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服务他们的公有云和私有云服务商而言，量子机器学习正成为日益重要的机遇。我们相信 Ampere 和 Rigetti 的合作将会推动提升量子计算的复杂性，同时助力用户以更低的成本获得更高的性能。” 双方将合作优化在 Ampere......
提出一种基于迭代矩阵-铅笔（MP）方法的干扰抑制外推法。但重建信号的精度会随着污染样品比例的增加而降低。为了提高信号重构精度，该文提出一种基于汉克尔矩阵稀疏低秩分解的方法但是，迭代和最佳质量选择增加了算法的复杂性。为了......
巨大的数据量，需要高效的数据处理和存储方法来提高计算效率，减少内存占用。此外，考虑到多传感器数据结构的复杂性，需要高效的计算方法和计算平台来提升处理速度，并满足实时性要求。而在大多数实际应用场景中，自动......
不相关特征个数、简化学习的复杂性、加速模型训练和增强泛化能力。特征选择主要通过单特征排序方法、多特征排序方法、特征递减消除方法等进行筛选。气体传感器阵列用到的分类模型主要有：主成分分析法（PCA）、线性......
端系统将传统的多模块架构简化为一个统一的深度学习模型，这显著降低了系统的复杂性。传统系统中，每个模块都需要单独开发、测试和调试，而端到端方法只需开发和训练一个模型，简化了开发过程。减少接口设计：在传统系统中，各模块之间需要精心设计接口，以确......
障碍物等情况可能会导致传感器无法正确感知，从而影响系统的决策。 算法的复杂性：自动驾驶系统依赖复杂的算法来处理大量的传感器数据，并作出实时决策。然而，算法的设计和实现需要考虑到无数的边缘场景和异常情况，这对......
将深入探讨磁电流传感器如何解决 PCB 设计中的复杂性问题，重点介绍磁性电流传感器相对于传统方法的优势，并通过详细的案例研究重点介绍磁电流传感器在现代电子产品中的优势。 传统电流检测方法面临的复杂性......
架构是由许多分层的小模型构成。举个例子，一些小的模型会关注车轮、转向灯以及车道线的识别，这个时候算法根据小模型感知的结果再编写一些规则，比如车轮压到车道线，并且转向灯亮时可能前车要变道。而当内部有较多的模型时，系统的复杂性......
助于加速受第三方高保真模型影响的桌面仿真，通过降低模型的复杂性实现硬件在环测试，或加速有限元分析（FEA）仿真。 AI从业......
市场占有率第一。 关于消费类电子进入车载声学的难点，上声电子表示主要有四个方面：（1）车舱环境的复杂性使得车载功放需要通过更严格的温度、湿度、振动、防水防尘等环境测试；（2）车舱......
）可以在加速仿真的同时，仍为控制算法的系统级测试提供可接受的准确度。ROM 模型可以补充第一性原理模型，从而创建变体实现，以便可在准确度、性能和复杂性之间执行权衡分析。   越来......
以通过使用降阶模型来增强仿真。降阶模型（ROM）可以在加速仿真的同时，仍为控制算法的系统级测试提供可接受的准确度。ROM 模型可以补充第一性原理模型，从而创建变体实现，以便可在准确度、性能和复杂性......
在加速仿真的同时，仍为控制算法的系统级测试提供可接受的准确度。ROM 模型可以补充第一性原理模型，从而创建变体实现，以便可在准确度、性能和复杂性之间执行权衡分析。 越来越多的工程师都在探索如何将基于 AI 的......
方法需要大量的人力和时间成本，并且无法处理复杂多变的场景。相比之下，基于深度学习算法的目标检测方法利用神经网络模型对图像进行特征提取和分类，在准确性和效率上取得了巨大进步。并且通过深度学习算法，机器......
可以分为有监督、监督不力或无监督。然而，由于无监督和弱监督算法的复杂性和不稳定性，监督算法是最常用的算法。此外，监督目标检测算法可以分为单阶段或两阶段。基于......
设计阶段引入硬件I/O进行前期的验证，可以在更早阶段发现并修正潜在的错误；另一方面，由于使用同样的开发环境，算法设计的代码可以在原型验证的过程中被重用，从而简化编程的复杂性，降低了对算法......
注密度提高了约2倍，其中涉及约4000个人工小时的标注过程。此外为OpenOccupancy基准测试建立了基于摄像头、LiDAR和多模态的基线模型。此外考虑到周视占用感知的复杂性在于高分辨率3D预测......
λn (un ) 不仅用于硬判决，还用于校验信息的更新。这样所传递的变量消息之间便引进了相关性，传递的变量消息就不再是外部消息，仅仅需要计算和存储一个变量消息的数值，可以大大地降低算法的复杂度。 3......
差异化的定制服务来扩大市场份额已经成为趋势，越来越注重通过与整车厂的合作，实现技术的快速应用落地，以缩短开发周期并提高市场占有率。智驾技术的复杂性增加，全栈自研成为实现自主可控的关键方式，合作......
方法，需要考虑到纳米电子和原子级系统的复杂性。 •第一原理计算技术，如密度泛函理论（DFT），用于筛选新材料的潜在实现可能，并将其与基于物理的微观模型相结合。 •验证在有限纳米尺度和原子尺度装置中处理过渡金属氧化物和二硫属元素的电子传输方法的......
的是确保消费者无论身处拥挤的网络环境中，还是在密集的城市，亦或是郊区和农村地区都能使用他们喜爱的设备。 上述这些需求增加了RAN部署的复杂性，同时也使业界对O-RAN和虚拟化的兴趣与日俱增。具体来说，RAN协议栈的物理层具有实时功能和复杂的信号处理算法的......
更多子信道的信噪比估计值，将可增加的OFDM系统额外比特自适应分配给平均误比特率较低的子信道。从而，以非递进叠加方式没有使用传统算法给定的比特分配增量最大叠加递进限额值，简化了算法、降低了算法的复杂性。matlab仿真......
　　第二，现在设计的复杂性经常需要观察许多信号，而不是几个信号。常用的技术是实现较宽的内部总线，以便在较大的FPGA中达到高的系统吞吐量。如果怀疑内部的32位总线里有坏的数据，则难以用几个I/O引脚......
所示。 电机换向算法的实现可能很复杂，无论是梯形控制、正弦控制还是磁场定向控制。集成控制栅极驱动器 IC 提供了一种无代码解决方案，可在内部处理换向算法，从而帮助您缩短设计时间，简化编码、调试和测试的复杂性......
现多分辨率特征相似度分析。 针对上述问题,本文提出了一种基于多分辨率分析的配网台区户变关系辨识法。首先,利用EMD将电压量测数据分解为一系列特征互异的模态函数,并基于SE度量各子序列的复杂度,完成......
可以通过方位轴和横倾轴的运动切换避免天顶盲区;但是，切换过程使得系统跟踪过程不连续，不但增加了系统运动控制策略的复杂性，且为保证在运动切换过程中仍可跟踪到目标，在天顶附近需要方位轴转速立刻为0，同时横倾轴立刻由静止达到期望转速。显然，这在......
所有器件均支持 ModusToolbox™电机套件。该套件包括一系列软件、工具和资源，可扩展ModusToolbox™生态系统的功能，为电机控制应用提供支持。ModusToolbox™电机套件通过系统化的开发流程降低了用例的复杂性......
展ModusToolbox™生态系统的功能，为电机控制应用提供支持。ModusToolbox™电机套件通过系统化的开发流程降低了用例的复杂性，为高级开发套件及控制算法的选择提供了支持，并且实现了电机参数的测试、调整......
的智能自动化，将作为5G网络管理的基础，成为制胜关键。能够实时动态学习和进化的复杂算法，不仅能够解决复杂性问题而无需人工干预，还能够帮助通信服务供应商（CSP）分析运营支出和资本支出层面的问题，同时......
、达闼、小米、Figure、傅利叶、优必选和宇树。 尽管预测乐观，但人型机器人技术仍处于起步阶段。 这些机器人的复杂性使大规模生产和大范围部署变得棘手，大多数仍处于试验或概念验证阶段。 大规......
、小米、Figure、傅利叶、优必选和宇树。尽管预测乐观，但人型机器人技术仍处于起步阶段。 这些机器人的复杂性使大规模生产和大范围部署变得棘手，大多数仍处于试验或概念验证阶段。 大规......
. 软件优化需求：为了充分利用缓存系统，软件算法需要针对其进行专门的优化，以提高缓存命中率。这增加了软件开发的复杂性和工作量。 3. 算力浪费：缓存系统通常遵循“使用时才加载”的策略，这导......
发展到数千个元件，用于创建智能反射表面· 超过 10 GHz 更高的工作频率，已接近亚太赫兹范围· 更大的信号带宽已覆盖数百 MHz 并延伸至 GHz。这些趋势直接反映在通信系统的算法复杂性上，并且......
人员面临着识别和探索涉及干扰信号和不利信道条件的场景挑战。制定共存和缓解策略，例如线性化和波束/零点控制，进一步增加了任务的复杂性。 在开发昂贵的原型或致力于给定的解决方案之前，使用虚拟平台进行算法设计和验证是非常有益的。这就......
步加速了神经网络的训练和推理。该团队采用了平行循环还原（PCR）来检索该解决方案，将顺序过程的计算成本从 O（L）降低到 O（log2 L），降低了复杂性，提高了运行速度。 团队表示多层感知器中部署算法......
对于大模型的解释性和透明性不足；二是安全保障技术存在复杂性和多样性；三是伦理和道德问题的复杂性；四是安全测试和风险评估的复杂性。 封面图片来源：拍信网......
容易理解并被重复使用；而从基于文本的工具向图形化工具的转移则可以直观地表达系统，图形化系统设计（GraphicalSystemDesign）的理念就是源于这两大趋势。通过简化嵌入式编程的复杂性，降低......
要占据更大的芯片面积。这不仅增加了芯片的成本，还可能导致功耗上升。 2. 软件优化需求：为了充分利用缓存系统，软件算法需要针对其进行专门的优化，以提高缓存命中率。这增加了软件开发的复杂性和工作量。 3. 算力浪费：缓存......
字钥匙的方案中具有较高的客户价值。 UWB数字钥匙面临三大核心挑战：标准兼容性、用户授权设置的复杂性，以及手机UWB功能的普及度不足。针对这些痛点，行业正探索以下解决方案： 1、模块复用与功能扩展：通过软件和算法的......
被选中生成Zj，则取1，否则取0。为了降低中继选择的复杂性，本文提出采用成对组合的方法，即每个链路由另一个链路配对辅助进行信号组合，相应的系数矩阵（w）如下所示。 式中， 为信号；wj,i 代表......
工作负载提供支持，用于进行训练和推理，包括在边缘进行训练和推理。 “得益于Arteris高度可扩展和灵活的基于网状网络的NoC IP，我们的SoC团队能够更高效地实现对更大AI数据量和复杂算法的......
束具有一定的挑战，因为瞄准波束时的任何一个小错误都可能使其无法到达预定目标。 所有这些类型的创新都为无线系统带来了巨大的复杂性和可变性，使设计空间探索任务变得非常困难。构建......
。 2 运动控制器的功能模块设计 为了满足整个系统的运转，运动控制主要由通信和数据处理两部分构成，通信和数据存储由STM32负责进行，出于数据运算的复杂性和实时性，FPGA处理算法的实现。本设......
.1.0”则用于电机参数自动计算，两款工具将于今天开始提供。本文引用地址：FOC是一种高效的方法，但使用比例积分（PI）控制增益对电机驱动进行调整的复杂性成为了一个课题。PI控制通常应用于位置控制、速度......
的SoC团队能够更高效地实现对更大AI数据量和复杂算法的支持。与Arteris的密切合作使我们能够创建一个基于Arm、多模态、以软件为中心的边缘AI平台，该平台支持从CNN到多模态GenAI以及......
按配合规则基本上可分为三代，静态多模型算法(SMM)、交互式多模型算法(IMM)、变结构多模型算法(FSMM)。以上三代多模型算法跟踪精度逐渐升高，同时算法的复杂度也依次升高、可实现性逐步变差。综合考虑算法的......
空调系统现在需要集成新风系统，这不仅提高了对家电的技术要求，也相应地增加了研发的复杂性和难度。另外，成本也是家电厂商需要面临的压力。大多数家电产品在功能增加的同时，价格却在下降。这要......
器正反转切等难点上国内都有不错的解决方案。 小结  FOC算法的铺开，以其高效率优势对BLDC驱控硬件的性能要求提高了不少，成本上会高出一筹，同时还需要电机参数相匹配。不过更为复杂的FOC控制为BLDC应用......
测量仪器产业的发展跟经济形势密切相关，近些年增长速度最快的非行业莫属，已经成为仅次于医疗和科学仪器之外，第二大测试测量仪器细分市场。随着整个电子产业的发展，由于电子产品和系统的复杂性不断增加，测试......
光子学来传输信息可以显着提高速度和能源效率。 力量与速度的竞赛  每一点加速都是以更多的功耗为代价的。随着电路及其设计的复杂性增加——无论是高通道数、密集传感还是太比特互连——团队......

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