人工智能技术推动多行业智能化、智慧化转型

发布时间:2022-12-05  

以、“”、大数据、区块链、云计算、物联网等为代表的人工智能技术快速发展,日益融入经济社会发展各领域全过程,正在加速推进农业数字化、智能化转型,并深刻影响和塑造着农村农民生产生活方式。未来我国农业发展的主要方向是依托人工智能加快推进农业数字化、智能化转型。

党的二十大报告提出,“全面建设社会主义现代化国家,最艰巨最繁重的任务仍然在农村。”当前,我国正处于传统农业向数字化、智能化现代农业转型发展时期,客观存在着农业部门结构比较单一、农业劳动成本偏高、农业产品缺乏科学管理、农业劳动力趋紧、劳动生产率有待提高、农业创新力不强等制约农业数字化、智能化转型发展的问题,亟待依托大数据、区块链、云计算、物联网、元宇宙等人工智能技术予以破解,即利用人工智能技术构建智慧农业体系和模式,助力农业发展实现提质增效。

依托人工智能全面降低农业劳动成本。在农业生产种植中,人工智能技术可以代替人工进行工作,降低农民在农业中的人力成本。利用人工智能技术开发农业专家系统和农业机器人可以更加科学合理地进行农业种植管理。同时,还可以对农作物以及土壤的信息和数据进行过滤与筛选,通过对历史信息和行为进行匹配与推荐,实现农业生产智能化。由于人工智能技术具有一定的自适应特性和学习能力,合理的机器学习方法可以对农产品进行有效的检验,确保其外形完美、质量安全,实现农产品产业链销售效率的提高,进而获得更高的经济效益。

专家系统同样是人工智能在计算机网络技术领域应用的重要方向,在信息系统管理方面效果显著。在大数据时代背景下,以人工智能为核心的专家系统可以自主对专家经验进行归纳和汇总,并形成持续健全的专家数据库,为计算机网络管理以及系统评价提供技术和经验支持。就我国当前阶段人工智能专家系统的开发情况来看,其专家数据库已经涵盖基本经验、间接经验以及直接经验,且各类经验在数据库中都有专门的编码,可以依据数据库中的经验为每一条计算机网络管理决策提供依据,为网络管理与评价提供决策支持。近几年来,信息技术逐渐扩张至各行各业,信息技术水平整体不断提升,对人们的生产和生活带来了切实影响。在这一形势下,可以通过应用专家系统技术来保障用户基础数据信息的安全,这和入侵检测技术以及防火墙技术也有共通之处。甚至,就是我们两个人可以将入侵检测技术和人工智能专家数据库相结合,将专家数据库编译成特定的计算机指令。如此,一旦网络信息安全受到外界因素的威胁,系统可以及时对安全隐患作出判定,并追踪造成入侵的原因、实现精准的后果判断,使得安全检测的精准性进一步得到提升。

在促进经济发展中,大数据和机器人技术可以帮助企业更快速地将成本降低到最低,并不断提高企业经营的效率和质量;同时它还能帮助企业挖掘更多有用的信息来指导企业投资决策,在一定程度上,大数据和机器人技术可以推动大数据和机器人技术在消费升级上的应用。2017年10月23日,以中国联通牵头发起的“人工智能+5 G”智能手机物联网应用项目启动仪式暨中国联通智能家居应用发布会暨首届智联世界大会在京举行。本次大会发布了《中国联通智能家居战略白皮书(2017-2020)》和《智能家居行业白皮书》,并发布了首批智能家居行业创新成果和最新成果——人工智能、物联网产品及解决方案、智慧家居控制系统、智慧家庭云平台等解决方案。该发布会由中国联通主办,智联世界大会组委会(DGC)协办。来自政企、研究机构、产业联盟、教育企业等1000多名行业领军人物参加并见证了这一历史性时刻,共同见证智能家居行业创新成果对中国社会经济发展的重大意义以及产业生态和合作共赢的良好态势。

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