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神经网络算法 - 一文搞懂回归和分类(2024-02-23)
神经网络算法 - 一文搞懂回归和分类;本文将从的本质、的原理、的算法三个方面，带您一文搞懂回归和分类 Regression And Classification 。本文引用地址：
回归和......
机器学习常用术语汇总 (中英对照）(2024-06-04)
正则化的运作机制是，在神经网络层的一个梯度步长中移除随机选择的固定数量的单元。丢弃的单元越多，正则化效果就越强。这类似于训练神经网络以模拟较小网络的指数级规模集成学习。
如需完整的详细信息，请参......
机器学习常用术语汇总(2024-06-04)
输出（对数几率）映射到概率，以返回介于 0 到 1 之间的值。S 型函数的公式如下：
在逻辑回归问题中，
非常简单：
换句话说，S 型函数可将
转换为介于 0 到 1 之间的概率。
在某些神经网络......
为什么说电子厂PCB、SMT、PCBA三者联系与区别这么重要？(2024-11-24 22:59:00)
为什么说电子厂PCB、SMT、PCBA三者联系与区别......
如何解决数据缺失问题？(2024-09-02)
。
机器学习方法可以应用于缺失数据的重建。可以使用监督学习算法如决策树、支持向量机和神经网络来预测缺失数据点的值，也可以使用无监督学习算法如聚类和主成分分析来估计缺失数据点。
在选......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
分类和聚类MATLAB 和 Deep Learning Toolbox 可提供用于创建、训练和仿真浅层神经网络的命令行功能和应用。通过这些应用，您可以轻松开发神经网络以执行分类、回归（包括时序回归）及聚......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
型是允许对例如蜿蜒的道路等，复杂的道路进行更频繁的采样，因此液体神经网络能比传统神经网络，表现出更高的反应能力。不过，在突触和神经元的非线性方程式，通常需要计算机多次运算才能得出解决方案。因此这也是液体神经网络的......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析(2023-08-22)
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言
技术的关键就在于人脸检测，作为......
仿人眼传感器捕获生动图像，有助推动人工视网膜技术发展(2023-05-16)
仿人眼传感器捕获生动图像，有助推动人工视网膜技术发展;美国宾夕法尼亚州立大学科学家从大自然中汲取灵感，开发出一种新设备，可通过模仿人眼中的红、绿、蓝光感受器和神经网络来生成图像。他们......
北京大学研究团队在忆阻器电路领域取得重要进展(2024-09-14)
于器件非易失性和交叉阵列架构，它常被用来加速许多算法中的矩阵向量乘法(MVM)，特别是神经网络方面的研究最受关注。吸引子网络是一种使用交互式反馈的递归神经网络(RNN)模型，其中Hopfield 网络是典型的代表，它与生物神经回路和记忆机制有很强的联系......
解读特斯拉FSD的算法和模型进展(2023-05-18)
来进行轨迹规划，从而对多个候选目标实现高度并行规划。训练这个神经网络的轨迹标签有两种来源：第一种是人类真实开车的轨迹，但是我们知道人开的轨迹可能只是多种较优方案中的一种，因此......
Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署(2023-12-22)
”帮助神经网络做出决策。深度学习可以分为训练和推断两个阶段。
在训练阶段，通过确定神经元和神经网络层的数量，并使之接触已被标签化的训练数据。有了这些数据，神经网络就可以自己学习什么是“好”或“坏......
龙芯中科与第四范式达成战略合作，龙架构驱动人工智能国产化发展稳步向前(2023-04-18)
学习全流程算法适配等挑战，双方团队紧密配合，调整程序部分底层依赖以及进行架构适配调优，包括底层基础组件、机器学习算法、人工智能应用平台等。
经验证，逻辑回归、决策树模型、深度稀疏神经网络......
科学家造出史上最小发光二极管，可将手机摄像头变成全息显微镜(2023-05-09)
研究人员在事先不了解光源光谱或光束轮廓的情况下使用新型光源。
这种微型LED和神经网络的协同组合，可用于其他计算成像，例如用于活细胞跟踪的紧凑型显微镜或活植物等生物组织的光谱成像。该研究还为光子学的重大进步铺平了道路。
......
意法半导体嵌入式 AI 解决方案增加简化机器学习开发的高级功能(2022-11-16 10:19)
可靠性和更低功耗。
NanoEdge AI Studio 是一个自动化的机器学习开发工具，适合不需要开发神经网络的应用项目。该工具需要与STM32 微控制器 (MCU) 和内......
助力汽车自我思考(2024-07-24)
如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。
神经网络
神经网络的......
深度学习算法和传统机器视觉助力工业外观检测(2023-11-15)
核中的每一个元素并非人为指定，而是通过计算获得。在这里我们将卷积核中的每个元素作为网络的权值，并通过训练逐步修改它们。理论上来说，我们可以把图像上的每个像素都作为一个特征值直接输入到全连接层中，但是，那样会导致神经网络......
特斯拉掀起「端到端」风暴，自动驾驶持续开卷(2024-02-22)
。
形式上，分模块方案的软件采取人工编码和神经网络相结合的形式，且人工编码存在较高的占比，尤其是规控环节，大部分车企还依赖规则驱动、传统算法和手工编码。
相比之下，特斯拉FSD的端到端方案采用全栈神经网络......
人工智能方向不愧是一个热门的方向！(2023-01-15)
水印进行了概述，并介绍了基于内在机制的白盒神经网络水印，基于触发集的黑盒神经网络水印，基于输出结果的无盒神经网络水印和神经网络模型篡改检测。
中国香港中文大学(深圳)数据......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
网页、新闻和个人图像集。每个类别包含6000幅图像，平均分配在训练集、测试集和验证集中，使其成为测试计算机视觉和其他机器学习模型的理想图像集。
卷积神经网络和其他类型网络的主要区别......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
混沌神经网络
小波混沌神经网络
神经网络和遗传算法
动态优化神经网络
K均值和神经网络集成
HMM与自组织神经网络的结合
正交基函数对向传播过程神经网络
HMM和新型前馈型神经网络......
端到端自动驾驶系统的关键技术是什么？(2024-06-03)
进行参数学习，使之适配不同领域的具体任务，经剪枝压缩后完成最终部署。本节将围绕网络架构、预训练、微调和剪枝压缩四个方面对大模型关键技术进行介绍。1.1 神经网络的架构设计
大模型的出现得益于深度学习浪潮中深度神经网络的......
基于机器视觉的缺陷检测常用算法有哪些(2024-07-09)
算法，是一种具有像素级别分类能力的网络，常用语义分割。该网络与卷积神经网络的最大区别是不具备全连接层，而是将CNN中的全连接层都转换为卷积层。其中，卷积层、池化层、反卷积层以及跳跃结构为FCN核心......
福布斯：未来五年10项有颠覆性的IT技术(2016-10-20)
技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者，十大趋势如下：
1.AI与高级机器学习
人工智能（AI）与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这类技术通常使用算法来自动化手动任务，借助......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片“算力”详解(2023-12-15 16:09)
计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1......
自动驾驶算力是不是越高越好？(2024-01-04)
计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1万亿......
将不确定性感知和姿态回归结合用于自动驾驶车辆定位(2023-01-31)
将不确定性感知和姿态回归结合用于自动驾驶车辆定位;主要内容： 论文研究了机器人和自动驾驶车辆应用中的基于神经网络的相机重定位问题，其解决方案是一种基于CNN的算法直接从单个图像预测相机姿态（3D平移......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。本文引用地址：
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
网页、新闻和个人图像集。每个类别包含6000幅图像，平均分配在训练集、测试集和验证集中，使其成为测试计算机视觉和其他机器学习模型的理想图像集。
卷积神经网络和其他类型网络的主要区别在于处理数据的方式。卷积神经网络......
Microchip收购Neuronix人工智能实验室，增强FPGA部署效能(2024-04-20)
的智能边缘系统中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技术与Microchip的VectorBlox™设计流程相结合，可提高神经网络的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实......
机器视觉在自动化领域的发展趋势是什么(2024-07-23)
是机器视觉在自动化领域的一些发展趋势：
深度学习与神经网络：深度学习和神经网络在机器视觉中的应用日益广泛。通过使用大规模数据集进行训练，深度学习模型可以实现高度准确的图像分类、目标检测和分割等任务。神经网络的......
安全可靠的接口IP—汽车神经网络的构筑者(2023-09-11)
个电子电气架构的核心，是实现功能安全与提升可靠性的基础。
作为连接汽车系统运算大脑和神经网络的桥梁，汽车SoC上的接口是芯片上最难实现的部分之一。其既要满足多种总线标准、实现性能功耗平衡、高速数据传输，还要......
低功耗生成式AI必然会出现(2024-06-10)
得突破性的应用成果的同时，由于Transformer算法没有摆脱人工神经网络的图灵机不可解的NP问题的绑架，因此超大模型的计算引起了能源的危机的社会的热议。针对注意力机制的计算，巨大的矩阵乘法不是唯一的解，因此可以通过逻辑......
语言大模型的进化轨迹(2024-02-29)
语言模型被广泛用于文本分类和语音识别，且如今仍被用于语言识别等任务。然而，对于更高级的文本理解和文本生成任务来说，朴素语言模型就捉襟见肘了。因此需要神经网络。
3
基于神经网络的语言模型
现代语言模型基于（人工）神经网络。神经网络......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
表。
“HyGCN，寓意向图神经网络的加速说‘Hi’。”严明玉介绍道，图神经网络将深度学习算法和图计算算法相融合，取长补短，能达到更优的认知与问题处理等能力，在搜索、推荐、风险控制等重要领域有着广泛应用。现有的处理器芯片在执行图神经网络的......
意法半导体推出支持STM32的计算机视觉快速开发工具 助力经济实惠的边缘AI应用开发(2021-03-04)
决更广泛的计算机视觉应用问题。在STM32 Wiki上有一篇如何将STM32Cube.AI生成的代码集成到OpenMV生态系统的文章。
FP-AI-VISION1包含各种帧缓冲处理功能、摄像头驱动程序，以及图像捕获软件、预处理软件和神经网络......
阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022(2022-06-23)
硬件的问题。图神经网络是人工智能领域的热门技术之一，可应用于蛋白质结构预测、分子制药、推荐系统、金融风控等领域。大规模图神经网络的处理，对存储规模、通信时延的要求更高，如果......
4D打印柔性电极可用于神经刺激，遇水自动折叠并包裹在细小神经周围(2023-07-19)
，这一优点将使它成为未来医学界部署周围神经刺激的重要手段。
精准再造神经网络曾属于科幻小说的范畴，但随着制造技术飞速进步，设计和复制精密神奇的大脑和神经元网络不再是禁区。科学家不仅尝试用纳米支架+干细......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
元和突触，从而构建大规模的人工神经网络硬件。
（A）生物神经网络的原理图。（B）使用人工神经形态装置在硬件中实现的人工神经网络的电路原理图。（C）随着突触权重的变化，两个神经......
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世(2016-11-22)
，由于光学处理系统的成本过高，并没有被广泛使用。而在进行模拟讯号等任务时，这种超快速数据处理能力只有光子芯片才能提供。
如今神经网络又给光子学提供了一个新的机会。“在硅光子平台的帮助下，光子神经网络的......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
设计流程相结合，可提高神经网络的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS/watt 性能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由于尺寸、散热......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
流程相结合，可提高神经网络的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS/watt 性能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由于尺寸、散热......
特斯拉超级计算机系统：挑战英伟达，开启视觉为重点AI新时代(2023-09-19)
Ingest Pipeline能够快速将视频数据转换为神经网络的输入格式，提高数据加载效率。Dojo Runtime管理Dojo系统的资源分配和调度，实现多个任务的并发执行。Dojo Library提供了常用的神经网络......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络;
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而......
基于扬声器的深度神经网络方案(2023-06-13)
（PNN） 之间的联系
物理神经网络也是分成若干层的级联，比如若干个扬声器，每个扬声器是一层神经网络。输入信号是扬声器的输入电压；网络参数则是一组可以控制的电压信号，比如持续时间，幅值......
通过实时盲区检测提高车辆安全性(2024-08-05)
基于雷达和摄像头的智能汽车盲区检测系统
神经网络通过结合雷达和摄像头的数据来检测物体。神经网络基于RetinaNet，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取网络......
通过实时盲区检测提高车辆安全性(2024-08-05)
，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取网络。VGG在图像分类和物体检测方面非常有效。
神经网络......
相关企业
主要钢铁企业的自动化部门都有技术合作关系。围绕国外的先进核心技术，我们共同开发具有自主知识产权的高性能冶金自动化系统。成功案例有连铸智能漏钢预报系统，是结合了连铸现场工艺和神经网络预测技术开发而成的成熟产品；板坯激光测宽、测厚
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
;潘行;;本公司一直致力于液晶模块与 液晶屏的专业化生产和营销。并与 国内外多个知名品牌厂商有着广泛 的联系与合作。凭着多年的辛勤积 累，建立了雄厚的开发技术与专业 人才，开发产品涉及多个领域。
;北京国盛远达科技有限公司;;本公司一直致力于液晶模块与 液晶屏的专业化生产和营销。并与 国内外多个知名品牌厂商有着广泛 的联系与合作。凭着多年的辛勤积 累，建立了雄厚的开发技术与专业 人才，开发产品涉及多个领域
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
;北京恒光视达电子科技中心;;本公司一直致力于液晶模块与液晶屏的专业化生产和营销。并与国内外多个知名品牌厂商有着广泛的联系与合作。凭着多年的辛勤积累，建立了雄厚的开发技术与专业人才，开发
;上海博昌化纤有限公司;;我司本着信誉至上，质量第一的原则。自公司成立以来专业与磨切商，丝网印刷厂，各电子厂商配套材料。我司与日本，韩国，美国的供应商有良好紧密的联系与合作，所以一般PET,PC薄膜
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛