葫芦电子社区-电子元器件库存搜索引擎，为您网罗全球厂商代理商库存

  • 首页
  • 卷积神经网络可视化

资讯

卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要 随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
将所有图像数据转化为特征向量并输入到全连接层获得最终的分类结果。 一个卷积神经网络可以拥有多个卷积层，不同的卷积层可以设置不同的卷积核尺寸和数目。通过卷积，我们可以生成一组特征图像供后续算法使用。与图像滤波处理不同的是，卷积......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分;摘要 本系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言 技术的关键就在于人脸检测，作为......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;摘要 本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么......
些方法往往受限于规模和灵活性。随着机器学习的发展，尤其是支持向量机（SVM）和随机森林等算法的应用，文本分类的准确性和适应性有了显著提高。进入深度学习时代，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模......
该 TPU 的五层卷积神经网络可以在功耗仅为 295μW 的情况下，实现高达 88% 的 MNIST 图像识别准确率。 研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达 99.9999% 的半......
该TPU的五层卷积神经网络可以在功耗仅为295μW的情况下，实现高达88%的MNIST图像识别准确率。 研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达99.9999%的半......
为弯曲传感器的comb-shaped TENG（CS-TENG）组成，灵敏度达到110V/kPa，经过20000次按压测试后仍能维持稳定输出。最后结合一维卷积神经网络，该仿生传感系统实现了实时物体识别功能。 这项......
防止在压铸生产过程中由于模具零件缺陷导致工作人员受伤及影响生产效率与产品质量的问题，V Y BAZHIN等提出了基于卷积神经网络的模具缺陷检测系统。该系统能及时发现生产过程中模具零件出现的热疲劳裂纹以及碎屑等缺陷，以便及时处理。该系统的视觉检测正确率达到95.1......
减少内存占用的方法往往会导致额外的计算开销或工作负载的失衡。 本文介绍了 NVIDIA 和智能电动汽车开发商蔚来的联合研究。具体来说，文中探讨了张量并行卷积神经网络（CNN）训练如何有助于减少 GPU 内存占用，并展......
模型简介 Ø  全连接网络(FC） Ø  卷积神经网络（CNN） Ø......
驾驶系统中的其他模块受益于这些像素级分割结果，例如轨迹预测和路径规划，以确保自动驾驶车辆在复杂环境中可以进行安全导航。近年来，多模态数据融合卷积神经网络（CNN）架构极大地提高了自由空间检测算法的性能。为了......
构建人工特征的对象检测技术传统上在精度和速度方面具有较差的记录。基于卷积神经网络的目标检测算法明显比传统的目标检测方法更高效。由于社会的需要和深度学习发展的支持，在光学遥感图像中使用神经网络进行目标检测是必要的。 目前......
也能进行识别和其他作业，因此促进了热潮。模型根据应用的不同，又分为影像识别的深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、语音识别的循环神经网络（RNN）和自然语言处理的Transformer。模型......
处理速度上，比M33核心快出40倍，显著减少了设备的唤醒时间，并有效降低了总体功耗。 eIQ Neutron NPUs能够支援包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、TCN（时间卷积网络......
个微控制器内核（ARM Cortex M4F和RISC-V）和卷积神经网络（CNN）加速器构成。这一架构针对边缘进行了高度优化，数据的加载和启动由微控制器内核负责，而AI推理由卷积神经网络......
-V处理器集成的特殊功能支持以低功耗将数据快速加载到神经网络加速器。配置并加载了数据后，MAX78000 442-KB的卷积神经网络 (CNN) 加速器运行AI推理的速度比MCU解决方案快100倍......
Innoviz与经纬恒润在中国港口部署InnovizOne激光雷达;经纬恒润的卷积神经网络 (CNN)解决方案利用 InnovizOne 激光雷达技术提高港口运营效率潜力与安全高性能汽车级LiDAR......
和人工智能技术。 Moissenkov 的想法就是让软件用深度学习（Deep Learning）的方法用照片创造出一张全新的图片。在选取滤镜后，软件将照片上传，让人工智能用一种更深层次的学习方法“卷积神经网络......
和人工智能技术。 Moissenkov 的想法就是让软件用深度学习（Deep Learning）的方法用照片创造出一张全新的图片。在选取滤镜后，软件将照片上传，让人工智能用一种更深层次的学习方法“卷积神经网络......
主机厂与解决方案供应商深化合作，加速技术应用。 随着AI技术的不断进步，自动驾驶技术正迎来新的突破。从卷积神经网络(CNN)到Transformer，每一......
借助管理大型数据集所用的工具和函数，MATLAB 提供用于机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉和自动驾驶的专业化工具箱。 只需几行代码，MATLAB 就可以让您开发神经网络，而不需要成为专家。快速入门，创建和可视化模型，并将......
制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。 STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例，这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络......
一代的芯原VIP9000系列NPU IP具备可扩展的高性能处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。 此外，VIP9000系列还融合了4位量化和压缩技术，以解决带宽限制问题，方便......
备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。 芯原最新推出的VIP9000系列提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......
披露，该芯片由3000个碳纳米管场效应晶体管组成，能够高效执行卷积运算和矩阵乘法。该芯片采用了新型器件工艺和脉动阵列架构，可实现并行的2位整数乘积累加运算。实验表明，基于该TPU的五层卷积神经网络可......
学习是多模态融合的主要技术手段，接下来对实现 多模态融合的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）进行简单介绍。  神经网络由大量的神经元相互连接而成，包含神经......
保客户产品能够快速投放市场。 芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合芯原的Acuity工具包，这款......
编程逻辑，后者包含的定制协处理器可以通过优化满足系统需求，包括用于卷积神经网络（ CNN ）处理的深度学习处理器单元。这样就为爱信 APA 系统实现了基于机器学习（ ML ）的场景分割和目标检测。车规级 Zynq......
的一种机器学习方法，通过多层次的神经网络结构来学习图像的特征表示。深度学习在机器视觉领域取得了巨大的突破和成功，常见的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络......
生成多个锚框，然后使用卷积神经网络输出这些框内物体的概率和坐标。例如 R-CNN 系列。 2.2 YOLO的网络结构 YOLOv10是YOLOv8的增强，我们先简单看一下YOLOv8的网络......
，深度学习模型便受到广泛关注而迅速发展。常用的深度神经网络模型有深度信念网络（ＤＢＮ）、受限玻尔兹曼机（ＲＢＭ）、循环神经网络（ＲＮＮ）、卷积神经网络（ＣＮＮ）等。利用......
。 　　更多语音识别算法如下： 　　卷积神经网络 　　深度学习神经网络 　　BP神经网络 　　RBF神经网络 　　模糊聚类神经网络 　　改进的T-S模糊神经网络 　　循环神经网络 　　小波神经网络......
世界首个碳纳米管基的张量处理器（TPU）芯片，可实现高能效的卷积神经网络运算。省流版总结如下： 工艺：该芯片采用2bit MAC（乘累加单元），3微米工艺技术节点，集成3000个碳基晶体管，可实......
每秒钟可以进行的操作数量，用于衡量自动驾驶的算力， 计算机视觉(Computer Vision)算法会消耗很大一部分自动驾驶芯片的算力，那么视觉处理能力为什么用TOPS评估呢？通常计算机视觉算法是基于卷积神经网络......
视觉处理能力为什么用TOPS评估呢？通常计算机视觉算法是基于卷积神经网络的，而卷积神经网络的本质是累积累加算法（Multiply Accumulate） 转自：知乎，泛亚汽车技术中心 Wayne 转自：知乎......
是德科技网络可视化解决方案助力沃达丰提升 5G 移动网络用户体验; 这款解决方案能够实时、自动地监测物理、虚拟和云环境中的用户级流量，有助于客户深入洞察用户的行为特性和体验 能够......
是德科技网络可视化解决方案助力沃达丰提升 5G 移动网络用户体验; •这款解决方案能够实时、自动地监测物理、虚拟和云环境中的用户级流量，有助于客户深入洞察用户的行为特性和体验 •能够......
推理的功耗不到微控制器软件运行功耗的百分之一，大幅提高了机器视觉、语音和面部识别等应用的工作效率。MAX78000的核心是专用硬件，其设计旨在最大程度地降低卷积神经网络(CNN)的能耗和延迟。该硬......
全面地理解当前交通环境，并做出更准确的决策。 多模态大模型的另一个重要特点是它可以使用不同类型的深度学习算法来处理不同类型的数据。例如，卷积神经网络（CNN）通常用于处理图像数据，而循环神经网络（RNN......
上特殊的设计却能够实现更好的效果。本文提出基于改进FCOS的表面缺陷检测算法，提升钢铁表面的缺陷检测效率。 针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷，提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络......
取代手工代码 从2012年开始，也就是在NIPS上发表Convolution Neural Network（卷积神经网络）论文作为起点，深度学习开始成为计算机视觉的主力算法。这个......
这些组件集成到特定于应用的图像识别系统中，我们需要： 选择3D面部识别或3D飞行时间等技术来收集高质量图像数据。 选择卷积神经网络(ConvNet/CNN)等AI算法来从原始图像数据中提取有意义的内容和动作，从而获取信息。 寻找......
是德科技网络可视化解决方案助力沃达丰提升 5G 移动网络用户体验;• 这款解决方案能够实时、自动地监测物理、虚拟和云环境中的用户级流量，有助于客户深入洞察用户的行为特性和体验• 能够......
是德科技网络可视化解决方案助力沃达丰提升 5G 移动网络用户体验; 这款解决方案能够实时、自动地监测物理、虚拟和云环境中的用户级流量，有助于客户深入洞察用户的行为特性和体验 能够......
] 吕艳.采用卷积神经网络的老年人跌倒检测系统设计[J].浙江大学学报,2019,53(6):1130-1138. [15] 刘青玉.基于浅层学习和深度学习的传感器活动识别对比研究[D].秦皇岛:燕山......
。VGG在图像分类和物体检测方面非常有效。 神经网络可在焦点损失的情况下进行训练，基线方法会在第一个卷积层期间使用VGG特征提取器。经过专门设计，神经网络可......

相关企业

河南三阳光电有限公司
、伊拉克、泰国、马来西亚等十几个国家和地区，并在全国建立了十多家技术服务中心，形成了技术开发、生产应用、质量跟踪、市场反应、技术支持、售后服务为一体的网络服务体系，并致力于品牌和标准建设，现已形成以三维可视化
三阳立体光栅材料有限公司
克、泰国、马来西亚、中东地区等十几个国家和地区，并在全国建立了十多家技术服务中心，形成了技术开发、生产应用、质量跟踪、市场反应、技术支持、售后服务为一体的网络服务体系，并致力于品牌和标准建设，现已形成以三维可视化
三阳立体光栅材料厂
、马来西亚、中东地区等十几个国家和地区，并在全国建立了十多家技术服务中心，形成了技术开发、生产应用、质量跟踪、市场反应、技术支持、售后服务为一体的网络服务体系，并致力于品牌和标准建设，现已形成以三维可视化
三阳立体科技有限公司
;三阳立体科技有限公司;;三阳光栅材料有限公司是一家从专业从事三维可视化技术和产品研究开发的大型科技企业，是中国最早从事三维立体成像技术研究和生产单位之一，是长江以北唯一的三维可视化
福州方拓数码科技有限公司
协同办公OA、CRM产品及相关服务。 3. 东软SAP福建区域战略合作伙伴 4. 速达、金算盘、神州数码企业ERP管理系统福州区域核心代理服务商。 5. 可视化网络视频、监控、。
西安腾越数字科技有限公司
;西安腾越数字科技有限公司;;经营范围 虚拟现实系统硬件供应； 虚拟现实系统软件供应； 虚拟现实系统通用工具软件开发； 虚拟现实系统行业专用软件开发； 大屏幕与多屏幕可视化工程； 行业多通道三维可视化解决方案等。
河南三阳光电有限公司业务部
克、泰国、马来西亚等10多个国家和地区，并在全国建立了十多家技术服务中心。形成了技术开发、生产应用、质量跟踪、技术支持、售后服务为一体的网络服务体系，并致力于标准建设和品牌培育，是国际化优秀的三维可视化
河南三阳光电有限公司营销中心销售部
坡、伊朗、伊拉克、泰国、马来西亚等10多个国家和地区，并在全国建立了十多家技术服务中心。形成了技术开发、生产应用、质量跟踪、技术支持、售后服务为一体的网络服务体系，并致力于标准建设和品牌培育，是国际化优秀的三维可视化
北京神创龙新科技有限公司
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等；  ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析；  ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
web3d在线虚拟现实技术
泛应用于产品展销、房产展示、在线可视化教育、军事模拟、网络游戏等领域。