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基于P87C591控制器和速度预测模型实现机车节能运行控制系统的设计;1、引言 铁路运输消耗能源巨大，铁路行业节能任务艰巨。如何使铁路列车更节能具有重要意义。基于预测控制理论的机车节能运行控制系统通过建立机车节能运行速度预测模型来预测......
、可靠的运行起着至关重要的作用[1]。短期电力负荷预测通常是指在考虑一些重要的系统运行特性、增容决策和自然条件的情况下，利用现有的历史数据及相关的外围数据建立预测模型，对未来较短时间（几小时、几天......
策略主要由有限控制集、预测模型、定子磁链观测器和价值函数组成。其中，有限控制集是包含所有的备选开关状态的集合，两电平逆变器的有限控制集包含8种开关状态。定子磁链观测器利用三相电流、电压的采样值和电机模型......
即插即用的视频深度预测框架是什么;(1) 我们提出了第一个即插即用的learning-based的视频深度框架NVDS。可以用于任意的单目图像深度预测模型，去除时域抖动增强帧间一致性。 (2) 我们......
或农业应用，可能都还没发挥。对精确度的迫切需求目前是有能源产量的预测模型，并以增强各种光伏（PV）技术的准确性（accuracy）与应用性（applicability）为目标。但是传统的「灰箱」模型......
LSTM-AdaBoost 集成轨迹预测模型与单一的LSTM 模型相比精度有了显著提高，并且预测结果中的异常数据更少，具有更好的稳定性。预测对比结果也表明增加意图预测模块有助于提升换道轨迹预测......
性维护主要包括三大阶段：数据采集和处理、健康度监测、维护管理与执行。数据采集和处理阶段：通过物联网传感器设备，采集设备的特征数据同时进行分类，为设备健康状态的预测提供数据基础。健康度监测阶段：在此阶段中需要根据机理或数据建立出预测模型......
有限时间跨度的最优化控制问题，并且在一定程度上仍然追求最优解。   预测模型：预测模型能够在短时间内很好地预测系统状态的变化 在线滚动优化：通过某种最优化算法来优化未来一段短时间的控制输入，使得在这种控制输入下预测模型......
生成式化学模型、ESM1nv蛋白质语言模型和OpenFold蛋白质结构预测模型之外，BioNeMo现在又加入了6个经过优化的全新开源模型，包括：  AlphaFold2：DeepMind开发的一个深度学习模型......
可以通过以下方式实现更智能的合理规划： 1.关注当下。多数情况下，规划师们习惯性地认为需求趋势会在下个月、下一季或下一年重演，因此许多需求预测模型都停滞在过去。但如果企业总是回顾过去，就无......
HBM2E的内存容量，可满足大语言模型的内存需求并提高推理性能。Gaudi2配备Habana® SynapseAI®软件套件，该套件集成了对PyTorch和DeepSpeed的支持，以用于大语言模型......
和分子与目标蛋白质对接的程度。 新的生成式AI模型在BioNeMo Service上提供早期访问 除了之前公布的MegaMolBART生成式化学模型、ESM1nv蛋白质语言模型和OpenFold蛋白质结构预测模型......
尔客户端硬件性能的大幅提升得益于用于本地研发的PyTorch和英特尔® PyTorch扩展包等丰富的软件框架与工具，以及用于模型部署和推理的OpenVINO™工具包。 在内置英特尔锐炫显卡的英特尔酷睿 Ultra 7上运行Meta......
器具备96GB HBM2E的内存容量，可满足大语言模型的内存需求并提高推理性能。Gaudi2配备Habana® SynapseAI®软件套件，该套件集成了对PyTorch和DeepSpeed的支持，以用于大语言模型......
尔客户端硬件性能的大幅提升得益于用于本地研发的PyTorch和英特尔® PyTorch扩展包等丰富的软件框架与工具，以及用于模型部署和推理的OpenVINO™工具包。 在内置英特尔锐炫显卡的英特尔酷睿 Ultra 7上运行Meta......
气象是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，并且是第一次在欧洲中期天气预报中心（ECMWF）网站上免费向公众发布。这为全球气象预报员、气象学家、气象爱好者和公众提供了一个平台，可以查看盘古气象模型的10天全球气象预报。 颠覆......
%以内；另一方面准确判断流量价值，淘汰掉效果较差的低质流量，仅对价值最高的流量出价，从而提升投放效果，保证广告主利益。注意力、兴趣、意图预测模型：基于媒体数据和全球营销历史数据，从吸引用户注意，到引......
宣布通过将 Arm® Kleidi 技术集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，赋能新一代应用在 Arm CPU 上运行大语言模型 (LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发者赋能技术和关键资源，旨在......
使用新一代先进智能算法应对来自生产力和供应链的挑战。 SmartFactory AI可解决影响晶圆厂生产效率和良率的两项关键挑战：首先是与预测模型相关的挑战，比如批次生产周期、动态瓶颈和良率预测;其次是寻找最佳逻辑或参数值，以更......
值优化等场景采取灵活的调整策略，又如基于深度学习的夜间离床预测模型等，以进一步提高老年人夜间离床的监测和预警效果。 表1 不同过久离床时间预测VS实际测量结果 参考文献： [1] 朱建明,徐佩梁,史永梅,等.我国......
。Gaudi2加速器具备96GB HBM2E的内存容量，可满足大语言模型的内存需求并提高推理性能。Gaudi2配备Habana®SynapseAI®软件套件，该套件集成了对PyTorch和......
的内存需求并提高推理性能。Gaudi2配备Habana®SynapseAI®软件套件，该套件集成了对PyTorch和DeepSpeed的支持，以用于大语言模型的训练和推理。此外，SynapseAI......
吉利发布新一代语音合成大模型，具备声音克隆能力;近日，吉利官方宣布星睿AI大模型又取得一项突破性技术成果—“新一代HAM-TTS语音合成大模型”正式发布。据官方介绍，新一代HAM-TTS语音合成大模型创新性地引入了文本声音学信息预测模......
机控制套件无缝协作，而且还和Reality AI Tools完全集成，可以大规模地创建、验证和部署传感器分类或预测模型。该功能是一个预测模型构建的工具链，开发人员可以通过Reality AI工具链轻松访问，开箱......
研究人员更快地发现候选分子，极大降低发现新药用化合物的成本。如果要用机器学习预测分子性质，分子就必须还原到数学表达，这通常包含一组性质或“特征”。确定正确特征是这些数据驱动性能预测模型成功的关键。 位于......
注意的是，适当的预处理方法可以在一定程度上提高模型的预测精度，但有时应用不当会降低精度。葡萄的预测最好，桃子的结果最差，这可能与它们的吸光度有关（图5e）。图5f-i显示了最优SSC预测模型......
基于LAformer的车道感知场景约束自动驾驶轨迹预测;自动驾驶的轨迹预测必须不断推理路上智能体的随机运动并遵守场景约束。现有方法通常依赖于一阶段轨迹预测模型，该模型......
。不过，在实际操作中，库存预测的精准度却难以把握。大部分受访企业都有自己的预测模型，不过受访人并未鼓吹当前库存预测的精度。 屠克佳坦言，目前市场上的预测工具的精准度还不高。数据来源的不确定性、预测模型......
了这些优化和功能，可以让使用者更早获得加速和其他助益。扩展包以oneAPI跨体系结构编程模型为基础，只需几行代码，用户便可以利用最新的英特尔PyTorch软件和硬件优化。 此外，英特尔针对GPU的 PyTorch......
包，以及用于模型开发和推理的OpenVINO™工具包等。 在英特尔产品上运行Llama 3：英特尔初步测试和评估80亿和700亿参数的Llama 3模型在自身产品上的性能时，使用了包括PyTorch......
*扩展包（IPEX）包含了这些优化和功能，可以让使用者更早获得加速和其他助益。扩展包以oneAPI跨体系结构编程模型为基础，只需几行代码，用户便可以利用最新的英特尔PyTorch软件和硬件优化。 此外......
SynapseAI®软件套件，该套件集成了对PyTorch和DeepSpeed的支持，以用于大语言模型的训练和推理。此外，SynapseAI近期开始支持HPU Graphs和DeepSpeed推理，专门......
AI Tools完全集成，可以大规模地创建、验证和部署传感器分类或预测模型。该功能是一个预测模型构建的工具链，开发人员可以通过Reality AI工具链轻松访问，开箱即用。 RealityCheck™......
Tools完全集成，可以大规模地创建、验证和部署传感器分类或预测模型。该功能是一个预测模型构建的工具链，开发人员可以通过Reality AI工具链轻松访问，开箱即用。RealityCheck™......
和有限状态机来设计无人车的轨迹和操控指令。现阶段马尔可夫决策过程的模型也开始被越来越多的应用于自动驾驶系统行为层面的决策算法实现当中。简而言之，行为决策层面需要结合环境预测模块的结果，输出宏观的决策指令供后续的规划模块去更具体地执行。动作......
通过执行装置完成操作。 深度学习赋能机器视觉传统的机器视觉技术需要将数据表示为一组特征，或输入到预测模型，从而得出预测结果，这是完成制定动作，较难适应未来柔性化的生产需求，尤其是在缺陷类型复杂化、细微化、背景......
推理性能。例如，相较于Llama 2模型的软件，PyTorch及英特尔® PyTorch扩展包（Intel® Extension for PyTorch）的延迟降低了5......
器和英特尔锐炫显卡不仅为开发者提供了本地开发工具，也为在数百万台设备上进行部署提供全面的软件框架和工具支持。其中，包括PyTorch和用于本地研发的英特尔® PyTorch扩展包，以及用于模型......
器和英特尔锐炫显卡不仅为开发者提供了本地开发工具，也为在数百万台设备上进行部署提供全面的软件框架和工具支持。其中，包括PyTorch和用于本地研发的英特尔® PyTorch扩展包，以及用于模型开发和推理的OpenVINO™工具......
检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来。在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来10天的路径，需要在3000台服......
检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来。 在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来10天的路径，需要在3000台服......
决影响晶圆厂生产效率和良率的两项关键挑战：首先是与预测模型相关的挑战，比如批次生产周期、动态瓶颈和良率预测；其次是寻找最佳逻辑或参数值，以更优的方式控制生产流程或设备的问题，同时考虑生产的实时和未来状态。它是......
了这些优化和功能，可以让使用者更早获得加速和其他助益。扩展包以oneAPI跨体系结构编程模型为基础，只需几行代码，用户便可以利用最新的英特尔PyTorch软件和硬件优化。 此外，英特尔针对GPU的......
让使用者更早获得加速和其他助益。扩展包以oneAPI跨体系结构编程模型为基础，只需几行代码，用户便可以利用最新的英特尔PyTorch软件和硬件优化。此外，英特尔针对GPU的 PyTorch扩展......
（4050亿参数）。目前，英特尔丰富的AI产品组合已支持上述最新模型，并通过开放生态系统软件实现针对性优化，涵盖PyTorch及英特尔® PyTorch扩展包（Intel® Extension......
用了什么样的方法？ 旷视的自动驾驶纯视觉方案 首先感知阶段，对于交通元素检测和车道中心线检测两个感知任务，旷视分别采用了两个不同的模型。 对于交通元素检测，旷视使用主流2D检测模型YOLO系列......
）Llama 3.1进行优化，并公布了一系列性能数据。 据了解，目前，英特尔丰富的AI产品组合已支持上述最新模型，并通过开放生态系统软件实现针对性优化，主要包括PyTorch及英特尔 PyTorch扩展......
轨迹将持续到2023年，但年增长率将改善至-5%。全球智能手机出货量将达到2014年以来的最低水平。对于整个行业来说，这是一个非常艰难的时期。 在最新的预测模型中，我们对多个可变因素/假设进行了加权，主要......
音频检测服务扩展到工业客户的应用场景中。 新型DEEPCRAFT™ Ready Models可触发多种为客户需求量身定制的功能。这五个新模型分别是：• DEEPCRAFT™声源方向检测模型，可与其他音频检测模型......
应对这一挑战的解决方案是设计一系列特定于推荐的元训练和推理加速器 (MTIA) ASIC。Meta 根据下一代推荐模型的要求共同设计了第一代 ASIC，并将其集成到 PyTorch 中以创建一个完全优化的排名系统。 此外，Meta 声称......

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