2022年是软件巨头微软入华30年。在这个特殊的日子里,微软向行业带来了“工业元宇宙”解决方案,借助微软智能云服务和创新技术,与合作伙伴一起助力企业与相关行业的数字化转型。
在11月10日由国际科技媒体集团AspenCore举办的2022国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shenzhen)的同期论坛“国际工业4.0技术与应用论坛”上,微软首席顾问管震先生分享了《数字孪生的今天和明天》的主题演讲。
数字孪生是工业元宇宙的重要基石
管震首先回顾了数字孪生的概念。形象地讲,数字孪生由物理世界、数字世界、可视化三个元素构成。物理世界是我们人类生存的世界,这个世界里的物品都可以100%地投射到数字世界里,两者形态机理完全一致,所产生的变化和影响则通过可视化呈现出来,以供人类的分析和洞察。
所以,数字孪生的技术可以运用到工业领域。甚至可以说,在这个工业元宇宙实践的过程中,数字孪生是一个非常重要的基石。
以目前已应用数字孪生的工业4.0为例,大众最熟悉的场景是工业大屏可视化。以前的大屏可视化,是用来观察产线的情况,例如生产、备料、库存、成本等数据。但如今融入了数字孪生的大屏可视化,可以在以上观察的基础上,通过分析与演算,提供一些警告或者预判。让管理者清晰了解目前产线上发生的事情、可能存在的风险、以及优化的具体方案。
管震认为,再一步是价值链数字孪生化,比如可以通过数字孪生的方式,把工厂A发生的事情,外协厂B面发生的事情来做对比和判断,来帮助企业总部更好的从企业级到供应链级进行准确分析。
“当然,不是非得要大屏才叫数字孪生,”管震表示,“比如基于供应链的计划与排程,也能达到同样的效果。我们怎么样更好地应对市场上弹性的要求,不要让长编效应影响到背后的生产和计划,这是数字孪生力所能及的事情。”
两者结合的实践和思考
上述简单阐述了数字孪生在业务方向上能干什么,接下来聊聊,微软在实际推进数字孪生项目时碰到的问题。
第一,OT和IT的数字融合。融合这个事情很复杂,因为OT和IT本来就是两种技术,需要不同的技术工程师、厂商或者设备厂的人员参与进来。所以管震有一种信念,但凡融合有一点点进步,都是在数字孪生的业务方面迈进的一大步。
管震在这个过程中发现,数据的一致性很难做,因为数字孪生的时候,得到的数据有IT数据也有OT数据,还有直接厂商给的数据,它用的协议可能不一样,用的数据模型可能不一样,各种各样的东西都不一样,就会让整个融合变得非常麻烦。
第二,建模的心理和业务准备。鉴于第一个问题,无论是技术人员、还是业务部门,做数字孪生的时候,大家都要放开胸怀,open mind。
第三,能互联的建模工具。把数据送到云端去,那么云端也需要做一些预判的模型,放到边缘端做预判,做执行。
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