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，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。 神经元  图片来源：《自然·纳米技术》杂志......
,Fully Connected）层6示例。左图中，输出神经元y1与输入神经元x1、x2、x3和x4相连，并且各个连接的突触权重分别为w11、w12、w13和w14。在处理全连接层的过程中，人工智能运算单元将各个输入神经元......
计算效率、降低能耗。本文将探讨基于ASIC芯片的硬件神经元会如何改变人工智能发展。 人工智能（AI）芯片是支撑人工智能发展的核心技术之一，它的迭代升级推动了人工智能领域的飞速发展，对人......
表文章称，他们开发了一种新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该过程涉及使用超多色标记协议去标记神经元，然后让AI通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元......
网络内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。该研究发表在新一期《科学进展》杂志上。 现代计算机模型（例如复杂、强大的人工智能应用程序）将传统数字计算机流程推向极限。新型计算架构模拟生物神经网络的工作原理，有望......
科学的研究者提供了一套相对完整的、系统化的接口组件，包括了不同精细程度的神经元计算模型，丰富的类脑学习与可塑性法则，不同的神经网络连接模式，多样的编码方式，丰富的功能性脑区模型以及软硬件协同系统。这为研发基于脉冲神经网络的人工智能和计算神经......
Lovelace架构的嵌入式MXM图形模块系列，包括MX2000A-VP、MX3500A-SP和MX5000A-WP。该系列专为实时光线追踪和人工智能神经绘图技术设计，显著提升GPU性能，适用......
北京大学研究团队在忆阻器电路领域取得重要进展;近日，北京大学集成电路学院、人工智能研究院，集成电路高精尖创新中心研究团队在Nature Communication杂志上在线发表了题为“An......
硬件的物理景观，推动进一步小型化。 与此同时，模仿大脑密集的神经元和突触网络也成为了一个雄心勃勃的目标。未来的人工智能芯片预计将包含更多互连和并行结构。这种增强是解锁更快、更复......
来实现避障功能，有望降低未来人工智能的能源消耗。 自动驾驶和机器人自主移动一直是机器学习和人工智能研发人员梦寐以求的目标，而避障则是这项技术能否在现实世界落地应用的关键。为此，双方......
可在极低功耗下高效执行复杂任务，人工智能的研究者也一直致力于向人脑“取经”，从软件和硬件层面进行模仿。比如，让硬件模仿人脑神经元和突触，像人脑那样在不同的神经元之间实现信息的传输交互。不过，要让神经......
网络算法最大不同是可以不断自我学习，通过大量样本数据进行训练调整传递加权值，改善自身拓扑结构，使得算法更加高效，广泛适用于人工智能领域，目前像是谷歌的Alpha Go、百度的语音识别和自动驾驶、阿里巴巴仿真机器人都是大量使用到人工神经......
DGIST研发模仿人脑效率的下一代AI半导体技术;韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）的电气工程与计算机科学系教授权赫俊领导的研究团队近日取得重大突破，成功开发出一种模仿人脑在人工智能和神经......
人工智能技术将成为其他产业高质量发展的催化剂; 作为一门学科，是由“人工智能之父”麦卡锡及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家，在1956年美......
设为“智能系统设计” （Intelligent System Design），主论坛的演讲嘉宾分别是Cadence公司总裁Anirudh Devgan、清华大学教授魏少军，以及人工智能......
为目前的电子设备还没有足够的计算力，来运行机器学习所需的超强处理算法。 目前绝大多数智能手机中配置的CPU，都无法单独支持在设备中运行像Siri这样的系统能够。不过理论神经科学家、加拿大人工智能......
机可以存储和检索大量的信息。其次，我们的处理速度相对较慢，尤其是对于需要大量计算的任务。计算机在这方面的优势是显而易见的。 理解人脑和计算机的相互影响 计算机科学对神经科学的影响 计算机科学和人工智能......
的改变可能会更大。” 半导体助力AI提升人类的脑力 人工智能带来的影响更为深远。早在上世纪40年代，人工智能神经网络的想法就已经出现，当时美国神经生理学家Warren McCulloch和数学家Walter Pitts，共同对大脑的神经元......
网络由于采用反向传播（BP）等人工学习方法，可能会导致人工智能系统在学习新任务或适应新环境时，丧失了以前习得的一些能力，这种现象被称为“灾难性遗忘”，会对人工智能系统稳定运行产生不利影响。为此，人工智能......
为应对 ChatGPT 全部开卷，消息称苹果将于下周召开内部 AI 峰会; 2 月 7 日消息，开年以来， 概念全球火爆，海外股票市场相关概念股率先启动，美股英伟达今年以来涨幅近 45%，“美版......
创新股价在过去五个交易日内累计涨幅超过30%，而光迅科技今日更是触及涨停板，创下历史新高。 市场消息方面，有报道称，苹果公司目前正在与中国的科技巨头腾讯和字节跳动进行商谈，探讨将它们的人工智能......
股价回调是否预示着一场巨变，又或者这是芯片再次暴涨前的短暂黑暗？本文引用地址：当地时间4月19日，人工智能领域巨头股价暴跌10%，创下2020年3月以来的最大日跌幅，总市值一日蒸发了超2000亿美元（约合14480亿元......
的数据并不是易编程处理的结构化数据，处理形态多元的数据需要新算法与新算力载体支持，一种架构包打天下已经成为历史，传统解决方案耗能巨大难以支撑数据增长势头。在2021世界人工智能大会上，英特尔研究院副总裁、英特......
神经形态计算将彻底改变AI边缘计算方式; 仿生学是一种复制自然结构的科学斜线艺术，并不是一个新概念。几十年来，我们一直在尝试复制生物大脑来制造高效的计算机，只是因为我们不知道生物智能......
许多人知道，人工智能近年来得到长足的发展，取得越来愈广泛的应用。但是，有个发展的瓶颈，那就是人工智能算法不可能以其目前的速度继续增长。像深度神经网络这样的算法，它受到大脑的启发，多层人工神经元......
接口的原理与潜力 万斌以科幻电影《阿凡达》为引子，解释了脑机接口的核心概念。他指出，脑机接口的最终目标是通过神经信号控制外部设备，实现人类与机器的无缝连接。他回顾了脑科学领域的重要发现，从神经元......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;摘要 随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能......
效果不如光学计算的计算加速效果大。但是随着神经元数量的增加，可以发现光学神经网络计算在指令周期上比传统的数字电子计算更有优势。此外，由于人工智能运算的功耗，是由效率和计算时间的积和所决定的，因此......
中国芯工程”启动十多年来，通过自主创新结束了中国无“芯”的历史、成功开发安防监控SVAC芯片并形成国标、国内首推人工智能神经网络处理器芯片等，为我国芯片产业发展做出了重要贡献，今天......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其对人工智能......
当前的计算能力与算法发展，设备越来越智能，赋予设备有限制的自主意识，就是英特尔这次媒体会上新推出的“自能”概念，“自能”系统能够主动完成人类制定的工作。“人工智能、物联网、传感器这些技术的融合使用极其重要，使今......
/OMS）供电。该产品采用晶片堆叠架构提供集成的RGB-IR图像信号处理（ISP），在单个低功耗、小尺寸封装芯片中采用两个人工智能神经处理单元（NPU）并内嵌DDR3内存（2Gb）。 Strategy......
创新技术旨在模仿人类大脑处理信息的方式，或许会在人工智能（AI）、机器人等多个领域掀起一场革命。 人脑或是计算机终极形态 人脑以极低的能耗运行，却能完成复杂多样的任务。据美国今日物理网站报道，人脑运行的功率约为12......
形态计算机Hala Point。它包含11.52亿个人造神经元，分布在1152个Loihi 2芯片上，每秒能进行380万亿次突触操作。英特尔公司希望，这种旨在模拟人脑处理和存储数据方式的计算机能提高人工智能......
国外十分重视在人工智能领域的发展和应用！; ，英文缩写为AI，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学......
科学处理信息的基本原理，面向人工智能，发展新的非冯诺依曼计算的新技术，类脑计算的基础是人工神经元网络。 人工神经元网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适......
未来计算机在人脑细胞上运行？类器官智能，最前沿生物计算向我们走来; 实验室培养的大脑类器官的放大图像，具有针对不同细胞类型的荧光标记。（粉红色—神经元；红色—少突胶质细胞；绿色—星形胶质细胞；蓝色......
万个神经元和1.3亿个突触，用以复制神经的方式进行运算和思考，不需要以传统的方式进行训练，就能实现自我进化和决策。与通常用于训练人工智能系统的芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍......
千亿美金市场，人工智能芯片竞赛正式开启; 版权声明：本文由半导体行业观察翻译自EETIMES，版权归原作者所有，欲转载者请咨询小编。 在过去的2016年，在计算机产业来说，相信没有一个概念比人工智能......
脑的结构中有“神经元”的存在。在电脑中，以数字化核心相互交流基于事件的信息，叫做脉冲，这点和人脑传递信息的方式相似。   人类，便从人脑中，得到灵感，从而创造出这样的芯片，来提升性能，成为真正的“人工智能”，甚至......
体量子器件测试等前沿研究提供全面领先解决方案。 为神经元网络测试提供定制化开发和集成 类脑计算是借鉴神经科学处理信息的基本原理，面向人工智能，发展新的非冯诺依曼计算的新技术，类脑计算的基础是人工神经元......
网络测试提供定制化开发和集成 类脑计算是借鉴神经科学处理信息的基本原理，面向人工智能，发展新的非冯诺依曼计算的新技术，类脑计算的基础是人工神经元网络。 人工神经元网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适......
的人与电子器件整合在一起。 它被称为Brainoware，而且它确实奏效。印第安纳大学布卢明顿分校的工程师冯·郭领导的团队让它执行了语音识别和非线性方程预测等任务。 与纯硬件运行人工智能相比，它的准确性稍差一些，但这......
游戏规则的炫黑技术 目前在NimbleAI项目中，Codasip团队正在开发基于RISC-V的下一代人工智能处理器。同时这也是Codasip Labs的系列项目中的一个完美案例。Codasip Labs专注......
用于仿生视觉传感器内运动感知的光电分级神经元设计;视觉信息在物联网的海量数据中占有很大比例。无处不在的分布式图像传感器需要在电力受限的情况下识别静态图像和动态运动，并以智能方式获取理解，在自......
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人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世; 神经网络正席卷着电脑世界，在它们的帮助下，研究......
机器学习 深度学习 端到端 等 AI 人工智能 101概念内容，帮助大家了解AI，以及它在智能汽车中的应用和发展，也方便理解前热门的各类概念和事件。人工智能（Artificial......
曼的最新言论很快在社交媒体上发酵，但他没有具体解释所谓的“智能”（intelligence）到底是指什么，这也引发了业内的热烈讨论。 宇宙智能数量18个月翻番指什么？ “当（人脑之外的）另一个结构可以突破（神经元......
的发展是在一个个技术不断突破中成长起来的；1943 年，人工神经元模型被提出，开启了人工神经网络研究的时代。1956 年，达特茅斯会议的召开，提出了人工智能的概念，这标志着人工智能的诞生，国际学术界的人工智能研究呈上升趋势，并且......

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)、物联网(IoT)及人工智能(AI)等。 供货商涵盖欧、美、日本及台湾半导体及其它零组件大厂；含括美商思佳讯半导体(SKYWORKS)、展讯信息(SPREADTRUM)、东芝电子(TOSHIBA