英特尔人工智能“帮派”
人工智能的概念被提出是1956年的夏天，从那以后，人工智能一共经历了三次浪潮。在进入21世纪，并催生第三次浪潮的正是“计算力+算法+数据”这些要素。当然，计算力绝对是基础，没有底层芯片公司的快速发展，一切人工智能项目永远都只是科幻片。毫无疑问，计算力是人工智能天花乱坠“武林功夫”的祖师爷般的存在。熟悉金庸武侠小说的人都知道，那些能在江湖名气大震四方的侠客们，都离不开祖师爷流传下来的武功秘籍。像令狐冲之于独孤求败，虚竹之于逍遥子，就像人工智能应用类企业之于处理器企业。武林秘籍一经推出面世，也便有了帮派。11月13日在北京举行的英特尔人工智能大会上，TechSugar记者便看到了一个基于英特尔算力这本秘籍下的“大帮派”。
三大核心
英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在大会一开始就表达了英特尔AI发展的三大动力：持续推动技术创新、与生态系统和技术社区开放协作、解决重点挑战并推动应用部署落地，简言之就是，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao在演讲中介绍的——“工具、硬件和社区”。
英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭
也就是，“秘籍”、“武器”和“帮派”。
工具“秘籍”与“帮派”
英特尔人工智能产品事业部全球数据科学负责人刘茵茵在演讲中，一口气介绍了几大开发工具，分别如下：
MKL-DNN 是Intel的开源性能库，它为当今的深度学习软件框架提供了高度优化的内核，可以帮助开发人员发挥出英特尔硬件的最大性能。
nGraph是一种跨所有英特尔所有硬件的统一中间层编译器，可以为开发者提供高灵活性和兼容性，降低开发难度，提升开发效率。
BigDL是英特尔开发的分布式深度学习库，运行在现有的 Spark 集群之上，可以加快对大型数据集的深入学习，同时支持Scala和Python。
OpenVINO 是一款软件工具包，专为在边缘部署深度神经网络而设计，可以快速优化和压缩经过训练的视觉模型，并将其部署在英特尔硬件和加速器上。应用深度学习框架时，关键性能会获得重大提升，且无需大幅调整当前的部署方式。
英特尔人工智能产品事业部全球数据科学负责人刘茵茵
关于工具，英特尔“帮派”中有百度这位大咖的参与，百度主任构架师董大祥表示，在高性能计算中依赖英特尔的技术。据TechSugar据悉，百度云采用英特尔至强可扩展处理器以及MKL-DNN为国内领先的金融机构部署全新云服务解决方案。此外，百度云还采用英特尔 OpenVINO 工具包提供 AI 边缘分发和视频解决方案。
会上请到的另一外“教中成员”则是来自汇医慧影的创始人兼CEO柴象飞。其声称：“医学影像是人工智能最广泛，最有深度的应用领域。”据柴象飞透露，公司已经推出人工智能乳腺癌全周期理疗一体机，囊括了早期的筛查、中间的诊断、治疗方案的选取以及愈后的判断。也与百度发言人说辞一样：“得益于英特尔算力支持，让我们平台有了算法能力，医学数据得以更快的挖掘，能够更多维度的建立模型。”
你会发现，今年9月28日，“2018粉红丝带运动暨智慧医疗主题盛典”就是由《时尚健康》粉红丝带、全球科技巨头英特尔携手医疗AI独角兽汇医慧影等共同发起。当时的主题就是“爱护乳腺，AI不宜迟”。
硬件“武器”与“帮派”
纵观英特尔发展历史，把硬件说成英特尔最锋利的武器是无可厚非的。
据Naveen Rao透露，英特尔为人工智能重塑至强：Cascade Lake 是将要推出的英特尔至强可扩展处理器，将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能——英特尔 DL Boost。这种人工智能加速技术将加速深度学习推理工作负载，图像识别能力相比当前的英特尔至强可扩展处理器得到提升。Cascade Lake计划于今年出货， 2019年实现大规模量产。
此外，英特尔视觉技术加速器设计产品瞄准边缘设备的AI推理和分析性能，它有两种形式：一种是采用英特尔Movidius VPU阵列，另一种则基于高性能英特尔 Arria 10 FPGA。该加速器解决方案以OpenVINO工具包为基础，能够为开发人员提供基于英特尔系列产品的更好的神经网络性能，帮助开发人员更加经济高效地运用物联网设备的实时图像分析和智能化功能。
Spring Crest是英特尔Nervana神经网络处理器（NNP），将于2019年面市。英特尔Nervana NNP产品系列利用了人工智能深度学习专用的计算特性，比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联。
此处，英特尔请到现场的“帮派成员”有美的集团，发言人是美的集团视觉研究所长胡正。其举了一个关于“中央空调装配检测”的实例：“AI检测相比人工检测不仅准确率高，投资回报率也很高。如果品质出现问题，客户的投诉会让工厂遭到罚款，一次5千到1万，一个月十几次罚款，这些省下的钱是非常可观的。”谈及英特尔，胡正还是与其他“教中成员”类似的说辞：“我们依附于英特尔的计算力、数据中心产品，英特尔的分析工具能帮助我们来做培训，OpenVINO帮助我们建立参考模型。”
现场英特尔发布了英特尔神经计算棒二代（简称英特尔NCS 2），其神经网络性能将会是第一代的8倍。据TechSugar现场获悉，与上一代神经计算棒相比，NCS2首次配备有神经计算引擎（专用硬件神经网络推理加速器），计算性能得到大幅提升。开发者只要一台笔记本电脑和英特尔NCS 2，仅需数分钟就可以让其AI应用程序运转。
Clearnwater AI联合创始人Peter Ma，其发明了一种有效的系统，帮助使用模式识别和机器学习识别细菌。通过将数字显微镜连接至运行 Ubuntu* 操作系统和英特尔一代神经计算棒的笔记本电脑，可完成离线分析。完成分析后，在地图上实时标记污染点。
不仅如此，该项目在今年 World Virtual GovHack 上赢得一等奖，收获 200,000 美元的奖金。
阿里云IoT事业部高级技术专家在现场展示了，机械手与计算机视觉结合，来实现工厂的缺陷检测，效率得到了5倍提升。
微软使用Azure IoT Edge、英特尔视觉加速器设计和OpenVINO，将工业PLC、HMI和视觉应用等负载整合到同一平台。
亚马逊部署在边缘的AI保护了工厂工人的安全，其使用英特尔视觉加速器设计节约了80%的硬件成本。
此外，有企业使用OpenVINO能尽早发现老年性黄斑变性，性能提高十倍。
英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan BALLON一口气举了众多例子，显示了英特尔AI算力之下的“帮派”庞大。
在大会期间，英特尔还宣布了 “AI未来先锋计划”，在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面展开多方位合作，积极探索产学研携手推动人工智能发展的新模式、新路径。
“武林”之外
以英特尔算力为基础的大帮派中，我们看到了英特尔的野心，似乎在打造一个完全属于自己的闭环生态链。融合算法与数据为基础的公司，能让英特尔在未来人工智能大战中有了更多的筹码，打造出属于自己的人工智能江湖。
而在这片“武林”之外，TechSugar记者还在英特尔人工智能大会上看到了意义非凡的工作——修复长城和保护东北虎。
在修复长城的工作中，英特尔使用“猎鹰” 8+ 无人机快速采集成千上万张高精度长城图像，这些图像被拼接在一起，构建出高精度的长城 3D 模型。运用人工智能算法来检测箭扣长城的破损及结构缺陷， 甚至能够精确计算修缮所需的砖块数量。整个工作流程均由英特尔至强计算平台提供支持。
今年7月份，英特尔与世界自然基金会（WWF）在吉林省长春公园举行合作签约仪式，宣布运用英特尔人工智能技术实施东北虎保护项目。说到细节，TechSugar记者了解到，其通过安装前端智能视觉处理设备提高有效数据量，通过大数据分析、人工智能算法等进一步对东北虎个体、生态链相关物种进行识别归类，并可针对栖息地域进行有效的数据训练及分析，从而行之有效地实施东北虎的监测与保护。
人工智能武林之中，英特尔依托自己强大的算力组建“帮派”，武林之外，英特尔将眼光放到了“科技改变世界”上。