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处于进一步审查延长阶段，截止日期为2022年1月27日。 市场监管总局认为，此项集中对全球和中国境内CPU、GPU加速器、FPGA市场具有或可能具有排除、限制竞争效果。在审查过程中，市场......
FPGA、 CPU、GPU、ASIC区别; 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机......
FPGA较传统CPU强在哪里？竟获得了微软的青睐！; 版权声明：本文来自知乎，作者李博杰，如需转载，请联系原作者，谢谢。 微软数据中心里的服务器仍然由传统的英特尔 CPU 主宰，但根......
器以及互连线资源，而用户可以通过对FPGA进行“编程”（烧写配置文件）来定义这些门电路的功能以及模块之间的连线。这种“编程”不是一次性的，你可以把FPGA设计成一个编解码器，只要更改配置文件，就可以变成一个CPU......
任意组合的架构优化编译器、库、开发板完美结合在一起，在FPGA上首次实现了完全类似CPU/GPU的开发和运行时间体验。 戴尔公司平台架构与技术及CTO办公室执行总监RobertHormuth指出：“基于......
置成对应的最优架构（即硬件编程）。 在理论上这个构想非常成功：2001年，Reiner Hartenstein的论文中提到，即使可重构运算使用的运算单元（FPGA）时钟频率远低于当时的CPU，但是......
英特尔Agilex® 7 FPGA R-Tile现已量产，为 CPU提供行业领先的带宽;在技术创新的推动下，从边缘计算到云的新连接和处理模型也在高速发展，随之而来的，则是......
设计人员需要一个灵活且可扩展的硬件平台来满足快速发展的规格变化，这进一步加剧了这一挑战。 硬件加速和FPGA 为了解决ADAS硬件面临的严峻挑战，设计人员正在采用专用硬件加速器来提高性能，而不是传统的基于CPU的架......
的优势有哪些？并为大家推荐贸泽电子官网在售的可用于数据中心加速的FPGA产品。 为何FPGA适合数据中心加速 在传统数据中心部署方案中，计算和数据处理都是由CPU完成，存储和网络资源也是围绕CPU进行......
英特尔Agilex® 7 FPGA R-Tile现已量产，为 CPU提供行业领先的带宽;在技术创新的推动下，从边缘计算到云的新连接和处理模型也在高速发展，随之而来的，则是......
英特尔Agilex 7 FPGA R－Tile现已量产，为 CPU提供行业领先的带宽;在技术创新的推动下，从边缘计算到云的新连接和处理模型也在高速发展，随之而来的，则是......
注度更是到达了前所未有的高度。本文从基础出发谈及FPGA的过去、现在与未来。 我们知道，相对于专业的ASIC，FPGA有上市时间和成本上的优势。另外，在大多数情况下，FPGA执行某些功能较之CPU......
、GPU和DSP等各种核心，但就从来没见过FPGA。从FPGA的特点来看，他拥有极高的并行处理性能，但是如果被制成独立的芯片，虽然处理能力比CPU快，但是会面临功耗大，成本高的劣势。再加......
公司联合开发了DS-5嵌入式软件开发工具包，实现了Altera SoC器件的FPGA自适应调试功能。Altera版ARM®开发Studio 5 (DS-5™)工具包经过设计，消除了集成双核CPU子系......
FPGA通过X12 gth互联；每片FPGA使用48路serdes走光口与板外连接；每片FPGA使用SIROx4通过VPX与外界互联；每片FPGA使用PCIE X8与板上CPU Intel XEON互联......
目前集成电路的不断发展，设计规模的大型化，单颗FPGA板在容量上就显得捉襟见肘，已经无法满足设计需求。以目前国内头部的CPU、GPU设计公司的设计规模，单颗IC芯片的设计体量，需要占用到几十颗Xilinx......
板和开发板搭载的Artix-7 CPU对标Zynq 7010的FPGA资源，能够满足高速数据采集的需求，并且采用PCIE高速通信，支持200~300MB/S的通信能力。 米尔基于ARM+FPGA核心......
科技发展进程，你会发现有一种技术至今尚未成为SoC关注的重点，那就是FPGA。 其实FPGA的运算速度在大多数情况下比通用CPU都快，而且消耗更少能量。但是相对于定制电路，FPGA功耗较大，且性......
将数据看作食材，CPU就相当于“瑞士军刀”，适用于一切食材，却不一定能将所有食材处理得又快又好。GPU、FPGA、DSP等专用处理器的加入，让计算架构能更有效地应对场景化数据。 “异构......
自动驾驶主流架构方案对比：GPU、FPGA、ASIC;主流架构方案对比：三种主流架构 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于......
自动驾驶主流芯片：GPU、FPGA、ASIC;当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定......
 GPU和Andes AX45 CPU集成在现场可编程逻辑门阵列（FPGA）平台上一起进行了验证，该平台包含网络、存储器和外围设备。FPGA平台使用基于Linux的操......
的网络附接加速卡就更灵活一些，包括低时延传入网络、绕开CPU与加速器之间的PCIe连接瓶颈、无需独立网卡，从而实现加速卡和计算密度的最大化。 谈及GPU与FPGA，AMD认为二者擅长领域不同，各有所长。有的......
自动驾驶三大主流芯片架构分析; 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业......
ADAS和数字座舱领域，为什么AMD的FPGA更加优秀？;大成若缺，其用不弊。世界上鲜有完美的东西，在数字芯片领域亦如此，所以才会发展出CPU、GPU、FPGA、ASIC等形......
现在可以采用Altera FPGA实现高性能计算解决方案，针对IBM电源系统CPU和加速器电路板来开发OpenCL代码。在许多应用上与基于CPU的标准服务器相比，FPGA用户可以看到性能提高了5-20......
以编程、并行计算，在深度学习领域占据不可替代地位。 相比于CPU/GPU/ASIC，FPGA具有更高的速度和极低的计算能耗，常被用作专用芯片的小批量替代品。在AI......
芯片发展概况 芯片按照分类主要包括CPU、GPU等通用处理器及FPGA、CPLD等专用性较强的逻辑芯片，除了中大规模的集成电路之外，小规模的寄存器、锁相器等逻辑器件也占有一部分市场，逻辑......
技术的新一轮突破。公开资料显示，AI算力芯片泛指加速AI类应用，主要分为GPU、FPGA、ASIC。 01GPU 由于CPU的算力很有限，且处理并行操作比较吃力，因此一般将CPU搭配加速芯片使用。在......
。这类可编程的智能加速芯片将被广泛用于同时需要数据算力与逻辑编程的各类应用，比如AIoT应用，边缘端AI视频分析处理应用等。 京微齐力的新型加速芯片是将FPGA、CPU、AI等多......
提供的基于Achronix FPGA的ASR IP，从而提供业界领先的、实时的、超低延迟的语音转文本功能。服务器中的单张加速卡可替代多达20台仅基于CPU的服务器或15张GPU加速卡。当不......
保持其显著的顶级性能，”Achronix人工智能产品营销总监Bill Jenkins指出。“该解决方案基于Speedster7t FPGA，与传统的基于CPU/ GPU的服务器解决方案相比，无论是在企业还是在云端，都可以将成本降低90......
化和单芯片的解决方案，为马达控制带来革命性的质的飞跃。使用FPGA替代传统的CPU/DSP架构实现算法，意味着所有的算法都将通过硬件实现，这样由于处理能力限制而在CPU中无法实现的算法，现在都可以在MAX®......
保持其显著的顶级性能，”Achronix人工智能产品营销总监Bill Jenkins指出。“该解决方案基于Speedster7t FPGA，与传统的基于CPU/ GPU的服务器解决方案相比，无论......
保持其显著的顶级性能，”Achronix人工智能产品营销总监Bill Jenkins指出。“该解决方案基于Speedster7t FPGA，与传统的基于CPU/ GPU的服务器解决方案相比，无论......
央集中式架构下的中央计算机需要SoC芯片。MCU/SoC芯片的核心组成处理器芯片是MCU/SoC芯片的计算核心：分为CPU，GPU，DSP，ASIC，FPGA等多种。 一般MCU芯片中只有CPU一种处理器芯片，SoC芯片......
莱迪思在Automotive 2023上展示多款FPGA车载解决方案;日前，莱迪思（Lattice）在Automotive World 2023 上联合合作伙伴，展示......
新成立的自适应和嵌入式计算集团(AECG)的总裁。AECG仍然专注于推动FPGA、自适应SoC和软件路线图。随着新事业部的成立，AMD规模将进一步扩大，并且能够提供包括CPU和GPU在内......
被融合进了CPU赛道之中。 但时至今日，这样的结论在Altera独立之日，就已被推翻，可以说，英特尔之所以让FPGA独立并上市，是因为FPGA的生意太好了。 早年的Altera公司，是FPGA领域......
基础设施和工业系统不断增长的计算需求提供了理想的低功耗解决方案。 全新推出的莱迪思MachXO5T-NX™系列FPGA通过增加先进的连接功能（包括硬核PCIe® Gen2接口）进一步巩固了这一地位。新器件提高了FPGA和系统带PCIe接口的CPU/SoC之间......
和组织这数十万个不受限制的小程序所付出的硅片面积代价和内存带宽的代价，是GPU低效的根源。 为什么FPGA只是过渡方案 CPU和GPU的架构都有非常沉重的历史包袱，体现在： 它们都有很强的通用性，不能......
安全处理和机器学习。 FPGA简化传统CPU方案 Andy Walsh表示，与至强处理器 （Xeon CPU）相比，Xilinx的FPGA有诸多优势，主要体现在效率方面，也就是性能除以功耗，比至强处理器高出许多倍。以视......
完成所需要的逻辑功能。 FPGA和GPU内都有大量的计算单元，因此它们的计算能力都很强。在进行神经网络运算的时候，两者的速度会比CPU快很多。但是GPU由于架构固定，硬件原生支持的指令也就固定了，而FPGA则是......
务已完整涵盖CPU、GPU、FPGA、DPU，整个云端的布局已基本完善。 公开资料显示，Pensando成立于2017年，由四名前思科工程师创立，Pensando的产......
FPGA：图像化LCD屏-介绍;使用数字接口，易于与连接。本文引用地址：不同的接口 图形 LCD 面板有 2 种风格： 具有类似视频的界面 具有类似 CPU 外设的接口 1.类似......
、Alphawave Ventures、阿布扎比增长基金（ADG）等，融资总额7.2亿美元，公司估值超40亿美元。也就是说，也许这家公司还会为我们创造更多惊喜。 英特尔和AMD拼杀最大FPGA 提起......
将图像采集卡上的FPGA作为运算资源，将CPU的部分图像处理任务移交图像采集卡来完成，从而减少CPU的负荷和图像处理的压力，强化图像采集卡的预处理能力，大数据量、复杂运算的实时处理都将变为可能。 ......
基础设施和工业系统不断增长的计算需求提供了理想的低功耗解决方案。 全新推出的莱迪思MachXO5T-NX™系列FPGA通过增加先进的连接功能（包括硬核PCIe® Gen2接口）进一步巩固了这一地位。新器件提高了FPGA和系统带PCIe接口的CPU/SoC之间......
齐力的新型加速芯片是将FPGA、CPU、AI等多种异构计算单元集成在同一个芯片上，采用了领域自适应与逻辑可重构的计算模式，具有“软件可编程、硬件可重构”的特性。这类......
FPGA。值得注意的是，在去年年底，英特尔还发布了首个数据中心GPU，践行了其早在2018年提出的XPU愿景，成为了唯一一家能够覆盖CPU、GPU、ASIC、FPGA四种主流芯片的厂商，“全家桶”自此......

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