资讯
RSE60在线热像仪检测微米级小目标的现场检测案例(2023-06-27)
元器件的尺寸越来越小，温度检测的难度却在增大，因为传统的热电偶、热电阻等接触式温度计或使用接触式温度计的温度数据采集器无法对于微米级小目标进行准确温度检测，而红外热像仪加装微距镜头就可以解决上述问题。红外......
一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法(2024-07-18)
主干、空间金字塔池模块、PANet 路径聚合颈和YOLOv3( 基于锚点) 头作为YOLOv4 的架构。以上基于深度学习的目标检测算法在目标检测领域虽然取得一定效果，但其在智能交通领域针对小目标的检测......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
同时，基于深度学习理论的目标检测算法快速发展，检测速度、特征提取等方面取得了突破性进展，在人脸识别、交通监控等领域，图像目标检测的准确率、实时性不断提升，对小目标、复杂背景目标的探测能力也显著增强。一方面是基于深度学习的目标检测......
改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测(2024-04-29)
改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测;前景概要本文引用地址：目前，难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法......
为什么大多红外热像仪的级别和像素有关(2023-06-01)
热像仪的像素，测试的温度即被测目标的真实温度。如果空间分辨率数值越大则空间分辨率越低，被测的最小目标不能完全覆盖红外热像仪的像素，测试目标就会受到其环境辐射的影响，测试温度是被测目标......
ifm推出OMH激光测距传感器，微米级的精度，无限应用可能(2023-04-25)
激光测距传感器的最大优势在于：
● 能够检测远距离的小目标
● 小光......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23 14:13)
器融合模型等四类，并各有其优缺点。自动驾驶感知的关键是3D目标检测任务，又分为基于相机、Lidar的3D目标检测，以及相机、Lidar、Radar融合等技术。尽管目前对于3D目标检测已经有不少的研究......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23)
和不同类）传感器融合模型等四类，并各有其优缺点。
自动驾驶感知的关键是3D目标检测任务，又分为基于相机、Lidar的3D目标检测，以及相机、Lidar、Radar融合等技术。尽管目前对于3D目标检测已经有不少的研究......
浅析自动驾驶视觉感知算法(2023-08-04)
到2D目标框，同时也检测目标的关键点。然后，将这些2D目标框和关键点与数据库中的多种3D车辆CAD模型分别进行匹配，选择相似度最高的模型作为3D目标检测的输出。MonoGRNet则提出将单目3D目标检测分成四个步骤......
面向非接触式生命体征检测的光子雷达(2024-06-06)
。
面向非接触式生命体征检测的光子雷达系统
基于呼吸模拟器的多目标生命体征检测结果
利用蔗蟾代替人类进行的生命体征检测实验
总结来说，研究人员展示了一种分辨率达到毫米级、精度达到微米级的光子生命体征检测......
福禄克红外热像仪的使用技巧有哪些(2023-05-19)
就给大家分享一下超级实用的热像仪使用小技巧，希望对大家有所帮助。
1、对于狭窄空间内的目标检测， 能否用镜子反射被测物辐射来进行检测？
答：镜子对红外能量反射率不高， 建议使用抛光金属来进行反射， 在检测......
基于视觉的香蕉分级技术的研究*(2023-07-28)
由于香蕉之间不可避免地存在互相遮挡的现象，其对实验效果将产生巨大影响，为了弥补该不足需要对系统增加遮挡目标检测算法，目前主要采取的方法就是将区域卷积神经网络应用到目标检测，但是当前的检测模型大多是针对特定场景或者特定目标进行训练，通用的目标遮挡检测研究......
基于深度学习的交通场景中行人检测方法(2024-07-19)
基于深度学习的交通场景中行人检测方法;0 引言
行人检测是目标检测领域中重要的研究课题，其在智能驾驶系统、视频监控、人流量密度监测等领域有广泛应用[1-2]。但由......
基于多目标检测的交通监测反馈系统(2022-12-23)
基于多目标检测的交通监测反馈系统;本文引用地址：1 研究背景及意义
中国经济实力的快速发展使中国汽车持有量大幅增加，但伴随而来的是交通拥堵、交通事故等一系列交通安全问题，其中......
毫米波雷达道路交通目标检测(2023-10-12)
常数误报率（CFAR）检测，通过评估当前杂波环境自适应设置检测阈值，是分离目标和背景的关键技术。因此，适当的CFAR检测算法可以提高雷达探测性能，为雷达数据处理提供准确的目标信息。它也成为雷达探测的一个关键研究......
地平线Sparse4D与特斯拉对比(2023-11-20)
是第一个端到端的目标检测模型，不需要众多手工设计组件，如anchor、固定规则的标签分配策略、NMS后处理等），也是首先将tranformer引入目标检测的。DETR3D模型包含3个关键组件。第一，遵循......
深入解读毫米波雷达原理与应用(2024-09-25)
和识别能力；易于利用目标多普勒频率特性进行目标特征识别；对干性大气污染的穿透特性，提供在尘埃、烟尘和干雪条件下的良好检测能力。
良好的抗隐身性能：当前隐身飞行器上所涂覆的吸波材料都是针对厘米波的。根据国外的研究......
基于机器视觉的水面垃圾寻航系统*(2023-07-29)
目前清理船人工成本高、捕捞效率低的问题。为了减少在人工搜寻垃圾时消耗的成本，设计了一套基于机器视觉的寻航系统。
机器视觉是移动机器人最重要的感知手段之一[2]。通过机器视觉对进行目标检测是现在主流技术实现方法。目前对于一些水面垃圾的检测的......
机器视觉算法的局限性有哪些方面(2024-05-30)
会产生额外时间延迟。
Radar
优势：
总体对环境的适应性高。
对周围车辆检测准确率高，可以提供目标的速度信息。
4D Radar还可以提供目标高度的可靠信息。
不足：
不适合做小目标检测。
不能检测......
红外热成像设备在机器人领域的应用(2024-01-11)
热成像设备在机器人领域的应用，包括目标检测和识别、环境感知和导航、故障诊断与维护、搜救以及安全应用。
目标检测和识别
红外热成像设备可用于机器人上的目标检测和识别。通过捕捉物体的热分布图像，机器......
解读自动驾驶的AI感知技术发展(2022-12-15)
已经广泛的应用于安防、交通、以及自动驾驶领域。但有一个核心的问题是，这些模型都是针对2D图像设计的，无法直接适用于3D目标检测任务。基于图像进行3D目标检测的核心问题就是如何精确的估计图像中物体的深度。因为......
从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展(2022-12-12)
已经广泛的应用于安防、交通、以及自动驾驶领域。但有一个核心的问题是，这些模型都是针对2D图像设计的，无法直接适用于3D目标检测任务。基于图像进行3D目标检测的......
基于S3C6410处理器和Linux的家居监控运动目标检测系统(2022-12-20)
高系统性能的同时减少了系统资源的占用，在剪裁过的Linux操作系统上编写运动检测的应用程序和短信报警程序。
3．1 嵌入式Linux下的运动目标检测算法目前，对运动物体的检测和运动参数测量的研究方向主要有2种，即：运用......
如何利用车载环视相机采集到的图像实现精准的3D目标检测(2023-08-03)
如何利用车载环视相机采集到的图像实现精准的3D目标检测;如何利用车载环视相机采集到的多张图像实现精准的 3D 目标检测，是自动驾驶感知领域的重要课题之一。针对这个问题，传统的检测方案可以概括为：先利......
AURIX TC3xx雷达信号处理CFAR算法详解(2023-09-26)
和到达角计算流程，以及仿真结果
图3的第一行流程，提供了二维CFAR、点目标检测和到达角计算流程，其中淡蓝色显示的步骤使用SPU实现，而绿色则代表CPU实现的步骤。图3的第二行给出了每个步骤的仿真结果，能直......
红外热像仪具的几大优势和性能研究分析(2023-05-23)
只覆盖一个像素点时，热点仍旧清晰可辨。温度读数可能并非完美，但能用于检测到热点，操作人员可进一步靠近目标，确保目标在热图像中能覆盖更多的像素点，保证温度读数准确无误。
在测量微小目标时，点温仪也面临着巨大挑战。这项功能在电子元件检测......
登场即王炸！木牛4D成像雷达迭代升级，挑战高阶智驾感知最高性能(2023-09-25)
积累了上万次的多场景实测检验和数十万公里的路测数据，在检测过程中持续创新和迭代着硬件和软件，确保满足车规级量产要求。
在实测中，木牛4D成像雷达I79展示出如下突出的性能表现：
静止目标检测（静止车、小目标......
基于改进FCOS的表面缺陷检测算法(2024-03-26)
精度要求越高，mAP则是IoU阈值从0.5到0.95的平均精度。APS、APM、APL分别为对小目标、中目标、大目标检测精度，在COCO数据集中，面积小于322的为小目标，面积大于322小于962为中目标......
智能泊车系统感知网络的基本处理机制原理(2023-10-09)
网络集成到一个统一的端到端解决方案中，能够通过障碍物底点估计、路缘检测和二维多尺度目标检测联合划定自由驾驶区域，以获得低复杂度的解决方案。这种通过底点估计和路缘检测的......
浅谈成像光谱仪的原理及应用(2023-03-23)
为了得到更完备的资料，也往往同时观测红外光谱和拉曼光谱，它们具有不同的选择定则，可以提供互补的数据。现在这两种光谱相互配合已经成为有力的研究工具。
光谱成像仪在土地利用、农作物生长、分类，病虫害检测，海洋水色测量，城市......
红外热像仪具有哪几大优势(2023-06-01)
仍旧清晰可辨。温度读数可能并非完美，但能用于检测到热点，操作人员可进一步靠近目标，确保目标在热图像中能覆盖更多的像素点，保证温度读数准确无误。
在测量微小目标时，点温仪也面临着巨大挑战。这项功能在电子元件检测......
自动驾驶各传感器各有什么优劣势呢(2024-06-17)
张量形式相差不大，因此可以采用传统CNN方法进行融合提取。关于毫米波雷达的多普勒特征可以算一个小的研究课题，有研究表明，多普勒效应能够捕捉到物体内部组件的振动特征，且毫米波雷达检测到的目标......
芝麻粒大小的高精度毫米波雷达，解决功耗和噪声问题(2023-10-18)
芝麻粒大小的高精度毫米波雷达，解决功耗和噪声问题;
【导读】据麦姆斯咨询报道，美国加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）的研究......
自动泊车技术的鱼眼相机车位线检测方案(2023-07-03)
觉得对于行人、车辆等目标检测和道路信息的语义分割从实现上差别不大，但是如何做车位线检测任务让我纠结许久，也算是把近几年各种深度学习做车位线检测的文章都看了一遍，下面对常规方法做些总结分享。
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车位......
上海交大宣布量子点液态生物芯片实现国产(2024-03-28)
技术，其中荧光编码微球是多指标检测的“核芯”。比如，通过荧光编码的纳米微球，只需要极少量的血清就可以做十几个指标的检测，可大幅降低检测成本。
消息称，量子点液态生物芯片多指标体外检测......
上海交大宣布量子点液态生物芯片实现国产(2024-03-28)
技术，其中荧光编码微球是多指标检测的“核芯”。比如，通过荧光编码的纳米微球，只需要极少量的血清就可以做十几个指标的检测，可大幅降低检测成本。
消息称，量子点液态生物芯片多指标体外检测......
ROHM确立了业界超小短波红外（SWIR）器件的量产技术(2023-02-21)
ROHM确立了业界超小短波红外（SWIR）器件的量产技术;
【导读】全球知名半导体制造商ROHM针对需要进行物质检测的便携设备、可穿戴和可听戴设备，确立了1608尺寸（1.6mm......
机器人在活体肺组织内“半自主导航”，同时避开微小气道和血管等重要结构(2023-09-26)
了新机器人可自主地从“A点”出发到达“B点”，同时避开活体实验室模型中的重要结构，例如微小气道和血管。
研究人员称，这项技术能够达到机器人支气管镜无法达到的目标。它会多给出额外的几厘米甚至几毫米的距离，这对于追踪肺部的小目标......
自动泊车感知的基础原理解析(2024-03-25)
多模型多任务的处理机制，有针对性的对环境目标进行处理。比如将周视相机的物体检测功能输入到周视目标识别神经网络进行处理；同时，将环视拼接后的图像输入到环视车位线检测的神经网络模型中。
最后，考虑泊车ISP而言，我们......
创新微MinewSemi推出可检测微动目标 24GHz人体感应雷达模块ME73MS01(2024-09-03 10:10)
模块特征• 检测微小目标动作，如挥手、转身等。• 识别较大动作，如走路、跑步、跳跃等。• 支持顶装和侧装的安装方式，灵活安装可以兼容多种场所。• 探测距离远，检测范围广。• 不受环境影响，提供稳定检测......
基于ARM的嵌入式智能监控系统设计思路分享(2023-03-24)
安装和 OpenCV 计算机视觉库的移植。在此基础上完成了对于服务器的测试、Web 网页登录与注册的测试、视频采集测试、视频网络传输与视频播放测试。通过OpenCV计算机视觉库完成了对于图像中目标检测......
基于BEV(Birds Eye View)的自动驾驶方案(2022-12-15)
目标检测，语义分割，全景分割，多目标跟踪，轨迹预测等。整个感知模块是又臭又长，需要的算法开发/算法维护/模型迭代等人员数量众多。而BEV的出现，让更加简洁高效的感知模块成为可能。
fiery的论文和代码有幸研究......
基于机器视觉的缺陷检测常用算法有哪些(2024-07-09)
学习算法对图像分割、目标检测及图片的分类能力颇受学者的青睐。以下介绍这3种图像处理中较为经典的算法 ，如：采用全卷积网络（fully convolutionalnetworks，FCN）算法对图像的分割处理，采用 Yo......
浅析机器视觉系统的图像处理技术应用(2023-08-23)
提取的过程就是在连续的图像序列中寻找差异，并把由于物体运动和表现出来的差异提取出来。
常用的四种方法：连续帧间差分法、背景差分法、光流法和运动能量法。
6、目标跟踪检测技术
运动目标检测是计算机视觉和视频处理领域非常重要和有效的研究......
基于深度学习的跌倒检测技术对比与分析*(2022-12-22)
基于深度学习的跌倒检测技术对比与分析*;本文引用地址：*基金项目：
湖南省教育厅科学研究项目“基于的智能无人机目标检测算法研究”(20C0105)；
长沙民政职业技术学院2021年度......
激光雷达的春天何时到来？华为的融合算法揭秘(2023-10-18)
器融合一直是难点，在nuScenes和Waymo 3D目标检测数据集上，LiDAR-only 方法要比传感器融合多模态的方法效果好得多。
目前，激光雷达与摄像头融合可以分为三大类：结果级、提案级和点级。
结果......
基于Jetson TX2视觉识别的取放一体平衡机器人(2023-08-20)
JetsonTX2的无人机实时目标检测方法[J].兵器装备工程学报,2022,43(4):204-210.
[2] 梁赟. 基于机器视觉的产品识别与定位方法研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2020.
[3......
ROHM确立了业界超小短波红外(SWIR)器件的量产技术(2023-02-21)
ROHM确立了业界超小短波红外(SWIR)器件的量产技术;
全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)针对需要进行物质检测的便携设备、可穿戴和可听戴设备，确立了1608尺寸(1.6mm......
ROHM确立了业界超小短波红外（SWIR）器件的量产技术(2023-02-21)
（总部位于日本京都市）针对需要进行物质检测的便携设备、可穿戴和可听戴设备，确立了1608尺寸（1.6mm×0.8mm）业界超小的短波红外*1（以下简称SWIR：Short Wavelength......
4D成像雷达SFR-2K丨赛恩领动确认申报2024金辑奖(2024-09-04)
Division Multiple Access）波形设计在产品层面量产实现； 在测角算法创新上，赛恩领动所独有的空间与多普勒联合变换技术可根据场景智能优化测角算法，高动态范围极大地提升了弱小目标检测......
相关企业
司可以提供 欧、美、日、澳 等同第三方认证测试服务，将为您的产品进入市场、远销世界各地提供最便捷周到的服务。 宏标检测的优势项目： 一. 远红外检测，如：（1）法向全发射率、（2）光谱发射率、（3）电
;射阳县神源床垫厂;;我公司奉行“严格的生产管理，严把进货、生产、出厂、质量关，推创名优品牌”的企业精神。经省、市家具质检站力学检测设备为期四个阶段的八万次冲击，各项指标检测均达到国家A级标准，成为全保定市首家接受力学检测的软体家具生产单位。
测温仪、FIR系列中低温红外测温仪、ST系列紧凑型红外测温仪、大屏幕显示器、超小目标红外测温仪、温控系统、温控系统解决方案等。公司总部设在西安。 西安英诺森光电科技有限公司拥有完整、科学
扫描仪、激光光源、汽车的研发设备等）。 3. 各种印刷电路板的批量生产。 其中光盘相关产品在光盘盘片检测设备和光学头生产设备行业中占有重要地位，不仅全线产品占有全球市场的较大份额，而且
;凯标检测;;
;广州广证检测技术有限公司;;广州证标检测技术有限公司（GuangZhou GZS Standard-Tech Co.,Ltd.）位于广州市天河区科技园华南理工园区金山大厦，是一
;深圳市凯标检测有限公司;;
;广东证标检测科技有限公司;;
;技术物理研究所;;中科院上海技术物理研究所建于一九五八年,是从事红外物理与红外光电技术应用研究的研究所。
;广州证标检测技术服务有限公司;;广州证标检测技术服务有限公司（GuangZhou GZS Standard-Tech Co.,Ltd.）位于广州市越秀区，是一