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最优控制、模糊控制、神经网络和PID控制，哪种控制方法最好？(2023-10-12)
（或基于神经网络的控制）。在工厂应用的受控系统分析中，可以看到经典PID控制器的局限性。虽然可以有很多应用领域，但本文分析聚焦于位置伺服机构，此类装置广泛应用于工业机器人、自动驾驶车辆和许多其它（不仅......
铠侠在2022年欧洲计算机视觉会议上展示图像分类系统，通过大容量存储器部署Memory－Centric AI技术(2022-11-04 14:21)
失曾获得的知识，导致分类精度下降。为解决基于神经网络的图像分类系统的成本和准确性问题，新的解决方案将大量的图像数据、标签和图像特征图[2]作为知识存储在一个大容量存储器中。然后，神经网络......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
实验表明，采用DianNaoYu指令集的深度神经网络处理器相对X86指令集处理器有两个数量级的性能提升。
人工智能作为互联网下一个风口，寒武纪-1A处理器应该说很好适应了这样的场景需求，可以做到基于神经网络......
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世(2016-11-22)
高速信息处理能力能够被用于无线电、控制计算等领域。”Alexander Tait 表示。
这个光子神经网络的核心是一种光学设备。它的每个节点都有神经元一样的响应特征。这些节点采用微型圆形波导的形式，被蚀......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
拟态处理器应用于电信基础设施效率的优化。
Hala Point基于神经拟态处理器Loihi 2打造，Loihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步(asynchronous)、基于事件的脉冲神经网络(SNNs......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20 petaops）运算，8位运算能效比达到了15 TOPS/W，相当于甚至超过了基于GPU和CPU的架构。Hala......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
示了其如何将 Loihi 2神经拟态处理器应用于电信基础设施效率的优化。
Hala Point基于神经拟态处理器Loihi 2打造，Loihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步（asynchronous）、基于事件的脉冲神经网络......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
2神经拟态处理器应用于电信基础设施效率的优化。Hala Point基于神经拟态处理器Loihi 2打造，Loihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步（asynchronous）、基于事件的脉冲神经网络......
CEVA音频前端软件解决方案通过Alexa语音服务（AVS）认证(2023-01-19)
™基于神经网络的
关键词识别（KWS）软件，可整合至支持Alexa语音服务的设备
全球领先的无线连接和智能感知技术及共创解决方案的授权许可厂商CEVA, Inc.（宣布其音频前端（AFE）软件......
CEVA音频前端软件解决方案通过Alexa语音服务（AVS）认证(2023-01-19)
CEVA音频前端软件解决方案通过Alexa语音服务（AVS）认证;这款解决方案结合了ClearVox™远场降噪软件与WhisPro™基于神经网络的关键词识别（KWS）软件，可整合至支持Alexa语音......
英特尔欲借这个芯片挑战英伟达的人工智能领先地位(2016-11-24)
尔希望凭借这款产品取得相对于英伟达的技术优势。目前，后者的GPU芯片被广泛用于神经网络的训练。这是一项非常依赖于处理器的任务。百度等公司的研究人员表示，为了限制数据集的规模，他们往往要花几个月时间。
拉奥表示：“目前......
CEVA音频前端软件解决方案通过Alexa语音服务（AVS）认证(2023-01-20)
CEVA音频前端软件解决方案通过Alexa语音服务（AVS）认证;这款解决方案结合了ClearVox™远场降噪软件与WhisPro™基于神经网络的关键词识别（KWS）软件，可整合至支持Alexa语音......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
难以快速适应陌生的状况，使得神经网络技术普及实用化的进程还是相当遥远。根据不同应用开发出的神经网络模型神经网络是模仿人类神经细胞网络的模型，由输入层、中间层(隐藏层)和输出层的神经元，以及......
聚焦边缘AI，GreenWaves携超低功耗GAP处理器亮相2021慕尼黑上海电子展(2021-04-08)
理器适用于物联网应用场景，如人员或物体计数与注意力检测，同时可大幅度降低系统整体功耗，延长电池寿命。
第二代GAP 9处理器为可听设备提供领先技术，如神经网络控制、超低延迟、主动降噪、基于神经网络的......
基于意法半导体SPC58EC80E5, AIS2DW12的AI行车状态检测解决方案(2024-05-11)
驾驶员辅助系统 (ADAS) 提供的解决方案可检测车辆运动和道路状况，并在路面不平坦和颠簸或车辆打滑时向驾驶员发出警告。AEKD-AICAR1 是一种基于长短期记忆 (LSTM) 循环神经网络 (RNN......
STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码(2024-08-08)
些用例中，它可能需要比决策树更多的资源，但它可以处理更大的数据流，以便在更广泛的领域提供更准确的结果应用程序。
STM32Cube.AI 为数据科学家带来嵌入式系统
依赖于神经网络的......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
表。
“HyGCN，寓意向图神经网络的加速说‘Hi’。”严明玉介绍道，图神经网络将深度学习算法和图计算算法相融合，取长补短，能达到更优的认知与问题处理等能力，在搜索、推荐、风险控制等重要领域有着广泛应用。现有的处理器芯片在执行图神经网络的......
阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022(2022-06-23)
硬件的问题。图神经网络是人工智能领域的热门技术之一，可应用于蛋白质结构预测、分子制药、推荐系统、金融风控等领域。大规模图神经网络的处理，对存储规模、通信时延的要求更高，如果......
特斯拉FSD离真正自动驾驶还有多远？(2023-09-24)
连接，可以在本地运行。
自我学习能力。代码缩减之外，特斯拉FSD Beta V12最大一个亮点在于神经网络的自动决策。在这次直播过程中所经历的道路，包括建筑和道路标志，是之......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
。
2. 统计机器学习方法：这种方法使用统计模型来建模图像的特征和背景，并基于这些模型进行分类、检测等任务。常见的方法包括支持向量机（SVM）、随机森林、朴素贝叶斯等。
3. 深度学习方法：深度学习是基于神经网络的......
采用脉冲宽度调制技术实现电力机车制动控制系统的设计(2023-05-31)
、基于神经网络的PID控制、基于遗传算法的PID控制。
在本系统中，采用基于模糊推理的PID控制来实现对机车制动气缸压力的精确控制。基于模糊推理的PID控制就是运用Fuzzy Sets理论......
采用μC/OS-II与LPC2210处理器的中央空调控制系统的设计(2023-04-07)
模块根据误差及其变换率实时地修改PID控制器的3个参数，使其处于最优状态。图5为基于T-S模型神经网络结构图[11].
以温控为例，网络的输入信号x1、x2分别是温差及温差变化率et、Δet,模糊......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。神经网络将您的输入细分为多个抽象层。比如，可通过大量示例训练其识别模式为语音还是图像，就像人类大脑的行为一样。神经网络的......
一文读懂神经网络硬件平台战局(2017-08-18)
也有助于与高通的竞争。
1. 寒武纪（Cambricon）——中国科学院在芯片上投入的 140 万美元。它是一个用于神经网络的指令集架构，具有数据级的并行、自定义向量/矩阵指令、片上......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片“算力”详解(2023-12-15 16:09)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1......
自动驾驶算力是不是越高越好？(2024-01-04)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1万亿......
基于神经网络/大模型的自动驾驶算法(2023-07-19)
基于神经网络/大模型的自动驾驶算法;1、 自动驾驶——数据驱动下的算法迭代
1.1、 自动驾驶算法是感知、预测、规划、控制的结合体
自动驾驶算法反应了工程师们根据人的思维模式，对自......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
硬件的开发铺平了道路。
通过集成和连接开发的设备，该团队还成功地在硬件中实现了“神经元—突触—神经元”结构。这是人工神经网络的基本单元块，可演示基于尖峰信号的信息传输，类似于人脑的工作方式。
通过实验，团队验证了两个神经......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络;
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以在现有微控制......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
Manufacturing 2021, 2 (4), 395-402.
在晶圆膜厚量测过程中，基于薄膜神经网络的测量结果与国际量测标准的数据进行对比，误差在万分之一以内(＜0.1 nm)。这一......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其......
一种治疗脑部疾病的神经芯片出炉，首次使用片上分类器检测帕金森震颤(2023-02-01)
系统可从真实患者数据和疾病动物模型中提取广泛的生物标志物并分类，从而实现高度准确的症状预测。
研究人员称，神经树得益于神经网络的准确性和决策树算法的硬件效率。这是第一次能将如此复杂但节能的神经......
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计(2023-08-31)
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计;我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法（NACA），可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的“灾难性遗忘”问题，有望......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
Manufacturing 2021, 2 (4), 395-402.
在晶圆膜厚量测过程中，基于薄膜神经网络的测量结果与国际量测标准的数据进行对比，误差在万分之一以内(＜0.1 nm)。这一......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析(2023-08-22)
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言
技术的关键就在于人脸检测，作为......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
马斯克透露特斯拉FSD AI的最后一块拼图(2023-08-08)
取最新的地图更新、软件升级和远程故障诊断等功能。
自动驾驶技术是基于人工智能技术的，它需要大量的数据和算力支持。特斯拉正在使用神经网络来控制车辆，这意味着车辆将更加智能化。神经网络是一种模拟人脑神经......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。本文引用地址：
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络......
Maxim Integrated宣布与Xailient联手打造最快、功耗最低的IoT人脸检测方案(2021-08-04)
宣布与专注于人工智能(AI)边缘计算的Xailient Inc达成合作，Xailient在其Detectum™专利神经网络方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络微控制......
小鹏1024科技日：XNGP智能辅助驾驶系统深度解析(2023-10-25)
备时空理解能力的感知架构。
这是Pro版本能够提升的关键，从当前来看，对于中国的车企，激光雷达的角色和定位开始围绕冗余和安全，提升性能的关键核心点还是在视觉能力。
● XPlanner：基于神经网络的规划与控制......
特斯拉掀起「端到端」风暴，自动驾驶持续开卷(2024-02-22)
一期LLM的科普视频，AK表示，本质上，基于大语言模型LLM的生成式GPT是将互联网级别TB或PB级的数据压缩到了GB级别的参数文件里。
类比一下，也可以认为特斯拉端到端的FSD是将上千万个视频片段里包含的人类驾驶知识压缩到了端到端神经网络的......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
提取，这种神经网络的其中一个隐含层节点数目比其他隐含层小的多，所以被称之为Bottleneck（瓶颈）层，输出的特征就是Bottleneck特征。
（4）基于......
我科学家成功打造通用类脑人工智能研发基础设施(2023-08-16)
台将为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。
据悉，“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的......
Tesla正在研究基于AI的自动驾驶规划控制(2023-08-07)
，而模型法则是基于MPC的不同方法。
特斯拉希望整个过程能实现端到端（E2E）的控制，这目标颇具野心。近期，特斯拉开始部署超级计算机Dojo，这可能有助于加快训练支持全自动驾驶（FSD）的神经网络的......
对AI模型进行压缩激活工作，减小对内存的消耗(2023-02-08)
是因为您没有这样做一切并行。但是您现在已经减少了激活足迹。
所以人们可以概括这个想法并说，好吧，关于神经网络的最酷的事情之一就是在编译时，当你拿到神经网络时，你完全了解所有的计算依赖关系。大家都知道，神经网络用气泡表示神经......
解读特斯拉FSD的算法和模型进展(2023-05-18)
打分器。
通过以上三个步骤的解耦，特斯拉实现了一个高效的且考虑了交互的轨迹规划模块。基于神经网络的轨迹规划可以参考的论文并不多，我有发表过一篇与该方法比较相关的论文TNT[5]，同样......
MCX N系列微处理器之NPU使用方法简介(2024-04-23)
处理速度上，比M33核心快出40倍，显著减少了设备的唤醒时间，并有效降低了总体功耗。
eIQ Neutron NPUs能够支援包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、TCN（时间卷积网络......
相关企业
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产品可以与自动控制
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
识别等产品，并拥有十多项专利。公司依托自主研发实力和多年从事图像处理的经验，2006年涉入民用安防智能监控产品领域，先后推出基于神经网络算法的人脸识别嵌入式门禁系统、人脸检测视频叠加器等产品。 公司
仪/光柱显示控制仪 SWP-LCD-NP32段PID可编程控制仪 SWP-LED多路巡检控制仪 SWP-LCD-PID自整定控制仪 SWP-PID自整定控制仪/PID光柱显示控制仪 SWP-LCD-PID
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
仪 SWP-LCD-NP32段PID可编程控制仪 SWP-LED多路巡检控制仪 SWP-LCD-PID自整定控制仪 SWP-PID自整定控制仪/PID光柱显示控制仪 SWP-LCD-PID自整定控制
IP数据网络的纯数字化网络音频广播系统。区别于传统的模拟音频广播，航标®网络音频广播系统在物理结构上与标准IP网络完全融合，不仅真正实现基于IP网络的数字化音频的广播、直播、点播、对讲
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛