资讯
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
STM32H7 上运行推理算法，来确定是否有人越过一条假想线，以及是从哪个方向进出的。元器件的选择非常引人注目，因为它宣扬物料成本相对较低。施耐德没有选用更昂贵的处理器，而是使用深度量化神经网络......
意法半导体嵌入式 AI 解决方案增加简化机器学习开发的高级功能(2022-11-16 10:19)
传感器处理单元 (ISPU) 的MEMS 传感器配合使用。STM32Cube.AI 是一个STM32人工智能模型优化器和编译器，适合需要使用神经网络的开发人员。这两个新版本的功能有助于以最少的投资快速研发高性能人工智能......
如何将AI集成到MCU中？(2024-01-17)
开发者云是ST为开发人员和数据专家提供一套业界首创的免费在线开发工具和服务，能够针对所有STM32生成优化AI。无需安装软件，无需主板。登录即可创建、优化神经网络......
硬件工程师技能提升：深入理解无源器件——从滤波器到天线的设计与应用(2024-10-10 15:31:18)
，如神经网络、卷积自编码器、随机森林、粒子群优化（PSO）算法等，并展示了如何将这些算法应用于电磁学问题的求解。
4、优化算法......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
。反向传播算法，是适合于多层神经元网络的一种学习算法。相较于传统的差分求梯度，反向传播算法是一种非常有效的快速获取梯度优化神经网络的手段，可上百倍，甚至......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
。相较于传统的差分求梯度，反向传播算法是一种非常有效的快速获取梯度优化神经网络的手段，可上百倍，甚至上千倍地提升效率。
复享光学将光学逆问题研究主体（多层薄膜）视为神经网络......
墨芯人工智能获数亿元A轮融资，首颗芯片即将量产(2022-01-13)
芯片。墨芯可提供终端和云端AI芯片加速方案，相较于现有产品算力，该产品可带来数量级提升。墨芯还通过优化计算模式，支持全面稀疏化神经网络开发，提供超高算力、超低功耗的通用AI计算......
智能人机界面处理器领军企业锐盟半导体荣获“中国IC独角兽－新锐企业奖”(2023-07-26 10:05)
车载、智能物联网、可穿戴式智能设备、智能手机、健康医疗等。锐盟半导体融合独特的算法优化策略与AI专用芯片智能定制思想,结合多年积累的低电压亚阈值超低功耗设计技术、感存算一体化架构技术及可重构神经网络......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
混沌神经网络
小波混沌神经网络
神经网络和遗传算法
动态优化神经网络
K均值和神经网络集成
HMM与自组织神经网络的结合
正交基函数对向传播过程神经网络
HMM和新型前馈型神经网络......
人工智能技术在嵌入式开发中的应用(2023-07-31)
学术交流频繁。20 世纪70 年代，计算机的成本和计算能力逐渐提高，这使得对反向传播算法的研究成为可能。20 世纪80 年代，反向传播神经网络得到了广泛认可，基于人工智能的算法研究也得到了发展。从2006 年到现在是人工智能......
英特尔欲借这个芯片挑战英伟达的人工智能领先地位(2016-11-24)
云计算服务Saffron Technologies已吸引了终端用户。
4名研究员已同意加入Nervana的人工智能顾问委员会，帮助该公司芯片架构未来的发展。Nervana将研究多种方式去优化算法，简化神经网络......
特斯拉FSD离真正自动驾驶还有多远？(2023-09-24)
内能够帮助特斯拉收集数据的车型将超过1000万台。
这个体量的车队规模带来的数据量将成为其他车企今后对特斯拉难以逾越的障碍。
也许凭借神经网络技术的不断优化，以及大量数据的加持，特斯拉在某一个时间点能够真正达到L4级自......
人工耳蜗恢复听力机制阐明(2022-12-23)
是由于蓝斑核没有充分参与，大脑未能重连神经网络。
研究人员认为，帮助这一目标脑区参与的治疗策略，可对优化神经植入设备起作用。
......
边缘NPU赛道越来越拥挤了(2024-07-03)
高效：相比之前的Cortex-M代，ML工作负载的能耗减少高达90%。
未来适应性强：支持卷积、LSTM、RNN等重计算操作符，以及自动在Cortex-M上运行其他内核。
离线优化：通过离线编译和优化神经网络......
意法半导体推出业界首创的云端MCU边缘人工智能开发者平台(2023-02-23)
图形用户界面：针对STM32 微控制器优化神经网络模型，并生成在STM32 微控制器上高效运行的模型C 代码，无需事先安装软件。得益于经过业界验证的STM32Cube.AI神经网络优化性能，数据......
对基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法展开具体介绍(2023-02-03)
-score =(1+β^2 )*P*R/(β^2*P+R) 智能分析使用F1-score作为指标，评价最终模型在测试集上的表现效果。4.2 模型优化入侵检测使用到的机器学习和神经网络......
如何通过接口IP实现更高的汽车MCU性能(2024-01-12)
（RBF）、卷积神经网络 （CNN） 和多层感知器等 AI 算法。通过使用Synopsys ARC MetaWare Toolkit for AURIX TC4x和Synopsys......
人工智能技术能推动芯片、机器人等产业发展(2022-12-10)
许多人知道，人工智能近年来得到长足的发展，取得越来愈广泛的应用。但是，有个发展的瓶颈，那就是人工智能算法不可能以其目前的速度继续增长。像深度神经网络这样的算法，它受到大脑的启发，多层人工神经......
人工智能浪潮将至，Rambus再破存储器带宽瓶颈(2023-01-08)
其能以足够的准确性进行推断。
数据集有大有小，有的可能需要数千张图像，但也有数据集达到数千万张。如前所述，随着人工智能技术发展，数据集规模在不断加大，对存储的要求在不断加大。而在训练过程中，算法专家要引导神经网络......
意法半导体推出业界首创的云端MCU边缘人工智能开发者平台(2023-02-23)
模型，节省开发工作量和成本。”
为满足市场对基于边缘人工智能的系统不断增长的需求，意法半导体之前推出了STM32Cube.AI优化桌面前台软件，让开发人员能够在STM32板上优化并评测训练好的神经网络......
瞄准算力高端芯片、先进制程等，天津加快技术攻关(2024-07-19)
国产化中央处理器（CPU）、深度计算处理器（DCU）、数据处理器（DPU）、神经网络处理器（NPU）等算力核心芯片技术路线整合和产品迭代。夯实自主可控软件基础，加快操作系统、数据库、应用等软件开发，推进......
让芯片变得智慧，到底有多难？(2022-12-30)
化。
这里的智能系统设计策略就是Anirudh Devgan所说的：“以技术（计算）软件为核心能力，包括引用AI和算法优化设计工具、扩展到新系统领域、以及......
论人工智能如何挽救人类的双眼…(2020-10-10)
创新突破行业标准，提供更加高标准的产品解决方案和一站式服务。
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紫光展锐虎贲T710开发板是八核高性能人工智能主板，搭载紫光展锐高性能AI处理器虎贲T710，内置神经网络处理器NPU，具有......
意法半导体推出业界首创的云端MCU边缘人工智能开发者平台(2023-02-25)
开发者平台。这一新工具取得多项行业首创：
● 在线图形用户界面：针对STM32 微控制器优化神经网络模型，并生成在STM32 微控制器上高效运行的模型C 代码......
意法半导体推出业界首创的云端MCU边缘人工智能开发者平台(2023-02-23 15:04)
半导体又推出了这个工具的在线版——STM32Cube.AI云端开发者平台。这一新工具取得多项行业首创：• 在线图形用户界面：针对STM32 微控制器优化神经网络模型，并生成在STM32 微控......
意法半导体推出业界首创的云端MCU边缘人工智能开发者平台(2023-02-23)
半导体又推出了这个工具的在线版——STM32Cube.AI云端开发者平台。这一新工具取得多项行业首创：
在线图形用户界面：针对STM32 微控制器优化神经网络模型，并生成在STM32 微控......
量化技术，旨在缩小 AI 模型尺寸的同时保持准确性。FINN 编译器可生成能与 AMD 共同使用的量化神经网络( QNN )硬件 IP 块。
AMD Alveo UL3422 加速卡目前已上市，面向全球金融服务客户量产出货。
......
大联大世平推出基于耐能Kneron产品的AI相机方案(2023-06-16)
做机器视觉，也可运行语义分析，且运算能效优异。与仅面向特定应用的普通AI模型不同，Kneron的可重构人工神经网络（RANN）技术更加灵活，可满足不同应用需求并适应各种计算体系架构。并且搭载轻量级图像识别算法......
安霸半导体刘清涛：安霸 ADAS/自动驾驶全系解决方案，拥抱智驾新时代(2023-02-26)
相关的特殊计算。
上层的算法可以非常灵活的调用甚至组合这些算子，从而实现神经网络硬件加速。
CVflow® 独具匠心的硬件架构设计使得它的 DRAM 带宽效率得到了飞速的提升。高性能、低延迟、低功......
人工智能技术将成为其他产业高质量发展的催化剂(2022-12-10)
业正在开发一种使用内存计算的芯片，以减少延迟和对外置存储设备的需求。其人工智能平台将提供灵活性和运行多个神经网络的能力，同时保持较高的准确性。
其数据处理单元系列为大规模并行处理器阵列，拥有可伸缩的80核处......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
最大不同是可以不断自我学习，通过大量样本数据进行训练调整传递加权值，改善自身拓扑结构，使得算法更加高效，广泛适用于人工智能领域，目前像是谷歌的Alpha Go、百度的语音识别和自动驾驶、阿里巴巴仿真机器人都是大量使用到人工神经网络算法......
智能汽车 AI 101，以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别？(2024-08-25)
方法减少了人工编码的需求，并可能有助于解决迄今为止限制自动驾驶进展的边缘情况。熟悉智能驾驶应该大概都了解，智能驾驶几要素，感知，定位，规划，控制等流程。目前智能驾驶算法组合大概有三种方式：
感知采用AI神经网络......
投资超万亿，韩国计划将AI半导体提升到世界第一(2022-12-19)
成目标将分三个阶段，2025年之前将目前处于商业化初期的国产NPU(神经网络处理单元)韩国市场份额提升至23%。
目前NPU是针对深度学习等AI算法优化的处理器，韩国已有Sapion、Furiosa......
英特尔人工智能“帮派”(2022-12-29)
之上，可以加快对大型数据集的深入学习，同时支持Scala和Python。
OpenVINO 是一款软件工具包，专为在边缘部署深度神经网络而设计，可以快速优化......
三星电子5纳米工艺由安霸应用于全新汽车AI域控制器芯片(2023-02-22 09:17)
驾驶辅助系统（ADAS）、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、智能汽车无人驾驶和机器人应用等。安霸的高性能、低功耗AI处理器提供超高清图像处理、视频压缩及强大的神经网络处理，能够......
三星电子5纳米工艺由安霸应用于全新汽车AI域控制器芯片(2023-02-21)
动驾驶汽车上，实现人工智能、系统集成和低功耗方面的新高度。"
CV3-AD685搭载安霸的下一代CVflow® AI引擎，其神经网络处理速度比上一代的CV2 SoC快20倍，更具有通用矢量及神经网络......
安霸推出下一代车规 5 纳米制程 AI SoC(2023-04-18 14:00)
架构，在同等功耗下，CV72AQ 的 AI 性能比上一代产品 CV22AQ 提高了 6 倍，还可高效运行最新基于 Transformer神经网络的深度学习算法。高效的 AI 性能让 CV72AQ 能够......
安霸推出下一代车规 5 纳米制程 AI SoC(2023-04-18 14:00)
架构，在同等功耗下，CV72AQ 的 AI 性能比上一代产品 CV22AQ 提高了 6 倍，还可高效运行最新基于 Transformer神经网络的深度学习算法。高效的 AI 性能让 CV72AQ 能够......
安霸推出下一代车规 5 纳米制程 AI SoC(2023-04-17)
比上一代产品 CV22AQ 提高了 6 倍，还可高效运行最新基于 Transformer神经网络的深度学习算法。高效的 AI 性能让 CV72AQ 能够同时支持摄像头、毫米波雷达和超声波雷达的融合。结合高性能的 ISP......
图像和面部识别的现代挑战——以及人工智能如何促进微边缘解决方案(2024-04-24)
这些组件集成到特定于应用的图像识别系统中，我们需要：
选择3D面部识别或3D飞行时间等技术来收集高质量图像数据。
选择卷积神经网络(ConvNet/CNN)等AI算法来从原始图像数据中提取有意义的内容和动作，从而获取信息。
寻找......
突破计算机视觉极限，芯原AI-ISP技术带来创新的图像增强体验(2022-09-06)
拥有多种芯片定制解决方案，包括高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、智慧可穿戴、高端应用处理器、视频转码加速、智能像素处理等；此外，芯原还拥有6类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络......
东风奕派eπ007智驾升级，黑芝麻智能与东风技术专家实测智驾体验(2024-08-02)
投屏、WANOS音效优化、人脸识别算法优化、空调功能动效优化、高速NOA等。
作为一款为科技生活打造的车型，东风奕派eπ007基于黑芝麻智能的行泊一体智驾方案，重点升级了智驾功能。
对于许多驾驶者来说，泊车......
东风奕派eπ007智驾升级，黑芝麻智能与东风技术专家实测智驾体验(2024-08-02 08:40)
音效优化、人脸识别算法优化、空调功能动效优化、高速NOA等。作为一款为科技生活打造的车型，东风奕派eπ007基于黑芝麻智能的行泊一体智驾方案，重点升级了智驾功能。对于许多驾驶者来说，泊车......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23 14:13)
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化;随着人工智能技术的广泛应用，智能驾驶系统正在成为汽车的标配。而作为识别周边环境的“火眼金睛”，“感知”模块是智能驾驶系统安全、高效运行的核心，而视......
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化(2022-12-23)
AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化;随着人工智能技术的广泛应用，智能驾驶系统正在成为汽车的标配。而作为识别周边环境的“火眼金睛”，“感知”模块是智能驾驶系统安全、高效运行的核心，而视......
AI无所不在 前进行动装置势在必行(2023-03-05)
发展所面临到的两大挑战，包括了大量人为介入导致的偏差与效率问题，以及类神经网络算法所带来的信任问题。根据IDC研究指出，目前的人工智能技术只能算是弱AI，意味着只能应用在单一领域中。而这也让下一代人工智能......
盘点2016年人工智能的十大创意项目(2017-01-03)
也在与斯坦福大学和马萨诸塞大学的合作中用机器创作了诗篇。谷歌的团队开发了一种神经网络算法，试图优化人工智能表达语法正确语句的能力。他们向系统输入了大量爱情小说作为训练材料，而机器得出了一些古怪而抽象的诗作。
10.人工智能......
赛灵思器件上的 INT4 优化卷积神经网络（1）(2020-09-15)
赛灵思器件上的 INT4 优化卷积神经网络（1）; 对于 AI 推断，在提供与浮点相媲美的精度的同时，INT8 的性能优于浮点。然而在资源有限的前提下，INT8 却不能满足性能要求， 优化......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
应用过程中成本最高的一步。编译完成的数据集分为训练数据集和测试数据集。训练数据集用于训练，而测试数据则用于在开发过程的最后检查训练好的网络的功能。
结论
本系列文章的第一部分《人工智能简介：什么是？——第一部分》介绍了神经网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
应用过程中成本最高的一步。编译完成的数据集分为训练数据集和测试数据集。训练数据集用于训练，而测试数据则用于在开发过程的最后检查训练好的网络的功能。
结论
本系列文章的第一部分《人工智能简介：什么是机器学习？——第一部分》介绍了神经网络......
相关企业
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
高清视频处理芯片，采用了国际上最新和最先进的视频标准压缩存储数据，在高清芯片的基础上，我们正在研发高清视频监控摄像头和物联网里针对视频的智能技术，特别是正在开发的高端视频处理和智能算法硬件平台，可以
PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID控制”等国际上先进尖端的控制技术。其中的“神经网络控制”，不再像PID控制算法，不需自整定，用户也不需设置那些复杂的PID参数，直接
主要钢铁企业的自动化部门都有技术合作关系。围绕国外的先进核心技术，我们共同开发具有自主知识产权的高性能冶金自动化系统。成功案例有连铸智能漏钢预报系统，是结合了连铸现场工艺和神经网络预测技术开发而成的成熟产品；板坯激光测宽、测厚
识别等产品，并拥有十多项专利。公司依托自主研发实力和多年从事图像处理的经验，2006年涉入民用安防智能监控产品领域，先后推出基于神经网络算法的人脸识别嵌入式门禁系统、人脸检测视频叠加器等产品。 公司首创数据智能分析匹配算法
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
;深圳微康科技;;微康科技成立于2003年，其创始团队的成员来自视频处理与编码算法领域的成熟工程师，AVFAX阿凡士团队立志提供超低码率与极小功耗下的高画质影像编码板，高清网络硬盘录像机，大型智能管理平台。
;从化钽铌厂;;从化钽铌冶炼厂位于广东从化神岗镇,距广州50公里,交通便利.从化钽铌冶炼厂始建于1960年,原名七二三三,现归属广东省广晟有色金属集团公司.