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研发客服厦门首座“自动保洁生态公厕”在环东海域滨海旅游浪漫线二期(翔安段)闽石园投用。该公厕不仅有着“高颜值”，还有不少技术创新之处。据了解，这座生态公厕率先使用了“保洁”，紫外线杀菌消毒契合当下疫情防控要求，可做到“一用一洁”，解决几乎所有垃圾、便污的自动化收集和清洗，实现24小时无人化自动清洁。
工信部数据显示，过去两年我国机器人行业仍处于亏损经营阶段。尤其是2020年，规模以上机器人企业净利润同比下降26.9%，行业利润率仅3.33%。就连渗透率、普及率较高的清洁机器人、工业机器人赛道，尚且没有完全摆脱亏损。
在交流中，汪清说，机器人乃至AI落地的最大挑战，主要还是应用的客户和需求尚未明确。AI落地的第一波推动力量是学术界的力量、应用场景的突破以及资本的加持，再加上热点事件的助力，打响了产业落地第一战，也形成了广泛共识——技术成熟、可商业化，只要找到用户就可以形成标志示范效应广泛推广。
但是，这个阶段的AI公司没有盈利业务支撑研发，只能通过不断尝试不同行业场景下的落地实践，提供完整的交付并反馈才能完成落地闭环。人力成本、经营成本高，试错成本过高，也不得不依赖多次融资，反复打通场景更换项目来维持活跃性，这是AI初创企业在新场景落地面临的困难之一。
在这样的背景下，商用清洁行业面临三大核心痛点。
1、招工难、招工贵。现在深圳的一个清洁工招聘成本就达到2500元，这一金额并不包括清洁工的工资。
2、作业难以标准化。保洁阿姨平均在职时间不到4个月，一年需要轮换三波，而人员流转率的提高则使得作业标准化的难度大大增加。
3、管理无法规模化。中国物业公司正在经历一场大兼并。2020年，中国物业百强公司市占率突破50%，头部物业公司的管理面积已经突破百亿平米的大关，在岗保洁人数达到数十万人，因此，通过数字化工具提升管理效率已经成为行业共识。
随着“懒人经济”的盛行以及消费偏好的改变，用户对于机器人智能化、一体化、自动化要求越来越高，但是不少扫地机器人的用户仍然需要自己动手清洁拖布，效果不佳进而影响拖地效果，更不能彻底解放双手。云鲸开创性地研发了双抹布旋转设计，创新性地将自动上下水功能模块化设计，打造了“DirtSense污水识别系统”，使云鲸扫地机器人拥有自动清洗拖布、拖布热烘干、自动上下水、自动添加清洁剂、定时清洁等功能，自主识别地板及拖布脏污程度，并依据脏污程度进行清洁决策，让扫地机产品实现了从“Hands-Free”到“Mind-Free”的跨越式发展。
清洁机器人指的是能够自动完成清洁工作的机器人。在众多服务机器人中，清洁机器人的发展是颇为快速，可以说是家用场景、商用场景两开花。比如，商用清洁机器人的前景就被各方所看好。据亿欧智库预测，2025年中国商用服务机器人市场规模有望突破1000亿元，其中商用清洁机器人将持续高速增长约至749亿元。而清洁机器人之所以能够实现快速发展，则与多方面因素有关。
一方面，清洁行业用人紧缺，清洁的应用能够缓解清洁行业劳动力短缺现象。随着人口老龄化的加剧，劳动力成本日益高涨，加之年轻劳动力更愿意从事外卖等新职业，因此工资低、劳动时间长、劳动强度大的清洁行业缺人现象就格外严重。据中国就业培训技术指导中心公布“2022年第三季度全国招聘大于求职‘最缺工’的100个职业排行”显示，保洁员位列第五，清洁行业“招工难”现象可见一斑。
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