资讯
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
像处理和计算机视觉方面，无监督模式识别技术用于对象检测和图像分割。无监督学习通过让神经网络持续根据新输入调整自身来训练无监督神经网络。无监督神经网络可根据包含未标记响应的输入数据的数据集进行推断。您可以......
通过实时盲区检测提高车辆安全性(2024-08-05)
。VGG在图像分类和物体检测方面非常有效。
神经网络可在焦点损失的情况下进行训练，基线方法会在第一个卷积层期间使用VGG特征提取器。经过专门设计，神经网络可以......
通过实时盲区检测提高车辆安全性(2024-08-05)
，同时使用VGG骨干网，可输出边界框坐标的二维回归结果和分类分数。术语“骨干网”是指将输入数据合成为特定特征表示的特征提取网络。VGG在图像分类和物体检测方面非常有效。
神经网络可......
助力汽车自我思考(2024-07-24)
的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。
所有神经网络的组织模式都是在多个层面上多次处理数据。因此，神经网络可以......
首枚光子神经形态芯片问世！运算速度快3个数量级(2016-11-21)
的编程工具可以应用于更大的硅光子神经网络。
泰特团队用一个拥有49个节点的硅光子神经网络来模拟某种微分方程的数学问题，并将其与普通的中央处理单元进行比较。结果表明，在此项任务中，光子神经网络......
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世(2016-11-22)
，普林斯顿大学的 Alexander Tait 团队创建了全球首个光电子神经网络，并展示了其在计算上的超速度。
一直以来，光学计算都被寄予厚望。光子的频宽要比电子高，因此可以更快地处理大量数据。但是......
人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介(2024-07-18)
既灵活又不至于太复杂。这里的f(⋅)就是激活函数。线性模型的表达能力不够，它的作用就是来增强模型的表示能力。人工神经网络可以很多层连接在一起，因此在人工神经网络中，主要......
Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署(2023-12-22)
的一项值得关注的优势在于它允许通过少量硬件和处理功率在边缘作出复杂决定——低成本 ARM 或 FPGA 基础系统和全新推断工业相机，如 FLIR 可以做到。
使用Neuro技术将经过训练的神经网络部署到FLIR的上，并通......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
元和突触的特征。团队设计了相同材料和相同结构的人工神经元和突触器件，与传统基于硅CMOS的人工神经模仿器件的复杂结构不同，新开发的器件确保了易处理性和网络可扩展性，为大规模人工神经网络......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
Magazine）只需利用基本运算获得精确的近似解传统的神经网络算法是利用在训练期间调整「权重」的最佳值，但在面对大量数据的环境下，液体神经网络的适应性会来得更强。因为液体神经网络可以......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
意法半导体嵌入式 AI 解决方案增加简化机器学习开发的高级功能(2022-11-16 10:19)
， STM32Cube.AI 升级版增加了更大的灵活性。该工具可以根据性能要求或存储容量限制，调整现有神经网络，或者兼顾性能和代码量均衡优化神经网络，做到两者兼顾。更新版还增加了对 TensorFlow......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
实验表明，采用DianNaoYu指令集的深度神经网络处理器相对X86指令集处理器有两个数量级的性能提升。
人工智能作为互联网下一个风口，寒武纪-1A处理器应该说很好适应了这样的场景需求，可以做到基于神经网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
无法检测模式和对象。
为此，首先需要确定滤波器矩阵的所有参数，以最大限度地提高检测对象的精度或最大限度地减少损失函数。这个过程就称为神经网络训练。本系列文章的第一部分所描述的常见应用在开发和测试期间只需对网络进行一次训练就可以......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
无法检测模式和对象。
为此，首先需要确定滤波器矩阵的所有参数，以最大限度地提高检测对象的精度或最大限度地减少损失函数。这个过程就称为神经网络训练。本系列文章的第一部分所描述的常见应用在开发和测试期间只需对网络进行一次训练就可以......
深度学习算法和传统机器视觉助力工业外观检测(2023-11-15)
将所有图像数据转化为特征向量并输入到全连接层获得最终的分类结果。
一个卷积神经网络可以拥有多个卷积层，不同的卷积层可以设置不同的卷积核尺寸和数目。通过卷积，我们可以生成一组特征图像供后续算法使用。与图像滤波处理不同的是，卷积......
人工智能浪潮将至，Rambus再破存储器带宽瓶颈(2023-01-08)
加快这种漫长训练过程，算法专家通常会在数据中心中训练神经网络。
在“行”的阶段，未知数据集被喂给训练好的神经网络，神经网络对未知数据集进行分类识别和决策。部署训练好的神经网络可......
人工智能方向不愧是一个热门的方向！(2023-01-15)
芯片和生态系统等方面仍存在较大差距。高校作为高层次人才培养主阵地，应加大人才培养力度，加强前瞻性基础研究，不断提升信息化水平来支撑智能化发展。”国家杰出青年科学基金获得者张新鹏教授发表了《神经网络水印》主题演讲，张新鹏教授对神经网络......
语言大模型的进化轨迹(2024-02-29)
得自己曾对这一事实很感兴趣：学习预测文本迫使你理解世界（但并不意味着这个过程很容易）。然而，该模型也有一些明显的短板：它经常出错，并且与类似基于 LSTM 的模型一样，无法生成长篇连贯的文本。理论上，循环神经网络可以......
纳米线网络能像人脑一样学习和记忆，有望提升机器人性能(2023-04-25)
上刊发论文指出，他们已经证明，纳米线网络可以像人脑一样表现出短期和长期记忆，为在非生物硬件系统中复制类脑学习和记忆铺平了道路，有望用于提升需要在不可预测环境中快速决策的机器人或传感器设备的性能。
最新......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力
我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力
我们可以看到，随着......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片“算力”详解(2023-12-15 16:09)
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
自动驾驶算力是不是越高越好？(2024-01-04)
为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力
我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
STM32Cube.AI库的高级特性(2023-06-13)
重定位运行时环境被实例化以及动态链接。因此，用户在更新AI模型时只需要更新这部分二进制文件。另外，如果有进一步的灵活性需求，神经网络的权重也可以选择性地被生成为独立的目标文件。
可重定位网络可以在STM32Cube.AI的高......
一文读懂神经网络硬件平台战局(2017-08-18)
在深度学习领域并不受欢迎。
为了让 TrueNorth 芯片很好地契合深度学习，IBM 不得不开发了一种新算法，让卷积神经网络可以在这款神经形态计算硬件上很好地运行。这种组合方法实现了 IBM 所谓的「接近......
解读特斯拉FSD的算法和模型进展(2023-05-18)
的打分器。
通过以上三个步骤的解耦，特斯拉实现了一个高效的且考虑了交互的轨迹规划模块。基于神经网络的轨迹规划可以参考的论文并不多，我有发表过一篇与该方法比较相关的论文TNT[5]，同样......
低功耗生成式AI必然会出现(2024-06-10)
得突破性的应用成果的同时，由于Transformer算法没有摆脱人工神经网络的图灵机不可解的NP问题的绑架，因此超大模型的计算引起了能源的危机的社会的热议。针对注意力机制的计算，巨大的矩阵乘法不是唯一的解，因此可以通过逻辑推理模型可以......
机器学习常用术语汇总 (中英对照）(2024-06-04)
(tf.layers)
一种 TensorFlow API，用于以层组合的方式构建深度神经网络。通过 Layers API，您可以构建不同类型的层，例如：
通过 tf.layers.Dense 构建......
机器学习常用术语汇总(2024-06-04)
)
一种 TensorFlow API，用于以层组合的方式构建深度神经网络。通过 Layers API，您可以构建不同类型的层，例如：
通过 tf.layers.Dense 构建全连接层。
通过......
如何解决数据缺失问题？(2024-09-02)
应用于缺失数据的重建。可以使用监督学习算法如决策树、支持向量机、神经网络等来预测缺失数据点的值；也可以使用无监督学习算法如聚类、主成分分析等来估计缺失数据点。
需要注意的是，选择......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分(2023-06-13)
无线传输传感器数据或向用户发送通知。
具备用于执行卷积神经网络推理的专用硬件加速器单元是MAX7800x系列微控制器的一个显著特征，这使其有别于标准的微控制器架构。该CNN硬件加速器可以支持完整的CNN模型......
Arm：从低端应用杀入机器学习市场(2022-12-28)
工艺，具备每平方毫米4.6万亿次每秒（4TOPs）的计算力，效率可达3万亿次计算每秒每瓦（3TOPs/W），能否满足移动设备对效率和成本的需求。“这款机器学习处理器专门为机器学习和神经网络......
将不确定性感知和姿态回归结合用于自动驾驶车辆定位(2023-01-31)
将不确定性感知和姿态回归结合用于自动驾驶车辆定位;主要内容： 论文研究了机器人和自动驾驶车辆应用中的基于神经网络的相机重定位问题，其解决方案是一种基于CNN的算法直接从单个图像预测相机姿态（3D平移......
IBM电子大脑芯片诞生：100万神经元模拟思考(2016-09-30)
过芯片，当时它将芯片装进一台名叫NS16e的计算机，该计算机的运行原理与人脑类似。利用神经网络，NS16e能够识别图像、语音、模式。
人类的大脑极为复杂，拥有1000亿个神经元，神经元通过神经节点——也就......
对AI模型进行压缩激活工作，减小对内存的消耗(2023-02-08)
是因为您没有这样做一切并行。但是您现在已经减少了激活足迹。
所以人们可以概括这个想法并说，好吧，关于神经网络的最酷的事情之一就是在编译时，当你拿到神经网络时，你完全了解所有的计算依赖关系。大家都知道，神经网络用气泡表示神经......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析(2023-08-22)
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言
技术的关键就在于人脸检测，作为......
我国科研团队在下一代芯片领域取得新突破(2024-07-23)
该 TPU 的五层卷积神经网络可以在功耗仅为 295μW 的情况下，实现高达 88% 的 MNIST 图像识别准确率。
研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达 99.9999% 的半......
我国科研团队在下一代芯片领域取得重大突破(2024-07-23)
该TPU的五层卷积神经网络可以在功耗仅为295μW的情况下，实现高达88%的MNIST图像识别准确率。
研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达99.9999%的半......
深度学习的最好方案，FPGA或GPU？(2017-04-12)
轻松实现更改，从而使开发团队在六个月内从想法进展到原型，而构建一个 ASIC 需要18个月。”
测试中使用的神经网络机器学习
神经网络可以描述为通过加权边互连的神经元的图形。每个神经......
利用汽车微控制器上的边缘AI检测驾驶条件(2024-05-20)
电池或八个AA电池为整个系统供电，以提高整体移动性。
步骤2 使用ST的软件生态系统
开箱即用，预先训练的神经网络可以识别四种状态：正常道路、颠簸道路、打滑和停车。此外，还可以......
大模型快速落地，国产芯片厂商在做什么？(2023-06-13)
侧部署Transformer为什么难？
近几年Transformer大有取代卷积神经网络(CNN)之势，因为它可以获取全局特征，有一定的知识迁移性，能够很好地适应各种场景，不仅在COCO榜单上处于霸榜状态，很多以CNN为主......
人工智能、机器学习、深度学习有啥不一样？终于懂了(2016-12-29)
（Artificial Neural Networks，人工神经网络）。
人工神经网络则是深度学习的起源。
一些之前接触过人工神经网络的机器学习从业者对深度学习的第一印象很可能是：这不过就是多层结构的人工神经网络......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络;
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以......
单纯看智驾，摄像头能不能消灭激光雷达？(2024-09-18)
这个问题还没有太多的争论。
在暗光、炫光、逆光的光照条件下，摄像头感知能力明显不及激光雷达，即便不考虑光照，摄像头拍摄到的是二维图像，当时的视觉神经网络很难在二维图像中得到比较细致的3D信息，这就使得纯视觉智驾方案可以......
神经形态计算将彻底改变AI边缘计算方式(2022-12-10)
因为我们不知道生物智能究竟是如何工作的这一事实而略有阻碍。凭借我们最好的猜测，我们开发了基于人脑的神经元和尖峰神经网络模型，我们现在正尝试在硅中开发这些模型。硅仿制品通常使用简化版本的神经元，但它们仍然可以为需要快速、节能处理以做......
端到端自动驾驶：谁在 All in，谁在观望(2024-07-08)
、300 公里、500 公里接管一次，体验完全不一样。
可以对比的是，特斯拉应用端到端神经网络架构的 FSD V12 的平均接管历程从此前的 166 英里（约 267 公里）提升到了 333 英里（约......
人人都能懂的算法原理(2024-08-06)
不是唯一一个部分；
神经网络是机器学习的一种，现在非常受欢迎，但依然有其他优秀的算法；
但是，难道深度学习都是神经网络吗？明显并不一定是，例如周志华老师的深度森林，它就是第一个基于不可微构件的深度学习模型。因此，更科......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
、图片社交网站Pinterest的内容推荐、阿里巴巴的风控和推荐、腾讯等公司的视觉和风控等业务中都有图神经网络的影子。
由于图神经网络具有推理能力，认知智能还可以帮助机器跨越模态理解数据，学习......
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领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产品可以
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
;兴达科技股份有限公司;;现货供应； 1) 38MIL 白光芯片。可以做到100LM以上 2) 850NM 0.5W 1W 和940NM 0.5W 1W红外芯片 730nm 1W芯片 3）58MIL
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
;兴达科技有限公司--半导体事业部;;现货供应； 1) 38MIL 白光芯片。可以做到100LM以上 2) 850NM 0.5W 1W 和940NM 0.5W 1W红外芯片 730nm 1W芯片 3
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
;深圳市阿法迪科技有限公司;;深圳市阿法迪科技有限公司主要加工及代理Impinj M4芯片，Indy R2000芯片，用Impinj M4芯片可以做成RFID电子标签；用Indy R2000芯片可以做
;青青手工;;主要生产研发纯手工系列产品，产品范围包括礼品、饰品，可以做摆设、收藏、随身配饰。目前主要产品有有网络上流传很火却没有的货的电线人系列，还有手工三轮车、摩托车系列，各种