分数阶神经网络

，研究人员也借助储层计算，让神经元和芯片分工合作，将识别和处理信号耗费的时间和能量降至最低。 为评估该设备的性能，研究团队计算了名为F1的性能分数，该分数通常用于指示神经网络识别模式的效率，其中0最差...

所需能量与内存读取所需能量对比 深度神经网络（DNN,Deep Neural Network）4是机器学习（ML,Machine Learning）的一种，其中最具代表性的是应用于计算机视觉（CV...

前不同，特斯拉FSD V12最大亮点是使用了端到端神经网络模型，即从输入数据到输出控制指令，整个流程都通过一个大型神经网络模型进行处理。如此一来，可以更好地实现感知信息无损传递，实现...

人工智能推动神经网络技术开发热潮;几乎成了的代名词，正在被应用于各种领域，包括影像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、讯号分析、大数据分析和游戏。这是一个瞬息万变的世界，每年...

的InferX X1边缘推理加速器芯片采用了独步业界的开创性架构，具有可重构的张量处理器阵列。搭载华邦LPDDR4X 芯片，针对复杂神经网络算法（例如 YOLOv3 或 Full Accuracy...

非线性自校正技术还不够完善，需要加大技术研究力度。近年来，神经网络技术发展较快，技术人员可以利用神经网络技术优化非线性自校正技术，从而进一步增强智能传感器的测量精度。 2多信息融合技术 汽车电子系统牵涉的物理量较多，所以...

基于雷达和摄像头的智能汽车盲区检测系统 神经网络通过结合雷达和摄像头的数据来检测物体。神经网络基于RetinaNet，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取网络...

，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取网络。VGG在图像分类和物体检测方面非常有效。 神经网络...

分析算法进行缺失数据处理与影响因素分析，深入研究天气、工作日类型等影响因素与用电负荷的相关性；针对现有浅层神经网络电力负荷预测方法难于对负荷数据特征进行充分提取，限制了精度的问题，使用了融合CNN+LSTM+Attention 的多元混合神经网络...

STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络; 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而...

中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86;第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络...

什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？;什么是神经网络？ 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训...

中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计;近日，《中国计算机学会通讯》刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉博士、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片：人工...

人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介; 人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络...

人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世; 神经网络正席卷着电脑世界，在它们的帮助下，研究...

Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制器;Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制器，搭载适用于AI/ML工作负载的神经网络...

像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络;韩国科学技术研究院神经形态工程中心团队宣布，他们开发出一种用于人工神经网络设备的集成元件技术。该技术可像搭“乐高”积木一样连接神经...

自动化决策触手可及。开源库、Nvidia硬件和FLIR相机等资源正在帮助实现这一变化。本文引用地址：走进 “一张图片胜过千言万语”这句话在机器视觉领域里从未像今天这样真实。机器视觉可以将数千甚至数百万行代码用简单地经过图片和少量编码训练后的的神经网络...

片有望开启一个全新的光子计算产业。 普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络电路已在计算领域掀起风暴。科学家希望制造出更强大的神经网络电路，其关键在于制造出能像神经...

重大突破！Google发布神经网络机器翻译系统：支持中英;Google今天宣布发布Google神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation)，简称GNMT...

卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要 随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其...

，还有三星SDS公司执行长及三星电子副董事长等。 研究人员指出，利用纳米电极阵列拷贝人类大脑神经网络，之后将拷贝图像黏贴到内存上，建构成高密度3D网络。论文...

驾驶员辅助系统 (ADAS) 提供的解决方案可检测车辆运动和道路状况，并在路面不平坦和颠簸或车辆打滑时向驾驶员发出警告。AEKD-AICAR1 是一种基于长短期记忆 (LSTM) 循环神经网络 (RNN...

同体型、服装样式、光照条件和背景，数据集都必须包含与之对应数量的图像。这种方法可以最大限度地减少偏向，并提高模型在各种现实情况下的泛化能力。   在安全关键型场景中部署神经网络时，稳健性是首要考虑因素。细微...

每种不同的行人场景，如不同体型、服装样式、光照条件和背景，数据集都必须包含与之对应数量的图像。这种方法可以最大限度地减少偏向，并提高模型在各种现实情况下的泛化能力。 在安全关键型场景中部署神经网络时，稳健...

复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破; 2022年11月29日，据知名半导体和微电子情报提供商TechInsights报道，长江存储的232层3D NAND闪存...

算法对于大词汇量语音识别的识别性能不如HMM好。 　　在孤立字（词）语音识别系统中得到了很好的应用。 　　另外，还有基于人工神经网络（ANN）的算法和混合算法，如ANN/HMM法，FSVQ/HMM法等...

阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022;ISCA、MICRO、HPCA并称为体系结构领域三大顶级会议，ISCA创办于1973年，见证了诸多突破性成果的首次亮相，包括谷歌、英特...

STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码;STM32Cube.AI是业界最先进的工具包，能够与流行的深度学习库互操作，以转换任何用于 STM32 微控制器的人工神经网络（ MCU...

宣布与专注于人工智能(AI)边缘计算的Xailient Inc达成合作，Xailient在其Detectum™专利神经网络方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络...

Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制器，搭载适用于AI／ML工作负载的神经网络协同处理器;全新Balletto™系列无线MCU基于Alif...

Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制器，搭载适用于AI／ML工作负载的神经网络协同处理器;全新Balletto™系列无线MCU基于Alif...

开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。 那是 1992 年，LeCun 还供职于贝尔实验室，这座位于纽约市郊的研发机构举世闻名。他和一群研究者们共同设计了一种适用于进行深度神经网络...

卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其...

复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破;2022年11月29日，据知名半导体和微电子情报提供商TechInsights报道，长江存储的232层3D NAND闪存X3-9070...

西门子推出Catapult AI NN以简化先进芯片级系统设计中的AI加速器开发;本文引用地址：●   Catapult AI NN是一款全面解决方案，能够帮助软件工程师综合AI神经网络...

段，已知数据集被喂给待训练的神经网络（或深度神经网络，Deep NeuralNetwork, 简称DNN,这里将神经网络和深度神经网络统称为神经网络），神经网络...

基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言 技术的关键就在于人脸检测，作为...

汽车变速箱电子部件芯片包封填充胶应用方案;随着科学技术和生物学的不断融合，基于ASIC的神经网络硬件正在成为解锁下一级人工智能的开创性工具。ASIC芯片能高度模拟人类大脑进行信息处理，提高...

制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。 STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例，这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络...

连接数千个人工神经元，自适应神经连接光子处理器问世; 该芯片包含近8400个由波导耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特...

了一种基于Memory-Centric AI的图像分类系统。Memory-Centric AI是一项利用大容量存储器的人工智能技术。该系统使用神经网络对图像进行分类，而神经网络...

了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。 该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间 8 月 7 日晚在线发表于《自然》期刊...

集都必须包含与之对应数量的图像。这种方法可以最大限度地减少偏向，并提高模型在各种现实情况下的泛化能力。 在安全关键型场景中部署神经网络时，稳健性是首要考虑因素。细微而难以察觉的变化会带来重大风险，使神经网络...

集都必须包含与之对应数量的图像。这种方法可以最大限度地减少偏向，并提高模型在各种现实情况下的泛化能力。 在安全关键型场景中部署神经网络时，稳健性是首要考虑因素。细微而难以察觉的变化会带来重大风险，使神经网络...

方法可以最大限度地减少偏向，并提高模型在各种现实情况下的泛化能力。在安全关键型场景中部署神经网络时，稳健性是首要考虑因素。细微而难以察觉的变化会带来重大风险，使神经网络产生误分类。这些干扰可能会导致神经网络...

我科学家成功打造通用类脑人工智能研发基础设施;15日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎“智脉”，并将其全面开源开放。该平...

训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么...

训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;摘要 本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么...

内阻法、开路电压法、负载电压法，也有较为创新的Kalman滤波法、模糊逻辑理论法和神经网络法等，各种估算方法都有自己的优缺点。 SOC的估算方法 估算策方法 优点 缺点 放电实验法 准确...