机器视觉是干什么的

　　机器视觉是指通过计算机技术和算法实现对图像或视频进行分析、处理、识别和理解的能力。它的主要目的是模拟人眼的视觉系统，让计算机能够像人一样“看懂”图像和视频，并从中提取出有用的信息。

　　机器视觉换句话来说用机器代替人眼来“看外部世界”﹐对目标进行识别、跟踪和测量等；人的大脑其实就是最强悍的视觉系统，它会昼夜不分进行图像识别分析，随着社会的发展进步，在计算机出现后，人们开始尝试将视觉感知能力赋予机器。

　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断的一个系统应用。简单地理解机器视觉，初期是一门在工业生产过程中代替人类视觉自动对产品外形特征做检测（100%全检）的技术。

　　尤其是在工业中的视觉环境可控，并且处理任务特定，现如今大部分的机器视觉被应用在工业当中。

　　机器视觉的应用有哪些

　　机器视觉的应用非常广泛，以下是其中一些主要的应用领域：

　　（1） 在工业检测方面

　　近几十年来，在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术得到了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。

　　自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，如木材加工检测、金属表面视觉检测、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。这些检测识别系统属于二维机器视觉，技术已经较为成熟，其基本流程是用一个摄像机获取图像，对所获取的图像进行处理及模式识别，检测出所需的内容。

　　（2） 在医学上的应用

　　在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。先要采集核磁共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对人体检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别，后来得出相关信息，对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常，并进行有效治疗发挥了重要的作用。

　　（3） 交通监控领域中的应用

　　在交通监控领域中的应用上，智能交通监控起到非常重要的作用。比如说在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现对违章、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。

　　（4） 在桥梁检测领域中的应用

　　人工检测法和桥检车法都是依靠人工用肉眼对桥梁表面进行检测，其速度慢，效率低，漏检率高，实时性差，影响交通，存在安全隐患，很难大幅应用。

　　导电性材料技术虽然使用方便，设备简单，成本低廉，但是均需要事先在混凝土结构上涂刷或者埋设导电性材料进行检测，而且智能混凝土技术还无法确定裂缝位置、裂缝宽度等一系列问题距实用化还有较长的距离；

　　而基于机器视觉的检测方法是利用CCD相机获取桥梁表观图片，然后运用计算机处理后自动识别出裂缝图像，并从背景中分离出来然后进行裂缝参数的计算的方法，它具有便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强、灵活性高、成本低廉的优点，能解放劳动力，排除人为干扰，具有很好的应用前景。