近年来，随着人工智能（AI）、物联网、大数据等数字化技术的快速发展，连锁门店能够越来越多地从数据中获得重要洞察，进而持续提升服务效率，降低业务支出，改善消费者服务体验。在此背景下，基于英特尔^®边缘计算产品，深圳爱莫科技有限公司（以下简称：爱莫科技）推出了面向线下连锁品牌的虚拟店长OaaS（Operation as a Service）解决方案。这一方案不仅能够对连锁门店收集的全维度数据进行实时AI分析，助力门店实时洞察消费者需求、自动化管理门店氛围和经营情况，还可以作为 “虚拟店长”，自动生成可即时执行的措施。

连锁行业迎来智慧化变革

当前，越来越多的餐饮和零售企业开始连锁化转型，并希望利用这一举措建立标准化、规模化的经营模式，为消费者提供更加优质的服务，突破传统单店在利润率、品牌运营等方面的瓶颈。以餐饮行业为例，中国连锁经营协会与华兴资本联合发布的《2021 年中国连锁餐饮行业报告》显示，2018至2020年国内餐饮连锁化率分别为12.8%、13.3% 和15.0%¹，行业连锁化率逐年提升。

与此同时，连锁品牌需要不断提升高坪效、标准化与可复制性，以实现持续、高速的发展。但在此过程中，大量连锁品牌暴露出诸多问题，如有经验的店长不足、管理运营过于依赖店长和人力成本过高等，严重影响了企业利润。由于难以对消费群体进行准确定位，企业的营销工作常常也无法做到有的放矢。

智能化转型被许多连锁企业视为解决上述难题的重要途径之一。然而，要生产部署面向连锁品牌的多门店AI应用，来自数据、算法、算力等多层面的挑战亟待被解决，智能边缘计算在此过程中则扮演了重要角色。随着边缘算力的提升，将AI推理负载转移到边缘端成为可能，在此背景下，英特尔提供了性能强大的英特尔^®酷睿™处理器，支持在低功耗、小尺寸的边缘计算硬件产品上高效地处理包含AI推理在内的多种工作负载，借助OpenVINO™工具套件实现AI推理性能的进一步提升，为企业构建边缘 AI 推理方案奠定了重要的软硬件基础。

英特尔助力爱莫科技“虚拟店长”方案提升门店场景化体验与运营效率

针对上述问题与挑战，爱莫科技推出了基于英特尔^®边缘计算硬件产品的虚拟店长解决方案，该方案具备即时优化经营氛围、门店布局优化、即时提升运营效率和精准经营预测等核心功能。

这款方案提供了OaaS（Operation as a Service）服务，可借助门店的摄像头、麦克风等传感器采集数据，并对其进行实时处理，实现客流的实时统计，与客群画像、门店氛围、经营状况以及员工作业规范的高效分析²。与此同时，该方案还可快速将洞察结果转化为运营策略（例如通过对店内环境的分析，自动、即时地调整音乐风格、音乐曲目、音量大小、环境灯光），支持门店利用这些策略为消费者营造更舒适的环境，提升门店场景化体验。门店还可利用积累的线下运营的超细粒度数据，实现对未来的产品销量和消费者人群的准确预测，提高数字化运营效率。此外，爱莫科技虚拟店长解决方案还搭载了 Voice2Sql 核心技术，支持管理者通过语音交互的模式询问虚拟店长经营过程中的数据性问题。虚拟店长将问题转化为数据库语言进行查询后，组织成文或语音实时反馈，让管理者从海量数据检索的繁琐工作中解放出来，实现 “一问即得” 的良好体验。

爱莫科技虚拟店长解决方案架构图

英特尔以创新软硬件产品加速数智化体系发展

在硬件层，爱莫科技虚拟店长解决方案采用了基于第11代英特尔^®酷睿™处理器的英特尔^®边缘计算硬件产品，对视频等数据进行处理与分析。该处理器具有异构计算能力，可使用CPU来处理用户交互、比对查询、业务逻辑等方面的负载，并利用集成的英特尔锐炬^® Xe 显卡（iGPU）对视频及图像数据进行视频编解码、AI 推理等处理。

在爱莫科技虚拟店长解决方案的整体设计中，AI 推理是其关键所在。除了高性能硬件之外，该解决方案还需要从软件层面进行优化，以充分发挥硬件性能。为此，爱莫科技还采用了英特尔面向智能边缘的完整软件栈。

在该软件栈的底层，英特尔^®边缘计算硬件产品提供了预装的软件库，包括英特尔^® Media SDK、OpenVINO™工具套件等，这些软件库可针对英特尔^®硬件进行性能优化。其中，英特尔^®Media SDK包含丰富的媒体库、工具和示例，能够通过硬件加速实现视频编解码、图像处理和媒体工作流程。爱莫科技测试数据显示，在1920*1080分辨率的视频负载中，第11代英特尔^®酷睿™ i7处理器和英特尔^® Media SDK进行硬解码能够支持24路视频处理+AI算法³，此时，CPU仍有空闲资源用于其他负载。相比之下，软解码的方式最多只能支持16路视频处理+ AI算法³，且CPU占用率较高。

OpenVINO™工具套件能够显著加速深度学习算法推理的性能。在英特尔^®异构计算能力的加持下，只需一次编写，即可在英特尔^® CPU和iGPU等多种硬件平台上部署算法。借助面向预训练模型的内置模型优化器和面向专用硬件加速的推理引擎Runtime，OpenVINO™工具套件可在维持模型精度的前提下，优化压缩模型，显著减小资源消耗，针对各种硬件提升 AI 推理速度。爱莫科技测试数据显示，在第11代英特尔^®酷睿™ i7- 1165G7处理器上使用经典目标检测网络yolov5m进行的性能测试对比中，使用 OpenVINO™工具套件（2021.4.1）优化后在CPU和iGPU上的测试结果相比优化前分别提升超过2倍和10倍³。

OpenVINO™ 工具套件优化前后性能比较

得益于OpenVINO™工具套件实现的显著性能提升，爱莫科技能够使用服务器中的iGPU进行推理，有效节约采购和开发等方面的成本。同时，相比搭载独立GPU的服务器，该服务器方案具有更稳定的工作性能，能够借助远程巡检和故障维护功能进一步降低运维成本。此外，得益于智能边缘计算，该解决方案的所有原始数据均在本地进行智能处理分析，传输至云端的仅为运营和决策信息，能有效保障消费者隐私安全。

连锁品牌加速实现以数据驱动制胜未来

目前，爱莫科技虚拟店长解决方案已在多种连锁门店场景得到成功应用。以某连锁酒馆品牌为例，该品牌拥有直营门店数百家， 并计划在近年完成数千家直营门店建设，在规模化扩张的过程中面临着如何降低运营成本、提升消费者体验的挑战。

为帮助该品牌应对业务挑战，爱莫科技通过自研AI技术，从门店氛控、规范管理等方向帮助该品牌完成智慧门店建设，使用多维度的数据分析直接驱动门店运营优化。借助虚拟店长解决方案，该连锁酒馆品牌现在可以通过门店氛围实时数据，实现声光电系统的自动调节，以此营造出色的用餐消费氛围。品牌同时实现了基于数据的员工作业规范管理，以及使用餐桌数据分析来提升餐桌利用率与翻台率等。这些措施使实体门店的客流量提高10%，人员成本降低20%，帮助该品牌有效提升了收益⁴。

通过部署基于英特尔^®架构的爱莫科技虚拟店长解决方案，连锁品牌能够在边缘端构建数智化门店的基础架构，充分发挥智能边缘计算在减少网络依赖、降低数据处理时延和降低TCO等方面的优势。门店也可充分利用人工智能算法，从视频数据中获得数据洞察，对消费者体验、门店氛围、店员规范操作等进行高效管理，实现数字化运营，助推门店快速发展。

未来，英特尔与爱莫科技还将围绕边缘AI算力的提升、AI算法优化等方面进行深入合作，共同验证新一代处理器在边缘场景中的应用，推动算法的跨架构移植与开发，以提供更加卓越的门店智慧化管理解决方案。此外，双方还将探索该方案在其他场景中的应用，推动更多行业实现智慧化转型，帮助更多用户实现基于数据的快速洞察，节约人力资源成本，满足智能决策、智能资源管理等需求。

1.http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0

2.爱莫“虚拟店长”解决方案不收集敏感信息，并会在使用数据前进行脱敏处理

3.数据援引自爱莫科技内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

4.数据援引自爱莫科技与连锁酒馆品牌的内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。