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研发客服近日，IDC发布《中国工业边缘市场分析》系列报告，报告分为市场驱动力和构成、用户应用和部署、技术供给市场分析和展望3部分，通过60页内容，对中国工业边缘市场概念定义、发展主线、技术产品、竞争态势、应用情况、趋势挑战等进行了具体分析，供行业参考。
本文引用地址：4条主线驱动工业边缘发展
工业边缘指部署应用在工业现场的各类边缘软硬件产品及解决方案，涉及范围在车间现场级别设备之上，企业中心云之下，不包含传统工业通信和控制。
随着工业企业持续推动数字化和智能化，现场管理精益化的需求日益明显。同时，边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网4大技术方向，也在持续推动边缘计算在工业现场的部署和应用。
● 边缘智能：AI视觉检测、设备预测性维护等应用需要在现场侧完成AI推理计算
● 物联管控：工业监控系统向能力更强、更开放方向升级，物联数采和应用通过边缘比通过云更容易部署更安全。同时，车间现场管理在从“PLC+SCADA+MES”转向面向数据的“物联数采+中枢平台+容器化应用”的车间边缘云架构升级
● 软件定义工控：PLC增强边云协同和AI等计算能力，走向开放架构和虚拟化，DCS也在用户的推动下走向软硬解耦和开放化
● 5G专网：5G专网加速融入工业现场网，用户面和控制面需下沉到工业现场部署
形成4类多种典型应用场景
工业边缘在工业企业的生产管理、工业控制、物流管理和现场管理4个方向形成诸多应用场景。其中部分场景由于网络条件不好、现场需及时处理的数据量大或对时延有较高要求，属于工业边缘的强需求场景，只能通过边缘部署方式实现。也有一些场景属于弱需求场景，可以部署在边缘，但也有的部署在中心云。由于不同行业现场管理和作业个性化差异较大，工业边缘的应用场景仍有待进一步拓展。
IT和OT领域4类背景企业在重点布局
作为IT和OT领域的典型融合地带，工业边缘也吸引了IT和OT领域各类厂商的广泛参与，两类厂商都在积极拓展市场。
从业务领域看，在4类方向中，物联管控和边缘智能成为目前各类厂商布局最集中的领域。从布局路线看，IT和OT硬件大厂，大多选择以通用计算平台为基础的开展全面的生态化布局。很多专业解决方案商则有选择的布局面向专业场景的产品组合。
面向工业边缘需求各种新产品涌现
为适应工业边缘的应用需求，一些专业面向边缘的产品出现。有些供应商在原有产品基础上针对边缘需求的改进或升级，或推出专门针对边缘应用的专用产品。基础共性软硬件方面，很多厂商推出了专业面向边缘的边缘定制服务器和微服务器。专业场景软硬件方面，在边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网4个方向也分别形成一些对应的边缘设备和软件等。
市场仍处于早期阶段，长期持续看好
工业边缘目前整体仍处于早期发展阶段，部分应用场景实现了规模化复制，更多场景还处于试点阶段。边缘设备正在持续向软件定义硬件、一体化集成、模块化等方向发展，但市场也存在概念不清晰、场景碎片化、IT技术栈和OT用户习惯的不匹配等典型挑战。
IDC预计，到2026年，中国工业企业在边缘的IT支出将达到658.2亿元人民币。2021年，工业边缘4个主要方向带来的增量市场为47.2亿元人民币，并将在2026年达到89.1亿元人民币。工业边缘各方向中，短期建议重点关注边缘视觉智能、生产工艺优化、电力、采矿、石油等行业现场管理以及智能融合终端等领域。
特殊说明：由于篇幅所限，本文仅对报告少量内容做了简要介绍，欲了解更多详细报告内容，或参与IDC工业边缘相关其它项目，请与IDC中国研究经理崔粲 (邮箱：ycui@idc.com)联系。
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