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驾驶员辅助系统 (ADAS) 提供的解决方案可检测车辆运动和道路状况，并在路面不平坦和颠簸或车辆打滑时向驾驶员发出警告。AEKD-AICAR1 是一种基于长短期记忆 (LSTM) 循环神经网络 (RNN......
套件 AEKD-AICAR1 配有 AEK-CON-SENSOR1连接器板和  AIS2DW12 三轴加速度计。开发人员可以获取MEMS数据，并使用长短期记忆 (LSTM) 递归神经网络(RNN......
套件 AEKD-AICAR1 配有 AEK-CON-SENSOR1连接器板和  AIS2DW12 三轴加速度计。开发人员可以获取MEMS数据，并使用长短期记忆 (LSTM) 递归神经网络(RNN......
套件 AEKD-AICAR1 配有 AEK-CON-SENSOR1连接器板和AIS2DW12三轴加速度计。开发人员可以获取MEMS数据，并使用长短期记忆 (LSTM) 递归神经网络(RNN)确定......
分析算法进行缺失数据处理与影响因素分析，深入研究天气、工作日类型等影响因素与用电负荷的相关性；针对现有浅层神经网络电力负荷预测方法难于对负荷数据特征进行充分提取，限制了精度的问题，使用了融合CNN+LSTM+Attention 的多元混合神经网络......
层、全连接层和输出层，结构如图1 所示。利用CNN 模型可以实现对人体状态的快速识别，且泛化能力较强，因此采用基于CNN 技术进行跌倒识别的研究文献相对较多。LSTM 是改进的循环神经网络（RNN）[5......
）对八层长的短时记忆递归神经网络（LSTM-RNNs）依赖性很强。“通过层间残留联系可以加强梯度流。”谷歌科学家在论文中写道。在图像处理器的帮助下，神经网络一旦变得足够成熟，谷歌......
人员早在 2001年就已经在探索如何在导航系统中应用机器学习。然而，人工智能趋向于用在几种应用场景，例如，自动驾驶或事故检测。此外，出于安全性和可靠性考虑，汽车行业几十年来一直依赖启发式方法。简而言之，汽车制造商在不需要训练神经网络......
STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码;STM32Cube.AI是业界最先进的工具包，能够与流行的深度学习库互操作，以转换任何用于 STM32 微控制器的人工神经网络（ MCU......
高效：相比之前的Cortex-M代，ML工作负载的能耗减少高达90%。 未来适应性强：支持卷积、LSTM、RNN等重计算操作符，以及自动在Cortex-M上运行其他内核。 离线优化：通过离线编译和优化神经网络......
模型，深度学习能够从大量数据中提取有用的特征和信息，进而生成新的内容。 在生成式AI中，常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、变分自编码器（VAE）以及目前最火热的生成对抗网络......
人工智能推动神经网络技术开发热潮;几乎成了的代名词，正在被应用于各种领域，包括影像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、讯号分析、大数据分析和游戏。这是一个瞬息万变的世界，每年......
自动分析你收到的邮件，并给出一系列快捷回复的选项，例如“正在尝试”、“马上发给你”以及“明天见”等。这不仅极大地提高了人们处理电子邮件等效率，还可以在用户选择回复内容时，顺便训练 Inbox 智能回复的神经网络......
用三种规模预测。DarkNet-53 再次成为卷积神经网络，具有53 层。DarkNet-53 是一个完全卷积神经网络。池化层被步幅为 2 的卷积运算所取代。此外，使用残余单位以避免梯度色散。 YOLO V3......
连续不断的语音中将目标关键词检测出来，一般目标关键词的个数较少。语音唤醒性能取决于唤醒率和误唤醒率。唤醒率指将连续语流中存在的唤醒词检测出来的概率。语音唤醒常用的实现方式是dnn+hmm（深度神经网络+隐马......
一篇论文首度公开对于此芯片及其效能的深入研究。 这份报告提供了有关加速器与Google多元神经网路工作负载的深度观察，并建议工程师在此快速成长的领域中投注更多的学习。 曾带领超过70位工程师团队设计TPU 的知......
这并非最佳方法，但目前而言，这就是最实际的操作方式，且效果也出奇地好！ 曾经用于建模语言的第一类神经网络是 RNN（循环神经网络），尤其是 LSTM（长短期记忆网络）架构。RNN 就像......
河海大学的参赛者使用 DTLN 神经网络降噪模型，模型以双信号转换 LSTM 为核心，可以通过学习长期依赖关系更好地捕捉语音信号中的时序信息，从而有效地降低噪音干扰。该作品在 Zynq 平台......
纳对 PingWest 品玩透露，微软为新版翻译开发了一个神经机器翻译系统（Neural Machine），主要由微软 2015 年推出的 ResNet 深度神经网络和 LSTM（长短时记忆单元）技术两部分组成，分别......
灵活的AutoDevKit系统解决方案套件 (AEKD-AICAR1) 基于在SPC58 C系列汽车微控制器上运行的长短时期记忆单元 (LSTM) 递归神经网络 (RNN)。 为驾......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络; 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86;第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？;什么是神经网络？ 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训......
满足于人眼可视化需求，但不一定是自动驾驶的需要。相对于rule-base的ISP，神经网络的处理能力更为强大，能够更好的利用图像的原始信息，同时避免ISP带来的数据损失。 2) ISP的存......
，这些满足于人眼可视化需求，但不一定是自动驾驶的需要。相对于rule-base的ISP，神经网络的处理能力更为强大，能够更好的利用图像的原始信息，同时避免ISP带来的数据损失。 2) ISP的存......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计;近日，《中国计算机学会通讯》刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉博士、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片：人工......
人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介; 人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络......
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世; 神经网络正席卷着电脑世界，在它们的帮助下，研究......
，CoreMark 3.41/MHz。此外，芯片还集成了DSP扩展指令以及浮点运算模块，便于客户对各类复杂算法进行开发。部分TLSR9系列芯片还内置高性能的AI引擎，支持DNN，LSTM，RNN等多种神经网络......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络;韩国科学技术研究院神经形态工程中心团队宣布，他们开发出一种用于人工神经网络设备的集成元件技术。该技术可像搭“乐高”积木一样连接神经......
自动化决策触手可及。开源库、Nvidia硬件和FLIR相机等资源正在帮助实现这一变化。本文引用地址：走进 “一张图片胜过千言万语”这句话在机器视觉领域里从未像今天这样真实。机器视觉可以将数千甚至数百万行代码用简单地经过图片和少量编码训练后的的神经网络......
片有望开启一个全新的光子计算产业。 普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络电路已在计算领域掀起风暴。科学家希望制造出更强大的神经网络电路，其关键在于制造出能像神经......
重大突破！Google发布神经网络机器翻译系统：支持中英;Google今天宣布发布Google神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation)，简称GNMT......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要 随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其......
，还有三星SDS公司执行长及三星电子副董事长等。 研究人员指出，利用纳米电极阵列拷贝人类大脑神经网络，之后将拷贝图像黏贴到内存上，建构成高密度3D网络。论文......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破; 2022年11月29日，据知名半导体和微电子情报提供商TechInsights报道，长江存储的232层3D NAND闪存......
算法对于大词汇量语音识别的识别性能不如HMM好。 　　在孤立字（词）语音识别系统中得到了很好的应用。 　　另外，还有基于人工神经网络（ANN）的算法和混合算法，如ANN/HMM法，FSVQ/HMM法等......
阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022;ISCA、MICRO、HPCA并称为体系结构领域三大顶级会议，ISCA创办于1973年，见证了诸多突破性成果的首次亮相，包括谷歌、英特......
宣布与专注于人工智能(AI)边缘计算的Xailient Inc达成合作，Xailient在其Detectum™专利神经网络方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络......
开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。 那是 1992 年，LeCun 还供职于贝尔实验室，这座位于纽约市郊的研发机构举世闻名。他和一群研究者们共同设计了一种适用于进行深度神经网络......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破;2022年11月29日，据知名半导体和微电子情报提供商TechInsights报道，长江存储的232层3D NAND闪存X3-9070......
西门子推出Catapult AI NN以简化先进芯片级系统设计中的AI加速器开发;本文引用地址：●   Catapult AI NN是一款全面解决方案，能够帮助软件工程师综合AI神经网络......
所需能量与内存读取所需能量对比 深度神经网络（DNN,Deep Neural Network）4是机器学习（ML,Machine Learning）的一种，其中最具代表性的是应用于计算机视觉（CV......
段，已知数据集被喂给待训练的神经网络（或深度神经网络，Deep NeuralNetwork, 简称DNN,这里将神经网络和深度神经网络统称为神经网络），神经网络......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言 技术的关键就在于人脸检测，作为......
汽车变速箱电子部件芯片包封填充胶应用方案;随着科学技术和生物学的不断融合，基于ASIC的神经网络硬件正在成为解锁下一级人工智能的开创性工具。ASIC芯片能高度模拟人类大脑进行信息处理，提高......
制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。 STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例，这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络......
连接数千个人工神经元，自适应神经连接光子处理器问世; 该芯片包含近8400个由波导耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特......
单通道语音的去噪由俄亥俄州立大学的汪德亮团队提出的基于DNN-SVM算法，后来又相继提出CRNN、DP-SARNN和Transformer等算法，Zhang等人[1]人提出了双分支神经网络DBNet同时......

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