资讯
Truth新增合成数据（图像）生成功能。客户使用这一新功能，可以生成数十万计已标注的合成图像，无需手动标注数据，提高标注的准确性，并快速获取高质量的训练数据集。该功能的推出让Amazon SageMaker......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。本文引用地址：
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据......
华为云携十大系统性创新亮相巴塞罗那 打造最适合AI的基础设施(2024-02-27 09:10)
更长稳的AI算力服务，千卡训练30天不中断，长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟；提供盘古大模型100+能力集、100+内化后的开源大模型，让大模型开箱即用。AI-Native存储：大模型需要海量的训练数据......
语音识别设置能删除吗_语音识别系统工作流程(2024-01-29)
，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据......
青春崇拜与以假为美的时代(2023-01-07)
生成的照片清晰到可以呈现出人脸上的毛孔、皱纹甚至一缕头发。不过，这并不是通过传统的插值算法来提升，而是对原图片“加料”，先分析出原图的特点，然后利用训练数据库的“原料”拟合出高清图片，再降低分辨率，与原......
关系型和非关系型数据库一定要对立？达梦数据提供新思路(2022-12-22)
支持能力外，达梦数据组织研发的蜀天梦图数据库亦进入商业化阶段。在技术储备方面，通过图数据库的研发，已经完成并掌握了分布式图存储、分布式键值存储技术。图数据库善于储存分析结构复杂的数据，查询深度越深，关系......
是德科技与英伟达在 2024 年世界移动通信大会上合作展示 6G 神经接收机设计流程(2024-02-21)
其性能超越传统接收机，并能够稳健地处理应对现实网络的信道条件。
本次演示展示了是德科技解决方案如何实现神经接收机的设计和验证。通过使用 NVIDIA Sionna 库来训练神经接收机，射线追踪通道可以生成特定地点的训练数据......
车载GPT爆红前夜：一场巨头竞逐的游戏(2024-05-15)
一直做着to B的生意，没有to C，所以没有被大众所熟知。另一方面，盘古大模型和文心一言之前基础能力不足，基础能力的不足来自于参数规模比较小、训练数据和训练时间不足。必须承认，直到OpenAI的ChatGPT问世......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-30)
Tensorflow）更新所提供的训练模型来检测和定位任何感兴趣的目标。该参考设计包括一个神经网络模型、一个训练数据集和可使用常用训练工具训练的脚本。
● 条形码检测和读取
条形码检测和读取是一种应用程序，通常......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-30)
传感器持续检测人员的存在。基于此设计的AI系统可以使用深度学习框架（例如Caffe或Tensorflow）更新所提供的训练模型来检测和定位任何感兴趣的目标。该参考设计包括一个神经网络模型、一个训练数据集和可使用常用训练工具训练......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-31)
功耗手势检测系统。该参考设计提供了一个训练数据集、可使用常用神经网络训练工具训练的脚本以及一个神经网络模型，方便用户进行修改。● 人脸检测该参考设计使用图像传感器实现基于CNN的人脸识别，并且可以通过修改训练数据库......
彭博开发BloombergGPT 提供专于金融AI信息服务(2023-04-07)
文本情感分析、命名实体辨识（NER）、新闻分类、回答问题和其他功能。此外，它也创造新机会来排列可从彭博终端机取得的巨量数据，以提供客户更好的协助。
至于BloombergGPT的训练规模，彭博......
澳鹏一站式文档智能识别，为大模型训练数据准备赋能(2023-12-18 09:10)
作进一步利用。接口支持识别文档中不同模态的数据，如文本、插图、公式、表格等，并支持对不同版面进行识别和还原。
澳鹏全新推出一站式文档智能识别解决方案，为大模型训练数据准备赋能
在大模型的训练过程中，许多企业或行业数据......
端到端时代，理想智驾如何换道超车？(2024-08-09)
条Clips来训练。什么概念呢？200万条短视频基本上对应40亿帧，如果采用人工标注3D框的方式，单人每天大概可以标注3帧。
所以无论从时间还是金钱的角度，端到端的训练数据必须是自动标注了。在百......
联发科推繁中大型语言模型(2023-02-27)
前开源可用的最大繁体中文模型大1,000倍，所使用的训练数据也多1,000倍。该模型已公开让外界下载，可应用于问答系统、文字编修、广告文案生成、华语教学、客服系统等。
联发创新基地负责人许大山表示，是近......
使用 PYNQ 训练和实现 BNN(2024-12-13)
自己的网络
要创建我们自己的网络，我们需要几样东西，其中首先需要的是一组正确标记的训练数据。在这个例子中，我们将使用 fashion mnist 数据集训练神经网络，使其能够识别服装。
当我......
拿大模型代码来训练自用小模型(2023-12-31)
序，然后展开训练
准备好了训练数据( 书法图像)，就来编写一个主程序，使用UNet2DCondition 类来创建一个UNet 模型。主程序的代码如下：
接着，就拿刚才所准备的训练图像，来展开训练......
亚马逊云科技与英伟达扩展合作 持续推进生成式AI创新(2024-03-20)
独有的功能已经。
通过在Amazon EC2上使用GB200，亚马逊云科技将使客户能够使用Amazon Nitro Enclaves和Amazon KMS，在其EC2实例旁创建一个可信执行环境。允许客户使用控制下的密钥来加密他们的训练数据......
TIER IV推出开源数字孪生自动驾驶仿真器(2022-11-30)
现真实世界的驾驶和交通环境仿真。此外，在未来几个月内，自动生成用于机器学习的合成训练数据将显著降低目标检测和环境识别的训练和验证成本。
......
亚马逊云科技引领数据库正式进入云原生时代(2023-06-05)
），简化传统数据库向云原生数据库的迁移；2017年发布全球分布式数据库Amazon DynamoDB Global Tables，提供了快速的本地性能和全球数据的故障转移能力；2018年发布全球首个无服务器关系数据库......
浪潮信息存储平台的“南征北战”：释放数据价值的核心力量(2024-06-05 09:01)
，可将TB级训练数据Checkpoint读取耗时从10分钟缩短至10秒内；支持GDS功能、减少存储上的数据拷贝，训练加载速度提升50%。稳定可靠和敏捷高效是集中式存储平台支撑关键应用的两大特征。浪潮......
Meta发布人工智能模型,支持几十种语言语音互译(2023-08-23)
SeamlessM4T模型，Meta的研究人员在一篇研究论文中表示，他们从400万小时的“来自公开可用的网络数据存储库的原始音频”中收集了音频训练数据，但没有具体说明是哪个存储库。
Meta的发言人未回答关于音频数据......
实现自动驾驶，唯有端到端？(2024-08-12)
系统能够自行学习、感知并做出决策。在端到端学习中，一般不需要明确地给出不同模块或阶段的功能，中间过程不需要人为干预。端到端学习的训练数据为“输入－输出”的形式，无须提供其他额外信息。因此，端到......
制造商如何通过云技术优化深度学习机器视觉运作方式(2024-10-23 09:20)
学习神经网络应尽可能多地接触到各种变量，包括不同的生产时间和生产天数。除非使用能够模拟训练数据的平台，数据集必须混合不同时间点的随机数据，尽管这需要采集一段时间内的数据，并且可能会带来不便，但这正是训练......
特斯拉FSD V12重大更新：核心差异全解析(2024-04-12)
，本次公测版FSD的技术进步可能主要来源于针对HW4.0平台的更新、更海量的训练数据、端到端大模型技术的应用以及特斯拉“影子模式”的支持。这些因素共同推动了FSD的性能提升和进步，使其......
亚马逊云科技与英伟达扩展合作 持续推进生成式AI创新(2024-03-21 09:20)
Enclaves允许客户使用Amazon KMS控制下的密钥来加密他们的训练数据和权重。从GB200实例内部可以加载安全区（enclave），并且可以直接与GB200 Superchip通信。这使......
亚马逊云科技与英伟达扩展合作 持续推进生成式AI创新(2024-03-20)
Nitro Enclaves允许客户使用Amazon KMS控制下的密钥来加密他们的训练数据和权重。从GB200实例内部可以加载安全区（enclave），并且可以直接与GB200 Superchip......
亚马逊云科技全面发力生成式AI 2023 re:Invent中国行城市巡展活动开启(2023-12-12)
在Amazon Redshift中连接和分析多个关系型和非关系型数据库的数据变得更加容易。此外，客户现在还可以使用Amazon OpenSearch Service对Amazon DynamoDB数据......
NVIDIA DGX SuperPOD 助力京东探索研究院 Vega-MT 模型大赛夺魁！(2023-01-17)
之前对于一般任务一张 GPU 即可胜任模型的训练，但是在大模型场景，需要多节点协同才能完成最终的训练任务，这也对现有的 GPU 计算集群提出了新的挑战。以知名的 GPT-3 为例，它使用了 45 TB 的训练数据，最高......
浅谈自动驾驶规控决策方面的问题和挑战(2023-08-01)
质量和数量评估和多智能体与智能体-环境交互这三个方面
3.1 模型泛化
自动驾驶汽车必须具备在各种环境和多样化条件下的运行能力。然而，这些环境和条件可能与用于开发决策模型的训练数据存在差异，从而......
STM32实现单麦克风实时神经网络降噪(2023-08-30)
Filtering的部分。
RNN 网络定点化时，根据定点模型的一些特点进行了部分神经网络结构修改。
训练数据集选择上使用了微软的可定制语音数据库而不是RNNoise收集的数据库。
此例......
亚马逊云科技引领数据库正式进入云原生时代(2023-06-05)
Amazon Aurora；2016年发布数据库迁移服务Amazon Database Migration Service（Amazon DMS），简化传统数据库向云原生数据库的......
对基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法展开具体介绍(2023-02-03)
上的泛化能力就会受到影响。通过SMOTE[2]（合成少数类过采样技术），在少数类别样本之间进行插值生成新的样本，如图7。相比随机过采样，SMOTE大大降低了过拟合的可能。
图7 SMOTE采样原理 [2]
在训练模型前对各类别的训练数据......
报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-(2024-04-08)
报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-;4 月 7 日消息，本周早些时候，《华尔街日报》报道称 AI 公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。今天，《纽约......
爱芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型适配，推动AI大模型技术应用普(2024-04-28)
等模型相媲美。微软表示，该创新主要在于用了质量更好的训练数据集。
实际上板结果：目前AX650N已经完成了Phi-3-mini Int8版本的适配，已能满足正常的人机交流。
其他成果
AX650N......
爱芯通元NPU完成Llama 3和Phi－3大模型适配，推动AI大模型技术应用普及(2024-04-28 11:05)
型相媲美。微软表示，该创新主要在于用了质量更好的训练数据集。
实际上板结果：目前AX650N已经完成了Phi-3-mini Int8版本的适配，已能满足正常的人机交流。其他成果AX650N能第......
北京市发布首批人工智能大模型高质量数据集(2023-07-04)
北京市发布首批人工智能大模型高质量数据集;
数据是产业发展的“牛鼻子”,在产业链中起着价值倍增“放大器”的作用。在进行模型训练中,许多模型企业均反映面临训练数据匮乏、质量难以保障等问题。为积......
吉利发布新一代语音合成大模型，具备声音克隆能力(2024-04-13)
户带来真实生动的语音交互体验。
据官方介绍，新一代HAM-TTS语音合成大模型率先突破数据收集难题，将训练数据量扩增至超65万小时，将参数量扩增至8亿。此外，吉利还采取了巧妙的数据增强策略。即通过拼接、替换等方式在训练数据......
浪潮信息发布源2.0基础大模型，千亿参数全面开源(2023-11-28)
集，源2.0采用了基于大模型的数据生产及过滤方法，在保证数据的多样性的同时也在每一个类别上提升数据质量，获取了一批高质量的数学与代码预训练数据。
算力方面，源2.0采用......
浪潮信息发布源2．0基础大模型，千亿参数全面开源(2023-11-28 10:19)
2.0采用了基于大模型的数据生产及过滤方法，在保证数据的多样性的同时也在每一个类别上提升数据质量，获取了一批高质量的数学与代码预训练数据。
算力方面，源2.0采用了非均匀流水并行的方法，综合......
World Model与端到端，自动驾驶的革命性时刻到来了么？(2024-05-20)
是错误示范。用这样的数据做端到端的训练，要么只能适应非常有限的工况，要么会出错。端到端是完全彻底的黑盒子，无法解释，不具备确定性，只具备相关性，这就需要数据尽量多样化、高质量，这样训练结果可能会好一点。
端到端首先要解决数据......
117家“大模型”成功备案，人民网解读中国AI大模型产业发展趋势(2024-04-11)
型产业发展存在的挑战进行了解读，主要是算力瓶颈、主流大模型架构仍存在诸多局限、高质量的训练数据集仍需扩展、大模型爆款应用尚未出现四个方面。
具体来看，训练大模型越发依赖高性能AI芯片，国内AI......
IBM专家观点：从ChatGPT的走红谈企业需要怎样的AI -- 是"百事通"还是"业务助手"？(2023-02-28)
的进化有赖于底层硬件超级算力的效率提升，以支持AI对更多、更大数据集的训练和学习[i]。
也就是说，ChatGPT是通过海量（约45TB[ii]）语料训练......
欧盟立法者制定生成式人工智能法草案(2023-05-15)
(通常声称这些信息是商业机密)来避免这类法律挑战，若欧盟要求公开训练数据，则可能会产生新的诉讼。
......
爱芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型适配，推动AI大模型技术应用普及(2024-04-28)
的性能可以与Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。微软表示，该创新主要在于用了质量更好的训练数据集。
实际上板结果：目前AX650N已经完成了Phi-3-mini Int8版本的适配，已能......
澳鹏Appen以数据赋能更精准、更智能、更高品质的智慧医疗(2023-01-09)
提出了更高的要求。澳鹏Appen以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，助力提升算法精度，让公众享受更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。
澳鹏Appen以专业、精准、安全的高质量训练数据......
澳鹏Appen以数据赋能更精准、更智能、更高品质的智慧医疗(2023-01-06)
提出了更高的要求。澳鹏Appen以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，助力提升算法精度，让公众享受更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。
澳鹏Appen以专业、精准、安全的高质量训练数据......
澳鹏Appen以数据赋能更精准、更智能、更高品质的智慧医疗(2023-01-09 09:54)
提出了更高的要求。澳鹏Appen以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，助力提升算法精度，让公众享受更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。
澳鹏Appen以专业、精准、安全的高质量训练数据......
芯片设计遇上机器学习，专家们都这么看(2017-07-03)
学习（其中，过去的解决相似问题的经验可被用作训练数据，从而学习和预测可用于相似的新问题的解决方案）表现了巨大的潜力。”
机器学习的方法有很多，大体上可分为监督学习、无监督学习和强化学习。大多......
相关企业
恢复行业的标兵的服务理念将产品推广在整个电脑、软件行业中,公司产品还具有专注服务器磁盘阵列恢复（RAID0,1,5,5E,6），数据库修复。ORACLE&SQL等数据库的难度修复和数据库碎片恢复重组。难度开盘。具备
;济南绿缘信息咨询中心;;一是制作企业专利数据库、实用技术数据库、综合技术数据库、产品供销数据库及数据库的维护等。 二是提供致富技术、致富信息、创业技术、创业商机、培训光盘、技术配方、研究报告、学术
/code_20071217112149_7259.htm这是下载地址，看了以后，需要升级版本和acc，sql数据库的请联系我！发布的是2.3acc数据版本，现在已经是3.1版本了，而且带的是acc和sql数据库！解决了以前的很多bug。改进
;icbom电子元器件专家;;产品数据库｜Xilinx产品数据库｜Freescale产品数据库｜单片机查询｜FPGA查询｜IC数据库｜元器件数据库
应用开发 Java Web应用开发 软件测试技术职业 导向训练 项目实战 面向对象的分析与设计 XML基础 Oracle数据库应用 J2EE企业级应用开发- EJB/WebService J2EE框架技术
、.Dbf等格式，提供 EMS 快递光盘，有效率较高。让您最大限度地发挥数据库的功能。随意定做，不限多少,根据客户的要求提供打印服务（另外加打印费用，解释权属北京卿群商务咨询有限公司），量大更加优惠。
;2008化妆品经销商名录数据库;;出售全国最新化妆品经销商名录数据库 电话：13940454442 QQ：16493868 电子邮件：7031058@163.com http
;北京安迈联创科技有限公司;;微软系列（操作系统，数据库，办公软件）瑞星杀毒，卡巴杀毒，诺顿杀毒网络版。oracle数据库产品。通信地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际2号楼606
;上海腾道信息技术有限公司;;中国海关进出口数据、北美进口海关提单数据、英国海关数据、印度海关数据、西班牙海关数据、俄罗斯海关数据、国际采购商数据库等数十个国家和地区的情报信息，是外贸必备的资源。
;大连康百克数据库工程有限公司;;