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米尔入门级i.MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试(2023-02-17)
米尔入门级i.MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试;米尔入门级i.MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试
嵌入式Linux入门级板卡的神经网络框架ncnn移植与测试-米尔......
基于NOVATEK NT98336 结合搭载 Hailo-8 的后端智能影像分析解决方案(2024-02-23)
推理。利用 Hailo 的综合数据流编译器及其对标准 AI 框架的支持，可以轻松移植其神经网络模型 Hailo-8，提供高性能人工智能产品。
(Hailo-8 M.2 AI......
米尔入门级i．MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试(2023-02-17)
米尔入门级i．MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试;米尔 MYD-Y6ULX-V2 开发板，基于 NXP i.MX6UL/i.MX6ULL处理器，该开发板被米尔称之为经典王牌产品。本次测试目标是在此开发板上进行神经网络框架......
米尔入门级i．MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试(2023-02-17)
米尔入门级i．MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试;米尔 MYD-Y6ULX-V2 开发板，基于 NXP i.MX6UL/i.MX6ULL处理器，该开发板被米尔称之为经典王牌产品。本次测试目标是在此开发板上进行神经网络框架......
STM32实现单麦克风实时神经网络降噪(2023-08-30)
STM32实现单麦克风实时神经网络降噪;本文是基于NNoM神经网络框架实现的。NNoM是一个为单片机定制的神经网络框架，可以实现TensorFlow 模型的量化和部署到单片机上，可以在Cortex......
Arm：从低端应用杀入机器学习市场(2022-12-28)
Compute Library和CMSIS-NN一起使用时, Arm神经网络（NN）软件库专门为神经网络运算（NN）进行了优化，并且无缝的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神经网络框架......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
算法对于大词汇量语音识别的识别性能不如HMM好。
在孤立字（词）语音识别系统中得到了很好的应用。
另外，还有基于人工神经网络（ANN）的算法和混合算法，如ANN/HMM法，FSVQ/HMM法等......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
。
2. 统计机器学习方法：这种方法使用统计模型来建模图像的特征和背景，并基于这些模型进行分类、检测等任务。常见的方法包括支持向量机（SVM）、随机森林、朴素贝叶斯等。
3. 深度学习方法：深度学习是基于神经网络......
人工智能浪潮将至，Rambus再破存储器带宽瓶颈(2023-01-08)
对数据集所表示的内容进行学习后作出推断，推断的误差用来调整神经网络框架的各种参数，例如神经网络各层中的数据集权重，随着训练过程的继续，将反复迭代上述过程对神经网络进行调整，直到......
MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用(2024-04-28)
制器等边缘设备的能力，但它也在努力应对一些基本挑战，如能效和安全标准。
我们是否已达到能效临界点？
还没有。虽然在过去五年里，业界已经显著提高了神经网络算法在微控制器上的运行能效，但在边缘机器学习得到大规模应用前，仍然......
MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用(2024-04-28 16:11)
也在努力应对一些基本挑战，如能效和安全标准。我们是否已达到能效临界点？还没有。虽然在过去五年里，业界已经显著提高了神经网络算法在微控制器上的运行能效，但在边缘机器学习得到大规模应用前，仍然......
MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用(2024-04-28)
在过去五年里，业界已经显著提高了神经网络算法在微控制器上的运行能效，但在边缘机器学习得到大规模应用前，仍然需要设法提高系统能效，降低模型的部署难度。边缘AI技术已经进入许多细分市场，但在......
MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用(2024-04-28)
也在努力应对一些基本挑战，如能效和安全标准。
我们是否已达到能效临界点？
还没有。虽然在过去五年里，业界已经显著提高了神经网络算法在微控制器上的运行能效，但在边缘机器学习得到大规模应用前，仍然......
西门子推出Catapult AI NN以简化先进芯片级系统设计中的AI加速器开发(2024-06-18)
加速器在专用集成电路 (ASIC) 和芯片级系统 (SoC) 上进行高层次综合 (HLS)。Catapult AI NN是一个综合性解决方案，它能够获取 AI 框架中的神经网络描述，然后将其转换为 C......
大联大友尚集团推出基于CVITEK和SOI产品的网络摄像机（IPC）方案(2023-02-15)
：
集成H.264/H.265视频压缩编解码器和ISP；
具有自研TPU运算核心，支持主流神经网络框架：Caffe，TensorFlow，TensorFlow Lite，Pytorch，ONNX和......
大联大友尚集团推出基于CVITEK和SOI产品的网络摄像机(IPC)方案(2023-02-15)
案无论在室内或是室外场景都可以提供高清晰度的图像信息，有助于高清网络摄像机的推广与普及。
核心技术优势：
● 主控芯片CV1821：
■ 集成H.264/H.265视频压缩编解码器和ISP；
■ 具有自研TPU运算核心，支持主流神经网络框架......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
基于12nm工艺，对HyGCN的芯片设计的核心部件在主流的图神经网络模型和图测试数据集上进行了初步的评估。”严明玉介绍说，相对于运行在Intel至强服务器CPU和英伟达V100GPU的先进图神经网络软件框架......
思特威正式发布子品牌飞凌微，首发产品定位智驾视觉处理(2024-08-08)
处理模块的基础上，M1Pro内置了0.8TOPS@INT8轻算力自研NPU、Arm®Cortex®-A7 CPU、1Gb DDR3L内存。值得一提的是，飞凌微自研NPU支持业界主流的神经网络框架，并针对轻量级神经网络......
思特威正式发布子品牌飞凌微，首发产品定位智驾视觉处理(2024-08-09)
处理模块的基础上，M1Pro内置了0.8TOPS@INT8轻算力自研NPU、Arm®Cortex®-A7 CPU、1Gb DDR3L内存。值得一提的是，飞凌微自研NPU支持业界主流的神经网络框架，并针对轻量级神经网络......
大联大友尚集团推出基于CVITEK和SOI产品的网络摄像机（IPC）方案(2023-02-15)
技术优势：
主控芯片CV1821：
集成H.264/H.265视频压缩编解码器和ISP；
具有自研TPU运算核心，支持主流神经网络框架......
西门子推出 Catapult AI NN 以简化先进芯片级系统设计中的 AI 加速器开发(2024-06-18 15:02)
加速器在专用集成电路 (ASIC) 和芯片级系统 (SoC) 上进行高层次综合 (HLS)。Catapult AI NN 是一个综合性解决方案，它能够获取 AI 框架中的神经网络描述，然后将其转换为 C......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
版本是这些研究活动的直接成果。7.2 版确实支持深度量化神经网络，充分利用二值化层的高效，同时不会丧失运算准确性。开发人员可以先用 QKeras 或 Larq 等开发框架训练神经网络模型，然后再通过 X......
线束测试仪的应用领域和场景有哪些(2023-03-08)
线束测试仪的应用领域和场景有哪些;现如今科技越来越先进，各种工业设备中线束也是无处不在，线束被广泛应用在医疗，工业，电子，汽车，航空等领域中，设备中的线束如同“神经网络”一样至关重要，想要......
基于意法半导体SPC58EC80E5, AIS2DW12的AI行车状态检测解决方案(2024-05-11)
对驾驶条件进行分类并生成精确的车辆状态预测模型，该模型显示在 LCD 触摸屏上。要获得预训练的神经网络，开发人员可以使用许多可用框架（Tensorflow、Lasagne 等）中的一种和外部 IDE (Google Colab......
大联大友尚集团推出基于CVITEK和SOI产品的网络摄像机（IPC）方案(2023-02-15)
案无论在室内或是室外场景都可以提供高清晰度的图像信息，有助于高清网络摄像机的推广与普及。
核心技术优势：
主控芯片CV1821：
集成H.264/H.265视频压缩编解码器和ISP；
具有自研TPU运算核心，支持主流神经网络框架：Caffe......
STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码(2024-08-08)
解析特征空间的算法，而是连接单元（神经元）的框架，这些单元（神经元）在系统通过示例学习时获得不同的权重。然后应用程序可以使用生成的模型来推断和估计最合适的响应。神经网络中的决策过程并不那么明显，在某......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。
芯原最新推出的VIP9000系列提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......
英特尔联合Mila，打造值得信赖的人工智能(2022-09-20)
进行科技创新，以提高原子模拟（如Open Catalyst数据集）的图神经网络性能。通过增强相关的技术管道，研究人员有望能够大规模使用原子材料数据。研究团队将创建基于学习的框架，以便......
英特尔、英伟达、高通等公司人工智能下一步发展趋势(2023-02-03)
架构，这与他在空间上展开什么循环有关，他暂时展开哪些循环，他将哪些数据放入
SRAM 寄存器文件、1 级内存、2
级内存等等。他们的工具做什么，它需要神经网络......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置，以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确......
人工智能方向不愧是一个热门的方向！(2023-01-15)
来解决该问题，这是首个关于目标检测器的框架。大量实验表明该方法实现了最高的模型提取精度。
上海交通大学网络空间安全学院博士研究生李方圻介绍了神经网络水印的新型安全威胁，其中......
英特尔发布一系列新进展，推进神经拟态计算的应用开发(2022-09-29)
把它用于内部研究，涉及基于脉冲神经网络的学习以及需要实时优化的问题。数据处理与开发高级科学家Qing Wu博士表示：“由于美国空军研究实验室的任务是在空中和太空中进行的，这使得移动平台的空间、重量......
与华为工程师探讨HUAWEI ADS 2.0 高阶智能驾驶系统的几个问题(2023-04-23)
。传统的AEB，它指的是白名单。我们现在能做到的是，白名单以外的所有的障碍物，比如土堆，躺着的行人，只要是有高度数值的障碍物，就能进行识别。核心的硬件是激光雷达+GOD网络，GOD网络我们叫它神经网络......
芯原的神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用(2021-11-12)
满足从超低功耗可穿戴设备到数据中心高性能计算的全面需求。芯原Vivante NPU还可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速引擎。其完整的软件栈和SDK，支持主流的深度学习框架，包含......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-28)
中使用 TensorFlow 2.4.0框架开发的神经网络，然后，我们使用意法半导体的工具将提前训练好的神经网络转换为适合在STM32上运行的C 代码库。
为了进一步指导和培训开发者，我们为用户提供了一份Google......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-28)
件还旨在简化演示应用的开发，因为 AEKD-AICAR1在 MCU闪存内预装了提前训练好的神经网络。LM RNN当前版本是在 Google Colab环境中使用 TensorFlow 2.4.0框架开发的神经网络......
Facebook 开源 3 款人工智能软件，教电脑“看”图片有哪些物体(2016-10-25)
款人工智能影像辨识工具，成功教电脑如何用人类视角辨识图像。
辨识三步骤：确认是否有物体、描绘物体轮廓、辨识物体
Facebook 利用机器学习，让演算法学习人类的神经网络如何认知物体和环境。例如......
Facebook 开源 3 款人工智能软件，教电脑“看”图片有哪些物体(2016-10-22)
款人工智能影像辨识工具，成功教电脑如何用人类视角辨识图像。
辨识三步骤：确认是否有物体、描绘物体轮廓、辨识物体
Facebook 利用机器学习，让演算法学习人类的神经网络如何认知物体和环境。例如......
思特威正式发布子品牌飞凌微，首发产品定位智驾视觉处理(2024-08-08)
了0.8TOPS@INT8轻算力自研NPU、Arm®Cortex®-A7 CPU、1Gb DDR3L内存。值得一提的是，飞凌微自研NPU支持业界主流的神经网络框架，并针对轻量级神经网络......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
上千倍地提升效率。
复享光学将光学逆问题研究主体（多层薄膜）视为神经网络来构建映射关系，并进行优化训练。这是全球首次将反向传播算法引入薄膜优化过程，在复享深度光谱™技术框架下开创性地发展了薄膜神经网络......
在东方经济论坛上，将首次在储蓄(Sber)银行技术的帮助下举行人工智能与管弦乐队的音乐会(2023-09-05)
迪沃斯托克将举行世界上第一场以人工智能系统为独奏者的音乐会。音乐家兼作曲家彼得·德兰加（Peter Dranga）创作的第一交响曲被称为“宇宙”（Cosmos），由储蓄银行的神经网络......
Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础(2023-11-06)
符集架构 (TOSA) 方面的巨大投入，TOSA 为 AI 和 ML
加速器提供了通用框架，并支持广泛的深度神经网络工作负载。在基于 Arm 架构的各种处理器和数十亿的设备上，TOSA 也将......
机器学习应用领域有哪些?机器学习取得新突破!(2022-11-30)
球超过一万件的投稿中脱颖而出，于 11 月底进行发表。
小编了解到，贫瘠高原是指当量子计算机的比特数目较大时，当前量子神经网络的框架很容易变得无法有效进行训练，其目标函数会变得很平，导致......
一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法(2024-07-18)
深度学习的目标检测方法包括两阶段（Two stage）目标检测算法[7] 和单阶段（One stage）目标检测算法[8]，两阶段算法是对图像生成可能包含目标的候选区域（region）用卷积神经网络（CNN）对候选区域进行分类，精度......
为什么可以在STM32上面跑神经网络(2023-06-28)
为什么可以在STM32上面跑神经网络;摘要：为什么可以在STM32上面跑神经网络？简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
Microchip收购Neuronix AI Labs;该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案，提高神经网络能力
Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）宣布......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
Microchip收购Neuronix AI Labs;该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案，提高神经网络能力Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）宣布......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-29 11:12)
中使用 TensorFlow 2.4.0框架开发的神经网络，然后，我们使用意法半导体的工具将提前训练好的神经网络转换为适合在STM32上运行的C 代码库。为了进一步指导和培训开发者，我们为用户提供了一份Google......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-29)
2.4.0框架开发的神经网络，然后，我们使用意法半导体的工具将提前训练好的神经网络转换为适合在STM32上运行的C 代码库。
为了进一步指导和培训开发者，我们为用户提供了一份Google Colab......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
人工智能推动神经网络技术开发热潮;几乎成了的代名词，正在被应用于各种领域，包括影像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、讯号分析、大数据分析和游戏。这是一个瞬息万变的世界，每年......
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领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
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际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
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