2023年刚一开始，聊天机器人ChatGPT突然就现象级爆火了。这款新型AI软件不仅能聊天交流，还能作文赋诗，甚至能编各种故事，科普各种物理、数学、经济学原理。

ChatGPT的出现有种前几年阿尔法狗横空出世的感觉，当时也是全民关注，最终整个围棋界发生了翻天覆地的变化。

几乎是同一时间，中国版ChatGPT百度“文心一言”也正式上线，一众媒体公司宣布成为“文心一言”的生态合作伙伴。更重要的是，车企也开始纷纷入场，吉利、爱驰、岚图、长城等纷纷宣布将接入文心一言。

一款聊天软件为何能引起如此高的热度？车企为何对文心一言如此感兴趣？让功夫汽车带大家一起看一下。

（1）核心是内容生成，汤姆猫加百度知道？

首先我们要搞清楚，为什么这次的ChatGPT或者说文心一言，能够给市场带来这么大的震撼。其核心原因，还是因为它们与以往的聊天或者检索软件大不一样。

所有类ChatGPT式软件，都可以被看做是ALGC技术的衍生。而所谓的AIGC，则是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。

说白了，以前的软件聊天就是聊天，比如最早的汤姆猫，以及最近小火的小爱同学或者小度。它们固然有一定的深入语义理解或者对话能力，但在知识储备和算力方面有着明显的不足，所以并不能真正的解决问题。

以前的内容搜索或者问答类软件，比如谷歌、百度、知乎等等，虽然能提供一定的解答信息，但这些问答多来自于千千万万的网友。这就导致一个问题，当我们搜索一个问题之后，大多数情况很难甄别哪一个是正确的回答。

而ALGC技术则是基于海量的数据库和全新的AI框架，通过自己特殊的算法模型，给出一个最合理的答案。有网友测试让文心一言做中考数学题，正确率可以达到80%以上，这是一件非常可怕的事。也就是说，文心一言可能已经比绝大多数普通人要“聪明”。

如果说以前的聊天软件只能解个闷，搜索软件只能用于检索，最终的主操作和判断群体依然是人的话。那从ChatGPT和文心一言开始，聊天工具将会向着效率工具迈进。别看现在只能做做中考题，随着软件的持续进化，以后可能就是做研究，解决大型的建模和计算。

功夫汽车有个朋友在车企上班，他就表示非常忧心。因为他的主要工作是做汽车的动力性和经济性仿真计算，他表示一旦文心一言进化到可以自行建模，那他们整个行业将遭遇灭顶之灾，可能一般的高中生都能操作，门槛将会变得非常低。

当然，现在离那个距离还非常远，但隐约间潘多拉魔盒已经打开。

（2）车企趋之若鹜，害怕错过时代？

按照以往的经验，一项新的技术出现，要应用到汽车行业这样成熟的领域，往往要经历很长的时间。2010年左右智能手机就开始抬头，但直到2019年，Carplay依然是主流车机系统中做的最好的，直到特斯拉和一众新势力崛起，这一现象才被终结。

那为何这次文心一言刚刚出现，这么多车企就宣布第一时间接入呢？其实还是因为车企害怕，因为这一迟疑，很可能就会错过一个时代。

现如今车载语音已经成为非常流行的车内交互方式，比较典型的就是问界，凭借着鸿蒙系统出色的交互能力，甚至让这个品牌都带上了智能的光环。

但车载语音的短板依然存在，其中最大的难点就是“语义理解”。因为对语音指令“理解”不智能，大家总需要用特定的语音和唤醒特定的功能，这本质上还是“汇编语言”，而不是“自然对话”。而文心一言的出现，可以让人与车实现更高效、更灵活的闲聊交流，大家可以在更放松的情况下给出指令。

当然了，目前文心一言的“回答”依然还不够机灵，还需要结合应用场景进行针对性优化，这就是车企接入后需要做的事了。

文心一言的另一大优势，应该是在智能驾驶，或者说将来的无人驾驶中的用处。过去这些年，百度已经开始利用AI技术为行业提供标准化的解决方案，它的智能交通解决方案，已经在近70个城市中落地。其中“无人化”的落地占比不低，百度百度已经在武汉和重庆提供全无人的出行服务，在这方面处于领跑者的位置。

车企接入文心一言，也是意在接入百度智能驾驶的端口。

（3）大好开局，百度将如何出牌？

按照当前的热度和技术储备来看，国内的AI市场即将迎来爆发性的需求增长，带来的商业价值也会非常夸张。

百度作为该领域的佼佼者，已经站上了浪潮之巅，文心一言的大火就是证明。

在AI人工智能时代，最大的变化其实是技术架构的底层逻辑。以往的技术架构其实分成三层：芯片层，操作系统层以及应用层，其核心是将芯片的算力发挥出来。

但随着技术的发展，算力已经开始过剩，技术架构开始分为四层：芯片层、框架层、模型层以及应用层。深度学习的框架和预训练大模型开始变得越来越重要，甚至它们才是整个技术架构的核心。

在这方面，百度作为全栈布局的人工智能公司，确实有着先天的优势，这也是车企纷纷找它合作的原因。

但这种领先其实并不稳固，因为技术的迭代往往是突发性的。比如做纯电动，传统车企做了几十年没有突破，特斯拉从小众“玩具”Model S，到大众化的Model 3只用了四年的时间。再比如混动，车企做了十来年也就一年20万辆左右的体量，比亚迪DM-i出现后两年就做到了近百万辆的体量。

现在百度确实有了先发优势，但如何打这张牌却是一个难题。如果单独打出去求覆盖量，很可能会像Carplay一样，因为要覆盖更多的设备而功能只能做到最简单化，结果被后来者轻松超越。

但如果结合百度Apollo一起打，做深度绑定，又可能遭致车企的反感，毕竟谁都不想将至关重要的智能驾驶交给其他企业。何况百度已经下场造车，推出了集度，这更会成为车企心中的一根刺。

如何选择一个车企能够接受的方式，又能有足够广的覆盖量，又能打通盈利的商业模式，将是摆在百度面前的最大难题。

（4）功夫拍案

其实中国科技主打的就是“厚积薄发”，百度迅速拿出文心一言应对ChatGPT，还是因为这项技术早已成熟，其实之前已经在很多领域应用过。在有了竞品软件出现后，迅速针对其特点推出，立马引起了非常大的反响。

车企们争相搭载，看重的还是百度在AI市场的技术积累，以及在智能座舱和智能驾驶领域的钻研。这一波，百度算是站上了风口。

但难题依然存在，那就是百度如何打好文心一言这张牌。打得好可能是未来佳话，一个不小心可能就是错失良机了。