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(NPU IP) 在集成电路产品和设计技术领域荣获“中国半导体创新产品和技术”奖。 芯原此次获奖的NPU IP是高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器，支持终端、边缘......
先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效......
(NPU IP)在集成电路产品和设计技术领域荣获“中国半导体创新产品和技术”奖。 芯原此次获奖的NPU IP是高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器，支持终端、边缘......
），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......
保客户产品能够快速投放市场。 芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合芯原的Acuity工具包，这款强大的IP支持......
备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。 芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷......
智能技术无处不在。芯原业界领先的 NPU 在过去几年已经向60多个客户交付，被应用于110多个系统级芯片（SoC）中。现在，芯原再次率先将人工智能技术深度集成到特定领域的处理器中，突破传统技术的极限。AI-ISP......
网络加速器，可用于汽车电子、工业、家电、消费电子、智能物联网 (AIoT)、智能家居、商业等应用。 VIP9000是一种高度可扩展、可编程的处理器IP，适用于计算机视觉和人工智能应用，支持......
芯原股份（股票代码：688521）今日宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器（Vivante NPU）IP取得了里程碑式的市场成绩：已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些内置芯原Vivante......
IEC 61508功能安全标准双认证的图像信号处理（ISP）技术进行深度融合。其中，高效的NPU技术以极低的功耗为4K视频提供像素级处理，支持自适应精度计算以及多帧融合功能，在低......
IEC 61508功能安全标准双认证的图像信号处理（ISP）技术进行深度融合。其中，高效的NPU技术以极低的功耗为4K视频提供像素级处理，支持自适应精度计算以及多帧融合功能，在低......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗;使嵌入式设备能够高效实现从AI语音、AI视觉、AI像素到AIGC的应用 2024年2月29日，中国上海——芯原股份（芯原）今日宣布集成了芯原神经网络处理器......
制程，基于ARM11架构，主频为600MHz，并支持WCDMA/GSM双模网络。这款芯片搭载在华为U8800手机上，标志着华为进入了智能手机时代。 随后，华为推出了多款麒麟处理器，包括麒麟910、麒麟......
Super，用于支持AI功能的笔记本电脑。 图1：Meteor Lake CPU整合了一款NPU，以支持AI应用。 (来源：Intel) 除了支持AI的处理器，美光(Micron)、三星(Samsung......
40 年来最重大的处理器架构变革且AI功能加持——Intel 4 Meteor;在今天举办的英特尔on技术创新大会上，英特尔推出了首款基于 Intel 4 制程工艺打造的 Meteor Lake......
单元和最新集成的NPU，以及内存控制器等，另一层则是ARC显示核心。当然，最后的封装技术肯定也是英特尔自己的3D Foveros，这也将是Foveros第一次配合EUV工艺的处理器......
驾驶等应用越来越多，对于处理器，特别是AI处理器的要求也越来越高，还有Lada rata等等处理器速度也需要NPU的处理。随着算力需求的增长，如何更好的调动硬件资源并加以利用，成为最关键的，因此......
紧凑型COM Express Type 6计算模块，支持Intel® Core™ Ultra处理器 • 全新集成的NPU，用于专用AI加速 • 所有 PCIe 信号升级至 Gen4......
针对应用场景优化一系列的专用AI加速处理器：公司推出的专用AI加速器包括神经网络处理器（NPU）IP、高性能图形处理器（GPU）IP、GPGPU IP和创新的AI GPU IP子系统等，以针对AI工作负载提供高效的硬件支持......
配备了Transformer加速器和矢量引擎，支持混合精度，可实现低时延、高精度、高效的端到端Transformer。此外，新平台的NPU的性能比前代座舱芯片最高提升12倍，支持几十亿参数大语言模型的处理......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗;股份近日宣布集成了神经网络处理器（NPU）IP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧......
，AI程序的计算密度变得更高，呼唤着NPU这一新的处理器出现，“作为AI专用处理器，NPU应该有自己的指令集，而不是被简单理解为加速器或是扩展指令集。”其表示，在AI计算中，指令......
用第三方产品。 现阶段骁龙X系列处理器主打专为AI应用设计的神经处理单元（NPU）达45 TOPS（每秒兆次操作），强调高效能、更省电，且支持微软的AI聊天机器人Copilot，不过，终端......
已经在盈利）。 在的边缘节点中，是目前最普遍的处理单元，虽然从内核架构上已经逐步开始增加NN和ML相关的处理能力，但从计算效率来说，传统的MCU架构并不适合高效地进行AI相关的计算，远不如这类处理器来得经济高效。作为......
具备边缘深度学习推理的能力。的核心包括一个强大的神经处理器单元（NPU），具有高帧率、低功耗的1K MAC神经网络（CNN）加速功能。再加上Leopard Imaging的嵌入式视觉设计和制造专业知识以及技术支持......
物料的核心板，其采用的D9-Lite、D9、D9-Plus、D9-Pro处理器到底有什么区别？不同后缀型号的处理器，应用场景有何不同，今天小编来详细讲解芯驰D9系列国产处理器它们的不同之处。   图：米尔......
前来咨询，这款支持100%国产物料的核心板，其采用的D9-Lite、D9、D9-Plus、D9-Pro处理器到底有什么区别？不同后缀型号的处理器，应用场景有何不同，今天小编来详细讲解芯驰D9系列国产处理器......
前来咨询，这款支持100%国产物料的核心板，其采用的D9-Lite、D9、D9-Plus、D9-Pro处理器到底有什么区别？不同后缀型号的处理器，应用场景有何不同，今天小编来详细讲解芯驰D9系列国产处理器......
Core™ Ultra处理器• 全新集成的NPU，用于专用AI加速• 所有 PCIe 信号升级至 Gen4• 2.5GbE 以太网，支持可选的 TSN• SoC设计，降低了功耗• 支持2 个 USB4......
达克股票代码： CEVA)宣布推出增强型NeuPro-M NPU系列，以业界领先的性能和能效满足下一代生成式人工智能(Generative AI)的处理需求，适用......
界领先的性能和能效满足下一代生成式人工智能(Generative AI)的处理需求，适用于从云端到边缘的各类别的人工智能推理工作负载。NeuPro-M NPU架构和工具经过重新设计，除支持CNN和其他神经网络外，还支持transformer网络，并支持......
算力的需求也在不断增加。全新的处理器通过践行 XPU 战略，为高能效 AI PC 做出了进一步创新。 在 Meteor Lake 处理器中，首次引入了针对人工智能加速的 NPU，专为持续的 AI 和......
的市场定位。由于其出色的性能和多样化的应用领域，RK3568处理器主要面向于医疗电子、电力电子、工业自动化、边缘网关、人工智能等众多领域。这些领域对于处理器的要求较高，需要能够提供稳定性能和低功耗的处理器来支持......
作为AI PC算力中枢，主要用于加速人工智能和机器学习任务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，与传统的通用处理器相比，NPU在神经网络计算方面具备更高的计算效率和能耗效率，可以令AI大模......
推出增强型NeuPro-M NPU系列，以业界领先的性能和能效满足下一代()的处理需求，适用于从云端到边缘的各类别的人工智能推理工作负载。NeuPro-M NPU架构和工具经过重新设计，除支持CNN和其......
是第一个集成了eIQ Neutron神经处理单元（NPU）的 MCU ——MCX系列。该神经处理单元可为机器学习提供极其高效的处理，并可提供加速功能，使其在执行机器学习工作负载时比通用处理器的效率高出5~30倍......
。该神经处理单元可为机器学习提供极其高效的处理，并可提供加速功能，使其在执行机器学习工作负载时比通用处理器的效率高出5~30倍，同时针对不同用例进行优化的内核与通用处理器相比，功耗却低得多。 “NPU......
尔在最近几年在持续发布并更新AI加速器、支持大模型的软件栈、支持端侧AI需求的分离式显卡、内置GPU、CPU、NPU的处理器，以及面向AI的开源软件等产品。 支持AI训练/推理的加速器和软件生态 英特......
，余承东表示麒麟990 5G版依然是最领先的处理器之一，尽管它是去年发布的。但是比骁龙865的外挂X55基带更先进。Mate Xs在性能上，CPU、GPU、NPU分别提升23%、39%、460%；能效......
的NPU可提供高达30倍的机器学习运算加速，同时多个协处理器和加速器可缩短唤醒时间并降低整体功耗。除此之外，恩智浦的eIQ®机器学习软件开发环境提供了多个易于使用的工具，以训练和支持使用集成式NPU的机......
的NPU可提供高达30倍的机器学习运算加速，同时多个协处理器和加速器可缩短唤醒时间并降低整体功耗。除此之外，恩智浦的eIQ®机器学习软件开发环境提供了多个易于使用的工具，以训练和支持使用集成式NPU的机......
还比较有限，Arm PC SIG将推动Linux桌面操作系统对AI软件框架和应用的支持，并充分发挥此芯科技智能芯片的处理能力，一同探索PC NPU新场景，为用户带来更好的产品体验。 此芯......
封装技术的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程工艺在性能功耗比上的重大进步外，这款处理器还通过集成英特尔锐炫显卡，带来了独立显卡级别的性能。 ●   酷睿Ultra的分......
解决方案，英特尔数据中心AI加速器具备的性价比优势，数千万支持AI的全新英特尔PC将在2024年出货，以及在边缘支持AI可靠部署的工具。 第五代英特尔至强处理器 加速AI创新，需要......
由于缺乏有效的客户端计算力而通常在云端运行的工作负载。 • 酷睿 Ultra是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点：这是首个采用Foveros封装技术的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程......
，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。蓝洋智能采用的芯原处理器IP包括通用图形处理器（GPGPU）IP CC8400、神经网络处理器（NPU）IP VIP9400，以及视频处理器（VPU）IP......
。AIPC通常配备了高性能的处理器，能够支持包括CPU、GPU、NPU在内的异构计算，整体算力支撑能力更强，能够本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库，实现自然语言人机交互。 它不......
）芯片，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。蓝洋智能采用的芯原处理器IP包括通用图形处理器（GPGPU）IP CC8400、神经网络处理器（NPU）IP VIP9400，以及视频编解码器（VPU......
 NPU，具有更高的处理性能，并且符合ASIL B高级安全标准，这得益于与生态系统供应商开展的更深入合作。该产品将包含优化的HW RGB-IR ISP和网络安全，并提供节能解决方案。 “豪威......
汽车电子等关键领域。展示包括： 人工智能与机器学习领域：采用了蓝洋智能基于芯原GPGPU IP和NPU IP的加速卡的高性能AI-PC；由芯原提供支持的谷歌的开源项目Open Se Cura；采用芯原双通道图像信号处理器......

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