在数智化浪潮下，5G、大语言模型等新技术快速发展，智慧城市已进入了数实融合、智慧共生的全新阶段，为行业带来无限可能。为解决智慧城市在发展过程中面临的安全问题，以及由道路拥堵和基础设施不足带来的挑战，英特尔通过构建强大的边缘人工智能软硬件产品组合和垂直行业解决方案，与广泛的生态伙伴合作加速城市数智化转型。

日前，以“芯启数智 共创慧城”为主题的2023英特尔数智园区及社区生态大会圆满举办。在此次大会上，英特尔不仅全面展示了其在智慧城市领域的愿景和战略布局，还与众多来自智慧城市、智慧园区、智慧社区等专业领域的技术专家和行业精英一道，畅谈了智慧城市的未来趋势和发展方向，共同探索智慧城市领域的最新技术和产品。

中国智慧城市的应用和创新领先于全球

智慧城市不是新的概念，中国的城市发展经历了改革开放的推进，目前已经进入城市化3.0阶段——数智化时代。这一阶段里，城市将充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、大数据、物联网等技术，聚合各个系统、设备的泛在数据，并通过云、网、边、端的协同处理架构对数据进行高效处理，从而让城市更精细化，城市更有温度，城市会让大家生活的更舒服，会让大家生活变得更美好。

英特尔公司网络与边缘解决方案事业部副总裁兼智慧城市事业部总经理Renu N. Navale分享道，据她的观察，中国在智慧城市应用和创新上是领先于全球的。包括细分市场的挖掘、不同场景的应用，中国均已有所部署，还有正在研究和探索的。英特尔作为全球智慧城市部门的管理者，在中国拥有很强的合作伙伴，一起来推动这个市场。

英特尔正在与全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会共同制定数字园区行业参考标准。根据全国智标委的数据显示，中国数智园区的市场规模已经从2019年的1,191亿元人民币，发展到2022年的1,543亿元人民币，预计2024年将进一步增至1,941亿元人民币。

从园区方案类型看，规模最高的是园区综合治理方案，为440.96亿元，占比31.63%。此外，园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案的市场规模分别是266.36亿元、180.04亿元、157.49亿元，分别占比19.11%、12.92%和11.30%。

在英特尔看来，智慧商业、智慧交通、智慧园区、智慧社区有四个共性：

第一，城市感知越来越强，多模态传感器融合以实现无处不在的连接；

第二，AI算力要求越来越高，从传统AI慢慢发展到如今的大模型，AI算力变大，智慧城市应用越来越多；

第三，连接无处不在，任何设备都不再是孤立设备，城市每一块也不是孤立的个体；

第四，融合。从边缘到云（混合人工智能）的多种用例整合，实现从设备到边缘到云，再到边缘的融合。

英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示：“以无处不在的计算、无所不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能以及传感与感知为代表的‘五大超级技术力量’已成为城市发展的强劲‘催化剂’。未来，英特尔将继续与合作伙伴一起，为城市社区、园区和楼宇等提供安全、智能、低碳、环保、高效、便利和可持续发展的解决方案，在为用户创造价值的同时，激活未来智慧城市发展新动能！”

智慧城市需要英特尔的哪些能力？

在城市发展过程中，英特尔如何赋能智慧城市？郭威总结道：“万变不离其中，英特尔首先做好本职工作，芯片要做好，从酷睿、凌动、至强，到GPU、IPGA、Wi-Fi、5G等，把连接做好，把计算做好，作为智慧城市的基础硬件，助力城市发展。同时英特尔更多做底层软件、中间件，利用这些底层软件、中间件赋能合作伙伴，能够有越来越多的行业解决方案，符合智慧园区、智慧社区、智慧楼宇等各种各样场景的方案。”

具体来看：

第一部分，英特尔的芯片以及核心处理器、集成 GPU 等其他产品。除此之外，英特尔还提供垂直解决方案；

第二部分，英特尔提供工具、软件、参考方案和工具，包括大家熟知的OpenVINO，FlexRAN，以及oneAPI。 此外，英特尔还拥有集成的交通管理系统以及无线连接；

第三部分，很重要的一点是，英特尔与生态系统紧密合作，通过推动这些完整解决方案落地，来赋能杀手级应用。

Renu N. Navale表示：“英特尔正在投入大量资金，并希望与大家建立更加稳固的生态伙伴关系，使我们的城市变得更安全、更智能、更可持续。”

那么与消费端的PC和汽车应用场景相比，智慧城市对硬件的需求有什么不同？

郭威解答道，相同的地方，像PC、汽车都有算力的要求，园区的算力要求也是与时俱进的，这个在智慧社区、智慧城市当中都是一样的。不同的是，除了像多样化、产品形态多种化之外，在很多新技术落地上，智慧园区、智慧社区会比各种PC和汽车更快，比如说大模型多模态，在智慧园区、智慧社区更容易形成商业闭环。

以大模型为例，传统AI可能是要用很大的数据量去训练，训练之后才能得到更精确的数据。但是在大模型实施之后，因为随着运算力的加强和处理能力的不同，我们可以用少量的数据就达到非常高的准确度，而且英特尔还可以提供在边缘端有一个再训练的机制，可以提供非常好的客制化的能力。

郭威表示，如果大模型出来，可以解决在传统AI上很多解决不了的非结构化数据隐含的意义，可以做出更多预测性的分析。这对智慧园区、智慧社区有很多的指导性。“我觉得内核的改变，可以使我们原来应该能做到，或者说我们想做到却做不到的事情得以实现。我预测明年在很多行业里，特别是在很多智慧社区，大模型能够有效落地，在落地之后商业就能构成一个闭环。”

独木不成林，英特尔与生态伙伴密切合作

目前，为更有效地推动创新技术在城市中大规模落地，英特尔正在与广泛生态伙伴携手，针对众多场景打造面向未来智慧城市的先进解决方案。

基于英特尔处理器，高新兴科技集团构建了全息化智能视频应用方案。该方案凭借全域视频AR化、视频业务场景化及应用功能多样化的特点，可助力实现智能视频和多维数据的全息化处理。通过打造“视频+AI+AR+大数据”融合基础平台，高新兴可提供视频存转、智能解析、AR标签、分析决策等能力，支撑智能化、全息化的业务应用；

英特尔携手熵基科技共同打造熵基智能边缘服务器BioCVBox。作为一款专为中小微项目量身打造的轻量应用服务器产品，BioCVBox基于英特尔^®酷睿™i3处理器，预装64位Window10企业版操作系统，并搭载熵基万傲瑞达智能综合管理平台。它集存储、计算、管理等应用于一体，具有建设成本低、部署运维简易、性能强悍及安全稳定高可靠等特点；

基于英特尔11代酷睿平台，山东中维世纪科技股份有限公司打造了可提供高算力、高性能、高性价比的一体化智能分析设备——星河智能一体机。该一体机集AI分析、管理、转发及存储为一体，支持扩展算力加速卡，可在多种智能场景使用。此外，该产品还支持接入管理主流厂商的IPC、NVR和中维系列解码器，及云端协同和云端算法下载升级，可提供标准化的二次开发接口，满足碎片化的AI应用需求；

以英特尔^®边缘AI计算盒为核心，开域数字门店解决方案基于“云-边-端”架构设计，通过边缘AI计算盒内集成的跨镜追踪定位技术可实现顾客全旅程周期的精准客流洞察，通过集成的口罩识别、制服帽子识别、餐桌未清理、收银台空岗等AI巡检算法为门店提供标准化、高效的巡店管理工具，从运营管理和消费者洞察两个维度助力管理者更好地降本增效，帮助企业发现经营中不易发现的异常点和亮点，解决企业缺乏数据沉淀和数据能力支撑的问题，优化经营；

基于英特尔^®ARC系列独立显卡，深圳市原基科技有限公司打造了多路GPU服务器。其强大的运算能力和GPU卡扩展能力可实现强劲的AI算力，万兆网口保证了大数据量的吞吐，同时多个SAS硬盘存储大量数据，可应用于云计算的集群部署、本地大型AI算力的园区智慧安防、交通监管、网闸等。

针对英特尔在智慧城市里如此庞大的“朋友圈”，Renu N. Navale表示：“英特尔非常重视与所有生态伙伴的合作，因为我们需要与大家一起走向市场。我们希望通过我们的市场就绪解决方案，以及一些合作伙伴计划（如英特尔^®合作伙伴联盟和英特尔^®Network Builders计划），帮助生态伙伴实现加速部署。”

作为合作伙伴代表之一的高新兴科技集团，正在打造一个AR+AI的智慧全息化智能视频解决方案。高新兴科技集团首席技术官陈利军表示，希望英特尔可以将其技术能力快速赋能高新兴，让高新兴快速应用英特尔的技术能力，来提高应用厂商的解决方案能力。二是希望除了中国之外，英特尔可以帮助合作伙伴一起去做一些海外市场的拓展，这是目前很多中国企业需要的，也是暂时的短板。

另一位合作伙伴代表是熵基科技，是一家多模态生物识别和计算机识别的领军企业。熵基科技中国区市场部总经理胡学慧分享道：“从熵基科技看来，目前智慧城市客户的需求会更加复杂化，本身性能、场景、业务需求也会变得多元化。所以我们在看待智慧城市细分市场时，在自身的能力基础上，也希望有包括像英特尔这样的优质合作伙伴给我们能力加持。现阶段，我们跟英特尔的合作主要是在边缘侧的服务器基础AI能力的合作。接下来我们会重点延展到加入生成式AI边缘服务器能力的联合开发。未来我们双方合作会拓展到端边云三端，整体协同赋能到园区、社区等更多的智慧城市的场景。”

郭威表示：“不管是智慧社区还是其他行业，英特尔作为芯片供应商，不可能把所有芯片都做了，这是不现实的，也是不健康的。英特尔希望和合作伙伴，或者是和友商一起把市场做大。所以英特尔后续还会秉持‘水利万物而不争’的理念，和我们的客户、合作伙伴以及行业里面所有的友商一起合作，把各个行业的市场做大做深。”