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恩智浦卓越的嵌入式安全技术 - EdgeLock™ 400A。 可使用 Glow 神经网络编译器,优化机器学习性能。 关于i.MX RT系列跨界MCU i.MX RT系列跨界MCU可兼顾高性能与集成性,同时......
引擎、神经网络编译器和优化库。NVIDIA 机器人和边缘计算副总裁 Deepu Talla 表示:“NVIDIA TAO 极大地简化了 AI 模型的创建和部署,包括最先进的生成式 AI 模型。此次......
部署到边缘软件、推理引擎、神经网络编译器和优化库。 NVIDIA 机器人和边缘计算副总裁 Deepu Talla 表示:“NVIDIA TAO 极大地简化了 AI 模型的创建和部署,包括最先进的生成式 AI......
Lite、MXNet、JAX 等;Android 神经网络编译器;用于实时执行的 TF Lite Delegates;以及用于微控制器级设备的 TensorFlow Lite Micro。 “二十年来,处理......
、TensorFlow Lite、MXNet、JAX 等;Android 神经网络编译器;用于实时执行的 TF Lite Delegates;以及用于微控制器级设备的 TensorFlow Lite Micro......
许多行业标准的特定领域机器学习框架,包括用于自动端到端代码生成的 TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlow Lite、MXNet、JAX 等;Android 神经网络编译器......
许多行业标准的特定领域机器学习框架,包括用于自动端到端代码生成的 TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlow Lite、MXNet、JAX 等;Android 神经网络编译器......
、Dojo Ingest Pipeline、Dojo Runtime和Dojo Library。Dojo编译器将Dojo大型分布式系统视为加速器,实现对神经网络模型的自动优化和并行化。Dojo......
Keras等行业标准AI框架中训练过的模型,并利用模型量化、剪枝和稀疏性利用等技术,使其在FPGA资源上运行。然后,莱迪思神经网络编译器可以分析模型,并根据电路和片上网络的类型提出建议,以最......
业标准AI框架中训练过的模型,并利用模型量化、剪枝和稀疏性利用等技术,使其在FPGA资源上运行。然后,莱迪思神经网络编译器可以分析模型,并根据电路和片上网络的类型提出建议,以最有效地运行。在软件方面,莱迪......
等行业标准AI框架中训练过的模型,并利用模型量化、剪枝和稀疏性利用等技术,使其在FPGA资源上运行。然后,莱迪思神经网络编译器可以分析模型,并根据电路和片上网络的类型提出建议,以最有效地运行。在软......
用模型量化、剪枝和稀疏性利用等技术,使其在FPGA资源上运行。然后,神经网络编译器可以分析模型,并根据电路和片上网络的类型提出建议,以最有效地运行。在软件方面,莱迪思的Propel和Radiant芯片......
码人工智能框架通过迁移学习,让开发人员能够更轻松地利用经过训练的人工智能模型,并针对特定用途对模型进行微调和优化,与此同时,恩智浦eIQ开发环境通过集成软件、推理引擎、神经网络编译器以及优化过的库,简化......
Microchip收购Neuronix AI Labs;该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力 Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布......
Microchip收购Neuronix AI Labs;该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布......
非常顺利,在移植中只需要针对开发板的编译器,修改添加相应的编译脚本即可顺利的编译ncnn库和所有例程。并不需要对代码做任何改动或者调整,因此过程很快,短暂的时间就可以完成ncnn这样一个神经网络......
浦eIQ开发环境通过集成软件、推理引擎、神经网络编译器以及优化过的库,简化了将模型部署到边缘的过程。通过本次技术整合,客户能够从多方面受益,包括加速人工智能开发进程、访问......
,修改添加相应的编译脚本即可顺利的编译ncnn库和所有例程。并不需要对代码做任何改动或者调整,因此过程很快,短暂的时间就可以完成ncnn这样一个神经网络框架在本开发板上运行起来。对ncnn的......
,修改添加相应的编译脚本即可顺利的编译ncnn库和所有例程。并不需要对代码做任何改动或者调整,因此过程很快,短暂的时间就可以完成ncnn这样一个神经网络框架在本开发板上运行起来。对ncnn的......
、OpenCL软件库以及CEVA深度神经网络(CDNN) 图形编译器,包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV图像功能、CEVA-SLAM 软件......
、OpenCL软件库以及CEVA深度神经网络(CDNN) 图形编译器,包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV图像功能、CEVA-SLAM 软件......
或功率的限制而难以实现。」 神经网络稀疏优化技术将允许非 FPGA 设计人员利用行业标准 AI 框架强大的并行处理能力,而无需深入了解 FPGA 设计流程。 Neuronix AI 知识产权与 Microchip 现有的编译器......
NPU专用的Vela神经网络编译器、Tensorflow Lite for microcontroller推理框架、Arm CMSIS-NN函数库,以及Ethos-U55 NPU驱动......
一步增强在现场可编程门阵列(FPGA)上部署高能效人工智能边缘解决方案的能力。Neuronix AI Labs提供神经网络稀疏性优化技术,可在保持高精度的同时,降低图像分类、目标检测和语义分割等任务的功耗、尺寸......
置意法半导体独有的嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的MEMS 传感器配合使用。STM32Cube.AI 是一个STM32人工智能模型优化器和编译器,适合需要使用神经网络的开发人员。这两......
对特定用途对模型进行微调和优化,与此同时,恩智浦eIQ开发环境通过集成软件、推理引擎、神经网络编译器以及优化过的库,简化了将模型部署到边缘的过程。通过本次技术整合,客户能够从多方面受益,包括加速人工智能开发进程、访问......
和Fixstars已经开发了以下工具。   1. 用于生成针对R-Car优化网络模型的R-Car神经架构搜索(NAS)工具 该工具生成深度学习网络模型,可有效利用R-Car器件上的CNN(卷积神经网络)加速......
满足这些需求,瑞萨和Fixstars已经开发了以下工具。 1.    用于生成针对R-Car优化网络模型的R-Car神经架构搜索(NAS)工具 该工具生成深度学习网络模型,可有效利用R-Car器件上的CNN(卷积神经网络......
-Car器件上的CNN(卷积神经网络)加速器、DSP和内存。这使工程师能够快速开发轻量级网络模型,即使没有对R-Car架构的深入了解或经验,也能实现高度准确的物体识别并获得快速处理时间。2.用于编译R......
人工智能在5G和6G网络中的应用; (AI)革命已经到来。 随着ChatGPT等应用的公开发布,人们得以利用深度神经网络和机器学习(ML)的力量和潜力获得亲身体验。ChatGPT是一......
汽车厂商提供了多种不同解决方案。 此次车展,地平线带来了其新一代的BPU智能驾驶加速引擎。据介绍,新发布的BPU纳什聚焦最新的神经网络架构与高等级自动驾驶应用场景,利用深度学习加速计算创新技术,通过算法、编译器、架构......
理指令基于“时钟时间”–信息如同被节拍器管理一样按一定的时间间隔发送。神经形态芯片在芯片中模拟人脑同步处理多种数据的能力。根据图像、声音或其他信号的变化,神经元可以改变与其他神经元之间的联系。所以说,这些神经形态芯片模拟的是人脑的神经网络......
6G网络中,可能会由人工智能使用深度神经网络设计整个空中接口。   图3:从与AI结合到 AI原生网络的发展[2] 人工智能/机器学习优化 借鉴人工智能 / 机器学习可用于改善网络编......
与先进的软件和开发工具相搭配,包括LLVM C/C++编译器、基于Eclipse的集成开发环境、用于神经网络的CEVA深度神经网络(CDNN)图形AI 编译器,包含用于纳入定制AI引擎的CDNN-Invite API......
Eclipse的集成开发环境、用于神经网络的CEVA深度神经网络(CDNN)图形AI 编译器,包含用于纳入定制AI引擎的CDNN-Invite API、TensorFlow Lite Micro支持......
开发了以下工具。 1. 用于生成针对R-Car优化网络模型的R-Car神经架构搜索(NAS)工具 该工具生成深度学习网络模型,可有效利用R-Car器件上的CNN(卷积神经网络)加速器、DSP和内存。这使工程师能够快速开发轻量级网络......
布将继续销售该公司的所有产品。这些产品面向高端应用,尤其是神经网络的训练。这一领域目前的领先者是英伟达。与此同时,英特尔收购Movidius的交易尚未完成,因此在计算机视觉和边缘网络......
署的高能效、支持 AI 的边缘系统的功能。资料显示,Neuronix AI Labs 提供神经网络稀疏优化技术,可以降低图像分类、对象检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量,同时......
绍,TensorRT 7内置新型深度学习编译器。该编译器能够自动优化和加速递归神经网络与基于转换器的神经网络。这些日益复杂的神经网络是AI语音应用所必需的。与在CPU上运行时相比,会话式AI组件......
行整个应用程序相比,它们可以加速某些应用程序。此外,DSA可以实现更好的性能,因为它们更贴近应用的实际需求,比如图形加速单元(GPU),用于深度学习的神经网络处理器(NPU),以及软件定义网络处理器(SDNs......
PyTorch* 2.0功能 PyTorch受益于英特尔为x86提供的诸多优化,包括利用英特尔® oneAPI深度神经网络库(oneDNN)加速PyTorch,针对aten算子和BFloat16的优化,以及......
SoC内的大多数信号处理可达到ASIL D级指标,同时降低设计复杂性和系统成本,使客户产品快速推向市场。 以低功耗实现深度学习技术 R-Car V3U提供高度灵活的DNN(深度神经网络)注1和......
能力的扩展,提高了可移植性。 · 英特尔® oneAPI 深度神经网络库(oneDNN) 支持第四代英特尔至强处理器和Max系列CPU处理器的高级深度学习功能,包括英特尔®AMX、英特尔®......
备双核锁步处理器和自检安全监控,满足混合关键性和虚拟化需求。 Synopsys提供的ARC MetaWare MX开发工具包包含编译器、调试器、神经网络软件开发工具包(SDK)、虚拟平台SDK、运行......
展了对 OpenMP GPU 分流的支持,加快了符合标准的应用程序的开发。 •英特尔® oneAPI数学内核库(oneMKL)包含OpenMP 分流能力的扩展,提高了可移植性。 •英特尔® oneAPI 深度神经网络......
内核库(oneMKL)包含OpenMP 分流能力的扩展,提高了可移植性。•英特尔® oneAPI 深度神经网络库(oneDNN) 支持第四代英特尔至强处理器和Max系列CPU处理器的高级深度学习功能,包括英特尔®......
统采用基于T-S模型的模糊神经网络[10]参数自整定PID控制方法,利用神经网络经训练后可以逼近任意非线性关系特性,并综合了PID控制与模糊控制各自的优势。图4为控制系统结构图[9],模糊神经网络......
智能解决方案所需的全部资源,包括模块化硬件平台、演示示例、参考设计、神经网络IP核、软件开发工具和定制化设计服务,旨在解决系统对于日益严格的功耗和小尺寸(5mm2到100mm2)的要求,目前......
了供开发人员评估、开发和部署基于FPGA的机器学习/人工智能解决方案所需的全部资源,包括模块化硬件平台、演示示例、参考设计、神经网络IP核、软件开发工具和定制化设计服务,旨在......
智能解决方案所需的全部资源,包括模块化硬件平台、演示示例、参考设计、神经网络IP核、软件开发工具和定制化设计服务,旨在解决系统对于日益严格的功耗和小尺寸(5mm2到100mm2)的要求,目前已演进到最新的6.0版本......

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;济南科技发展公司;;编译器
国德克萨斯的Keil Software Inc。Keil公司制造和销售种类广泛的开发工具,包括ANSI C编译器、宏汇编程序、调试器、连接器、库管理器、固件和实时操作系统核心(real-time kernel
盗版,劝这些公司立即放弃盗版,走自主研发的道路,否则自毁前程。相信中国政府也不会允许这种明目张胆的盗版行为。2.盗版产品做工粗糙,使用AVR芯片及Bascom编译器,永远达不到Parallax产品
领域的板坯、成品的测距,测厚,测宽,测速等;  ◆拉曼激光原理气体分析仪器,应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析;  ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件,此产
推行信息化管理,构建企业信息神经网络,规范企业内部管理流程,提升企业综合竞争能力,极力提高客户满意度,使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区,深得用户信赖! 我们将以
代遥控器检测仪,便携式LED(数码管)测试仪,LED电性参数测试仪,SD/TF卡快速批量拷贝机2013,单片机智能反编译器,iphone5数据线测试仪畅销消费者市场,在消费者当中享有较高的地位,公司
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年,先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产,对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
;深圳众能达电子有限公司;;深圳市众能达电子有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的专业安防高科技民营企业;系列产品主要有网络嵌入式硬盘录像机、网络编解码器、红外夜视一体机等,所有产品拥有100
度势,积极推行信息化管理,构建企业信息神经网络,提升企业综合竞争能力,规范企业内部管理流程;建立了快速的客户响应机制,极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美;不断开拓、创新,超越自我;使企
来,以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来,经过近20年辛