资讯
红外热成像设备在机器人领域的应用(2024-01-11)
热成像设备在安防领域中也有广泛的应用。配备该技术的机器人可用于侦察、监视和目标跟踪，帮助安全机构获得实时环境情报。红外热成像设备能够检测人体、车辆或其他设备的热信号，并为安全防御提供关键的情报支持。
结论
红外热成像设备在机器人领域的应用为机器人提供了关键的环境感知和目标识别......
新品发布 | 感知随芯而动，More than ONE(2022-11-22)
近距离感应算法、深入应用场景实现定制化手势感应。两款新品在线上商城已上线开售。
矽典微XenP202多目标识别和XenG102ST手势识别智能毫米波传感器
2022年11月16日，矽典微发布了XenP202多目标识别......
Arm：从低端应用杀入机器学习市场(2022-12-28)
-A/Cortex-M CPU与Mali GPU，Project Trillium平台还带来了全新的机器学习专用IP核，即面向通用机器学习应用的机器学习处理器（ML Processor），以及监控、视频识别场景专用的目标检测......
AI助力工业领域，给机器装上“眼睛”(2024-05-22)
器通过与物联网、云计算、AI等技术深度融合，短短毫秒就能把检测结果传递到显示屏上。因此AI技术为目标检测提供了新的可能性。传统方法依赖于手工设计特征和分类器来实现目标检测，这种......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
，可以用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。
2. 图像分割：机器视觉可以将图像分割成不同的区域或对象，并进行标记和分析。这有助于在图像中提取感兴趣的区域或进行更精细的分析。
3. 物体跟踪：机器......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
谱遥感成像采用星载或者机载方式垂直拍摄地物，获取的高光谱图像空间分辨率很低，达到几十甚至上百米，降低了图像几何空间信息的利用率；同时，低空间分辨率使得混合像元问题严重，影响了目标识别过程中小目标的发现概率。因此，传统的高光谱图像目标检测主要利用目标......
基于Jetson TX2视觉识别的取放一体平衡机器人(2023-08-20)
法的输出转换为边框、概率和类别ID。物体目标检测算法的部分代码展示如图4 所示。
图4 物体目标检测算法部分代码展示
4.2 测试结果
将处理好的目标物体检测结果通过在原图上画出边界框的方式展示出来。不同的目标物体可以用不同的颜色来代表它们所属的不同识别......
浅析自动驾驶行业的视觉感知主流框架设计(2024-03-08)
等。
目标检测跟踪
对车辆（轿车、卡车、电动车、自行车）、行人等动态物体的识别，输出被检测物的类别和3D信息并对帧间信息做匹配，确保检测框输出的稳定和预测物体的运行轨迹。神经网络直接做3D回归......
自动驾驶行业的视觉感知主流框架设计(2023-01-03)
行区域、车道线检测、静态物体检测等。 1. 目标检测跟踪 对车辆（轿车、卡车、电动车、自行车）、行人等动态物体的识别，输出被检测物的类别和3D信息并对帧间信息做匹配，确保检测......
风河在NVIDIA GTC上展现AI驱动边缘应用新高度(2024-03-28)
为一体，为行车记录仪视频（Dashcam Videos）中的实时目标识别提供了突破性的CUDA优化解决方案，使AI驱动的路面目标识别提升到了更高的精度，从而能够显著提升城市交通的安全性和效率。
这种......
基于机器视觉引导使机械臂完成自主抓取的系统方案(2022-12-14)
D415采集到的图像进行预处理，能够有效地突出环境背景下目标物体待检测特征参数、降低目标识别算法复杂度，以提高识别检测效率。
3.1.1 图像灰度化
图像......
保隆科技发布新一代AK2超声波雷达(2023-08-01)
具备超强感知性能，感知能力处于国内领先水平，可实现毫米级距离、高精度障碍物坐标检测和空间车位检测，支持多目标识别和轮廓检测，可实现高精度温度补偿以保证不同工况下探测范围不变。
超声波雷达是ADAS智能......
浅谈机器视觉检测技术和机器视觉定位技术(2023-09-21)
应用进行了探索和总结。
机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有......
自动泊车感知的基础原理解析(2024-03-25)
多模型多任务的处理机制，有针对性的对环境目标进行处理。比如将周视相机的物体检测功能输入到周视目标识别神经网络进行处理；同时，将环视拼接后的图像输入到环视车位线检测的神经网络模型中。
最后，考虑泊车ISP而言，我们......
机器视觉算法的局限性有哪些方面(2024-05-30)
测规划性能提升。
图：4D Radar，Camera，LiDAR点云的3D目标检测识别对比案例 (Paek, 2022)
遮挡场景问题
ADS感知层的主要应用场景包括高速公路，城郊与市区道路；十字路口，交通......
改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测(2024-04-29)
改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测;前景概要本文引用地址：目前，难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法......
保隆科技AK2超声波雷达再获项目定点(2023-08-15)
品可充分发挥超声波传感器的潜力，满足ADAS系统及高级别自动驾驶系统的需求；具备超强感知性能，可实现毫米级距离、高精度障碍物坐标检测和空间车位检测，支持多目标识别和轮廓检测，可完......
MCU+NPU，Arm引领物联网全面智能化时代(2024-04-17)
和参考应用程序。这意味着软件开发者能够轻松选择其特定细分市场所需的组件，并使用所选开发工具为该设备构建物联网堆栈。开源应用程序演示了关键词识别、语音识别和目标识别用例。与此同时，Corstone-320 中包......
浅析自动驾驶视觉感知算法(2023-08-04)
甚至低线数LiDAR）转换为点云，然后再应用点云目标检测领域的算法。DSGN利用立体匹配构建平面扫描体，并将其转换成3D几何体，以便编码3D几何形状和语义信息，是一个端到端的框架，可提取用于立体匹配的像素级特征和用于目标识别......
登场即王炸！木牛4D成像雷达迭代升级，挑战高阶智驾感知最高性能(2023-09-25)
、高架桥等）
木牛I79大幅提升了静止目标的探测距离、精度和稳定性。与此同时，对高架桥、井盖等目标可准确测量其高度，避免误识别为障碍物导致误刹。
运动目标检测（机动车、行人、自行车等）
木牛......
智能泊车系统感知网络的基本处理机制原理(2023-10-09)
这些方法，未分类的像素需要复杂的后处理来处理它们。建议使用一种更简单的架构来检测障碍物和自由空间，方法是识别驾驶车辆各个方向上每个障碍物的底部点。
2）目标检测：
用于目标检测......
机器视觉基础知识点总结：机器视觉和嵌入式的关系(2024-07-05)
等。
4. 目标检测和识别：使用算法和模型对图像中的目标物体进行检测和识别。
5. 图像分类和识别：使用机器学习和深度学习来建立分类模型，实现对图像的分类和识别。
6. 目标跟踪和运动分析：对连......
解读自动驾驶的AI感知技术发展(2022-12-15)
任务可以看作是自动驾驶中最核心的感知任务。当然，除此之外，其他的感知任务还包括识别红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。
图 1：3D目标检测示意图， 3D目标被定义为一个长方体，(x,y,z)是长......
从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展(2022-12-12)
移动的方向和速度等信息，我们一般称之为3D目标检测任务。3D目标检测任务可以看作是自动驾驶中最核心的感知任务。当然，除此之外，其他的感知任务还包括识别红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。
长期以来，激光......
全景/鱼眼相机低速自动驾驶的近距离感知(2022-11-28)
后向制动显著降低了碰撞索赔率，配备后摄像头、驻车辅助和自动制动的车辆报告碰撞减少了78%。全景相机系统对于低速制动非常有用，因为深度估计和目标检测的组合是实现此功能的基础。
鱼眼相机
鱼眼......
MV.C机器视觉高光谱成像系统及其应用(2024-02-29)
光谱数据采集过程中,成像光谱仪以纳米级的光谱分辨率,以几十或几百个波段对目标成像,形成海量数据的数字影像集（也称数据立方体Data Cube），实现了目标的光谱信息、空间信息及辐射信息的同步获取,因而在目标和目标识别......
基于机器视觉的水面垃圾寻航系统*(2023-07-29)
速度和偏航角度值等数据，根据公式中原有调试设定的PID的参数值，得出赋予电机的PWM值，来达到精准控速的效果。
图5 PD-PI算法结构图
2.2
神经网络在目标检测识别已经得到了广泛应用，出现了RCNN......
智能车赛道最隐秘的AI视觉玩家(2023-07-10)
顶会冠军级的统治力。
不仅具体技术上突出，在目标检测、语义分割、视觉推理等方面有诸多顶会级研究；还拿下多个自动驾驶相关比赛的冠军，甚至还用7个摄像头的纯视觉方案，完成了高速、城区......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23 14:13)
器融合模型等四类，并各有其优缺点。自动驾驶感知的关键是3D目标检测任务，又分为基于相机、Lidar的3D目标检测，以及相机、Lidar、Radar融合等技术。尽管目前对于3D目标检测......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23)
和不同类）传感器融合模型等四类，并各有其优缺点。
自动驾驶感知的关键是3D目标检测任务，又分为基于相机、Lidar的3D目标检测，以及相机、Lidar、Radar融合等技术。尽管目前对于3D目标检测......
基于DNN模型的ADS深度学习算法选型探讨(2023-02-01)
在智能交通ITS和自动驾驶领域ADS的部署挑战(Azfar 2022) 目前大多数AI视觉感知任务，包括目标检测跟踪分类识别，场景语义分割和目标结构化，其算法流程都可以简单总结为特征抽取，特征......
基于ARM的嵌入式智能监控系统设计思路分享(2023-03-24)
安装和 OpenCV 计算机视觉库的移植。在此基础上完成了对于服务器的测试、Web 网页登录与注册的测试、视频采集测试、视频网络传输与视频播放测试。通过OpenCV计算机视觉库完成了对于图像中目标检测......
。
Ethos-U85 支持 Transformer 架构和卷积神经网络 (CNN) 以实现 AI 推理。Transformer 架构将推动新的应用，特别是面向视觉和生成式 AI 用例中，对于理解视频、填充图像的缺失部分或分析来自多个摄像头的数据以进行图像分类和目标检测......
PLC与视觉控制器的关系 视觉控制器的工作原理(2024-08-12)
PLC与视觉控制器的关系 视觉控制器的工作原理; 视觉控制器和PLC都是工业自动化控制系统中的控制器，但是它们的功能不同。视觉控制器主要用于检测、识别和定位物体，而PLC主要用于控制机械运动、输入......
ADAS的八大功能系统介绍(2023-09-04)
在车道变换过程中由于后视镜盲区而发生事故。
七、驾驶员疲劳预警系统DFM
驾驶员疲劳预警系统DFM（Driver Fatigue Monitor System）主要是通过摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测......
一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法(2024-07-18)
要实现交通系统的智能化和自动化运行，就要将大量的交通信息利用计算机视觉技术进行处理，例如车牌识别、车辆识别与流量统计、无人驾驶等[1]。目前，深度学习技术被广泛运用到目标检测领域。为了提高驾驶的便捷性和安全性，自动......
德州仪器开源智能硬件平台助力中国研究生电子设计竞赛(2020-9-15)
四大领域设置了与未来工业发展紧密相关的命题挑战。参赛学生根据队伍的兴趣和优势，选择使用工业派单板或TI-RSLK专家版完成系统设计，如，基于摄像机的双目测距系统、基于麦克风阵列的声源定位与目标跟踪系统、基于图像处理的移动目标检测与目标......
基于S3C6410的视觉识别类人机器人控制系统设计(2022-12-20)
基于S3C6410的视觉识别类人机器人控制系统设计;针对传统类人机器人在控制系统实时性和视觉识别方面的不足，以S3C6410作为主控芯片，设计了具有视觉识别功能的类人机器人控制系统，通过改进和简化视频识别算法取得了良好的目标识别......
助力汽车自我思考(2024-07-24)
只需向神经网络展示它需要发现的内容并让其自学完成。
这些技术已经在车辆中被广泛用于目标检测、分类和分析，而驾驶员监测、访问控制以及语音和手势识别也可以利用不同类型的神经网络。此外，将传......
Arm 推出新一代 Ethos－U AI 加速器及全新物联网参考设计平台，加速推进边缘 AI 发展进程(2024-04-09 17:01)
现 AI 推理。Transformer 架构将推动新的应用，特别是面向视觉和生成式 AI 用例中，对于理解视频、填充图像的缺失部分或分析来自多个摄像头的数据以进行图像分类和目标检测等任务非常有效。随着......
极智嘉携手英特尔发布首款纯视觉机器人 以深度视觉赋能智慧物流(2024-11-05 08:45)
误检率。机器人跟随：结合人员检测、人员再识别和视觉目标追踪等技术模块，构建了一条灵活高效的视觉感知管道，得到目标人员与 AMR 的相对位置后，利用极智嘉自主研发的机器人单机系统 RoboGo 中的......
4D毫米波成像雷达丨纳瓦电子确认申报2024金辑奖(2024-09-10)
雷达感知动态范围，增强的数据数量能够做一定程度的目标识别和分类；采用纳瓦独特的算法，提升了水平面和俯仰面的角度分辨率。
应用场景：
应用场景：毫米波雷达应用场景非常多元化，例如前向雷达对车辆前方目标......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25 10:25)
模型在关键性指标nuScenes Detection Score（NDS）得到77.6%的高分，创造了3D目标检测全赛道迄今最高成绩。继去年以"DABNet4D"登顶纯视觉3D目标检测榜单后，该算......
自动驾驶感知能力比试，浪潮信息算法团队再创nuScences成绩新高(2023-04-25)
模型在关键性指标nuScenes Detection Score（NDS）得到77.6%的高分，创造了3D目标检测全赛道迄今最高成绩。继去年以"DABNet4D"登顶纯视觉3D目标检测榜单后，该算......
RFID标签是什么？简化的RFID系统是什么样的？(2024-08-19)
的交易方法。
RFID技术是一种无需与目标直接接触的自动识别技术，也被称为非接触IC卡或ID标签，它可以检测和识别特定目标，RFID技术起初在20世纪80年代被使用，最初限于海上运输、交通......
特斯拉吃“回头草”，毫米波雷达再添新“爆点”(2023-02-23)
是性能与体积、成本之间的平衡。
毫米波雷达具有检测小目标、分辨细节和穿透性强的特点。目前，传统的毫米波雷达逐渐向4D演化，增加了高度维度的测量，具有高分辨率点云、AI目标识别和辅助高精定位的特点。
值得......
基于物联网的感知技术及应用场景(2023-08-30)
感知雷达芯片模组
一款基于富奥星XBR816C雷达芯片而设计的存在感知模组，适用于智能家居近距人来唤醒人走关闭的场景,可实现对“人来亮灯，保持，直到人离场熄灯”，对运动、微动和静止的人体目标检测，实现开关，唤醒......
地平线Sparse4D与特斯拉对比(2023-11-20)
旗下的nuScenes。nuScenes数据集的任务包括六大类，分别是3D目标检测（Detection）、目标追踪（Tracking）、目标轨迹预测（Prediction）、激光雷达目标......
揭秘中科微至RGB-D智能立体相机视觉识别技术(2024-03-27)
微至的RGB-D智能立体相机，结合RGB和深度数据，能够精准识别和定位目标的三维空间位置。采用智能深度学习算法，快速处理图像并准确识别目标。获取目标的深度信息后，转化为三维点云数据，并去除噪声，更精确地表达目标......
毫米波雷达道路交通目标检测(2023-10-12)
毫米波雷达道路交通目标检测;1. 简介
一般来说，已经提出了一些提高交通场景中雷达性能的方法，主要可分为两类：（1）围绕信号处理方向，尽可能减少或消除干扰信号，以保证目标信号的纯度。（2）设计......
相关企业
多年的经验及产品积累，公司拥有一支一流的软、硬件队伍，可完成远距离目标识别、数据传输等产品开发、生产、销售、技术服务。 木兰电子的远距离射频识别设备采用了当今最先进的 0.18uM 的微波芯片技术，使
红宇创智信息科技有限责任公司、湖北红宇创智通信科技有限责任公司等以及重庆、上海、北京和广州等销售公司或办事处。 公司发展方向： 公司的基本方向是：以物联网、自动识别和相关数据采集（特别是RFID和指纹）软硬
多年的经验及产品积累，公司拥有一支一流的软、硬件研发队伍，可完成传感器网络技术、远距离目标识别、数据传输等产品开发、生产、销售、技术服务等。为客户提供一流的服务。公司注册资金100万人民币，公司规模达500
多年的经验及产品积累，公司拥有一支一流的软、硬件研发队伍，可完成传感器网络技术、远距离目标识别、数据传输等产品开发、生产、销售、技术服务等。为客户提供一流的服务。公司注册资金100万人民币，公司规模达500平方
多年的经验及产品积累，公司拥有一支一流的软、硬件研发队伍，可完成传感器网络技术、远距离目标识别、数据传输等产品开发、生产、销售、技术服务等。为客户提供一流的服务。公司注册资金100万人民币，公司规模达500平方米，员工
多年的经验及产品积累，公司拥有一支一流的软、硬件研发队伍，可完成传感器网络技术、远距离目标识别、数据传输等产品开发、生产、销售、技术服务等。为客户提供一流的服务。公司注册资金300万人民币，公司规模达500平方米，员工
会以最优质的产品、最优秀的服务换取您的信赖，建立长期友好的合作伙伴关系。 产品应用细分领域：1、尺寸测量 产品定位 外表检测、缺陷检测 目标识别 医疗器材应用、药品检测 胶带检测 键盘检测 包装检测 螺丝检测
多年的经验及产品积累，公司拥有一支一流的软、硬件队伍，可完成远距离目标识别、数据传输等产品开发、生产、销售、技术服务。
及应用系统研究，为客户提供多种智能识别、生物识别、安防监控解决方案的公司。 目前公司拥有现代化的生产线，高新技术研发中心和先进的产品检测设备。 公司自有品牌安信通牌考勤机、门禁机、消费机、巡更机、指纹识别
;凯标检测;;