公司标志性的计算机芯片。传统中央处理单元（CPU）按顺序处理指令，而GPU可并......
NVIDIA、罗尔斯•罗伊斯和Classiq宣布量子计算在喷气发动机流体动力学领域突破进展(2023-05-22)
将其光子量子计算机与用于机器学习的GPU相结合。两个热门量子机器学习框架TensorFlow Quantum和TorchQuantum现在也集成了cuQuantum。如今，全球大多数量子计算软件均支持NVIDIA量子平台的GPU加速......
解锁第五代英特尔至强的AI“秘籍”：CPU也能运行大模型推理(2024-03-20)
尔开发的基础软件和数据库通过Pytorch和ONNX Runtime等流行框架支持自身的 、GPU、IPU和AI加速器。
此外，英特尔还提供了PyTorch和TensorFlow的库扩展，这将......
AI大模型的算力焦虑，最终要靠CPU？(2024-03-19)
尔开发的基础软件和数据库通过Pytorch和ONNX Runtime等流行框架支持自身的 CPU、GPU、IPU和AI加速器。
此外，英特尔还提供了PyTorch和TensorFlow的库扩展，这将......
英特尔欲借这个芯片挑战英伟达的人工智能领先地位(2016-11-24)
首次展示了这款芯片从头开始设计的架构。这款芯片可以加速各类神经网络，例如谷歌(微博)TensorFlow框架。芯片由所谓的“处理集群”阵列构成，处理被称作“活动点”的简化数学运算。相对于浮点运算，这种......
CPU和GPU双低效，未来性能提高万倍只看它？(2017-05-26)
CPU和GPU双低效，未来性能提高万倍只看它？;
来源：内容来自新智元 ，作者王逵，谢谢。
2008年，《三体2：黑暗森林》里写到：
真的很难，你冬眠后不久，就有......
OpenVINO DevCon 2023重磅回归！英特尔以创新产品激发开发者无限潜能(2023-06-05 09:49)
者无需离线转换TensorFlow模型，而是可以自动进行。开发者可采用标准的TensorFlow模型，并将其直接加载到OpenVINO™ Runtime或OpenVINO™ Model Server中......
OpenVINO™ DevCon 2023重磅回归！英特尔以创新产品激发开发者无限潜能(2023-06-02)
训练模型转移到部署的过程变得更加轻松。在优化模型时，开发者无需离线转换TensorFlow模型，而是可以自动进行。开发者可采用标准的TensorFlow模型，并将其直接加载到OpenVINO™ Runtime或......
谷歌最强芯片升级，二代TPU是深度学习的未来？(2017-05-19)
点性能，和传统的GPU相比提升15倍，更是CPU浮点性能的30倍。
另外谷歌还推出了一款叫做TPU pod的运算阵列，最多可以包含64颗二代TPU，也就是说浮点性能可以达到惊人的11.5PFLOPS......
芯原戴伟进：大模型已经来到了边缘(2024-06-13)
针对图形、通用GPU、AI三大方向优化，结合芯原的Acuity工具包，这款强大的IP支持含PyTorch、ONNX和TensorFlow在内的所有主流框架。
芯原的NPU IP拥有全球领先的性能，实际......
AI加速器竞争白热化 NVIDIA捍卫江山有筹码(2017-08-08)
达到每秒180兆次的浮点运算(teraflop)，比NVIDIA最近发表的Tesla V100旗舰服务器GPU的120 teraflop还快。不过，TPU仅能与Google的TensorFlow软件......
IntelON 2022：摩尔定律没有死，相反还活得很好(2022-10-17)
重点关注开发人员作为价值创造中心的价值。 IntelON 2022 则加强了对开发人员的关注，并将其扩展至开源社区。英特尔在数据中心发布了许多重要公告，包括新的GPU和第十三代酷睿处理器。摩尔定律依然有效基辛格（英特尔CEO......
干货分享|NVIDIA GPU应用解决方案加速AI应用落地(2023-02-02)
、Tensorflow等AI框架，AI框架是为了更轻松、高效地研究和应用深度学习，目前主流的深度学习框架都很好的支持GPU加速，框架可专门为深度神经网络（DNN）训练所需的计算提供支持高度优化GPU......
OpenVINO™ DevCon 2023重磅回归！英特尔以创新产品激发开发者无限潜能(2023-06-05)
化模型时，开发者无需离线转换TensorFlow模型，而是可以自动进行。开发者可采用标准的TensorFlow模型，并将其直接加载到OpenVINO™ Runtime或OpenVINO™ Model Server......
英特尔Flex系列GPU发布软件更新包，扩展支持Windows云游戏等新功能(2023-05-29 09:34)
系列GPU的软件指导和开发者目录的入门指南。•AI推理：通过英特尔®AI分析工具包，英特尔Flex系列GPU支持大多数常用的AI框架，包括TensorFlow和PyTorch等等。英特......
英特尔Flex系列GPU发布软件更新包，扩展支持Windows云游戏等新功能(2023-05-26)
英特尔Flex系列GPU发布软件更新包，扩展支持Windows云游戏等新功能;随着Flex系列GPU应用势头的增长，英特尔通过持续的软件更新扩展支持Windows云游戏和AI的工作负载。
英特......
英特尔通过软硬件为LIama 2大模型提供加速，持续发力推动AI发展(2023-07-20)
用SYCL轻松将CUDA代码迁移到开放的C++。
英特尔数据中心Max系列GPU通过当今框架的开源扩展来实现软件支持和优化，例如面向PyTorch*的英特尔扩展、面向TensorFlow*的英特尔®扩展......
英特尔一系列AI解决方案，为Llama 2大模型提供实力之选(2023-07-25)
系列GPU通过当今框架的开源扩展来实现软件支持和优化，例如面向PyTorch*的英特尔扩展、面向TensorFlow*的英特尔®扩展和面向DeepSpeed*的英特尔®扩展。通过......
英特尔一系列AI解决方案，为Llama 2大模型提供实力之选(2023-07-25)
模型在英特尔AI产品组合上运行，包括Habana®Gaudi®2 深度学习加速器、第四代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔®至强®CPU Max系列和英特尔®数据中心GPU Max系列。我们......
边缘计算新时代：AI规模化应用的突破点何在？(2024-12-09)
器、英特尔锐炫™ GPU For the Edge、英特尔® 至强® 6 处理器，以及专为加速深度学习训练和推理而设计的英特尔® Gaudi 处理器等，为客户提供了丰富的选择，使客......
芯原查凯南：NPU如何推进嵌入式智能设备发展(2024-06-13)
分布式的推理和训练，要求较高的浮点和定点算力比例，以及高精度计算能力，同时，云端还需要与大型生态系统的兼容性。
端侧方面芯原拥有VIP9X00和GC9XX00AI AI-GPU IP，云侧则拥有CCTC......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
芯原的Acuity工具包，这款强大的IP支持含PyTorch、ONNX和TensorFlow在内的所有主流框架。此外，它还具备4位量化和压缩技术，以解决带宽限制问题，便于......
半导体巨头们的XPU之争：得软件者得天下(2021-04-23)
熟悉的厨房，但是黄仁勋这次并没有从百宝烤箱中拿出惊世骇俗的GPU；相反，引起广泛关注的却是一张PPT。没错，以GPU著称的英伟达要进军CPU领域了。而在极可能“易帜”的ARM产品架构当中，即将发布的ARM......
国产核心板怎么选？米尔车规级芯驰D9系列处理器(2023-07-06)
隔离、数据安全要求高，跑多个操作系统的需求用D9-Plus来满足；D9适用范围最广。
图：芯驰D9系列处理器KDMIPS算力图
二、3D GPU性能不同
GPU性能主要体现在游戏、多媒......
国产核心板怎么选？米尔车规级芯驰D9系列处理器(2023-07-06)
控制、实时通讯需求强烈，数据隔离、数据安全要求高，跑多个操作系统的需求用D9-Plus来满足；D9适用范围最广。
图：芯驰D9系列处理器KDMIPS算力图
二、3D GPU性能不同
GPU性能......
国产核心板怎么选？米尔车规级芯驰D9系列处理器(2023-07-07 09:25)
通讯需求强烈，数据隔离、数据安全要求高，跑多个操作系统的需求用D9-Plus来满足；D9适用范围最广。
图：芯驰D9系列处理器KDMIPS算力图
二、3D GPU性能不同GPU性能......
英特尔Flex系列GPU发布软件更新包，扩展支持Windows云游戏等新功能(2023-05-29)
尔为开发者提供了如何使用Flex系列GPU的软件指导和开发者目录的入门指南。
AI推理：通过英特尔®AI分析工具包，英特尔Flex系列GPU支持大多数常用的AI框架，包括TensorFlow和PyTorch......
英特尔通过软硬件为LIama 2大模型提供加速(2023-07-20)
工具和代码迁移工具，可使用SYCL轻松将CUDA代码迁移到开放的C++。
英特尔数据中心Max系列GPU通过当今框架的开源扩展来实现软件支持和优化，例如面向PyTorch*的英特尔扩展、面向TensorFlow......
STM32Cube.AI库的高级特性(2023-06-13)
篇文章大致介绍了STMCube.AI的基本特性，以及其工作流程。
本文将更深入地介绍它的一些高级特性。将涉及以下主题：
运行时环境支持：Cube.AI vs TensorFlow Lite
量化支持
图形流与存储布局优化
可重......
锐龙8040官宣！AMD首创的AI PC性能飙升60％，2024年再涨3倍(2023-12-07)
、RDNA3 GPU架构，还第一次为x86处理器加入了独立的NPU AI引擎硬件单元。
这就是Ryzen AI，也创造了AI PC这一全新概念和应用。
北京时间12月7日凌晨，美国加州圣何塞，AMD......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
强大的IP支持含PyTorch、ONNX和TensorFlow在内的所有主流框架。此外，它还具备4位量化和压缩技术，以解决带宽限制问题，便于在嵌入式设备上部署生成式人工智能（AIGC）和大型语言模型（LLM......
安霸CV75S AI SoC 将视觉语言模型和视觉Transformer引入相机(2024-04-25)
使用高级算法描述对其进行了编程，并可与 Tensorflow、Caffe 和 PyTorch 配合使用。 该引擎使 SoC 能够每秒执行数TOPS操作，而功耗仅为领先 GPU 和通用 CPU 解决......
机器学习常用术语汇总 (中英对照）(2024-06-04)
机器学习常用术语汇总 (中英对照）;刚接触框架 TensorFlow 的新手们，这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表，一定是你必不可少的入门资料！本文引用地址：本术......
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2011刚过，处理器厂商高通（Qualcomm）在ces2011上宣布并购在WiFi、蓝牙与GPU等芯
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、绝缘、减震问题，降低光衰效率，提高使用寿命。 2.功率器件（电源供应、计算机、电信），车用电子模块（发动机擦试器）电源模块、大功率电源，计算器应用（CPU，GPU，USICS，硬驱动器）以及
）、北桥芯片（NorthBridge）、显卡GPU 芯片、网卡芯片、内存芯片、网络服务器芯片、交换机芯片、通讯网络控制芯片、音频和视频图形处理芯片。