Chula Engineering教授设计了"Gowajee"，这是一种泰语语音识别AI，具有母语使用者的准确性，可确保用户的数据安全。该AI现已被部署到呼叫中心，并用于抑郁症患者筛查。

我们已习惯对Google或Siri等AI使用语音命令，但泰语使用者可能会厌烦AI不理解他们的吐字发音，从而导致转录发生错误。

意识到这个问题，由Chula Computer Engineering的Ekapol Chuangsuwanich博士牵头的团队开发了"Gowajee"，这个泰语语音识别AI能够更自然、更准确地理解和执行泰语命令。实际使用情况表明，语言错误发生率仅为9%，而其他语言识别AI则为15%。

Gowajee这个名字来源于"Go"和"Wajee"（意思是单词）。这个词被设计成类似于"OK Google"或"Hey Siri"的命令。Gowajee一词经过精心设计，与泰语中使用的任何其他单词都不同。

泰语声音数据库的编制工作于2017年开始，已经能够获取5000小时的数据，该团队认为这些数据足以准确地转录泰语。该AI有3个主要功能：

1. 自动语音识别(ASR)，可将语音转换为文本。

2. 文本转语音(TTS)，将一段文字转录成口语。

3. 自动说话人验证(ASV)，即通过声音进行身份验证。

Gowajee已被各种机构使用，如大学、公共和私营部门，尤其是在呼叫中心，其用户满意度非常高。

Gowajee也被用于在DMIND系统中筛查抑郁症患者。尽管情感环境具有挑战性，但Gowajee在解码情绪线索方面表现出色。

Gowajee和AI技术可用于许多其他场合，如牙科诊所、言语不清患者中风风险的检测、生活指导和听力障碍辅助。

"数据安全"是Gowajee的另一个优势，所有数据都存储在用户的数据库中，以确保其安全，对于像银行这样需要极高数据安全性的组织非常有用。

如需继续阅读，请访问：https://www.chula.ac.th/en/highlight/92645/。

如需了解更多信息和试用Gowajee，请访问：https://www.gowajee.ai/。

稿源：美通社