资讯
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计;近日,《中国计算机学会通讯》刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉博士、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片:人工......
铠侠在2022年欧洲计算机视觉会议上展示图像分类系统,通过大容量存储器部署Memory-Centric AI技术(2022-11-04 14:21)
会参考外部大容量存储器中的知识;这样可避免“灾难性遗忘”(catastrophic forgetting)这一神经网络的主要挑战,并可在不损失当前知识的情况下添加或更新知识。铠侠于10月25日在特拉维夫举行的2022年欧洲计算机......
模拟人脑超级计算机将于2024年启用(2023-12-14)
面世,但“深南”将是迄今最大的。“深南”由位于澳大利亚悉尼的国际神经形态系统中心联合英特尔及戴尔公司合作制造。与普通计算机不同,“深南”的硬件芯片可实现尖峰神经网络,从而......
意法半导体推出支持STM32的计算机视觉快速开发工具 助力经济实惠的边缘AI应用开发(2021-03-04)
制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。
STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例,这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
所需能量与内存读取所需能量对比
深度神经网络(DNN,Deep Neural Network)4是机器学习(ML,Machine Learning)的一种,其中最具代表性的是应用于计算机视觉(CV......
什么是神经网络?为什么说神经网络很重要?神经网络如何工作?(2024-07-16)
标签的数据示例中对新的观察结果进行分类。回归回归模型描述一个响应(输出)变量与一个或多个预测元(输入)变量之间的关系。模式识别模式识别是计算机视觉、雷达处理、语音识别和文本分类方面的神经网络应用的一个重要组成部分。它的......
连接数千个人工神经元,自适应神经连接光子处理器问世(2023-10-26)
内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。该研究发表在新一期《科学进展》杂志上。
现代计算机模型(例如复杂、强大的人工智能应用程序)将传统数字计算机流程推向极限。新型计算架构模拟生物神经网络的工作原理,有望......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析(2023-08-22)
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目:河南省高等学校青年骨干教师培养计划,项目编号:2021GGJS190本文引用地址:0 引言
技术的关键就在于人脸检测,作为重要研究方向广泛应用于模式识别和计算机......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
处理器,听起来很高大上,那么到底这颗深度神经网络处理有什么过人之处?
寒武纪神经网络处理器样片
人工神经网络就是一种模仿生物神经网络结构特点的计算机算法,最基本的特征就是模仿大脑神经......
马斯克透露特斯拉FSD AI的最后一块拼图(2023-08-08)
模型,它可以模拟人脑的学习和记忆能力。特斯拉正在训练这些神经网络,以提高车辆的智能化水平。
特斯拉的Dojo超级计算机计划和加速系统改进速度的潜力让其对FSD产生了一些乐观的情绪。Dojo超级计算机是特斯拉自主研发的一种高性能计算机......
特斯拉超级计算机系统:挑战英伟达,开启视觉为重点AI新时代(2023-09-19)
拉展示了自家研发的Dojo超级计算机系统,以及在自动驾驶、神经网络和人形机器人领域的最新成果。Dojo超级计算机系统专门设计用于人工智能机器学习,旨在处理和训练自动驾驶系统所产生的海量视频数据。它采......
人的大脑相当于什么水平的 GPU 和 CPU ?(2023-09-01)
可以得到对人脑信息处理方式的更深入的理解。
神经科学对计算机科学的影响
反过来,神经科学也为计算机科学提供了灵感。例如,深度学习就是一种模仿人脑工作原理的机器学习方法,它使用了多层神经网络,可以自动学习和改进。目前,深度......
谷歌TPU之后还有高通,人工智能芯片竞赛已经展开(2017-04-26)
的芯片 ANNA,用于高效处理需要分析大量数据的复杂任务,但 ANNA 从未投入市场。随后的二十多年里,神经网络随着计算机性能的不断提升,开始......
马斯克:特斯拉正在开发“FSD AI的最后一块拼图”(2023-08-03)
了一些乐观的情绪。特斯拉已经于本月开始部署Dojo超级计算机,它可能会加速特斯拉为FSD提供动力的众多神经网络的训练。
......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
连接它们的突触组成。而机器学习就是在大量数据的基础上,自动构建连接和它们的权重。深度学习是指,使用具有多个中间层的神经网络的机器学习。深度学习使计算机能够提取自己的特征量,作为发现模式和规则时应该注意些什么,同时......
英特尔、英伟达、高通等公司人工智能下一步发展趋势(2023-02-03)
业本身见证了硬件和软件供应商之间的许多合作伙伴关系。这些关系在本质上通常是共生的,因为它们鼓励领域专业知识的交流并为垂直特定供应商开辟新的市场机会。
ZigZag 工具
关于用于以超低功耗运行神经网络的尖端微处理器架构的有价值的信息,开发......
科学家们用人脑组织构建了一台功能性计算机(2023-12-15)
近大脑的能力。被称为神经形态计算的这一方法正在改进,但它耗能大,训练人工神经网络也很耗时。
左至右,上:人脑器官样结构在7天、14天、28天和数月时的情况;下,左至右:1个月、2个月、3个月。(Cai等人,自然......
芯鼎科技下一代汽车智能图像处理SoC采用芯原VIP9000和ZSP(2020-05-12)
SoC解决方案。借助嵌入式Vivante VIP NPU IP并通过AI神经网络模型,该SoC可以在边缘设备端为图像处理系统提供边缘计算能力,以实时识别人脸、人型、车型、动物等,并完成智能图像分析。
关于......
什么是电池管理系统(BMS)的算法?(2022-12-08)
还要校正算术单元的高斯函数的均值和方差,因此计算量大于BP神经网络,培训网络融合需要更多时间。
⑤卡尔曼滤波
卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。广泛......
NVIDIA 宣布微软、腾讯、百度采用 CV-CUDA 开发计算机视觉 AI(2023-03-22)
应用使用一套专门的、反复被使用的计算机视觉和图像处理算法,在神经网络处理图像和视频数据之前和之后对这些数据进行处理。
微软必应的视觉搜索引擎使用 AI 计算机视觉在互联网图片中搜索图片(例如......
苹果发布第一份人工智能报告:全新图像识别(2016-12-27)
在报告中称,在机器学习研究中,使用合成图像(例如来自一款视频游戏)来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释,而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机......
魏少军:智能化助力半导体产业发展(2023-11-23)
架构:直接用存储单元做乘累加运算,将存储和计算融为一体,避免了权重参数的反复搬运,大幅提升矩阵乘法的计算效率,可并行加速深度学习算法。它可以使传统的算力提升10倍,能效提升10倍。
深度神经网络......
芯原股份:神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用(2021-11-12)
行多卷积运算核扩展后,NPU最大算力可达到500TOPs,充分满足从超低功耗可穿戴设备到数据中心高性能计算的全面需求。Vivante NPU可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计,是具成本效益的优质神经网络......
NVIDIA 宣布微软、腾讯、百度采用 CV-CUDA 开发计算机视觉 AI(2023-03-22)
分的互联网流量来自于视频和图像数据,这推动了内容创作、视觉搜索、推荐以及地图等应用的惊人规模。
这些应用使用一套专门的、反复被使用的计算机视觉和图像处理算法,在神经网络......
NVIDIA 宣布微软、腾讯、百度采用 CV-CUDA 开发计算机视觉 AI(2023-03-23 11:09)
大部分的互联网流量来自于视频和图像数据,这推动了内容创作、视觉搜索、推荐以及地图等应用的惊人规模。这些应用使用一套专门的、反复被使用的计算机视觉和图像处理算法,在神经网络......
芯原的神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用(2021-11-12)
芯原的神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用;2021年11月12日,中国上海 - 领先的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企业......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
算法对于大词汇量语音识别的识别性能不如HMM好。
在孤立字(词)语音识别系统中得到了很好的应用。
另外,还有基于人工神经网络(ANN)的算法和混合算法,如ANN/HMM法,FSVQ/HMM法等......
如何将AI集成到MCU中?(2024-01-17)
开发者云是ST为开发人员和数据专家提供一套业界首创的免费在线开发工具和服务,能够针对所有STM32生成优化AI。无需安装软件,无需主板。登录即可创建、优化神经网络......
人工智能、机器学习、深度学习有啥不一样?终于懂了(2016-12-29)
(Artificial Neural Networks,人工神经网络)。
人工神经网络则是深度学习的起源。
一些之前接触过人工神经网络的机器学习从业者对深度学习的第一印象很可能是:这不过就是多层结构的人工神经网络......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
Microchip收购Neuronix AI Labs;该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力
Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
Microchip收购Neuronix AI Labs;该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布......
基于扬声器的深度神经网络方案(2023-06-13)
分别基于机械系统、电子线路、光学系统构建的P物理神经网络
这类建构在物理系统而非数字处理器之上的神经网络目标是在推理速度和能效方面超过传统数字计算机,构建智能传感器和高效网络推理。
猜测......
芯原NPU IP荣获“中国半导体创新产品和技术”奖(2022-11-26)
芯原NPU IP荣获“中国半导体创新产品和技术”奖;近日,“第十五届中国半导体创新产品和技术”评选结果在2022世界集成电路大会的开幕式上揭晓,芯原股份凭借其Vivante®神经网络处理器IP......
突破计算机视觉极限,芯原AI-ISP技术带来创新的图像增强体验(2022-09-06)
视觉技术的先进的图像增强效果。
芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理(NPU)技术,以及已通过ISO 26262和IEC 61508功能安全标准双认证的图像信号处理(ISP)技术......
八万鼠脑细胞造出一台活体计算机(2023-03-20)
,研究人员也借助储层计算,让神经元和芯片分工合作,将识别和处理信号耗费的时间和能量降至最低。
为评估该设备的性能,研究团队计算了名为F1的性能分数,该分数通常用于指示神经网络识别模式的效率,其中0最差......
英特尔欲借这个芯片挑战英伟达的人工智能领先地位(2016-11-24)
布将继续销售该公司的所有产品。这些产品面向高端应用,尤其是神经网络的训练。这一领域目前的领先者是英伟达。与此同时,英特尔收购Movidius的交易尚未完成,因此在计算机视觉和边缘网络......
在东方经济论坛上,将首次在储蓄(Sber)银行技术的帮助下举行人工智能与管弦乐队的音乐会(2023-09-05)
迪沃斯托克将举行世界上第一场以人工智能系统为独奏者的音乐会。音乐家兼作曲家彼得·德兰加(Peter Dranga)创作的第一交响曲被称为“宇宙”(Cosmos),由储蓄银行的神经网络......
深度学习算法和传统机器视觉助力工业外观检测(2023-11-15)
早在1989年就已经问世了,最初人们用它解决手写字符的识别问题,但是受限于当时计算机的硬件水平,其处理速度较慢,并没有推广到其他应用领域。1999年GPU的问世为卷积神经网络......
变频器10大控制方式及其发展方向(2023-07-26)
际应用中,还有一些非智能控制方式在变频器的控制中得以实现,例如自适应控制、滑模变结构控制、差频控制、环流控制、频率控制等。
2、智能控制方式
智能控制方式主要有神经网络控制、模糊控制、专家系统、学习......
人工智能技术在嵌入式开发中的应用(2023-07-31)
学术交流频繁。20 世纪70 年代,计算机的成本和计算能力逐渐提高,这使得对反向传播算法的研究成为可能。20 世纪80 年代,反向传播神经网络得到了广泛认可,基于人工智能的算法研究也得到了发展。从2006 年到......
一文读懂神经网络硬件平台战局(2017-08-18)
在深度学习领域并不受欢迎。
为了让 TrueNorth 芯片很好地契合深度学习,IBM 不得不开发了一种新算法,让卷积神经网络可以在这款神经形态计算硬件上很好地运行。这种组合方法实现了 IBM 所谓的「接近......
神经形态芯片未来大有可期,美军方都看好(2017-06-29)
系统可以有效地将多个分布式传感器的数据(如图像、视频、音频和文本)实时转换为符号。AFRL将这个系统的“右脑”的感知能力与传统计算机系统的“左脑”的符号处理能力结合起来。系统的超大规模将既支持“数据并行性”,即多源数据可以针对相同的神经网络......
人工智能芯片大战开打,nVidia领先优势最明显(2017-02-13)
整个英伟达财报里最具有说明力的内容,因为数据业务和自动驾驶的增长根本上是人工智能和深度学习的发展所激发的。”一位美国计算机硬件分析师向21世纪经济报道表示。
在目前的深度学习领域,把神经网络投入实际应用要经历两个阶段:首先......
CEVA最新传感器中枢DSP助力联咏科技新型多传感器IP摄像头SoC(2022-12-12)
确保联咏科技的最新SoC具有充分的性能来支持最复杂的计算机视觉算法和神经网络推理。
CEVA副总裁兼视觉业务部门总经理Ran Snir表示:“我们很高兴扩大与联咏科技的合作,实现支持多个摄像头和最先进计算机......
CEVA最新传感器中枢DSP助力联咏科技新型多传感器IP摄像头SoC(2022-12-13 09:52)
确保联咏科技的最新SoC具有充分的性能来支持最复杂的计算机视觉算法和神经网络推理。CEVA副总裁兼视觉业务部门总经理Ran Snir表示:“我们很高兴扩大与联咏科技的合作,实现支持多个摄像头和最先进计算机......
具有多模态感知能力的智能软体机械手研究(2024-07-17)
为弯曲传感器的comb-shaped TENG(CS-TENG)组成,灵敏度达到110V/kPa,经过20000次按压测试后仍能维持稳定输出。最后结合一维卷积神经网络,该仿生传感系统实现了实时物体识别功能。
这项......
智能汽车 AI 101,以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别?(2024-08-25)
Intelligence, AI)人工智能是一门在计算机中模拟智能行为的科学。它使计算机能够展现出类似人类的行为特征,包括知识、推理、常识、学习和决策能力。他们的核心就是多层的神经网络(Neural......
芯原高性能和高品质AI视频处理器获领先的数据中心用户采用(2021-03-01)
列支持所有主流的深度学习框架,同时其可伸缩的架构可提供多达200 TOPS的计算能力,且符合OpenCL 3.0和OpenVX 1.2。VIP9400系列获得专利的神经网络引擎和张量处理架构以业界领先的功率和面积效率提供卓越的神经网络......
Microchip收购Neuronix人工智能实验室,增强FPGA部署效能(2024-04-20)
一步增强在现场可编程门阵列(FPGA)上部署高能效人工智能边缘解决方案的能力。Neuronix AI Labs提供神经网络稀疏性优化技术,可在保持高精度的同时,降低图像分类、目标检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算......
IBM电子大脑芯片诞生:100万神经元模拟思考(2016-09-30)
过芯片,当时它将芯片装进一台名叫NS16e的计算机,该计算机的运行原理与人脑类似。利用神经网络,NS16e能够识别图像、语音、模式。
人类的大脑极为复杂,拥有1000亿个神经元,神经元通过神经节点——也就......
相关企业
领域的板坯、成品的测距,测厚,测宽,测速等; ◆拉曼激光原理气体分析仪器,应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析; ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件,此产
推行信息化管理,构建企业信息神经网络,规范企业内部管理流程,提升企业综合竞争能力,极力提高客户满意度,使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区,深得用户信赖! 我们将以
;陕西鹰皇软件科技有限公司;;办公设备、计算机及周边设备、耗材、网络设备、计算机应用软件开发、销售、服务等办公设备、计算机及周边设备、耗材、网络设备、计算机应用软件开发、销售、服务等办公设备、计算机
;天津康博科技服务有限公司;;监控系统维护、门禁系统维护、计算机网络系统维护 监控系统维护、门禁系统维护、计算机网络系统维护 监控系统维护、门禁系统维护、计算机网络系统维护 监控系统维护、门禁
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年,先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产,对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
;百度竟价排名;;徐州科慧岛信息技术有限公司的经营范围 : 计算机信息技术服务; 计算机软件开发、销售及平面设计; 计算机系统集成; 计算机硬件及耗材、办公设备租赁、销售;计算机网络技术咨询服务。
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;徐州科慧岛信息技术有限公司;;徐州科慧岛信息技术有限公司的经营范围 : 计算机信息技术服务; 计算机软件开发、销售及平面设计; 计算机系统集成; 计算机硬件及耗材、办公设备租赁、销售;计算机网络技术咨询服务。
度势,积极推行信息化管理,构建企业信息神经网络,提升企业综合竞争能力,规范企业内部管理流程;建立了快速的客户响应机制,极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美;不断开拓、创新,超越自我;使企
;大连科盈计算机技术服务中心;;计算机网络.灯光音响.闭路监控.工业自控.机电工程的技术开发.应用及维护 专业维修:计算机.显示器等各类办公设备,仪器仪表.电子设备.开关电源及各类电子板卡 销售