以和医学大数据为基础，赋能传统医疗，涵盖从基础研究到应用研究等多个不同层面，是医工深度交叉融合的产物，对于维护人民的生命健康具有极其重要的作用，已被列入《十四五规划和2035年远景目标》战略规划和《新一代人工智能发展规划》。目前，各届对智慧医疗都充满极大的热情和期望，各国政府制定各种战略规划，学术届科研成果层出不穷，产业界广受资本青睐追捧，国内外的智慧医疗都欣欣向荣、蓬勃发展。

随着物联网、大数据等技术在医疗领域的应用，形成了一种新型的智慧医疗服务模式。智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗，有利于缓解医疗资源紧缺的压力;有利于医疗信息和资源的共享和交换，从而大幅提升医疗资源的合理化分配;有利于我国医疗服务的现代化，提高医疗服务水平。在国家政策支持下，智慧医疗平台建设发展迅速，我国智慧医疗建设已有成效。

智慧医疗就是以新一代信息技术、网络技术等创新技术为基础，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，解决各方存在的信息不对称问题，构建智慧化医疗服务生态体系，提升整体医疗服务效率和患者就医体验。智慧医疗最终的状态，是全面的信息化、实时化、智能化、自动化的动态服务，具有互联性、协作性、预防性、普及性、创新性、可靠性等特点。智慧医疗的建设一直都是政策支持的重点内容，在近些年的发展中，政策支持的侧重点体现了智慧医疗的整体发展趋势，从建设信息化基础到“互联网+医疗健康”，再到智慧医院、智慧医疗，逐步打通“医、药、险”各个环节。

医疗健康终端正在从专业领域向大众领域扩展，应用范围从医院、体检机构到社区、家庭再到个体，产品也已开始从专业医疗检测设备到家用、社区医疗检测终端再发展到可穿戴医疗健康设备。而且，目前的三大关键技术使得智能终端为用户实现了定制化的数据采集传输，分别为：一、高性能高可靠生物体征感知技术，包括智能传感、识别、算法等;二、低功耗轻量级底层软硬件技术，包括低功耗芯片、操作系统、应用开发工具等;三、低功耗广域智能物联技术，包括物联解决方案、芯片等。

我国在人工智慧医疗方面仍有很大的进步空间，绝大多数的产品都还没到商业化阶段。对于那些掌握人工智能技术的计算机专家和技术的公司来说，AI+医疗就是兴奋剂，但依然存在诸多需要突破的壁垒。毋庸置疑的是，只有那些真正有实力的公司，才能在大浪淘沙的竞争中留存下来。随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，将变得不再可怕。

信息技术的不断发展，医院的信息化建设是医疗体系健康发展环节中不可或缺的一环，有效利用物联网的优势完善医疗系统，健全医院的服务模式。我们不仅可以将医疗中涉及的实时数据采集工作、数据处理工作等变得更加标准化和规范化，还能通过这种方式保证智慧医院能够更加科学、合理的进行，为医院实现资源信息共享、简化工作流程以及提高患者满意度提供保障，促使医院能够更信息化、更高质量、更健康地发展下去。

建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。