翻开市面大部分编程教程，最早能够接触到的条件语句基本都是if-else。

作为高级编程语言都有的必备功能，if-else在嵌入式编程过程中几乎是必用。但任何东西都有限度，滥用它，只会让代码逐渐抽象、离谱，最后成为“屎山”。

接手项目的程序员叫苦不迭；忍无可忍的CTO对着满屏的if-else终于下定决心，下次逮着谁再写if-else，罚款1000块。

那么，为什么if-else这么不受待见，怎么干掉它，不滥用它？

 if-else的两宗罪 

实际上，我们并不是杜绝if-else，而是建议少用。

究其原因，一共有两点：一是影响程序的运行效率；二是影响代码的可读性，增大运维难度。

目前，大部分人的观点是if-else的分支预测（Branch Prediction）会降低执行效率。

CPU执行一条指令分为IF、ID、EX、WB四个阶段。分阶段执行（也就是pipeline流水线执行）会先给出一个预测结果，让流水线直接执行，执行对了则继续；执行错了，则退回去重新执行，直到对为止。

比如说，在这样的代码中：

int a = 0;
a += 1;
a += 2;
a += 3;

CPU并非运行完a=0后执行a +=1，而是在运行a=0读执行后，马上运行a +=1的读执行。

流水线执行的好处很多，但对if语句来说，就会开启分支预测，如果预测失败，就会影响执行时间。但未对数组排序前提下，分支预测大概率会失败，从而导致指令执行结束后重新读取下一条指令，无法发挥流水线效果。说白了，只有分支预测一直成功，CPU执行效率才会大幅提升。

不过，需要强调的是，所有带有跳转结构的语句比如if、switch、for都会出现这种情况。而且，现代CPU性能远超过去，只有存在巨大量if-else情况才会影响性能，即便出现性能问题，也得在一个结构清洗的架构上分析性能是不是才能更好的定位，实在不行也可以把这段替换成汇编。

所以相比来说，导致程序运行效率下降并非if-else的最大原罪，而是影响可读性。

代码本质是给人看的，人得能看懂，从上到下扫一下大概就明白设计意图、思路就是好代码，这样的代码也是基本没有if-else的，如果还需要反复从上看到下，再从下看到上，这样的代码及时这次看懂隔一段时间也会忘记的。也就是“高内聚，低耦合”。

许多工程师在接手老项目时，时常会收到扑面而来的是，代码中可能会充斥着大量的 if/else ，嵌套 6、7 层，一个函数几百行，多层判断让人无从下手，绝望、愤怒、无奈喷涌而出，而且这样的惨案已经不止发生过一次。总结成一句话就是，看死人。

这种代码风格早在几十年前就被国外所批判，并被称之为"箭头代码"（Arrow-code）。

实际工作中，我们能见到一个方法包含10个、20个甚至更多的逻辑分支的情况。而更为致命的情况就是if-else的多层嵌套。

代码的多层嵌套拥有很大隐患，也给代码库增加了很多不必要的复杂性。

人脑一次只能处理几件不同的事情，因此当面临需要深入分析多个代码层级时，很容易忘记上一层的关键逻辑，导致一些不必要的错误。

还是那句话，代码是给人看的，我们的业务流程已经足够复杂了，多层嵌套还会进一步增加了其复杂度。

if (someConditionIsMet) {
    // ...
    // ...
    // ...
    // 接下来是 100 行代码
    // ...
    // ...
    // ...
    // 还有 100 行
    if (someOtherConditionIsMet) {
        // ...
        // ...
        // ...
        // 接下来是 100 行代码
        // ...
        // ...
        // ...
        if (yetAnotherConditionIsMet) {
            // ...
            // ...
            // ...
            // 接下来是 100 行代码
            // ...
            // ...
            // ...
            } else {
            // 现在，处理边缘情况
            }
        // ...
        // ...
        // ...
    } else {
        // 现在，处理边缘情况
        return someOtherResult;
    }
    // ...
    // ...
    // ...
} else {
// 现在，处理边缘情况
}
return someResult; 

遇到这种情况怎么办，不要慌，直接干掉if-else。

 怎么干掉if-else 

第一种方法：排非策略

优化前

  if (user && password) {
        // 逻辑处理
    } else {
        throw('用户名和密码不能为空!')
    }

优化后

if (!user || !password) return throw('用户名和密码不能为空!')
// 逻辑处理

第二种方法：三元运算符

三元运算符相比if-else来说，只需一行语句，代码简练精炼。

示例一

let allow = nullif（age >= 18）{    allow = '通过'; } else {    allow = '拒绝'; }
// 优化后let allow = age >= 18 ? '通过' : '拒绝'

示例二

if (flag) {
 success();
} else {
 fail();
}
  
//优化后
flag ? success() : fail();

第三种方法：使用switch、key-value和Map

if (this.type === 'A') {
  this.handleA();
} else if (this.type === 'B') {
  this.handleB();
} else if (this.type === 'C') {
  this.handleC();
} else if (this.type === 'D') {
  this.handleD();
} else {
  this.handleE();
}

Switch显然更简单，而且，不同的条件分支之间没有嵌套，并且它们彼此独立，逻辑很清楚。不过，代码本身也会有点多。

switch(val){
    case 'A':
      handleA()
      break
    case 'B':
      handleB()
      break
    case 'C':
      handleC()
      break
    case 'D':
      handleD()
      break
  }

此时key- value和Map就是很好的方法。

let enums = {
  'A': handleA,
  'B': handleB,
  'C': handleC,
  'D': handleD,
  'E': handleE
}
function action(val){
  let handleType = enums[val]
  handleType()
}

let enums = new Map([
  ['A', handleA],
  ['B', handleB],
  ['C', handleC],
  ['D', handleD],
  ['E', handleE]
])
function action(val){
  let handleType = enums(val)
  handleType()
}

第四种方法：逻辑与运算符

有些时候我们可以使用逻辑与运算符来简化代码。

if( falg ){    someMethod()}
修改成：falg && someMethod();

第五种方法：使用 includes 处理多重条件

if( code === '202' || code === '203' || code === '204' ){    someMethod()}

修改成if( ['202','203','204'].includes(code) ){    someMethod()}

第六种方法：责任链模式和策略模式

责任链模式是实现了类似“流水线”结构的逐级处理，通常是一条链式结构，将“抽象处理者”的不同实现串联起来。策略模式的目的是将算法的使用与定义解耦，能够实现根据规则路由到不同策略类进行处理。

当然，并不是说用if-else就很low，用设计模式就高大上，二者擅长场景不同，if-else足以满足大部分日常需求的开发，且简单、灵活、可靠，而设计模式则是为了更简洁、拓展性好、性能更优、可读性更好等。

 抛弃else吧，你会打开新世界 

当然，无论哪种重构方法，都只是优化。归结起来，最简单的方法就是在写代码之处，抛弃else。抛弃 else 就可以减少嵌套层数，有效降低代码复杂度。让代码更简单，结构更清晰，更容易维护。

如果我们抛弃 if-else 块中的 else 并优先处理这块逻辑。先处理小的边界情况，如果必要的话提前返回；否则，将主流程保留在函数的最外层。

if (!someConditionIsMet) {  // 首先处理那个边缘情况  return someResultOrNothing;}

// 主流程可以继续，不需要额外的保护块// ...// ...// ...// 再加 100 行代码// ...// ...// ...// 还有 100 行

return someResult;

同样的思路也可以应用于处理多个边缘情况：

if (!someConditionIsMet) {  // 首先处理那个边缘情况  return someResultOrNothing;}

if (!someOtherConditionIsMet) {  // 首先处理那个边缘情况  return someResultOrNothing;}

if (!yetAnotherConditionIsMet) {  // 首先处理那个边缘情况  return someResultOrNothing;}

// 主流程可以继续，不需要额外的保护块// ...// ...// ...// 再加 100 行代码// ...// ...文章来源于:电子工程世界    原文链接