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研发客服EPSNews：尽管我们对数字孪生的运作机制已有初步了解，但它们在供应链及其相关操作中的应用方式究竟是怎样的呢？
Jain：数字孪生技术在现代工程领域具有颠覆性的影响，它将物理世界与数字世界紧密融合，进而对系统、流程和供应链进行优化。我们可以将数字孪生视作一个动态的网络，它是物理系统的虚拟复制，能够精确反映系统的行为、性能和状态。这些模型利用实时数据与模拟技术，模拟物理实体的运行，从而为性能分析、运营管理及改进措施提供切实有效的洞见。
为了更准确地把握这一概念，您可以设想一张详尽的图表，其中系统或供应链的每一个部分都被精确地数字化复制。这种展示方式通过相互关联的元素，凸显了各部分之间的紧密联系，为我们呈现了一个全面互动的视角。数字孪生不仅是一个理论模型，它更是一种实用工具，能够在不直接接触物理系统的情况下，进行深入的分析、监控、测试和优化操作。
EPSNews：您提到了工程领域，那么能否具体说明，在芯片的开发和生产过程中，数字孪生技术发挥了哪些具体作用？
Jain：在半导体工程领域，数字孪生技术正日益成为优化生产流程和提前识别潜在效率问题的重要手段。行业专家表示，这些虚拟副本使得芯片设计师能够在实际生产前模拟整个生产周期，及时发现设计缺陷，并提高芯片的生产效率。特别是在硅验证等关键环节，数字孪生技术能够预测芯片在实际应用中的性能表现，从而缩短产品上市时间，并降低供应链管理中可能出现的成本高昂的错误。
运用数字孪生技术，可以精准识别并解决生产过程中的瓶颈问题，优化物料流动，提升物流的整体效率。其成效体现在：生产周期更加稳定，供应链的灵活性增强，能够迅速适应市场需求的变动或应对突发事件。
EPSNews：人工智能同样是一项能够优化供应链的技术，那么人工智能与数字孪生技术是如何互相补充、协同工作的呢？
Jain：数字孪生技术一旦与人工智能、物联网(IoT)及机器学习(ML)相融合，其性能将大幅提升。这些技术的整合，使得数字孪生模型得以应对海量数据，实现实时动态调整，并能提供深度的预见性分析。
对于半导体制造业而言，这意味着能够提前预见各种原材料和设备(包括人力资源和设备负载)的需求与供应问题、异常状况，以及潜在的中断事件，从而确保生产过程更加稳定可靠。显而易见，利用由人工智能强化的数字孪生技术，制造商能够迅速适应市场变化，有效降低生产延误，显著提高生产效率。数字孪生技术所带来的运营稳定性和供应链灵活性这两大优势，正是其迅速成为现代工业核心技术的关键原因。
EPSNews：制造业和电子产业正积极致力于向更可持续的发展模式转型，数字孪生技术将如何适应并推动这一发展趋势？
Jain：数字孪生技术在带来运营和财务优势的同时，在可持续性方面也取得了重大进展。通过优化物流和提高资源分配效率，数字孪生技术有助于减少材料浪费，最大限度地减轻对环境的负担。从智能库存管理到高效运输路线的规划，数字孪生技术与行业追求绿色、可持续发展的目标不谋而合。供应链领域的专家普遍认为，数字孪生技术在流程优化方面的强大能力，是实现可持续目标并保持运营稳健的关键所在。
EPSNews：尽管科技行业目前确实面临着工程师和专业技术人员短缺的问题，但现有员工却担忧人工智能和机器人技术的进步可能会取代他们的岗位。这种情况发生的可能性究竟有多大呢？
Jain：数字孪生技术虽属前沿领域，但其效力的发挥离不开那些能够实际操作并深入解读其洞见的专家。半导体行业的专家们着重提出，构建一个技术熟练的团队，是释放数字孪生技术全部潜力的关键。
面对这一挑战，专家们建议将数字孪生技术纳入教育课程和专业培训计划。如此一来，未来的工程师和供应链管理者便能熟练掌握并高效运用数字孪生的革命性功能。
EPSNews：您能总结一下数字孪生技术的优势吗？
Jain：数字孪生技术进一步促进了设计、测试、制造及供应链管理等原本各自为政的环节之间的协作。通过构建一个完整的系统，数字孪生技术在整个企业运营流程中激发了创新活力，增强了灵活性。
数字孪生技术不仅是一种工具，它代表了一场深刻的变革，正在重新定义半导体微芯片工程和供应链管理的方式。通过物理与数字世界的深度结合，数字孪生技术为我们带来了空前的精准度、适应性和可持续性。
本文翻译自国际电子商情姊妹平台EPSNews，原文标题：
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