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申请技术丨EXCEEDDATA车云数据底座
申报领域丨汽车软件
独特优势：
智协慧同EXCEEDDATA定位于车云数据底座，以车端嵌入式数据库、车云计算引擎等底层软件为基础，为车企提供灵活数采、智能诊断、大数据分析平台等数据闭环及数据价值挖掘解决方案。
EXCEEDDATA车云数据底座特点：
1、 基础软件创新：①业内首个为汽车创新开发的嵌入式时序数据库，采用ms级流式计算和流式压缩技术，并通过四层压缩算法实现对结构化数据100~300倍无损压缩，并支持一定时段的数据反查，②通过Codeless，Serverless和Middleware等计算机理念打造的车云计算引擎，解决了行业诸多痛点；
2、 从无解到有解：支持上万个毫秒级信号的灵活采集（可自定义频率、维度、触发条件），让以前通过高成本数采硬件才可以获取到的高精度高质量数据，在量产阶段也可以通过纯软件方式获取；
3、 重新定义效率：①图形化、低代码算法开发工具可以让不会编程的汽车工程师快速建模，②车云同构设计将算法跨车云下发的效率提升几十倍，支持算法的快速迭代，加速智能进化；
4、 重新定义成本：边缘计算、边缘压缩技术和云端数据管理技术使得综合数据成本降低85%以上，并大量减少对IT工程师的需求，以及明显缩短功能及策略开发周期；
5、 生态效应：车云数据底座封装了跨车云异构和跨车型异构，同时封装了车端的复杂度，让掌握业务Knowhow的生态开发者只需要专注于业务逻辑的创新和实现，而不用关注底层实现，大幅提升智能汽车数据智能生态效应。
应用场景：
EXCEEDDATA数据智能应用：
1、自动驾驶Data Engine（类似于Tesla的Data Engine）：实现在量产阶段，通过纯软件的方式实现自动驾驶特定场景数据的触发上传，解决自动驾驶商业化最核心的长尾问题，EXCEEDDATA的方案凭借低成本、高灵活性、轻量化等特点，受到车企欢迎。
2、智能诊断：解决传统车联网不能解决的智能汽车偶发故障问题，并通过持续的大数据分析和机器学习积累，实现对智能汽车进行预测性诊断，完成。
3、智能座舱：将人-车-环境数据进行融合，给用户提供更加智能化、个性化的功能与服务，真正的实现“数据驱动”的智能体验，包括智能推荐、智能空调、智能座椅、智能雨刷等。
除以上应用外，还有精准续航、电池安全、驾驶行为模型等更多数据智能应用在不断的在创造中。
未来前景：
汽车未来的核心竞争在于智能化的竞争，而数据作为智能汽车的最核心的生产资料，其价值贯穿汽车研发、量产、后市场全生命周期，掌握全栈的数据驱动能力，将成为车企最核心的竞争力。中国智能汽车发展浪潮为车端核心基础软件的创新提供了很好的土壤，智协慧同拥有软件、数据和汽车的核心技术人才，并正确预判行业发展趋势，具备先发优势。
目前客户有一汽、上汽、长城、吉利、东风岚图、广汽、北汽、华人运通、江淮等一线车企，多个量产车型已经/即将落地。
金辑奖介绍：
“金辑奖”由盖世汽车发起，旨在“发现好公司，推广好技术，成就汽车人”， 并围绕着“中国汽车新供应链百强”这个主题进行展开，本届金辑奖重点聚焦智能驾驶、智能座舱、智能底盘、汽车软件、车规级芯片、大数据及人工智能、动力总成及充换电、热管理、车身及内外饰、新材料十大细分板块，进行优秀企业及先进技术解决方案的评选，向行业内外展示这些优秀的企业和行业领军人物，共同推动行业的发展和进步。
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